卡奥斯智能制造评价指南

卡奥斯智能制造评价指南2020年8月 01 02 03目录COSMOPlat智能制造评价指南2015年工信部《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》评价标准研究背2015年工信部《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》2015年国务院《中国制造2025》促进制造业数字化网络化智能化。在智能制造等重点领域开展综合标准化工作。建立完善智能制造和两化融合管理标准体系。在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》“智能制造、标准先行”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。智能制造综合标准化试验验证重点领域智能制造新模式应用智能制造试点示范项目16:323起点评价标准的意义起点智能制造是复杂的系统工程评估现状明确目标分步实施新起点了解差距制定规划效果评价途径16:324评价标准的价值掌握企业的智能制造水平；培育智能制造重点项目；树立智能制造试点示范标杆；辅助政评估智能制造基础，识别差距；明确发展目标；制定实施路径：对项目建解决方案供应商掌握企业实际情况；梳理项目需求；明确实施范围；统一技术实现的路径和方法。5 01 02 03目录COSMOPlat智能制造评价指南标准研究方向系结构16:327研究依据司《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》《国家智能制造标准体系建设指南(2018版)》《智能制造能力成熟度模型白皮书1.0》《智能制造能力成熟度模型》(国标立项)《智能制造能力成熟度评估方法》(国标立项)两两化融合评价体系数字化车间评价体系制造业创新能力评价体系、结构、技规范模型、评价要用场景16:328项目目标以《国家智能制造标准体系建设指南(2018版)》为核心分解、细化指标评价和要求，易于理解和操作，较好的指导企业进行评价;贴近重点行业制造模式的特点，结合业务过程、符合行业的实际情况；评价办法灵活，可用于整体评价和局部评价等方式，加快评价工作进展，适应不同层次企能够帮助企业评估智能制造基础和现状，制定智能制造的目标和发展规划，系统性的推动智能16:329研发设计、生产制造、采购、仓储、物流、销售、服务等制造装备、工业机器人、检测装备、物流运输装备等数据、网络、集成、安全、大数据、人工智能等智能研发、智能生产、智能物流、智能供应链、智能管理、智能产线、数字化车间、智能工厂等产品创新、标准化、新工艺、新装备、新模式等发展研发设计、生产制造、采购、仓储、物流、销售、服务等制造装备、工业机器人、检测装备、物流运输装备等数据、网络、集成、安全、大数据、人工智能等智能研发、智能生产、智能物流、智能供应链、智能管理、智能产线、数字化车间、智能工厂等产品创新、标准化、新工艺、新装备、新模式等发展战略、组织、人才、精益管理等10评价模型框架成熟度模型框架成熟度模型框架11应用场景智能单元/产线智能化车间智能工厂智能物流应用场景智能单元/产线智能化车间智能工厂智能物流离散制造模式流程制造模式大规模个性化定制网络化协同制造远程运维服务新模式智能技术智能技术产品智能化装备智能化智能装备/仪器工业机器人自动化产线智能技术智能装备企业管理信息技术精益生产先进制造技术信息化、数字化网络化、云计算评价模型框架字化化联互通ES源计划ERP先进性性智能制造成熟度模型框架智能制造评价体系模型框架智能制造关键要素13理、安全环保、仓储配送、能源管理7个能力子域。物流：包括物流1个能力子域。理、安全环保、仓储配送、能源管理7个能力子域。物流：包括物流1个能力子域。销售：包括销售1个能力子域。服务：包括客户服务和产品服务2个能力子域。型》智能制造成熟度能力要素包括制造、人员、技术和资源四个维度，共设有人员、资源、技术、设计、生产、物流、销售、服务共8个能力域，涉及20个评估域(其中制造包括设计、生产、物流、销售和服务5个能力域)。人员：包括组织战略、人员技能2个能力域。资源：包括装备、网络2个能力域。技术：包括数据、集成和信息安全3个能力域。设计：包括产品设计和工艺设计2个能力子域。