2021级大数据技术人才培养方案

《大数据技术》专业人才培养方案2021 级大数据技术人才培养方案一、专业名称及代码专业代码：510205二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。三、修业年限学制：全日制三年四、职业面向所属专所属专业大类（所属专业类（代码对应行业（代码）主要职业主要岗位类别类别（代码）（或技术领域）职业资格证书或技能等级证书举例计算机软件工程技术人员大类（51）软件和信息（2-02-10-03）计算机类（5102）技术服务业计算机程序设计员（4-（65）04-05-01）计算机软件测试员04-05-02）大数据运维大数据分析数据库支持软件测试软件技术支持大数据运维工程师、大数据分析师、数据库工程1+X大数据平析与应用证书五、培养目标与培养规格（一）培养目标培养目标：培养拥护党的基本路线，德、智、体、美、劳全面发展，严格遵循立足专业、贴近行业、服务企业培养宗旨，以社会需求为导向，面向新一代信息技术与传统领域融合的“互联网+”新兴产业的大数据运维、大数据分析、数据库支持、软件测试和软件技术支持等职业岗位群，培养积极践行社会主义核心价值观，具有诚实、 守信、坚忍不拔等性格，具备大数据思维数据采集、海量数据分析、挖掘与数据可视化等技能，具有将传统领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新能力的复合型技术技能人才。（二）培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力方面达到以下要求。（一）素质.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，积极践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；和团队合作精神；好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。（二）知识.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；..LinUX系统基础理论与命令操作知识；.掌握网络技术基础理论知识；HadooP相关组件搭建方法；.JavaPython等软件开发语言相关知识；.掌握数据库设计与应用的技术和方法；.掌握非关系数据库技术；.掌握数据采集，网络爬虫技术；.IL掌握数据可视化技术。（三）能力L具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；.具备良好的团队合作与抗压能力；.能够阅读并正确理解大数据项目需求分析报告和项目建设方案；.具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力；.具备简单算法的分析与设计能力，并有用HTML5、JaVa语言、Python.SQL等编程实现的能力；.具备数据库设计、应用与管理能力；.具备大数据组件安装部署能力；.具备大数据项目的售后技术支撑能力；.具备对大数据产品应用、行业技术发展进行调研与分析的能力，初步具备大 数据应系统开发与运维能力。（四）思政育人L程教学要求中，注重“术道结合”；斗故事，激发学生对社会主义核心价值观的认同感，培养学生诚实、守住、坚忍不拔的性格，提高学生在沟通表达、自我学习和团队协作方面的能力；科学普及和应用推广，绝不利用自己的能力从事危害公众得益的各类活动；合职业素养，树立社会主义职业精神。六、课程设置及要求（具体课程标准见后）主要包括公共基础课程和专业课程。（一）公共基础课程.大学英语（含听力）课程目标：致力于培养学生的英语综合应用能力，提高跨文化交际能力。主要内容：包括日常交际和职场沟通过程中使用的英语听说读写译的各项能力。教学要求：增强文化自信，充分调动学生自主学习能力，使学生能够灵活运用语言技能。.数学课程目标：培养学生掌握各种工科类专业课必备的计算技能，综合运用所学的数学知识分析问题和解决问题。主要内容：一元函数微积分学；多元函数微积分学；无穷级数；常微分方程等方面的基本概念、基本理论和基本运算技能。教学要求：在传授知识的同时，要通过各个教学环节逐步培养学生具有抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力。.思想道德修养与法律基础课程目标：本门课程以人生观、价值观教育为主线，综合运用法律及其相关科学知识，教育引导学生加强法律观念和法律意识，加强自身道德修养和提高思想道德素质，培养学生爱岗、敬业、诚信等职业道德素质。主要内容：世界观、人生观、价值观、道德观和法治观教育。教学要求：通过课程教学和实践活动，逐步提高学生走向社会发展所需要的思想、文 化、道德法律等方面的综合素质，重点培养学生正确的自我认识和良好的道德意识、法律意识，注重道德素养、职业素养、法律素养的提升，更好地促进高职学生成长成才和终身持续发展。.毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课程目标：提高学生的政治敏锐性和社会适应能力，增强学生的交际能力、创新能力和辨别是非的能力，让学生树立积极的人生态度，使学生成为合格的社会主义建设者和接班人。主要内容：毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想。加深对《概论》理论知识的认同感。（二）专业（技能）（6-8门专业核心课程和若干门专业课程）L课程名称：JaVa语言程序设计①课程类别：专业基础课②先修课程：信息技术基础③学时数：96（其中：实践教学学时数64）④课程内容及要求：基础编程、面向对象的基本概念、建立GUIs、操纵GUlJaVaJavaSwing编程基础。课程要求：思政元素的融入，培养学生的逻辑思维能力，勇于克服困难解决实际问题，精益求精的工匠JaVaJaVaJaVa语言中定义类、10、建立GUIsGUl事件、图形用户界面的设计与实现。Σ项目再分X权重。⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。.课程名称：Pythorl程序设计①课程类别：专业基础课②先修课程：信息技术基础③学时数：102（其中：实践教学学时数102）④课程内容及要求：课程内容：PyIhOnPythOrI模式，文件操作，异常。Python程序设计》常用的知识点、方法和技能，构建Python科学计算、可视化与网络爬虫所必需的教学单元，强调案例为内容服务，并将知识点 融合于若干个案例中，使学生能在在今后的学习和工作中应能较熟练地应用这些技能，能够理解Python程序设计的基本开发方法及改善系统性能的主要途径。对Python程序设计的开发技术发展趋势有所了解，并能把握Python程序设计的整体知识结构，发展严谨的逻辑思维能力和培养严谨求实的科学态度Σ项目屋分X权重。⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。.课程名称：云计算与虚拟化技术①课程类别：专业核心课LinUX操作系统③学时数：72（72）④课程内容及要求：OPenStaCk技术简介、IaaSDoCker虚拟化技术等。（IaaSPaaS›SaaS）;虚拟化主流产品（Docker›VMWare软件使用、KvM构建虚拟机群；VMWareVSPhereDOCker镜像；KUberneteS架Σ项目等分X权重。⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。.Had∞p技术基础①课程类别：专业核心课JaVa语言程序设计③学时数：108（其中：实践教学学时数108）④课程内容及要求：HadooP式计算原理、大数据安全、常用大数据组件安装部署等。课程要求：培养学生一丝不苟的工匠精神。能掌握分布式架构与传统架构的差别；HadOOP核心组件管理；MaPRedUCe使用；Yarn原理与使用；Hbase原理与安装；数据迁移组件SqoopFlume安装与使用。Σ项目等分X权重。⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。.数据库开发技术①课程类别：专业核心课②先修课程：信息技术基础，python程序设计③学时数：108（72）④课程内容及要求：SQL语句、事务、索引、备份及数据表的设计等。模式，使学生掌握数据库编程的基本知识，培养学生规范设计数据库的能力。课程考核将采用过程考核与结果考核相结合的方式，突出实践考核所占的比重。Σ项目等分X权重。⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。.课程名称：软件测试①课程类别：专业技能课PythOn程序设计③学时数：108（72）④课程内容及要求：课程内容：测试文档编写、故障定级，单元，集成，系统，回归测试讲解，软件测试技术、测试工具使用。课程要求：树立正确的职业观，增强社会责任感和工匠精神。软件测试是高职类毕业生主要状态流程及描述，故障定级，（（LOADRUNNER等）（法）。了解软件方案，软件核心模块测试方法及编写测试用例。Σ项目得分X权重。⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。.课程名称：网页设计与制作①课程类别：专业技能课C语言程序设计③学时数：108（其中：实践教学学时数108）④课程内容及要求：课程内容：HTML语法、CSSsDreamweaverCS3o课程要求：利用红色江西、绿色江西、科技强国资源培养学生的爱国情怀。为满足创新创业教育改革的DIV+CSSIntemet,WWWHTTPHTML⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改革，采用了过=Σ项目建分X项目名称得分权重实际得分文本网页10%图文混排网页10%含超级链接网页10%使用表格布局网页10%使用模板生成网页10%DIV+CSS布局网页20%制作含特效的网页20%整合及发布网站10%总分：⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。.课程名称：大数据采集技术①课程类别：专业核心课Python③学时数：108（其中：实践教学学时数108）④课程内容及要求：PythOnPythOn的基础语法、爬虫基础知识、网络基础知requestsBeautifulSoupPythonJSONWebAPl和异步数据抓取技术，以及SCraPy爬虫框架的基本原理和操作等。课程要求：培养学生严谨的思维和认真的习惯。熟悉使用PythonrequestsBeaUtifUISOUPPythOnJSON文件写入与读取数据、用PythOnJSONScrapy爬虫框架。Σ项目等分X权重。⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。.课程名称：PythOn数据分析与应用①课程类别：专业核心课PythOn程序设计、数据库开发技术③学时数：108（其中：实践教学学时数108）④课程内容及要求：数值计算、MatPIOtlib数PandaSDataFrame交叉表、使用PandaS进行数据预处理、使用SCikitTearn构建模型与Python数据分析方法等。课程要求：培养学生严谨的思维和认真的习惯。掌握NumPy库、pandas库、DataFramescikit-learn构建模型、MatPIOtlibPythOn数据分析方法等。Σ项目再分X权重。⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。七、教学进程总体安排.课程设置及教学计划表（1）.实践（实训）教学安排表（2）.时间分配表（3）.课程分类及学时分配表（4）.选修课与必修课统计表（5）八、实施保障主要包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、学习评价、质量管理等方面。（一）师资队伍L教学团队67%,22%,78册校内教学团队主要成员如下：序号姓名职称研究方向学位教师类型1王朝晖教授计算机科学技术硕士专职2江接宝高级工程师软件工程硕士专职3刘双双副教授软件工程硕士专职4雷学锋副教授计算机科学技术硕士专职5吴纪磊讲师计算机科学技术硕士专职6朱程铭工程师计算机科学技术本科企业兼职专业指导委员会邀请中兴软件技术（南昌）、杭州弘翌、北京中软国际厦门公司等多方面的专家、工程师共同组建了专业建设指导委员会。通过对具体分析岗位工作的分析，以企业需求为前提，对专业定位、课程体系、教学实施、教学改革及人才培养方案制订等各方面进行研讨，对本专业的人才培养方案制定、生产教学化、教学生产化、人才培养规格企业化以及“教、学、做”一体化的“四化”机制的形成进行了全程把关。委员会主要成员如下：序号姓名技术职务单位名称1王朝晖教授江西工业职业技术学院2刘磊副教授江西工业职业技术学院3江接宝系统架构设计师江西工业职业技术学院4朱程铭主管、技术工程师中兴软件技术（南昌）5朱龙龙项目经理、网络工程师江西宝德网络6吴胜飞Java资深讲师厦门中软件国际7梅飞软件设计师厦门中软件国际（二）教学设施校内实训条件：目前拥有大数据技术与应用实训室、软件测试部、软件研发部、一体化机房等人实验实训场所。序号实训室名称主要实践项目1大数据技术与应用实训室大数据技术应用项目开发、测试2软件测试部多种平台软件开发、测试3软件研发部多种平台软件开发、测试4创业孵化中心企业小微项目5情景教室软件项目管理6一体化机房多种平台软件开发、测试序号校外实习基地所属企业项目能力1杭州弘翌科技有限公司大数据运维2中兴软件技术（南昌）有限公司序号校外实习基地所属企业项目能力1杭州弘翌科技有限公司大数据运维2中兴软件技术（南昌）有限公司Web应用程序设计3思创数码科技股份有限公司面向对象程序开发（三）教学资源（四）教学方法对课程教学方法进行改革，教、学、做、考一体化，将专业能力、方法能力、社会能力以行自主学习，实现学生学习的个性化。教学模式以传统的教学方式为基础，配合多种教学方法，有机结合，如角色换位教学方法、案例教学法、小组讨论法、项目教学法等。比如基于角色换位，教师可以（五）学习评价过程考核主要分为任务评价及考勤，任务评价根据课堂回答问题、课堂实践情况、课堂纪律、作业完成情况等，由教师按任务分别评定。结果考核由上机考试和期末考 试两部分组成上机考试由教师评价学生独立工具安装、文档编制、测试用例设计和 执行、缺陷发现能力等（六）质量管理..完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和教学质.建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。.序号1序号1毕业要求课程要求具体内容所修课程全部合格备注1教学计划表22符合学院学生学籍管理规定中的相关要求。十、附录L课程设置及教学计划表2.实践（含实训实习）3.时间分配表表4.实践教学与理论教学统计表表5.选修课与必修课统计表

