《基于大数据下纪检监察工作的探究（论文）》

摘要:纪检监察工作是推进反腐倡廉建设的工作基础。大数据技术的迅猛发展使数据的生产、采集、处理、应用和发布方式从本质上发生了巨大的变革。大数据技术也给纪检监察统计带来了前所未有的机遇，为纪检监察丰富数据来源，保证数据质量，提供了新的分析思路，并且提升其服务的能力。但与此同时，纪检监察工作在大数据背景下也面临着职能、方法、体系、人员技术等困境。本文主要是基于大数据下纪检监察工作的探究，想要发挥大数据在纪检监察工作的巨大应用价值，就应该紧随时代潮流，积极转变纪检监察工作的职能，改善技术方法，增加信息化投入，完善指标体系，推动纪检监察工作的进一步发展。关键词:大数据；纪检监察；信息化

目录20428_WPSOffice_Level1引言 111483_WPSOffice_Level1一、大数据的相关理论 211483_WPSOffice_Level2（一）大数据的概念 23604_WPSOffice_Level2（二）大数据的特征 211483_WPSOffice_Level31.数据量巨大 23604_WPSOffice_Level32.数据类型多样性 224065_WPSOffice_Level33.数据的价值密度比较低 224866_WPSOffice_Level34.数据流动速度快 222004_WPSOffice_Level35.数据处理时效性 224065_WPSOffice_Level2（三）大数据与纪检监察工作 33604_WPSOffice_Level1二、大数据对纪检监察工作的影响 324866_WPSOffice_Level2(一)大数据纪检监察工作提供强大的数据来源 322004_WPSOffice_Level2(二)大数据给纪检监察工作提供数据质量上的保证 414351_WPSOffice_Level2(三)大数据为纪检监察工作提供了新的分析思路 424187_WPSOffice_Level2(四)大数据促使纪检监察工作提升服务能力 524065_WPSOffice_Level1三、大数据背景下纪检监察的现实困境 56576_WPSOffice_Level2(一)大数据给纪检监察部门统计职能带来冲击 524216_WPSOffice_Level2(二)大数据改变了传统的纪检监察工作的调查分析方法 626230_WPSOffice_Level2(三)大数据对纪检监察统计指标体系的冲击 623692_WPSOffice_Level2(四)大数据对纪检监察工作保障条件提出更高要求 724866_WPSOffice_Level1四、纪检监察工作+大数据应用的实例 723786_WPSOffice_Level2（一）黔西南建立纪检监察系统大数据案例库 720698_WPSOffice_Level2（二）黔西南大数据案例库起到的作用 814351_WPSOffice_Level31.提升州内案件的质量水平 824187_WPSOffice_Level32.建立起了科学的防控体系 86576_WPSOffice_Level33.强化纪检人员的业务能力 822004_WPSOffice_Level1五、纪检监察发展路径:面向大数据 832546_WPSOffice_Level2(一)提升纪检监察工作服务能力 823159_WPSOffice_Level2(二)增强纪检监察数据的核心能力 918593_WPSOffice_Level2(三)统一编码标准，完善数据指标体系 99623_WPSOffice_Level2(四)构建政府大数据共享平台 914351_WPSOffice_Level1总结 11引言大数据正在把我们带入一个全新的变革时代。移动互联网、智能终端、新型传感器的普及应用深刻改变了人们的生活方式，重塑人与人之间的社会关系，也对公共事务治理提出了一系列新的挑战。执政党和政府需要积极应对、冷静分析，推动统计生产力的发展和统计生产方式的变革。党风廉政建设与反腐败工作是推进执政党建设和政治生态重构的系统工程，基于大数据的统计与开发将会为精准的形势判断、科学的决策制定、持续的理论研究提供扎实的基础。纪检监察工作如何充分把握变革机遇，主动迎接大数据时代挑战，既是一个政策议题，也是一个理论问题。

