大数据教学实训实验

大数据教学实训实验室建设方案Part1方案背景行业背景·高校人才背景Part1政府支撑201420212014年，大数据首次写入政府工作报告，之后大数据产业逐渐成为各级政府关注的热点。目前，全国31省市陆续出台相关政策，各地出台大数据相关政策已经超过100条。写入政府工作报告相关议案、提案提交2021年3月全国两会，多位全国人大代表、政协委员提交了多项涉及“大数据”相关的议案、提案，公共数据的价值释放以及数据的治理与保护等成为重点关注话题。国家对大数据的规划部署在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，“大数据”在规划的征求意见稿中出现了14次，而“数据”一词则出现了六十余次。大数据正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念；大数据带动的新一代信息技术从“前沿技术”正在变为“重要应用”。Part1市场人才需求市场人才需求情况人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。0160%以上企业都在招大数据人才。03未来人才缺口将达到1400万。02大数据高职大课程体系科研创新平台设计平台开发应用/运维大数据运维工程师大数据应用工程师大数据开发工程师大数据开发项目经理大数据架构师大数据分析师大数据科学家大数据产品经理大数据本科应用型课程体系大数据本科研究型课程体系Part1高校专业发展情况缺乏系统化和规范化的标准化教材。01师资力量不足。03缺乏系统性的课程体系和内容。02教学实验资源匮乏。04高校专业建设需求686所136所14所831所方案概述构建大数据教育生态链Part2Part2

产教融合新技术人才培养理念领域知识支撑技术项目管理行业发展大数据专业核心课大数据专业基础课大数据专业选修课10大热门行业典型项目案例实践配套实验手册了解各领域行业知识业务流程及项目需求数据采集、数据清洗、数据存储、数据计算、机器学习/深度学习、数据分析/挖掘、数据可视化、编程语言、云计算Part2

方案概述针对高校大数据教学管理、项目实践等实际应用场景，大数据实验室提供稳定、可靠、高效的软硬一体化大数据教学科研环境，以及完善的课程体系、项目数据和视频、多样化的教学手段和丰富的实战案例。硬件平台（镜像、虚机、集群监控）教学实验平台实验教学考核一键创建课程综合行业案例实现大数据教学标准化班级管理（课堂监控、智能分析、成绩评定）学生管控（学习／协助／考核）师资培养9类资源库产教融合高职本科课程体系学生管理员教师Part2

方案特色—基于OBE理念的大数据实验室0504060308070201覆盖大数据全生态全产业的课程体系全流程教学场景以能力为核心的课程包完备的增值服务体系用户自主开课程开发模版课程开发多维度、自动化数据分析独立的生产实训环境Docker+OpenStack混合技术架构预置大量算子、经典成熟模型大数据课程体系全面覆盖本科、高职Part3Part3

课程资源实验课程大数据开发技术(Hadoop)Python编程R语言统计与建模数据分析与挖掘分布式数据仓库(Hive)数据分析与挖掘java程序设计数据挖掘-典型算法数据库技术(NoSQL)大数据可视化技术Linux基础深度学习-算法基础消息发布订阅系统(Kafka)机器学习-基础Mysql数据库AI-算法基础Scala编程机器学习-高级数据库应用计算机视觉大数据处理技术(Spark)-基础深度学习-主流框架数据统计建模与挖掘NLP自然语言处理大数据处理技术(Spark)-中级深度学习-典型实例数据分析技术（SPSS）区块链理论与应用实战大数据处理技术(Spark)-高级R语言Part3案例资源行业案例大数据行业应用-农业产品大数据行业应用-运营商大数据行业应用-线上竞拍大数据行业应用-情感分析大数据行业应用-NBA赛事预测大数据行业应用-交通轨迹大数据行业应用-航班线路大数据行业应用-银行贷款风险评估大数据行业应用-搜索引擎构建大数据行业应用-生态环境数据分析案例课数据挖掘-案例课机器学习-案例课深度学习-案例课数据分析与挖掘案例深度学习实战AI-案例课Part3

教学资源2341配套教学PPT图文并茂+流程动画提供教学使用的配套在线视频课程，详细讲解实验内容。在线视频实验手册严格遵循布鲁姆认知模型（实现标准化）在线试题库提供大数据专业考试用的配套试题库，老师可以在线发布考试题，了解学生的知识掌握情况。Part3

行业案例提供行业典型项目案例及行业数据，项目涉及农业、运营商、电商、YB、体育、交通、航空、银行、互联网、环境等10多个领域，每个项目案例都配备项目方案及指导手册、项目源代码及代码注释、案例数据、系统安装部署文档。每个教学项目案例包数据量均达到GB-TB以上，均为真实数据，每个案例有详细的分析步骤。通过完整的端到端到业务流程演示与上机操作训练，让学生真正了解大数据行业背景以及企业实施技术需求。实验室建设教学、实验、实训综合应用平台Part4Part4

功能概述考试中心模型管理教学中心智能实训系统管理备课中心资源中心智能分析系统监控运维管理打通教学-实验-评价-监控-分析全流程Part4

备课中心备课中心：是根据老师的课程规划，提供课程的基础环境、教学数据、教学素材与实验报告等教学内容的准备。制作课程架构图Part4

备课中心—镜像工厂镜像工厂：可以对平台内的实验环境进行管理，底层技术采用docker和OpenStack混合架构，同时支持生成Windows虚拟机、Docker容器和Jupyter环境，并且支持单机和集群两种模式、可以自定义每一个虚机或容器的物理配置，满足不同的教学场景需求。我的镜像我的镜像支持自主选择节点系统及配置节点参数支持自主选择节点系统及配置节点参数我的镜像可按照容器和虚机创建镜像、加工镜像、发布镜像的步骤把镜像同步至可用镜像系统中正常使用，可对镜像自定义标签，方便查询和调用。Part31

资源中心数据集管理针对图像分类、目标检测、机器学习所需的数据集进行管理，支持数据集导入功能。2354素材管理针对备课屏幕录像和备课文档等素材进行管理，平台支持内置录屏功能，可以在系统内完成屏幕录屏功能。支持word、ppt、excel、pdf和MD格式的文档上传等功能。报告模板支持对系统内的实验报告模板进行管理，内置文档编辑器，支持在线编辑模板。文件管理包括平台资源管理和我的网盘管理，均支持课件、视频、手册、图片、软件、数据及其他资源的上传、下载、共享及删除。模型管理提供系统内置的人工智能模型，包括性别年龄识别、图片风格迁移、人体关键点、人脸表情识别、看图说话、YOLO目标检测等图像内容识别模型，并提供模型体验功能。Part3

教学中心在线实验支持开启对应教学章节的在线实验环境，学生可以在线观看实验1开启学生在线看实验在线播放实教学资源支持在线教学视频播放，PPT，实验手册等教学资源的同步播放23课堂状态4白板教学与互动Part4

智能实训实验文档实验报告实验笔记切换虚拟机课程目录①支持学生对照实验手册，基于虚拟镜像环境完成实训，平台可提供一主两从的真分布式实验环境。②支持教师学生在线或离线情况、实验报告提交情况，也可以通过远程协助，进入学生正在试验的环境，帮助在线学生完成实验；Part4

考试中心考试架构图提供了科目管理、试题管理、试卷管理、考试管理等功能，可查看考试的具体详情。Part4

考试中心-考试分析支持查询考试，展示最高分、最低分、平均分、及格率、已提交人数等信息。同时生成错题率统图和成绩排名图。Part4

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