互联网＋智慧林业信息建设方案

互联网＋智慧林业信息化建设方案

汇报交流北京地林伟业科技股份有限公司2016年2月摘要背景目标总体规划案例介绍建设内容第一部分：背景目标建设背景“新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化、绿色化”建设需要1响应国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见，推进“互联网＋”林业建设。2响应国务院《促进大数据发展行动纲要》要求，加快林业数据开发共享，推动资源整合，提升林业治理能力，提升管理水平，促进林业产业创新发展。3提高林业信息化水平，实现林业信息化与林业业务深度融合，促进林业信息化由数字林业向智慧林业重大跨越。4建设目标加快林业数据集中整合、推动数据开发共享1打造林业精准治理，多方协作的治理新模式2构建以人为本，惠及全民的民生服务新体系3培育高端智能、信息繁荣的林业产业发展新生态4开启大众创业，万众创新的创新驱动新格局5第二部分：总体规划总体框架设计“互联网＋”智慧林业运营模式一、投资模式1.政府主导并负责投资2.政府提供相关的扶持政策，支付少量的规划咨询建设、以运营企业为主进行建设，拥有一定期限经营权，到期移交政府3.完全由运营企业出资进行建设，拥有长期经营权二、运营模式1.政府主动主导互联网＋智慧林业规划、建设和运营管理2.政府负责运营监督，运营企业负责建设实施，运营管理第三部分：建设内容智慧设施建设——三网建设林业全方位立体化感知体系智慧设施建设——云基础设施环境大数据中心建设——大数据特点建立大数据来源的真实性

为我们管理、服务、决策提供信息支撑大数据中心建设——误区大数据主要与大型数据集相关在大数据的世界中，必须更换所有陈旧的系统大数据就是Hadoop较为陈旧的事务数据已经不在重要数据仓库已经是昨日黄花大数据适合互联网企业，与传统业务没什么关系大数据中心建设——总体架构智慧林业应用建设——林业资源监管资源监管森林资源监管湿地资源监管荒漠化沙化土地监管野生动植物资源保护林木种质资源保护生态红线保护生态红线划定生态红线动平衡生态红线管控生态环境决策林业发展规划生态变迁评估动态决策生态环境监测生态安全分区重点生态区监控生态环境评估生态环境预测预警智慧林业应用建设——生态修复工程生态修复工程林木种苗管理综合营造林管理林业重点工程监管古树名木保护智慧林业应用建设——灾害应急管理林火灾害应急林业有害生物防治野生动物疫源疫病监管沙尘暴灾害监测预警重大生态破坏事件应急一体化、立体化、协同化、智能化灾害预警与应急防控网智慧林业应用建设——林业政务管理一体化办公平台林木采伐管理林业行政执法林业行政审批政务管理国有林场管理智慧林业应用建设——智慧产业林业产业分布管理林产品智能溯源管理林业电子商务平台林业企业监管智慧林业应用建设——智慧民生互动型门户网站公众事务服务智慧生态旅游公众生产服务科普知识第四部分：案例介绍林业资源监管

应用概述综合运用3S技术、数据库技术、二三维一体化技术等多种技术，将“林地更新、二类资源、公益林”整合为一张图，实现全省森林资源“一张图、一个库、一套数”，建立全省森林资源更新管理体系。通过林分模型更新、经营档案更新、补充调查更新和遥感判读相结合的更新方式，实现全省“一张图、一个库”的年度更新与出数，并提供覆盖全省五级行政区的全方位、多层次数据共享与应用。特色三基于一张图数据实时共享机制特色四全方位、多层次成果数据发布特色五采伐规划、设计与成果输出管理特色六基于“一张图”的多业务应用特色一全省森林资源“一张图”特色二省、县两级数据更新交换与应用江西省森林资源管理信息系统林业资源监管全国荒漠化和沙化监测系统特色一移动、桌面、服务端一体化”特色二快捷数据采编，效率高特色三海量数据管理特色四实时满足统计成果输出特色五一键式专题成果输出以《第五次全国荒漠化和沙化监测实施方案》及《全国荒漠化和沙化监测技术规定》规定的数据库标准和调查流程为核心，以自主MAPZONE

GIS平台为基础，综合运用数据库技术、MIS技术、GIS技术，快速实现荒漠化和沙化数据的收集及成果汇总分析，提高全国荒漠化沙化监测水平，为荒漠化沙化土地防治规划提供支撑。

应用概述林业资源监管应用广东罗坑鳄蜥国家级自然保护区数字化监测与管护平台特色二保护区统一应用门户特色三智能监控与地理信息一体化特色四基于物联网生态环境监控特色五手机、平板、智能手表一体化巡护采集特色六公众科普宣传教育一体化特色一保护区森林资源“一张图”综合运用物联网技术、3S技术、数据库技术、二三维一体化技术等多种技术，建设具有自然保护区特色的综合监管平台，为保护区森林资源管理、生物多样性管理和监测及各专题数据管理提供最直观、科学、便捷的业务工作模式和决策依据，提升保护区管理水平。

应用概述生态修复工程湖北综合营造林信息管理系统特色一营造林管理流程化特色二计划、指标精准化特色三设计成果电子化特色四进度跟踪实时化特色六造林成效直观化特色五检查、验收智能化建设省、市、县三级综合营造林系统，实现森林资源、生态状况等数据的存贮、管理、处理、分析表达、应用及信息交换与分发，同时实现林业业务的信息化和标准化，并形成了造林规划、造林管理与检查验收一体化的造林业务管理流程，提高了造林绿化监管水平，有效减少年年造林不见林现象。

