QC报告编写及统计技术应用讲义

统计技术应用概述目录一统计技术及及其用途----------------------------------------------------------------------11二统计方法的的分类及应用用的基本程序序---------------------------------------------2三如何应用好好统计方法-------------------------------------------------------------------3四产品质量的的波动--------------------------------------------------------------------------4五随机抽样及其其方法----------------------------------------------------------------------4六统计数据的的分类及统计计特征值----------------------------------------------------44七两类错误和两两种风险性---------------------------------------------------------------5河北省质质量协会第一节统计技术术应用概述在许多活动过程程和结果中，甚甚至是在明显显的稳定状态态下，均可观观察到变异。这这种变异可通通过产品和过过程可测量的的特性观察到到，并且在产产品的整个寿寿命周期的各各个阶段，均均可看到其存存在。统计技技术有助于应应用者对这些些变异进行测测量、描述、分分析、解释和和建立模式，更更好地了解变变异的性质、程程度和原因，有有助于利用可可获得的数据据进行决策，从从而有助于解解决、甚至防防止由变异引引起的问题，提提高发现、解解决问题的有有效性和效率率。因此著名名质量管理专专家菲根堡姆姆指出：在全全面质量管理理中“无论何时、何何处都会用到到数理统计方”，“这些统计法观全面面质量管理的的整个领域都都有深刻的影影响”。一、统计技术及及其用途1.统计技术的的含义⑴统计技术：是是指以概率论论为基础，研研究随机现象象中确定数学学规律并能预预示其发展的的一门学科。以以此为基础又又在实践基础础上形成了固固定的模式化化的统计方法法及工具。⑵统计方法：其其全称为数理理统计方法。是是指以数理统统计原理为基基础，有关收收集、整理、计计算、分析和和解释统计数数据，并对其其所反映的问问题作出一定定结论的方法法。是化证有统总2.统计方法的的性质⑴描述性。可用用于对数据进进行整理和描描述以展示其其规律。⑵推断性。通过过研究样本达达到了解推测测总体的目的的。⑶风险性。由于于统计方法是是以部分推断断总体的，因因此就可能产产生错误，存存在风险。3.统计方法的的用途⑴提供表示事物物特征的数据据如样本的均均值标准差变异系数Cu等；⑵比较两个事物物的差异，如如水平对比、假假设检验、方方差分析等；；⑶发现、分析影影响事物变化化的因素，如如因果图、树树图、关联图图等；⑷分析事物两种种性质之间的的相互关系，如如散布图、相相关分析等；；⑸研究抽样和试试验方案，如如统计抽样检检验、优选法法、正交试验验设计法等；；⑹分析和掌握质质量数据的分分布状况，如如直方图、控控制图等；⑺描述事物的过过程，如流程程图等。4.统计技术和和专业技术的的关系由于我国质量管管理发展跨越越了统计质量量管理阶段,,广大技术人人员及员工未未受过统计技技术的系统培培训，因此重重专业技术轻轻管理技术的的意识由来已已久。⑴统计技术的作作用是显示事事物的规律，为为改进质量提提供信息或途途径，而不是是解决具体问问题的方法；；⑵专业技术是解解决具体问题题所必需要的的。因此两者者缺一不可。二、统计方法的的分类及应用用的基本程序序1.质量活动与与常用方法分分类及选用常用的统计方法法有20余种，主主要分为统计计型方法和非非统计型方法法两类。质量量活动中，在在选用这些方方法时可参照照表1.1—1。本章将逐逐一介绍这些些方法。表1.1—1质量活动与与常用方法分分类及选用参参考表程序方法步骤老QM七种工具具新QM七种工具具其他方法分层法调查表排列图因果图直方图控制图散布图树图关联图亲合图矩阵图网络图法PDPPC法矩阵数据分析法法简易图表对策表优选法正交试验设计水平对比法头脑风暴法流程图价值工程假设检验P选题◎◎◎○○○◎○◎现状调查◎◎◎○○○◎○○设定目标值○◎○分析原因◎◎◎◎◎确定主要原因○○○◎○○○制定对策○○○◎◎○D按实施对策C效果检查○◎○○○◎A制定巩固措施○○◎○打◎○◎类型统计型√√×√×√√√×××√×√√×√√√××√√非统计型方法√√√√√√√√√√√√注：1.◎表示示经常选用、很很有效，○表示不经常常选用、一般般有效；2.简易图表包包括：折线图图、柱状图、饼饼分图、甘特特图、雷达图图。2.统计型方法法的基本特点点及应用程序序⑴基本特点①适用对象：数数字数据；②处理方式：用用统计公式计计算反映事物物规律的数据据,找出规律采取取措施；③主要功能：根根据样本的数数据（质量特特征值）推断断总体；⑵应用程序明确目的确定对象明确目的确定对象案母体特征值绘制图表样本数据规律母体采取措施确定抽样选择方法断析算试随机计分⑶注意点：抽取取的样本要适适量，并具有有代表性。