六西格玛M阶段试题

LB1M0022.LB1M0022.正态分布的特征是：无论分布有多分散，其总几率是（ B）附件二：六西格玛绿带M阶段考试题库、单项选择题LB1M0001.下列叙述何者错误？（ B）A、A、M阶段是衔接D阶段的COPIS而进行B、M阶段主要任务在找真因C、C、M阶段有机会进行矫正或改善LB1M0002.有关输入输出工作表，何者错误A、输出输入项目应尽量指针化与量化D、M阶段，先发散找量测指标，再收敛得到问题指标D）B、从COPIS变身而来C、相较于CPOIS输入输出工作表有汇总的效果D、输入输出工作表中没有流程的观念。LB1M0003.有关现况确认与复原行动计划，何者错误 ?（C）A、现况确认的项目要详尽不漏B、C、相较于CPOIS输入输出工作表有汇总的效果D、输入输出工作表中没有流程的观念。LB1M0003.有关现况确认与复原行动计划，何者错误 ?（C）A、现况确认的项目要详尽不漏B、盘查的主要目的在确认其是否满足管理的现有或预期的要求C、现况确认结果为该管已管且管理完善并落实执行的项目，显然不会是本项目的要因或真因D＞不符合项目要实时复原。LB1M0004.有关现况确认与复原行动计划中，下列叙述何者错误 ?（D）A、该管已管且完善落实，但流程结果却不符合预期时，表示有未尽事宜存在。B、该管已管，但管的内容未完善时，应立即编修管理办法，并立即执行C、该管已管完善，但执行未落实，应立即作人员训育与稽核D＞该管未管的项目，就是因为无法管，所以不必管，不须进行处置。LB1M0005.关于QuickWin的考虑准则，下列何者错误 ?（ E）A易于导入B、可很快导入C、导入的成本简省 D、属于团队可控范围E、改变越多越复杂，效果越好LB1M0006.特性要因矩阵分析的目的为何A、从CTQR要因 BC、从可能要因中，找到关键要因?（ C）、找关键 CTPD、寻找真因。LB1M0007.有关量测指标表的叙述，何者正确A、只关心质量指标 B?（D）、只要列出前期领先指标C、经过小组分析暂不使用的指标可直接从表中删除D只有经过小组分析为使用的指标才须填量测指标表的后半部表格LB1M0008.有关量测指标表的叙述，何者不正确 ?（ D）A表中有说明抽样的计划 BC、表中有说明指标的意义与测量计算的方式LB1M0009.应用上，关于量测指标表，下列何说法不恰当A、第一栏为主题 CTQ B、表中有说明记录数值的使用表格D、表中有说明异常处理原则。?（ D）、包括CTPC、包括输入输出指标D 、不包括副作用指针。LB1M0010有关量测系统分析（MSA）的叙述何者不正确？（D）A、MSA勺目的在确认量测系统所造成的变异是否为可接受的范围B、MSAz＞2类，分别是计量型MSAt计数型MSAC、MSA吉果如果指出量测系统的变异太大，则必须进行量测系统改进D虽量测系统的变异大到不可接受的程度，由该系统收集到的数据仍可使用于改善。LB1M0011.6个样本，数值分别是 98、99、100、100、101、102，请徒手计算标准偏差为多少 ？（B）1.41A、1.38

1.411.68C、1.581.68LB1M0012.下列叙述何者错误 ?（ A）A、若管制图中看不到任何特殊因的讯号，制程必然是稳定的B、管制图中看到单点超出上下管制界限，则视为制程不稳定C、管制图看到连续14点上下晃动，则视为制程不稳定Dk制程呈现出不稳定讯号时，有可能实际上是稳定的，只是机率问题呈现出不稳定讯号而已LB1M0013.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值的分布状况，何工具较适用 ?（C）A管制图 B 、推移图C、直方图 D 、大饼图。LB1M0014.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值的稳定性，何工具较适用 ?（A）A管制图 B 、推移图C、直方图 D 、大饼图。LB1M0015.下列提问方式，何者较不恰当 ?（C）A、为何面饼重量在10列面间呈现出M型高低特性？TOC\o"1-5"\h\zB、为何肉油混扮时间直方图中显示双峰，且左峰部分低于规格值 ？