生产：包括采购、计划与调度、生产作业、设备管设计生产物流销售服务人员资源技术采购物流销售装备络集成数据14评价指标构成智能制造评价体系在人员、技术、资源、制造、管理(附加域)五个维度下，制定了相关的评价关键要素和水平要求，共包括9个一级指标、23个二级指标、52个三级指标，并针对每个三级指标给出了五个级别的关键特征描述。人员包括：组织战略、人员技能2个二级指标，共设4个三级指标。技术包括：数据、集成和信息安全3个二级指标，共设5个三级指标。制造包括：设计、生产、物流、销售和服务5个一级指标，共设23个三级指标。其中：设计包括：产品设计和工艺设计2个二级指标，共设6个三级指标。生产包括采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、能源管理、安全环保7个二级指标。共设12个三级指标。物流包括物流1个二级指标，设1个三级指标。销售包括销售1个二级指标，设2个三级指标。服务包括客户服务和产品服务2个二级指标，设2个三级指标。管理(附加域)包括：流程制度、产品创新、先进制造技术、财务成本4个二级指标，共设11个三级指标。15评价指标构成价体系物流设计调度设备管理能源管理安全环保产品创新术企业战略规划企业组织架构技术应用人才数据技术与数据管理系统集成大数据工智能存储备份与恢复信息安全技术应用自动化产线工业机器人设备线智能化仓储物流装备检验检测装备能源环保安全设施工业互联数字化设计产品仿真分析数字化虚拟样机数字化工艺工装设计工艺和制造过程仿真数字化工艺管理采购管理供应商管理主生产计划物料需求与制造资源计划高级计划排程生产作业与调度生产过程管控设备管理仓储管理生产配送能源管理安全环保物流管理销售管理客户关系管理客户服务产品服务制度与流程管理精益化管理智能产品创新产品创新与标准化产品生命周期管理先进制造技术装备升级改造质量控制工业软件技术财务与成本管理投资保障16推荐指标权重一级指标一级权重二级指标二级权重组织战略3%6%集成技术人员3人员技能数据应用3%信息安全3资源装备6网络推荐指标权重一级指标一级权重二级指标二级权重组织战略3%6%集成技术人员3人员技能数据应用3%信息安全3资源装备6网络4研发产品设计6工艺设计511%集成技术3%信息安全3%资源6%装备3%网络3%设计10%产品设计工艺设计采购4计划与调度6生产作业8采购设备管理生产5计划与调度6%生产作业6%设备管理仓储配送安全环保仓储配送4能源管理237%生产安全环保物流34物流4销售销售66能源管理服务610%物流物流0%10%销售销售0%制度与流程4服务10%产品服务客户服务4%6%产品创新4先进制造技术5管理 财务与成本172推荐指标权重一级指标一级权重二级指标二级权重组织战略3%6%集成信息安全技术人员33人员技能数据应用3%推荐指标权重一级指标一级权重二级指标二级权重组织战略3%6%集成信息安全技术人员33人员技能数据应用3%资源装备8网络4研发6产品设计1工艺设计511%集成技术3%信息安全3%资源15%装备0%网络设计产品设计0%工艺设计3%采购4计划与调度6生产作业9采购设备管理生产445计划与调度6%生产作业0%设备管理7%仓储配送安全环保仓储配送5能源管理343%生产安全环保5物流8物流4销售6销售6能源管理服务310%物流物流0%10%销售销售0%制度与流程4服务2%产品服务客户服务0%2%产品创新0先进制造技术5管理 财务与成本182评价指标举例级范级级化级字计基于相关标准规范开展产品设计；全面普及二维CAD，出图符合国家标准；设计过程中注重产品的标准化、模块化和系列化；能够应用三维CAD实现三维CAD与二维三维CAD能够生成符合国标的二维工程图；应用针对行业的CAD工具包，如线缆、钣金、焊接等的专业设计；关键产品和核心零部件建立三维数字化模企业建立统一的三维产品设计平台，实现总装、零部件的协同设计；三维模型集成了产品信息(尺寸、公差、工程说明、材料需求等)；三维数字化模型在部门间实现共享；建立产品设计知识库，实现设计知识和数据匹全面应用参数化三维设计系统，实现产品的全参数化设计；建立企业级三维产品设计协同平台，实现设计、工艺、仿真、制造和服务等的协同设计；实现产品设计知识库的集成应用了同步建模等先进的造型技术；在产品设计中，全面应用知识工程、人机工程和绿色制造，进行产品的智能设计；建立基于大数据、人工智能技术应用的网络化协同协同设计平台。