一、大数据的相关理论（一）大数据的概念“大数据”一词最先是从英语“BigData”翻译过来的。大数据首先说的是海量数据的生成、存储、交换以及利用。根据统计的数据来说，2013年到2020年之间人类数据的规模将增加10倍。大数据从概念提出到快速的转化成现实的过程非常迅速，但是这些并不影响大数据为各行各业带来变革以及创新。当前我们对于大数据还没有明确的定义。但是一般而言，大数据是数据大小超过了常用软件工具在运行时收集、处理和管理数据的能力的数据集。大数据是现如今高科技时代的产物。它的概念不仅仅是在于处理大量数据的各种技术。在更深层次上，它能够关联和分析大量数据，并快速获取价值信息，最终形成力量促进经济和社会发展。（二）大数据的特征大数据是现实社会中人类各种社会活动与互联网技术相结合而产生的，一般的特征可以归纳为以下几点:数据量巨大大数据不同于抽样调查，它力图数据的全面性分析。大数据的标准，是它超过了传统数据库软件获取、存储、管理和分析的能力。数据类型多样性大数据包括结构化，半结构化和非结构化数据，如文本、图像、视频、音频、地理、邮件和交易凭证。数据的价值密度比较低大数据容量是巨大的，挖掘有价值的数据就好像“大海捞针”。为了充分利用数据的价值，需要快速净化数据。数据流动速度快数据库的获取数据速度非常快，有的数据库按每秒计算，有的则按每分计算;同样的，大数据存储、分析速度也是时刻变化着。数据处理时效性对于“大数据”应用技术，必须及时分析形成答案，否则这些结果可能将是浪费，毫无意义。（三）大数据与纪检监察工作“大数据是用数据处理当核心的一种方法，大数据的应用必然会对纪检监察传统的工作方法、流程、理念、价值等产生巨大的冲击，同时也会对它的组织机构和数据价值的认识形成一定的挑战李国正.政府统计李国正.政府统计在大数据环境下仍有许多事情要做[J]中国统计，2013(8):9一10二、大数据对纪检监察工作的影响纪检监察工作的有关数据，特别是与腐败相关的数据，对于纪检监察工作非常重要，而且，大体上来说，反腐败的一个非常重要的前提就是关于总体局势的准确的判断。清晰的认识到腐败的表象与本质，而这些都要用到全面、客观、准确的数据。在大数据的时代背景下，党的工作作风和廉洁的政府建设以及反腐败工作都需要采用更先进的技术手段来了解腐败的规模、分布、特征和规律。与此同时，决策者有必要改变观念，应对时代的变化。(一)大数据为纪检监察工作提供强大的数据来源我们国家政府的纪检监察工作的数据来源主要来自公民、公共组织以及非公共组织等。这三种类型的主体各自生成数据，并在交互中交叉生成数据，而且主要是结构化的数据。当前，纪检监察工作的数据主要来自被动的接收，包括信访、下级部门的提交、部门业务产生的数据。他们自己收集的数据较少或基本不存在。数据统计的范围很窄，数据源渠道是单一的。在大数据时代，公民是大数据制造最重要的一个来源。随着公民主体意识以及政治参与的提高，公民“腐败”认识和反腐败的积极性都达到了前所未有的高度，大数据技术的发展也给舆论的表达提供了很好的平台和基础。人们可以通过微信以及论坛等充分表达了自己的观点和看法。大数据技术可以根据各级纪检监察部门的特点确定所收集数据信息的范围，给不同的纪检监察部门形成稳定的数据采集的范围，实现效率高而且规范的收集方法。(二)大数据给纪检监察工作提供数据质量上的保证与腐败有关的数据收集是进行纪检监察工作的前提和基础，数据处理是纪检监察工作的关键所在。当前，纪检监察统计中案件管理的系统已经实现了网上的在线直报，这在一定的程度上提高了数据传输的效率，但信息技术的应用还远远不够。参与纪检监察统计工作的其他的业务部门尚未纳入网上在线直接报告系统。这就造成存在着各种统计标准和统计指标的情况出现，并且各部门之间的协作程度低，这使得难以协调和管理数据的信息。