应用概述生态修复工程北京市苗圃苗木信息管理系统特色一购产销一体化特色三与互联网集成，苗木管理精细化特色四苗木管理图属一体化特色五信息管理电子化特色二苗木管理流程话特色六养护管理智能化基于物联网技术、GIS技术搭建苗圃苗木信息管理平台，实现苗木生长、养护、入库、销售、耗材等管理智能化、精准化，实现苗木购、产、销一体化，为苗圃生产管理、科室业务协同，领导辅助决策提供了统一信息管理平台。

应用概述生态修复工程重庆市古树名木管理系统特色三养护、复壮内外业一体化特色一古树名木档案管理图属一体化特色二古树名木信息维护实时化特色四保护成果展示图文一体化特色五古树名木保护成果展示直观化特色六科普APP应用公众服务智能化基于物联网、地理信息、北斗／GPS技术建立古树名木保护系统，实现古树名木档案管理，养护管理、专家会诊、公众科普，实现古树名木资源全方位的展示、查询、维护，为古树名木资源保护提供支撑。

应用概述灾害应急管理特色一统一的防火资源管理特色二防火一张图辅助决策指挥特色三快捷的灾后损失评估特色四实用的空间分析工具特色五开发的系统构架特色六一体化的火灾档案管理鄂尔多斯森林防火智能监控与辅助决策系统综合运用3S技术、决策支持系统技术、网络技术等多种技术，以基础空间数据库、林业专题数据库和防火数据库为支撑，实现三维场景下的“灾前、灾中、灾后”全过程、全方位、一体化动态管控和决策辅助支撑平台，为森林火险监测、预警、预报、扑救、灾后评估等决策提供技术支撑和科学依据，构建智能化防火体系。

应用概述灾害应急管理湖南省林业有害生物智能化监测平台特色一前端采集+后台管理特色二与国家防治系统无缝对接特色三发生防治专题图显示特色四北斗监控作业情况特色五自定义专题制图模板特色六短中长期虫情预测基于GIS技术、数据库技术、嵌入式技术，建立起支持有害生物发生防治信息的管理平台。实现对有害生物信息的采集、录入、汇总、专题图显示，能够与国家防治系统进行无缝对接。在有害生物发生调查信息的基础之上，通过预测模型进行短、中、长期的虫情预测，实现森林有害生物发展信息的及时获取及准确传递，是各级林管部门科学决策、科学管理的基础。

应用概述智慧政务湖南省国有林场综合监管平台特色二“一张图”整合管理特色三资源更新管理实时化特色四人财物管理精细化特色五资源保护监管智能化特色六领导决策科学化特色一国有林场监管全面化系统充分利用互联网、大数据、地理信息技术和遥感技术，以国有林场大数据为基础，构建国有林场资源监管平台，有效解决国有林场森林资源监管、保护以及培育近况，实现管理方式创新和监管体制创新，为国有林场资源管理、业务办理提供有效工具，全面提升国有林场资源监管水平。

应用概述智慧产业江西省林权流转信息系统特色一流转过程规范化、流程化特色二省市县乡村五级联动，互联互通特色五惠林绿桥APP，打通服务林农“最后一公里”特色三林改日常工作信息化特色四便捷的信息发布与浏览渠道建立高效林权流转管理平台，实现省、市、县、乡、村五级业务应用和数据互联互通，优化林权流转交易的各个环节，市县各环节的关联与联动，市县林权流转管理过程的数字化、流程化、网络化、智能化，提升林权流转业务管理水平与决策能力。

应用概述智慧民生湖南林木测土配方大数据分析公众服务应用特色一多专题政务应用无缝集成特色二资源数据的实时在线更新与存储特色五基于模型的自然生长更新特色三移动端快捷采录与更新特色四公众服务-适地适树查询分析特色四资源历史数据的管理与回溯建设全省资源数据“一张图”，将各类林业基础数据落实到山头地块，实现各类林业数据实时在线更新，为森林资源保护、科学造林、森林防火和病虫害防治等提供决策依据，建立测土配方、科学造林的公众服务平台，让广大林农知道“种什么、怎么种”，为公众提供信息化服务。

应用概述互联网＋林业应用啄木鸟巡护管理平台应用护林员实时监管特色三资源有效保护特色四巡护电子化、大数据化特色五事件实时处理特色四互联网＋运营模式特色一依托云平台搭建特色二基于“大数据”与“移动互联网”技术，结合“自主GIS平台”建立的集啄木鸟移动巡护平台与啄木鸟巡护管理平台于一体的巡护监管平台，形成巡护管理解决方案。为移动巡护大数据提供支撑，为巡护管理信息化提供辅助决策服务。

应用概述互联网＋林业应用林业工具软件应用GIS平台制图工具统计工具采伐作业设计抚育作业设计造林作业设计……林业工具软件主要是基于自主GIS平台构件满足林业资源数据调查、作业设计、成果生成的各类工具软件，通过工具软件一方面能够满足林业资源调查和作业设计应用要求，同时基于互联网技术又能逐步积累各类应用的专题数据，为林业大数据的积累奠定基础，通过互联网