中国计量学院质量管理软件实习报告-(1)分析

中国计量学院经济与管理学院 专业工商管理 班级 姓名 1.排列图(案例2) 4 一、质量管理基本统计分析 ②现有批量为N=1000的一批产品，采用抽样方案(10，1)进行抽检，再由软件可以判断以样方案(100，2)检验，该批产品被判为接收的概率是二、质量管理常用工具应用与分析1.排列图(案例2)缺陷项目频数/个疵点41气孔18未充满13形状不佳10尺寸超差6其他7合计95累计频率频数/个67气孔未充满形状不佳尺寸超差其他合计2.直方图(案例1)特性数据见下表所示，其样本大小为n=100。66555453.散点图(案例2)收率之间有一定的关系，收集的数据如下表。请制作散点图，并说明属于典型形状中的哪种典型类型？并进一步进行回归分间为)三、正交试验设计应用与分析(1)熟悉minitab软件的常用菜单，尤其是DOE菜单；复习质量管理知识(2)学生可以从试验设计备选案例中任选1个案例，也可以自主设计一个(3)对试验结果分别采用极差分析、方差分析、信噪比分析，并确定最佳1.试验设计(案例1)压V(伏特)，输出电流的强度y，规格要求电流强度m=10±4A。yyyyV)123231312123456789y2y31D123312231(1)以y1为单试验结果进行极差分析(2)以y1、y2、y3为三个试验结果进行信噪比分析四、统计过程控制应用与分析1.统计过程控制(案例4)12345Xi5XiXiXiXi6687849214128(3)从R图看出个样本点正常，所以绘制下图X图。，重新得到新的R控制图和Xbar控制图：(5)过程能力分析。可以采用以下措施：(1)调整过程加工的分布中心，减小偏移量(2)从人机料五、测量系统分析1.测量系统分析(案例1)33413.7523.2513383.753368.7523478.7513373.753323436.2513446.2532426.2522406.2512388.7532471.2522.251232432.52212456.2531.7521408.75113121608.7511273.7531398.7521443.7511476.25分析：在方差分析表中，F值越大表明对结果的影响越显著。部件的F值为六、综合案例分析(1)过程能力分析：(2)质量损失分析A确定系数K：K==100/16=6.25²mm供应商A供应商B供应商C供应商DA:(Yi-m)2B:(Yi-m)2C:(Yi-m)2D:(Yi-m)218.6518.6516.9418.791.82251.82259.36361.464117.4417.3816.3219.486.55366.864413.54240.270418.5918.1917.6719.471.98813.27615.42890.280918.1519.2117.5520.13.42250.62416.00250.0120.7318.6317.9520.180.53291.87694.20250.032416.8317.8517.2720.0910.04894.62257.45290.008121.3617.1517.3217.621.84968.12257.18245.664419.9517.6217.2322.340.00255.66447.67295.475618.6517.2516.9424.31.82257.56259.363618.4920.9417.1816.7919.030.88367.952410.30410.940920.917.6716.9821.910.815.42899.12043.648121.5217.5417.421.352.31046.05166.761.822517.8217.0617.3718.084.75248.64366.91693.686420.1417.5116.4817.640.01966.200112.39045.569617.6118.0117.0519.465.71213.96018.70250.291619.0217.4216.9821.990.96046.65649.12043.960119.6717.7417.5123.460.10895.10766.200111.971620.217.0818.1720.940.048.52643.34890.883619.5417.1417.421.60.21168.17966.762.5620.4318.7916.8119.930.18491.464110.17610.004920.8717.6517.2118.590.75695.52257.78411.988120.0918.7116.8819.710.00811.66419.73440.084121.4117.7517.3616.61.98815.06256.969611.5621.6618.0917.0121.292.75563.64818.94011.664120.7817.1817.2714.770.60847.95247.452927.352919.3317.2817.317.540.44897.39847.296.051619.4218.3217.4417.870.33642.82246.55364.536921.2418.7117.0223.521.53761.66418.880412.390418.0918.1817.0619.353.64813.31248.64360.422520.7317.4717.3620.440.5329