通常来说，纪检监察的统计工作主要统计案件数量、案件结案的数量、投诉和举报数量以及党内受处罚人数，更加的注重结果，但它无法反映腐败发生和演变的动态的过程。在报告和手动输入数据的过程中，统计错误是不可避免的，这会影响统计数据的真实性以及及时性。大数据技术应用可以有效地改善现有的网上直报系统处理平台，实现业务整合以及业务的深度挖掘，大数据具有数量大，来源广，处理速度快等优点，人为干扰的程度比较低。它可以验证具有多个源和多个维度的同一对象，可以直接剔除某些伪造的数据；也可以多角度、全面地为传统的纪检监测统计指标提供补充以及验证，这就可以大大加强纪检监察机关对统计质量的控制。(三)大数据为纪检监察工作提供了新的分析思路传统的纪检监察工作，在工作源，数据大小和有限的计算能力的约束下，往往无法完全观察到到现象和现象之间的相互关系。只能基于对样本数据来大概的估计，更加强调微观方面因果的关系，而忽略掉甚至放弃掉“整体”。而腐败正好是一种系统性的社会性疾病。如果无法从整体的角度对腐败有所认识，就难以对腐败加以控制以及尽早的预防腐败。根据传统的纪检监管实践的策略，人们只能构建一个数据有限的简单的证据链，并且大量和腐败有关的因素很难进入到分析师和决策者的眼睛里。如果缺乏系统的思维策略，用碎片化的具体措施来处理整体性的社会问题，必然会导致难以兼顾的两难的境地。大数据时代可以彻底的避免这种情况的发生。然而，在大数据时代，数据量非常的巨大，计算能力提高的程度非常大、新的分析工具以及分析的方法也不断出现。这就让我们更容易找到事物之间的相关性，看到到微观知识，通过网络关注热点消息的传播途径。丰富的数据信息构建了一个多元化的关系系统，恢复了现象与其相关要素之间的关系，从更加远大的角度审视腐败，这就赢得了预防、预测和控制腐败的主动性和机会。(四)大数据促使纪检监察工作提升服务能力因为工作性质，从改革开放的开始到二十一世纪初，在公开报告中很我们已经难找到纪检监察工作的统计数据。近年来，随着纪检监察工作透明度逐渐提高，相关数据的发布变得更加开放，但在全面宣传之前还有很长的路要走。公众对政府的信任始于政府数据的透明度。在大数据和云计算等现代信息技术的冲击下，政府与公众之间的信息差距正在慢慢的变小。政府数据在开放内容和开放性方面都已经做出了很大的创新，政府的服务意识和服务能力也有所提高。大数据的技术超过了传统数据分析的方法，并在一定程度上促进了统计分析和服务细化。大数据的发展也促进了公众多样化的需求。未来，政府可以根据公众的喜好，为不同的人群提供有针对性的服务工作。中国国家统计局建立国家的数据网络，定期发布各种类型统计的数据。作为官方统计的一部分，纪检监督工作应加快数据披露过程，提高服务的能力，在大数据时代获得公众的支持以及信任。中国共产党十九大以来，纪检监察数据的更新、发布、开发和利用有了显著的改善，这在很大程度上促进了整个纪检监察工作的进步。三、大数据背景下纪检监察的现实困境从数据结构以及技术以及管理体制来说，纪检监察领域的工作基础相对薄弱。在大数据的背景下，纪检监察必须抓住机遇实现跨越式发展，就要克服以下实际上的困难。(一)大数据给纪检监察部门统计职能带来冲击执政党和政府作为公共管理的主体，对获取和保存公共的信息以及社会的相关数据有着天然的优势，在任何国家都是如此。鉴于腐败相关数据可能威胁到执政党的形象并可能会影响社会的秩序，纪检监察以及司法机构对使用相关信息和数据始终保持非常的警惕。大数据时代的到来使得官方统计作为公共统计信息主要系统和途径的地位受到严重的挑战。大数据的应用目前已经从商业领域转变并融入到公共服务的领域。在大数据的背景下，越来越多的行业在官方统计系统之外拥有着大量数据，越来越多的企业和社会调查机构有能力开发、挖掘和利用大数据的资源。政府统计部门不再是主要的数据提供者，也不是唯一的数据发布者。它正在逐步从“生产--管理”型组织转变为“管理--生产”组织，它的权威性将受到极大得挑战。伴随着全球“放开政府数据”的声音越来越大，大数据也将成为启动透明政府的一个工具。