电子看板、安灯等进采集、报警和展示；系能够记录班次、产量、备故障、关键工艺等信建立基本的生产数据采集机制；关键工艺、设备和质量数据采用在线检测和报警；通过系统实现了班次、产量、质量、设备故障和关键工艺等信息的采集、存储；实现批次追溯网等采集方式，实现制造过程的数据采集体系；实现订单、完工数量、设备动态、关键制造过程实现工序级或单件追溯；对发生设备异常批次质量、安全事故等问题实现产品制造过程数据的动态数据采集；能够对采集的信息进行分析并进行反馈；实现了生产任务与实时加工状态信息的完全集成；依据现场数据采集进行产能、质量等趋势分析；预估可能的质量或设融合边缘计算、工业大数据和人工智能技术；实现对制造过程所有关键数据的采集和实时分析；并对所产生影响的制造单元进行主动控制；根据产品要求、制造实时数据，实现对设备参数的自动调整和反馈。19五级(引领级)四级(优化级)三级(集成级)二级(规范级)一级(初始级)评价等级五级(引领级)四级(优化级)三级(集成级)二级(规范级)一级(初始级)级级别名称等级特征一级初始级二级规范级侧重于企业采用数字化装备、信息技术手段等对核心业务进行数控化和数字化改造，实现部门级三级集成级现跨业务、跨部门的集成系统建设和企业级数据级优化级、实时分析和部分业务优化控制。五级引领级实现基于数据和模型驱动业务优化和持续创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式16:3220指标体系的一致性原则智能制造评价指南指标总体结构与国标立项“智能制造成熟度模型”的框架体系保持一致，并通过附加域的方式进行补充和细化。智能制造评价指南三级评价指标是在“智能制造成熟度模型”的二级指标基础上进行分解和智能制造评价指南的评价结果从一级到五级应用水平对照“智能制造能力成熟度水平”的评分分值保持基本一致。在智能制造标志性等级“三级(集成级)”的水平标准与“智能制造能力成熟度水平”三级水平标准保持较高的一致性。评价级别判定能力要素的得分计算公式：等级的得分计算公式：Y=Zj际评分值。如某个二级指标共有3个三级指标，则每个三级指标分值智能制造三级指标评分规则评分结果分值说明不满足0分不能达到评分项目的基本要求部分满足0.2分仅有个别关键特征指标能达到达到基本要求基本满足0.6分多数关键特征指标能达到基本要求，有个别非关键特征缺项大部分满足0.8分关键特征指标均能达到基本要求全部满足所有评分项目均能达到要求16:3222询实施服务评价方法询实施服务队评估范围标和权重过程原则方法分16:3223评价体系应用范围企业需求分析和规划制定：可用于智能制造项目前期的评估诊断和需求分析，制定智能制造发展目标、整体规划和企业自评估和持续改进：可用于智能制造现状和项目成果的评估诊断，了解实际情况和项目应用水平，发现问题、差距和不足，制定改进方向和实施方案。智能制造项目遴选和培育：可用于智能制造行政管理部门、解决方案供应商对企业智能制造项目进行要素分析、水平评估、能力评估、实施路径和应用效果评估，遴选适合条件的项目组织实施。智能制造项目应用效果评价：通过评价指标的组合，可分别针对数字化研发、数字化产线、数字化车间、智能物流、智能工厂等不同应用场景的智能制造技术应用和实施效果进行评价。第三方评估诊断：第三方咨询服务和评估机构客观评估验证企业智能制造应用的现状，关键问题和实施推进路径。16:3224应用举例-指标构建某机械制造企业数字化车间应用评价指标一级指标人员技术资源制造管理(可选域)二级指标人员技能据集成信息安全装备计划与调度生产作业流程制度先进制造技术三级指标大数据\人工智能设备/产线智能化某企业数字化研发评价指标一级指标人员技术资源设计管理(可选域)二级指标人员技能数据集成信息安全网络产品设计工艺设计产品创新先进制造技术三级指标技术应用人才数据技术与数据管理大数据\人工智能工艺和制造过程仿真16:3225安全环保供应商管理主生产计划物料需求与制造资源计划设备管理级指标评估等级采购管理安全环保供应商管理主生产计划物料需求与制造资源计划设备管理级指标评估等级采购管理43210划排程生产作业与调度生产过程管控业一级指标评估等级5级3级评测等级人员 21物生0 21物生0流产16:3226应用举例-评价结果评估结果规范级集成级 数据先进制造技术流程制度0.5装备设备管理网络生产作业计划与调度仓储配送信息安全0集成资金成本32.521.51数字化车间二级指标评估结果评估结果规范级集成级 数据先进制造技术流程制度0.5装备设备管理网络生产作业计划与调度仓储配送信息安全0集成资金成本32.521.51人员技能3.5 2.5 1.5 0.50数字化车间三级指标评估16:32