C、为什么油炸制程中，前中后油温规格不同 ？DK为什么面饼强度Cpk只有0.56?LB1M0016.样本最大值和最小值之间的差值称为（ D）A 、样本方差 B 、样本标准差C 、样本误差 D 、样本极差LB1M0017.当所有值按照升序或降序排列后的中间值称为（ B）A、平均值 B 、中位数C 、众数 D 、标准差LB1M0018.以下不是用来衡量数据分布的散布的是（ C）A 、极差 B 、方差C 、均值 D 、标准差LB1M0019.以下哪个指标不是用来衡量数据分布的集中趋势的（ D）A、中位数 B 、平均值C、众数 D 、极差LB1M0020.六西格玛在统计上是一个流程或产品在一百万次使用机会中只出现（ B）个缺陷。3.4A、30.43.4C、233LB1M0021.通常我们所说六西格玛质量水平对应目标值（ LB1M0021.通常我们所说六西格玛质量水平对应目标值（ D）的偏移A、没有 B、有-1.5（T、有1.5o-C、有+1.5（T、有1.5o-、1.0、0.2、1.0、0.2C、0.8LB1M0023一个稳定过程的标准差为100,这个过程中样本数为n=25的样本均值的标准差是多少？（C）A、100C、20 D 、以上都不对、多项选择题LB2M0001.关于问题指标表，下列何者正确 ?（ A、B、C、D）A、被提问的问题应该列在问题指标表中B、第一条应该是项目主题的提问C、在经过M阶段的努力后，主题CTQ勺指针可能变好了，且有可能好到不需要提问了DK可能只有主题被提问而已，其他指标均合乎管理要求也未呈现须提问的现象LB2M0002有关M/T段的结束，何者正确？（A、CD）A完成问题指标表即完成M/T段的主要工作B、不需再进行成本效益分析C、M阶段结束前，最好完成现状确认与复原的所有复原动作DM/T段结束前，最好完成所有QuickWinLB2M0003.呈现现有指标的绩效时，若要探究数值与规格间的关系，须用到哪些工具 ？（ A、B、C、D）A、管制图 B 、SixPack制程分析C、直方图 D 、常态机率线LB2M0004.有关量测指标表的指标来源，下列何者最为恰当 :（ A、B、C、D）A、A、来自流程图分析C、来自管理要求VOBLB2M0005M阶段的核心内容（现状复原C.进一步测得其基线状态LB2M0006.输出指标会包括以下（A、关键流程C、关键活动的输出项目B 、来自CTQD 、来自厂内异常处理A、B、C）决定该测量什么D. 然后效益分析A、B、C）B 、关键子流程D 、问题指标LB2M0007.汇总输入输出工作表的目的（A、B、C、DLB2M0007.汇总输入输出工作表的目的（A、汇总'所有CTPfCOPIS勺输出项目B、依流程观，对应出“B、依流程观，对应出“CTPfCOPIS勺输出项目”的输入项目与关键要因C、做为现况调查的基础D协助跨单位成员研习与掌握流程精要LB2M0008.展现指标的BaseLine的工具都有哪些（ ABCDFG）A、叙述统计 B、柏拉图 C、趋势图、鱼骨图G、分析控制图、鱼骨图LB3MLB3M0013设备治具的磨损，无法在管制图中看到警示讯号。 （X）LB2M0009.常用的抽样方法包括（ ABCD）A.简单随机抽样 B. 分层抽样丛C.集中抽样 D. 系统抽样LB2M0010关于MSA以下描述正确的是（ABD）AMAS分为计量MSA与计数MSAB、准备10个样本，找3个人，每个人对每个样本测3次，再进行软件分析C、计量型MSAM区分的类别数越小越好DK方差分量贡献率越小越好LB2M0011.柏拉图注意要点 :（BC）A、发生频率高一定代表影响程度大，一定立即要进行对策。B、经由不同的衡量标准来确认最重要的问题。C、分析不同类别的数据。D范围太广的项目，不需再分成较细的类别三、判断题TOC\o"1-5"\h\zLB3M0001输入输出工彳^表是承接COPI妁析而来。 （，）LB3M0002M阶段不需要进行成本效益分析。 （X）LB3M0003Ms防为计量型MSAA计数型MSA （，）LB3M0004一个分到节率为0.1cm的量尺，对于规格为15±1cm的长度规格，是一个可接受的测量系统。（X）LB3M0005不用管制界限的推移图可用于制程管制。 （X）LB3M0006遵照QC工程图的规定进行查检，质量问题可去掉大半。 （，）LB3M0007.制程参数设定值 （如:设定的油温 ）与实际量到的参数值 （如:测量到的油温 ）间的落差，有希望完全排除。 （X）LB3M0008质量的变异来源，可归咎于共通因素与特殊因素的影响。 （，）LB3M0008用直方图可以判定数据分布形状，若分布形状符合常态分布，则称为制程稳定。（ X）LB3M0009生产主管应仔细研究制程变异的共通因素，并再发防止。 （X）LB3M0010生产主管应仔细研究制程变异的特殊因素，并再发防止。 （，）LB3M0011利用管制图进行制程管制，是比加强产品检验为优的方法。 （，）LB3M0012.把2条生产线的数据合并后绘制直方图，会因均匀化而得到更接近常态分布的直方图。（X）LB3M0014.追求产品零变异，是工程师的天职。四、填空题TOC\o"1-5"\h\zLB4M0001.特性要因矩阵分析的目的是选定那些对众多（ 输出特性贡献高的要因 ）。LB4M0002.特性要因矩阵的原理是（ 二八法则或 80/20柏拉图原则 ）。LB4M0003.量测指针表，记录了所有（ 现存）与（潜在）的流程测量指标。LB4M0004.使用量具的分辨率应是流程标准偏差的（ 十分之一 ）。LB4M0005在MSA^析中，当NDC（大于4）时，可接受。LB4M0006.一般情况下，样本数小于（ 30）时，称为小样本。LB4M0007在正态分布下，3（r以内的概率是（99.73%）。LB4M0008.推六西格玛的核心想法是放宽（ 规格），（平移均值 ），（缩小制程西格玛 ），使规格落在均TOC\o"1-5"\h\z值左右（各六个西格玛 ）的位置，而且时时刻刻均为（ 制程稳定 ）。LB4M0009.管制图中没有（ 特殊因）才能称为制程稳定。LB4M0010.直方图适合用于做（ 制程后）的分析，较不适合做为监控（ 正在生产）的产品。LB4M0011.输入指标包括（ 关键流程 ）、（关键子流程 ）、关键活动的输入项目’s。LB4M0012.直方图适合用于（ 做制程后的分析 ），不适合做（ 监控正在生产的产品 ）五、问答题LB5M0001.请描述量测阶段，可能的活动为何 ?答：输入输出工作表 ==>现况确认与复原行动计划 ==>QuickWin==>特性要因矩阵分析（CTP找要因）==>量测指标表==>MSA==>指标呈现==>提问==>问题指标表LB5M0002.请描述改善的 4大目标？答：1.改善流程，调整平均值；减小标准差；取得长期稳定性；提高制程能力 CP/CPK。LB5M0003.某批面饼，其重量符合常态分布，其均重 =84.0g，标准偏差 =1.0g。若面饼重量规格为 82-88g为合格，试算面饼重量的 Cp=?Cpk=?并请推算面饼重量不良率是多少 ?答：Cp=（USL-LSD/6（r=（88-82）/（6*1）=1均重 =84克，规格中心是 85克，实际是左偏。因此：Cpk=(X-LSL)/3(r=(84-82)/(3*1)=0.67使用minitab软件计算得到：面饼重量低于82克的概率=0.02275面饼重量低于88克的概率=0.999968面饼重量不良率=0.02275+(1-0.999968)=0.02278即面饼重量不良率是2.278%LB5M0004请使用minitab软件画一个简易的柏拉图，数据如下不良现象不良次数轻面11脏污21异物23少料包12漏气16答:百分比 27.7 25.3 19.3 14.5 13.3累积％ 27.7 53.0 72.3 86.7 100.0LB5M0005经监控，前点油炸温度27个班的监控数据下：(由左而右，再接续下一行)120.3121.2122.8120.6121.2121.4122.5123.6120.8121.5120.6121.9121.4122.8120.6122.1121.4121.9123.8122.9121.0121.9122.5123.9122.5122.9123.8已知，油炸温度规格为120c〜126C,规格内为合格，请绘制前点油温的 sixpack图，并详细分析图中看出的问题？答：sixpack