到时候，包括纪检监察部门在内的官方统计数据只会打破信息技术的制度性约束和分散，打破“信息孤岛”的数据障碍，实现数据的相互共享，改善信息传播，加强统计服务，才可以最大化大数据的便利性。(二)大数据改变了传统的纪检监察工作的调查分析方法传统的纪检监察的工作主要是遵守了从上到下的实证研究的范式，即从自身的理论或社会经验出发，根据理论设定统计工作的目标，然后运用数据进行实证的分析。大数据使用从上到下的方式进行了数据的挖掘。数据是先行者。没有必要预先设定特定的研究目的以及方法，并且不需要人为地选择关联和假设，而是需要从大量的实际数据中找出数据间关系，然后以此为基础建立相关的模型，然后形成新的认知以及新的理论。该研究方法已被广泛应用在目前的的数据处理过程当中。目前，纪检监察工作的统计分析主要是针对结构化数据的发展。处理方法相对简单。总体趋势和法律是通过最基本的操作获得的，并且缺乏对数据的深入分析，尤其是对主要指标的深入解释。大数据背景下的统计分析不仅仅是简单的汇总、列出和比较数据，特别是面对大量非结构化数据，需要更加专业的数据挖掘以及数据的处理技术，需要对数据来源，科学，逻辑和其他方面判断，并最终处理分析。如果我们把大数据的数据挖掘的技术以分析的方式应用在传统的纪检监察的工作中，就可以很大程度的提高纪检监察工作数据为决策服务和服务社会的能力。(三)大数据对纪检监察统计指标体系的冲击纪检监察的统计指标体系可以反映纪检监察工作的总体特征的量化概念或者具体的价值。它是一系列的相互关联和相互依存并且独立的统计指标。当前，纪检监察指标体系本身就出现制度不一致，分类不规范，分析功能薄弱，腐败法缺乏深入的探索，调查以及发布频率低等一系列的问题，难以有效的满足实际的工作。在大数据时代到来的现在，一些像阿里巴巴和百度拥有大量的数据资源的公司就可以依靠大数据挖掘技术来释放更多相关的及时性、可信度和更具体的指标分析。目前，中国已经能够利用大数据通过构建经济预测的领先指标来预测经济趋势。国家工商行政管理总局依托工商企业的全部登记资料，利用大数据分析技术建立企业发展工商指标。该指数与GDP和公共收入等经济指标呈显着正相关，可提前1-2个季度判断经济的走向。在以后伴随着大数据应用范围的扩大和数据挖掘技术的成熟，将出现更多来自非政府组织的统计指标，传统纪检监察统计的实用性和科学性将面临着更大的挑战。只有积极采用新技术，结合用户的需求，积极完善统计指标，才能促进纪检监察统计工作的更快速稳定的发展。(四)大数据对纪检监察工作保障条件提出更高要求在大数据的发展背景下，纪检监察系统需要一个完整的信息共享机制，一个专业的人才队伍，以及可靠的数据安全保护作为保障的机制。然而，这些条件在现实中仍然不完美。首先，纪检监察系统需要大量的数据来源，而且需要在各种数据之间进行更多的开放和连接。与纪检监察密切相关的数据库包括财务、政论、舆论等，但这些数据属于中央和地方党政各个不同的部门。所以，如何在大数据时代整合和共享数据，如何在部门之间进行协调等等，都是中央到地方需要解决的问题。还有就是数据专家现在是限制在纪检监察中使用大数据的关键所在。美国的数据分析师比尔弗兰克斯曾说：“成功分析的关键不在于工具和技术本身。使用这些工具和技术的人才是成功的核心要素。”在现在这个阶段，中国的纪检监察机构在应用大数据上的技术仍然非常薄弱。收集和存储以及挖掘分析的技术尚不成熟。所以，专业人才队伍的建设会成为我国纪检监察系统工程的重要环节。信息技术的典型特征就是它是拥有正反两面的特性，当它成为一种纪律检查和反腐败武器时，它也会带来个人信息安全问题。如果安全技术存在漏洞，一旦数据库被泄露，个人公职人员和社会其他相关成员的隐私将受到严重的威胁。相同的，公众反腐败得言论也会受到严重的威胁，比如，在各种网络报告平台和政府信息公布平台上，他们也可能泄露个人信息并威胁个人安全。所以，对于整个政府纪检监察来说，大数据的应用应该来从网络的安全，数据的安全以及安全管理等角度卡频率出发，保护数据的安全。