统计学第六章参数估计(00001)课件

参数估计第六章

参数估计本章内容一、抽样推断的基本概念与原理二、参数估计中的点估计三、参数估计中的区间估计四、抽样组织方式及其参数估计五、必要样本容量的确定第一节抽样推断的基本概念与原理一、抽样推断的特点和作用

二、重复抽样与不重复抽样三、抽样误差与抽样平均误差四、抽样推断的理论基础（大数法则、中心极限定理）五、参数估计的基本步骤第三节参数估计中的区间估计一、参数估计的精度与抽样平均误差计算1.抽样平均数的抽样平均误差2.抽样成数的抽样平均误差二、参数估计的误差范围与概率度三、总体参数的区间估计第四节抽样组织方式及其参数估计一、简单随机抽样二、分层抽样三、系统抽样四、整群抽样第五节必要样本容量的确定一、平均数的必要样本容量二、成数的必要样本容量三、影响必要样本容量的因素1.某些现象不可能进行全面调查，为了解其全面资料就必须采用抽样推断方法2.某些理论上可以进行全面调查的现象，采用抽样推断可以达到事半功倍的效果3.抽样推断可以对全面调查的结果进行评价和修正4.抽样推断可用于工业生产过程中的质量控制5.利用抽样推断的原理，可以对某些总体的假设进行检验，来判断假设的真伪，为决策提供依据作用

重复抽样又叫有放还抽样或重置抽样。它是每抽出一个样本单位后，把结果记录下来，随即将该单位放回到总体中去，使它和其余的单位在下一次抽选中具有同等被抽中的机会。在重复抽样过程中，总体单位数始终保持不变，并且同一个单位有多次被抽中的可能性。重复抽样不重复抽样又叫无放还抽样或不重置抽样。它是每抽出一个样本单位后，把结果记录下来，该单位就不再放回到总体中去参加以后的抽选。在不重复抽样过程中，总体单位数逐渐减少，并且每个单位至多只有一次被抽中的可能性。不重复抽样

抽样平均误差就是抽样平均数或成数的标准差。抽样平均误差大数法则（大数定律）大数法则从数量关系角度阐明了样本和总体之间的内在联系，证明了随着抽样容量n的增加，能够以接近1的概率期望抽样平均数与总体平均数的偏差为任意小。大数法则中心极限定理点估计

点估计，也称定值估计，就是以样本估计量直接代替总体参数的一种推断方法。点估计常用方法：矩估计法、极大似然估计法。点估计量的优良标准1.无偏性2.一致性3.有效性区间估计总体参数的区间估计就是依照一定的概率保证程度，用样本估计值估计总体参数取值范围的方法。抽样平均数的抽样平均误差重复抽样：不重复抽样：例题1例题1抽样成数的抽样平均误差重复抽样：不重复抽样：例题2例题2概率度例题3开头例题简单随机抽样

简单随机抽样又叫纯随机抽样，是最简单、最普遍的抽样组织方法。它是按照随机性原则直接从总体的全部单位中，抽取若干个单位作为样本单位，保证总体中每个单位在抽选中都有同等被抽中的机会。方法：抽签法、随机数表法（计算机产生）分层抽样

分层抽样，即类型抽样，它先将总体各单位按某一有关标志分成若干个类型组，然后按照一定比例再从各类型组中随机抽取样本单位。采用这种方法可提高样本的代表性，减少抽样误差。对于那些总体情况复杂、各单位之间差异较大、单位数量较多的抽样调查问题，一般都可以采用分层抽样的方法进行抽样调查。例题4例题4系统抽样系统抽样又叫等距抽样或机械抽样。它是先把总体所有单位按某一标志排队，并根据总体单位数与样本单位数的比例计算出抽样距离和间隔，随机确定一个起始点作为第一个样本单位，以后每隔相等的距离和间隔抽取样本单位。对总体单位排队时所采用的标志，可以是与调查项目有关的，也可以是与调查项目无关的，前者称为有关标志排队法；后者称为无关标志排队法。整群抽样整群抽样是将总体所有单位划分为若干个群（组），然后以群为单位从中随机抽取部分群，对抽中的群内所有单位进行全面调查的抽样组织形式。整群抽样与前面三种抽样组织方法相比，是抽样单位扩大了，即抽取的基本单位不再是总体单位而是群。抽样平均误差公式为：

例题5例题5平均数的必要样本容量重复抽样：不重复抽样：例题6遵循随大原则

遵循随大原则例题6成数的必要样本容量重复抽样：不重复抽样：例题7例题7遵循随大原则：p(1-p)在p=0.5时取得极大值影响必要样本容量的因素1.总体各单位标志变异程度。2.