关于中小型银行大数据的统计分析

PAGE2关于中小型银行大数据的统计分析学院专业*****班级***学号*****姓名指导教师沈阳航空航天大学年月目录TOC\o"1-3"\h\u8936前言 120210一、采集样本及数据整理 2244171、数据的搜集方法及说明 284942、数据整理：给出频数、频率分布表及说明 5123303、画出直方图和折线图并给出说明 596594、画出经验分布函数 715981二、假定总体服从正态分布，给出，的估计 895581、矩估计法 8179332、极大似然估计 827202三、参数区间估计 1057641、方差未知，求数学期望的置信区间 108442、数学期望，均未知，求方差的置信区间 1029631四、参数的假设检验 1170901.样本统计数据的t检验 1179082.样本统计数据的检验 1112130五、非参数假设检验 1320214六、结论 1526124参考文献 16前言数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数理规律性作出具有一定可靠性推断的应用数学学科。也就是说，数理统计学是统计学的数学基础，它是研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断和预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。近几十年来，数理统计的广泛应用是非常引人注目的。在社会科学中，选举人对政府意见的调查、民意测验、经济价值的评估、产品销路的预测、犯罪案件的侦破等,都有数理统计的功劳[1]。在经济领域，从某种商品未来的销售情况预测，甚至整个国家国民经济状况预测及发展计划的制定都要用到数理统计知识[2]。在自然科学、军事科学、工农业生产、医疗卫生等领域,哪一个门类都离不开数理统计。它的用处之大不胜枚举。笼统地说,数理统计学的理论和方法,与人类活动的各个领域在不同程度上都有关联。因为各个领域内的活动,都得在不同的程度上与数据打交道,都有如何收集和分析数据的问题,因此也就有数理统计学用武之地。可以这么说，现代人的生活、科学的发展都离不开数理统计。从某种意义上讲，数理统计在一个国家中的应用标志着这个国家的科学水平[3]。数理统计可以看做是概率论的推广应用，其众多内容都是建立在概率论基础之上的[4]。但是，数理统计作为纯数学的一个方向，如果仅仅研究数理统计的数学性质，就脱离了数学在科学研究中应有的价值。正如数学以其逻辑性和严密性被其他学科作为有力工具运用于分析应用中一样，数理统计也因为其逻辑性和严密性被引用到银行的领域中。本文就是对这方面的应用，通过用计算机领域中的信息安全技术，对全国中小型银行的大数据处理个数的统计。其间分别进行了数据模型的选择和建立，数据的采集，数据的整理，对数据进行的统计推断，给出矩法估计、极大似然估计、给出参数估计区间、给出的t检验和检验，进行非参数拟合优度检验，从而得出相应的结论。一、采集样本及数据整理1、数据的搜集方法及说明众所周知，数据的搜集方法有直接搜集方法和间接搜集方法，直接搜集是直接向调查对象搜集反映调查单位的原始资料数据。而我采用的是间接搜集方法，也就是通过网络搜集到已经加工整理过的、能够说明总体现象的数据。本文采集的是2021年5月1日中国部分中小型银行利用信息安全技术对大数据处理个数。如表1－1所示：表1-1中国部分中小型银行数据统计地区银行名称截止时间大数据（亿）湖北孝感市商业银行2021-10-178.54辽宁丹东市商业银行2021-10-1162.33湖南岳阳市商业银行2021-10-1399.56浙江象山县绿叶城市信用社2021-10-1457四川宜宾市商业银行2021-10-1702.22黑龙江牡丹江市商业银行2021-10-1850.5云南曲靖市商业银行2021-10-11000.55山西晋中市商业银行2021-10-11023.4山西阳泉市商业银行2021-10-11233.85四川遂宁市商业银行2021-10-11355.7湖北黄石市商业银行2021-10-11379.6山东枣庄市商业银行2021-10-11388重庆重庆三峡银行2021-10-11501陕西宝鸡市商业银行2021-10-11503.8河南信阳市商业银行2021-10-11722辽宁鞍山市商业银行2021-10-11795.1河北邢台市商业银行2021-10-11800湖北荆州市商业银行2021-10-11800河南安阳市商业银行2021-10-11800河南焦作市商业银行2021-10-11801.23内蒙古乌海市商业银行2021-10-11803.47山东济宁市商业银行2021-10-11810河南许昌市商业银行2021-10-11810.32辽宁抚顺市商业银行2021-10-11812.11内蒙古呼和浩特市商业银行2021-10-11812.75江