专业负责人：王朝晖审核人20218月课 课程 程 课程名称

试查 学分

备学时数 开课学期及周学时数 注第一学年 第二学年第三学年类 序 考别 号 考

总论理践实学 1期 2论理践实时

3期 4

5期 6期18 1818 18 18 18院部代码思想道德修养与法律基础考试

3 48

4×128 w 088季东思想和中国特色 考社会主义理论体系概论

4 64 56

4×16 08w形势与政策

考查 1

56

6 4×2w4×2w2×8w2×8w4*2w 08

考查 32

4 2×8w2×8w 08大学英语（含听力

考试 144

72 72

4 066 高等数学 考试 72 72 0 2 2 06公7 体育与健康共

考查 144

16 128 2 2 2 2 06基8 大学生创业基础 考础课9 贱］与3旨导 考

2 36 2 36

18 2 0618 2 06国防军事技能（含入学教育）

112

0 112 2w 06

考查 36 36

2 0612 校园安全教育 考查 36 32 4 2 06劳育

考查考查

44 072

4436

1w 1w 06小计 16☆Java☆Java语言程序设计考试61083672604☆*Python程序设计考试61080108604专

932 474 45820 16 6 6 4 04业2基础3 ☆Linux操作系课

考查 4

68 34 34 4 04小计 16

72 216 6 101 ☆云计算与虚拟化技术考试

4

0 72 6 042☆*Hadoop4Λ∣2☆*Hadoop4Λ∣i考试610801084043☆数据库开发技术考试610836726044☆*SPark技术考试610801086 045 ☆*大数据采集技术 考试610801086046 Wthon考试用610801086047 ☆*大数据应用开发实战考试61080108604心课1☆网页设计与制作考查61080108604☆软件测试考查47236364042☆数据可视化分析考查47236364043☆数据仓库与数据挖掘考查47236364044☆软件测试项目实战考查47236364045毕业设计（论文）考查2440441W1W046顶岗实习考查396039618W047毕业教育考查1220221W04小计32858144714641220«1 C程序设计基础选修4720724042 计算机网络技术选修4720724043 Java高级编程选修4720724044 数据清洗技术选修4720724045 机器学习技术选修472072404小计20360036064441素质教育通识课考查8128128022222创新创业教育课考查32320113美育考查72720224社会实践考查440441w1w04小计38小计38720 36 68416186专业技能课能力拓展课职 素业 质拓 拓展 展课 课小计276232442211课程总计27