3.情理型方法法的基本特点点及应用程序序⑴基本特点①适用对象：语语言资料；②处理方式：将将收集的语言言资料进行整整理、归纳、分分析,确定措施；；③主要功能：取取得决策的依依据；⑵应用程序明确目的确定对象明确目的确定对象收集资料绘制图表找出规律决策措施确定分析推断归纳分类方法选择⑶注意点：语言言应简短明了了、表述应有有唯一性理解解并分清语性性。三、如何应用好好统计方法1.注意统计方方法的应用条条件：⑴生产工序或工工作过程已基基本稳定并已已标准化（55M1E已处于受控控状态）；⑵生产工序或工工作过程具有有较强的重复复性；⑶数据资料来源源真实、可靠靠、准确、有有代表性。2.掌握统计方方法应用的基基本原则⑴适宜性。所选选用的方法应应该：①适合选用方法法所要解决问问题的性质、条条件和用途；；②适合所要解决决问题的特点点、工艺特点点和生产规模模、批量大小小；③适应于行业特特点、企业客客观条件。⑵简便可行性。选选用的方法要要力求简便易易行，不求高高、深、新。⑶应用正确。统统计方法应用用应遵循以下下要求，方能能保证应用的的正确性：①按所选用方法法要求的程序序进行应用；；②计算正确无误误；③结论分析全面面；④采用有针对性性的专业技术术和组织管理理措施。⑷应用有效。统统计方法应用用应遵循以下下要求方能保保证应用的有有效性：①充分挖掘和利利用了应用该该方法所应得得到的一切信信息；②根据得出的信信息采取了相相应的措施；；③措施实施后达达到了预期目目标及有据可可查的实际效效果。四、产品质量的的波动产品质量波动是是永恒的，其其波动规律分分为两类：1.正常波动。正正常波动是由由随机原因所所引起的波动动，由于正常常波动的特点点是影响微小小、始终存在在、方向不定定、难以控制制，故对其只只能是随其存存在。2.异常波动。异异常波动是由由偶然原因所所引起的波动动，由于异常常波动的特点点是影响很大大、时有时无无、方向明确确、能够控制制，故对其应应严加管理。五、随机抽样及及其方法1.定义：所谓谓随机抽样，就就是从总体中中任意抽取一一些个体构成成用于推断总总体的样本时时，每个个体体被抽取的可可能性相同。因因此随机抽样样要求每个个个体要具有独独立性和代表表性，即被抽抽取的所有个个体应是在基基本相同的条条件下形成。总体又叫“母体体”，它是指在在某次统计分分析中研究对对象的全体；；样本又叫子子样，它是从从总体中随机机抽取并且详详细研究分析析的部分个体体。2.随机抽样方方法样法掷随见该代不续批场场⑵样法。此方法法先确定样数然用单纯随随机确定第一一个再规定其该方行较于中验用序变⑶分层随机抽样样。此法先用随机法定定被抽取的类类别，然后再再分别从类别别中进行单纯纯随机抽样，组组成样本。该该法代表性较较强，适用于于大批量抽样样，但程序较较烦琐。⑷整群随机抽样样。此法先用随机法定定被抽取的类类别，然后再再分别对被抽抽取的类别进进行全部检验验。该法适用用于大批量的的抽样，便于于组织、抽取取容易，但代代表性差、风风险大。六、统计数据的的分类及统计计特征值1.统计数据的的分类⑴计量值数据。可可连续取值或或可用计量器器具测量出小小数点以下位位的数据。⑵计数值数据。不不可连续取值值或不可用计计量器具测量量出小数点以以下位数的数数据。计数值值数据又分：：①计件数据。按按件数进行计计数的数据，如如不合格品数数、设备台数数等；②计点数据。按按缺陷点（项项）计数的数数据，如疵点点数、砂眼数数、单位产品品的缺陷数等等。据率需的是还据2.数据的统计计特征值。它它是表征数据据的样本经统统计计算后的的特征数据。例如，有4，33，2，7，6，5六个样本数数据，其数据据的统计特征征数分为：⑴表示样本数据据集中位置的的统计特征值值。用于比较较每个数据在在本组数据中中所处位置：：①样本平均值（）。表示样本的算术平均数。上述6个数据的的平均值=Σxi/n=（4+3+22+7+6++5）/6=4..5。②样本中位数（）。将数据由大到小或由小到大排列处于中间位置的数。数据是奇个时，中中位数为中间间位置的数；；偶个时，为为中间两个数数的平均值。上述6个数按大大小排列：22，3，4，5，6，7，其中位数数=（4+5）/2=4..5。⑵表示样本数据据离散程度的的统计特征。用用于比较几组组数据的离散散程度。①样本标准差（S）。，上述6个数的标准差≈1.87。②样本极差（RR）。即最大数据与最最小数据的差差，上述6个数的极差差R=7-2==5。③样本变异系数数（CU）：即样本本标准差与样样本平均值的的比，用于比比较两组数据据的波动情况况；CU=S/×100%==1.87//4.5×100%==42%。[例1-1]某产品技术术要求φ100±0.05㎜，比比较三个加工工者的加工质质量。加工者特征值第一组第二组甲乙丙甲乙丙100.03100.04100.03100.03100.01100.04s0.050.050.060.040.050.04CU0.05%0.05%0.06%0.04%0.05%0.04%比较结果最好最好七、两类错误和和两种风险性性1.两类错误⑴第Ⅰ类错误（弃弃真错误）：：统计推断中中将正确判为为错误的情况况；⑵第Ⅱ类错误（取取伪错误）：：统计推断中中