西九江银行2021-10-11815.56河北秦皇岛市商业银行2021-10-11816河南平顶山市商业银行2021-10-11928.38青海青海银行2021-10-11946.5湖南湘潭市商业银行2021-10-11958.78湖南株洲市商业银行2021-10-12021湖南衡阳市商业银行2021-10-12021福建泉州市商业银行2021-10-12021.87江西赣州银行2021-10-12055.47河南南阳市商业银行2021-10-12106辽宁阜新市商业银行2021-10-12107湖北宜昌市商业银行2021-10-12111.64广西桂林市商业银行2021-10-12165.8黑龙江齐齐哈尔市商业银行2021-10-12178浙江湖州市商业银行2021-10-12186.8河北沧州市商业银行2021-10-12207.54河南新乡市商业银行2021-10-12217广东湛江商业银行2021-10-12225浙江浙江泰隆商业银行2021-10-12227.56河北张家口市商业银行2021-10-12231.08广西柳州市商业银行2021-10-12240.77河北冀中银行2021-10-12244浙江嘉兴市商业银行2021-10-12247广西广西北部湾银行2021-10-12247.56河北廊坊银行2021-10-12247.81辽宁营口银行2021-10-12249辽宁葫芦岛市商业银行2021-10-12258.36山东东营市商业银行2021-10-12503浙江浙江民泰商业银行2021-10-12507山东德州市商业银行2021-10-12534辽宁朝阳市商业银行2021-10-12548黑龙江大庆市商业银行2021-10-12556.6浙江浙江稠州市商业银行2021-10-12577.56山西大同市商业银行2021-10-12589.4山东莱芜市商业银行2021-10-12601.63浙江金华市商业银行2021-10-12605山东临商银行2021-10-12609河南洛阳市商业银行2021-10-12627福建厦门市商业银行2021-10-12631.23山东日照市商业银行2021-10-12643.8山西太原市商业银行2021-10-12652山东潍坊市商业银行2021-10-12668.4浙江台州市商业银行2021-10-12675.71山东威海市商业银行2021-10-12677.6宁夏宁夏银行2021-10-12679.97浙江绍兴市商业银行2021-10-12680新疆乌鲁木齐市商业银行2021-10-12681.5山东齐商银行2021-10-12682江西南昌银行2021-10-12688.5山东烟台市商业银行2021-10-12689甘肃兰州市商业银行2021-10-12699浙江温州银行2021-10-12871贵州贵阳市商业银行2021-10-12886.74河南郑州市商业银行2021-10-12900山东青岛市商业银行2011-10-12901辽宁锦州市商业银行2021-10-12926.7福建海峡银行2021-10-12936.21云南富滇银行2021-10-12945.31湖北汉口银行2021-10-12977.54山东齐鲁银行2021-10-12998.13河北石家庄市商业银行2021-10-13005重庆重庆银行2021-10-13009.87吉林吉林银行2021-10-13015.24黑龙江哈尔滨银行2021-10-13044.76内蒙古包商银行2021-10-13100.9湖南长沙银行2021-10-13108.56四川成都银行2021-10-13112.53广东东莞银行2021-10-13118浙江杭州市商业银行2021-10-13119.68辽宁大连银行2021-10-13520辽宁盛京银行2021-10-13531.26广东广州银行2021-10-13533.6天津天津银行2021-10-13,546.72安徽徽商银行2011-10-13,547.10江苏南京银行2021-10-13,548.60浙江宁波银行2021-10-13,712.00广东深圳平安银行2021-10-13,716.00江苏江苏银行2021-10-13,855.42上海上海银行2021-10-13,988.50北京北京银行2021-10-14,417.65从表1-1中，可以非常明显得看到各中小型银行的大数据处理个数，下面我们对各银行做下讨论与研究。2、数据整理：给出频数、频率分布表及说明从上面的表中看到，银行大数据（单元：亿）的样本观察值的最小值是湖北省孝感市商业银行的个数，最大值是位于北京市的北京银行，取a=78,b=4418,全距L=4418-78=4340，把数据分布的区间(78,4418]等分为10个子区间，等组距为，i=1,2,…10。通过计数求出落在各子区间的大数据个数，则得频数和频率分布，列入表1-2。