四、纪检监察工作+大数据应用的实例（一）黔西南建立纪检监察系统大数据案例库2017年的时候黔西南为提升全州的监督执纪水平，建立起纪检监察系统大数据案例库，将全州纪检监察机关2014至2016年查办的2600余件违纪案件全部入库管理。（二）黔西南大数据案例库起到的作用1.提升州内案件的质量水平纪检监察系统对全州近三年来查办的违纪案件进行统一归类，以个案为单位，分职级、政治面貌、违纪性质、处分情形及档次等要素进行归集汇总，通过大量的案例为借鉴和参考，有效降低了同一地区同一类案件量记幅度偏差的情况出现。2.建立起了科学的防控体系黔西南通过建立和不断更新完善案例数据库，可直观研判全州执纪过程中发生的问题,预测某单位或某地区在一定时期内存在的廉政高危风险点、腐败滋生重点区域等信息；通过对接和指导，及时对已发生的问题进行整改，对可能出现的问题制定科学有效的廉政风险防控措施，给部署党风的廉政建设以及反腐败的工作提供了决策上的参考。3.强化纪检人员的业务能力黔西南针对换届纪检系统新进人员较多实际，利用案例数据库，加强理论业务学习培训，对照现实查办案件实际，让新进纪检系统干部通过大量鲜活的案例，直观、系统地进行学习，了解全州类似案件查办情况，帮助案件查办人员打牢业务基础，提升纪律审查能力。五、纪检监察发展路径:面向大数据尽管存在很多的困难以及挑战，但大数据时代已经到来，纪检监察工作只能在现有的基础上紧跟时代的潮流，积极地应对困难和挑战。(一)提升纪检监察工作服务能力长期以来，纪检监察的工作更多地服务于党政领导的决策。但是随着现在公众参与意识的不断提高，政府权力下放权利的步伐越来越快，纪检监察的重点应迅速转向一边为决策者提供服务一边公众提供服务。总的来说，数据的分析报告是公众了解纪检监察工作的最重要的途径。所以在大数据的时代，我们应该加大对公众的纪检监察的分析报告公开的力度，帮助公众更加正确的理解统计数据的含义。紧接着，纪检监察部门也要不断发展创新型工作载体和应用，利用信息技术增加纪检监察工作和公众的联系点，使公众更加了解纪检监察工作是什么工作。从而扩大纪检监察的影响力。最后，纪检监察工作也必须有针对性地为公众服务，利用大数据的精细分析，满足不同群体的多样化需求。(二)增强纪检监察数据的核心能力“大数据”的时代背景下，我们主要采用从下往上的方法从数据挖掘的技术生成的大量实际数据中找到数据之间的关系来构建相关的模型。这种以数据为主导的方法革新了传统的统计数据研究方式。纪检监察工作必须要最先加强数据整合的能力，不仅是要整合政府内部数据，更重要的是，整合来自其他来源的数据和各种非结构化数据，以便更有效地进行数据的挖掘。另外，我们必须要变得更加主动，主动建立“全过程分析”意识，并且利用大数据的特点，在日常的工作中注重培养掌握数据分析的前瞻性，及时性和准确性的能力，这样再能做到事先掌握指标，在事后进行监控和分析。最后，我们必须大力培养新的综合数据人才。对于纪检监察工作来说，应将更多的工作人员从专家转变为数据专家和数据分析专家。积极的学习发达国家和代表性互联网公司在大数据处理以及应用方面的经验，改变现有员工的知识构成，更加广泛快速的应用先进技术和方法。(三)统一编码标准，完善数据指标体系伴随着信息技术发展以及工作上需要，纪检监察系统的业务部门也要根据各自的职责和管理要求，开发属于自己的电子信息系统以及指标体系，用来提高工作的效率。目前管理信息系统的编码没有统一的标准，指标体系的碎片化现象严重，都给纪检监察工作带来了不少新的困难。统一编码标准是连接来自不同系统的数据并应用监控工作的条件。此外，数据指标体系还应该更加标准化和具有针对性以及可扩展性，并可根据实际工作需要及时调整。所以，在大数据的技术条件下，通过纪检监察工作整合和数据环境系统的完善，建立统一的数据信息元数据库，包括数据指标、目录、报告和其他元素的规范，保证良好的数据进出水平，确保数据描述、理解、访问一致性，并且要防止数据属性之间发生冲突，这样才能为数据的进一步的管理以及分析打下坚实的基础。(四)构建政府大数据共享平台当前在我国参与反腐败的党