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文档简介

企业信息战略中的主数据治理实践

马兴辉/

SAP中国方案与架构设计部

2013年11月日程为何需要企业信息管理企业信息管理的必要性,完善的企业信息管理降低数据成本,提高决策效率主数据治理在企业中的实践主数据管理是人员、流程和技术三者的统一,如何利用SAPMasterDataGovernance解决方案实现三者的统一?为什么需要企业信息管理问题全球200家公司数据相关问题的平均年度成本全球200家公司中超过20%的企业每年数据问题的成本糟糕的客户数据每年造成的现金成本>$5M1>$20M1$611B21.200家全球领先公司的福布斯调查2.TDWI研究数据环境:大、糟、脏不一致不可访问不完整不准确信息孤岛客户

123客户

123管理不善的信息导致了决策“拍脑袋”流行的信息管理花费

技术+资源

启动激活使用结束花费Time策略性信息管理花费

技术+资源花费时间启动创建迁移导入保留政策规划准备迁移导入结束归档删除停止运作激活使用分配解决方案绘制出战略性信息管理启动结束花费

时间信息管理信息服务时间透析信息生命周期管理信息管家数据服务主数据管理主数据治理业务流程管理业务规则管理EventInsight文档访问&通过OpenText延伸ECM数据归档信息生命周期管理

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分配主数据治理在企业中的实践什么是主数据治理?主数据治理是将人员,流程和技术有机的结合形成一套完整的管理机制去保证和主数据成为企业的宝贵资产。主数据治理人员流程技术主数据治理的核心目标:在整个企业内部制定并执行统一的,并且是符合业务要求的、科学合理的数据标准通过数据标准的执行使得企业内部各个业务环节使用的主数据完整统一,只有一个真实的版本并且质量较高提高主数据的使用率和用户对企业数据质量的信任度最终满足企业的诸多管理战略目标的需求主数据治理项目建设总体规划的基础上,包括数据标准、组织结构、管理流程、技术手段和数据五方面的内容12业务方向对IT的控制力

战略与政策计划与预算角色与职责组织项目管理服务实现开发与实施质量管理数据管理未满足的需求信息应用用户IT人员管理沟通基础设施架构方向安全制定总体规划

技术手段支持主数据管理理念执行的技术手段数据标准制定各项主数据相关的数据标准组织结构建立特殊的组织机构形式执行数据标准

管理主数据管理流程制定数据标准和数据编码的管理流程数据符合数据标准和规范的数据主数据方案数据模型

数据标准的落地内置的灵活可变的主数据模型支持用户自定义主数据类别数据质量

数据标准化和规范化的提升初始数据清洗、合并、协同数据校验产品数据分析、地址数据纠正数据维护流程灵活配置的业务流程,业务关键用户参与主数据相关流程流程的并行执行、串行执行提高流程效率强大的流程分析能力异构系统集成

灵活定制的分发规则各种业务系统、各类接口的集成能力SAP主数据治理解决方案核心功能主数据治理(MDG)业务流程SAPMasterDataGovernance(MDG)

主数据治理解决方案外部服务提供MaintainValidateApproveReplicate在暂存区中集中维护主数据维护11

第三方系统可灵活调整工作流完整审计变更流程3审批3SAP系统自动同步到SAP和非SAP业务系统复制44Adapt适应并丰富本地系统的内容5适应5验证2重用现有的业务逻辑,并与外部的服务提供者,比如DataServices,完善数据的内容,实现地址清洗和重复性检查等工作2外部服务,如DataServices增加业务的竞争性IT场景集中化的主数据管理集中式数据创建主数据质量控制主数据合并数据清理及复制数据标准化,包括分类及层次管理交互式合并能力主数据协同全局相关主数据信息的自动同步交互式的自动分发能力业务场景物料主数据管理从产品设计到企业运营,通过统一的、一致的、完整的主数据创建来减少上市时间从研发到制造,统一的主数据管控减少新产品开发成本从工厂级操作到制造执行,利用管控流程保证数据质量,缩短生产周期财务主数据管理利用一致且可信赖的主数据加快财务关帐供应商/客户主数据管理自定义主数据管理…在一个解决方案中同时服务于IT及业务部门SAPMaster

Data

Governance

—支持的场景主数据治理系统架构概述SAP信息管理套件主数据流程的中心枢纽客户端系统ERPSRMCRMSCMLEODBYD/NWA第三方NWMDM门户网站/NWBC综合应用服务器(ABAP)数据质量接口索引/Dupl.检查变更请求分析键/值映射规则引擎UI框架

元数据

主数据管理应用程序物料供应商Ch.会计利润中心成本中心成本要素公司客户自定义用户接口数据所有权数据复制验证工作流分期紧密集成到SAP商业逻辑中应用程序支持集中维护和终端到终端数据管理流程客户端系统集成通过各种渠道(如SOA,ALE,RFC,文件),并提供本地改进功能MDG应用程序利用标准ASABAP清理数据服务集成,匹配与合并(如SBOP所提供的)企业索引SBOP数据服务为各类应用中的高质量数据提供保障在CRM和ERP系统中,为各类主数据(包括客户、供应商、业务伙伴)执行数据准则用户界面保持不变,事实上,用户不会感知数据质量模块的存在邮政地址的验证流程,广泛覆盖全球超过230个国家先进的数据条目匹配策略,去除重复数据SAPERP/SAPCRM在SAP和第三方业务应用中,预包装了与“数据质量管理最佳实践”的内在集成SAPBusinessObjectsDataQualityManagement将客户数据库中的重复条目比例,从25%降至2%以下。同时,客户满意度提升了93%。”MichaelPratt

DataIntegrityManager,BusinessLinkforLondonDa

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