PHILIPS绿带训练教材-MSA测量系统分析

测量系统分析

(MSA)绿带训练学习目标完本钱课学习后，你应该能够:说明测量误差是怎样影响我们评估产品和效劳质量和改进流程绩效的.应用QS9000推荐的程序开展量具的R&R研究使用MINITAB分析量具的R&R研究的结果并制作图表阐发你的报告测量系统精度分辨率重复性可再现性不可接受不可接受可以接受不确定性?????不确定性?????

LSLUSL质量测量误差出现测量误差时，我们疑心产品或效劳的质量决定接受产品拒绝产品产品真实情况

优质产品劣质产品

交付优质产品

优质产品被报废

交付劣质产品劣质产品被报废测量误差的影响测量误差对过程控制的影响因为有测量误差，我们可能:发现不了过程中的变化发现变化太迟过程没有变化时以为有变化这往往是业绩变差的一大原因测量误差对

过程改进的影响精度偏差:实际测量值与真实值的平均差值怎样应对偏差:校准分辨率规那么:测量单位应比允许公差精确一位数字IfT=x1分辨率至少0.1IfT=x2.0分辨率至少0.01例四位操作员的测量操作员 直径(mm) 平均值SDSmith 20.219.920.120.420.220.4 20.20 0.190Jones 19.920.219.520.420.619.4 20.00 0.486Brown 20.620.520.720.620.821.0 20.70 0.179Lee 20.119.920.219.921.120.0 20.20 0.456哪一位所得结果最正确?哪一位未来将有更好的业绩?你的建议?19.520.020.521.0Diameter19.520.020.521.0Diameter19.520.020.521.0Diameter19.520.020.521.0DiameterSmithJonesBrownLee4位操作员6次测量

图示谁最正确?重复性和可再现性重复性:测量者在未来还会重复他过去的结果吗？可再现性:其他人还会再作出第一人的测量结果吗？重复性重复性即同一人用同一测量工具重复测量同一个对象得出的测量值变差重复性常被称为“量具变差〞可再现性可再现性即不同的人用同一测量工具重复测量同一个对象得到的其它测量值变差可再现性常被称为“操作员变差〞R&rR&r即不同的人用同一标尺重复测量同一个对象得到的总共测量值变差R&r取决于量具变差和

操作者变差平均

2.575s-2.575s99%99%的重复测量值位于一个宽5.15s的范围中。测量值变差测量值变差即99%的重复测量值的覆盖范围R&r计算重复性=5.15sE

E=某操作员的重复测量值的标准方差可再现性=5.15

A

A=不同操作员的平均测量值的标准方差R&r=5.15

T

T=不同操作员的重复测量值的标准方差R&R有两个成分重复性可再现性R&R重复性可再现性R&RR&R=Ö(重复性+可再现性)计算%R&rR&r即在允许公差内的产品比例，或产品变差的比例。

%R&r=100*R&r/(USL-LSL)评估标准: %R&r <10% 良好

10%> %R&r >30% 可接受

%R&r >30% 不可接受

LSLUSL

LSLUSL

LSLUSL

LSLUSLR&R=100%R&R=30%R&R=10%R&R=0%你能证明产品质量吗?量具能力实验选出10个对象对这10个对象做好暗记找来数位操作员操作员A量了10个对象操作员A重新量了10个对象(不同顺序)操作员B量了10个对象操作员B重新量了10个对象(不同顺序)(可以添加第三个操作员)记录这40或60个测量结果将数据输入MINITAB制作度量运行图，进行量具的R&r研究分析数据报告结果重复性 可再现性操作员 操作员和部件的交互作用变差我们需要计算40或60个结果的总变差并将其细分

总变差

部件的相对变差 测量系统变差

MINITAB中选择:Stat>QualityTools>GageR&RStudy(Crossed)例装架长度装架长度#27小组NR50Jeroen,Theo,Harold,MattandPeter

每人测量5个样品各3次在options下添加:ProcessTolerance=3装架长度=R&R结果视窗显示的文件量具R&R

%Contribution

来源VarComp(ofVarComp)

总测量

R&R

0,0225212,77

重复性0,010065,70

可再现性0,012467,06

操作员0,012467,06

部件的相对变差0,1539187,23

总变差0,17643100,00

StdDevStudyVar%StudyVar%Tolerance

来源(SD)(5,15*SD)(%SV)(SV/Toler)

总测量R&R

0,1500770,7729035,7325,76

重复性0,1003030,5165623,8817,22

可再现性0,1116360,5749326,5819,16

操作员0,1116360,5749326,5819,16

部件的相对变差0,3923102,0204093,4067,35

总变差0,4200362,16319100,0072,11R&R相对于观测到的流程变差R&R相对于允许公差<10%R&R可接受>30%R&R不可接受测量运行图术语%contribution:偏差占总偏差的百分比部件对部件%+R&R%=100%重复性%+再现性%=R&R%%研究的偏差:标准方差占总标准方差的百分比总SD=Sqrt(总变差)%允许公差:某些分布(5.15SD)与总共允许公差的比例a%用极差计算R&R1.计算每位操作员测量每一产品得出的平均值2.计算每位操作员得出的从X1到X3的平均值3.计算每件产品平均值Xmean4.计算每位操作员每一产品测量值的极差5.计算R1到R3的每位测量员得出的极差平均值6.计算个别的Xmean’s:Rp的极差7.确定从R1到R3:Rmm的平均值8.确定从X1到X3:Xdiff的极差9.确定重复性(量具变差)EV:10.确定可再现性(测量员变差)AV:11.确定R&R值:12.确定产品分布PV:13.确定总分布TV:14.R&R值除以TV(允许公差的宽度),确定%R&R例见下页和103aMmsetemplate.xls用标准偏差代替极差，使用同样原那么计算MSE，这样更复杂困难，但更有效，同样可以用于计算产品和人员的交互作用。12345678任务读第21页的超级链接每一学生都应完成测量任务三人为一组做测量系统评估或弹弓MSE….小结重复性(=一人重复)可再现性(=多人重复)两个因子引起测量变差R&R应低于允许公差的30%，最好低于10%.将结果绘制成图表可能会比文字分析更有效文字分析有时是引起变差的最大原因！补充内容测量系统评估初试复试PMP/M>8其它方法:ISO图同一评估员！破坏性测量的MSA使用规格极其接近的部件，可以当作同一部件同一时间，地点，同批出产用同一批次内的变差值估算重复性