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高级服务器设计和实现3

——架构、手段与工具箱余锋(mryufeng@)2008-06-08脚本语言LuaPython工程文件ACE的mpcGnuautoconf内核模块内核模块用户空间程序NetlinkTcpsplice测试工具TsungLoadrunnerLuasocket收集性能数据纯文本Gnuplot常用工具WiresharkHping2SocatNcStraceSystemtapLsofwebbench测试Xunit单元测试覆盖测试压力测试除测试之外的手段代码Profile外部程序驱动健康监控SNMPCSVHTMLDUMP负载均衡（LoadBalance）基于特定服务器软件的负载均衡

基于DNS的负载均衡

反向代理负载均衡

基于NAT的负载均衡技术

操作系统微调SystemTap协议栈微调内存子系统微调多路变换成单路Ajp13思路极大简化服务端编程集群，提高可用性

硬件BigIPF5NetScaler软件HaproxyLVS内存数据库ExtremedbMemcachedmnesiaTIPS2目前SMP系统和多核心CPU比较常见，如果还是仅采用单进程（线程）的多路复用模型，那么同一时间将只有一个CPU为这个进程（线程）服务，并不能充分发挥CPU的计算能力，所以需要至少CPU（CPU核心）数目个进程（线程）来分担系统负担。有一个变通的解决方案：不用修改源码，在服务器上运行两个服务程序的实例，当然这个时候服务端口应该是不同的，然后在其前端放置负载均衡器将流量和连接平均分配到两个服务端口，可以简单的通过DNAT来实现负载均衡。其实，这个时候我们已经把多CPU或者是多核系统看成了多个系统组成

为了提高服务器的性能，单纯的依靠提高单个服务器的处理能力似乎不能奏效，况且配置越高的服务器花销也就越高，为此人们经常采用服务器集群的方式，通过把计算尽可能地分配到相对比较廉价的机器上单独完成，籍此来提升服务器的整体性能，事实证明，这种体系结构不仅是切实可行的，而且还能提高服务器的可用性，容错能力也较强。在网络服务器方面，Linux内核中的由国人章文嵩先生设计的IP层负载均衡解决方案LVS比较有名，还有就是工作于应用层的haproxy和

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