表1-2大数据频数和频率分布表序号大数据子区间组中值频数频率12345678910(78,512](512,946](946,1380](1380,1814](1814,2248](2248,2682](2682,3116](3116,3550](3550,3984](3984,4418]295729116351597203124652899333337674201425142522208320.040.020.050.130.240.210.190.080.030.0213、画出直方图和折线图并给出说明由于等组距，故在横轴上截取子区间，且各子区间的宽度等于组距434，第i个小矩形的高为组频数，由此从直方图的分布上可以大致看出大数据的分布。直方图1-1和折线图1-2所示。图1-1频数－大数据子区间直方图图1-2频数－大数据子区间折线图由图1-1和图1-2可见，直方图大致呈对称形状，可以认为大数据近似服从正态分布，其数学期望大致在2300附近。画出经验分布函数由于依赖顺序统计量的观察值，所以是一个随机变量，它的可能取值为：，，…，，1，故表示n次独立试验中，事件发生的频率。样本X1，X2，…Xn中n个随机变量相互独立，导致事件发生的概率等价于进行n次伯努力试验，事件发生k次的概率，即其中是总体X的分布函数。二、假定总体服从正态分布，给出，的估计1、矩估计法从总体中随机抽取25个样本：162.33,702.22,1233.85,1501,1795.1,1800,1928.38,2021,2107,2217,2240.77,2247.81,2507,2577.56,2627,2668.4,2681.5,2699,2926.7,2998.13,3015.24,3108.56,3533.6,3716,4417.65将样本值代入，得出和的矩估计值：的矩估计值为=2376.5的矩估计值为=810220.12、极大似然估计对正态总体，是二维参数，设有样本，，…，则似然函数及其对数分别为将分别关于两个分量求偏导并令其为0，即得到似然方程组解此方程组，可得的极大似然估计为将之代入第二方程，得出的极大似然估计所以的极大似然估计量为的极大似然估计量为将样本值代入，得出，的极大似然估计值=2376.5＝810353.15三、参数区间估计1、方差未知，求数学期望的置信区间当已知时，选取样本的函数服从标准正态分布，即给定置信水平0.95，使分位数为，上式等价于则的置信水平为0.95的置信区间为2、数学期望，均未知，求方差的置信区间选取样本的函数为给定置信水平0.95，使从分布表查出分位数为，，于是样本方差为844117.9则的置信水平为0.95的置信区间为四、参数的假设检验1.样本统计数据的t检验假设所有银行所处理的大数据个数都为2400亿个。(1)原假设和备择假设,(2)选取检验统计量当原假设为真时，检验统计量为(3)确定拒绝域给定显著水平，使查t分布表得临界值为，则拒绝域为或。(4)样本标准差为，计算检验统计量的观察值，(5)作判断由于，因此接受原假设。认为所有银行所处理的大数据均为2400亿个。2.样本统计数据的检验(1)原假设和备择假设,(2)选取检验统计量当原假设为真时，检验统计量为(3)确定拒绝域样本方差为844117.9，给定显著性水平，使则拒绝域为(0，10.856]或[42.980，)。计算检验统计量的观察值(5)作判断因为，所以接受原假设。非参数假设检验拟合优度检验频率分布如表1-2所示，通过画直方图，粗略知大数据个数服从正态分布，数学期望大致在2300左右。检验在显著性水平下，各银行的大数据个数X是否服从正态分布。原假设和备择假设为，不真其中，均为未知参数。，的极大似然估计值分别为=2376.5，以表1-2为基础，原假设为真时，计算随机变量X落在各小区间的概率。…等价检验假设，，…，计算结果列于表5-1。表5-1各区间概率序号大数据子区间频数12345678910(78,512](512,946](946,1380](1380,1814](1814,2248](2248,2682](2682,3116](3116,3550](3550,3984](3984,4418]1425222080.01920.03670.07760.13410.17670.18880.16080.10930.06010.025114.080518.553519.82416.88411.47650.64960.00572.23990.23890.57511.05311.74051056.5028合并后的区间个数为k=7，随机变量分布中含有两个未知参数，因此当原假设为真时，检验统计量为给定显著性水平，使临界值为，则拒绝域为[9.448，)。检验统计量的观察值为因此，因此接受原假设，可以认为大数据个数服从正态分布N(2376.5，900.1962)。六、结论本文第一部分对全国中小型银行的大数据处理情况分别进行采集、数据整理，给出了频数、频率分布表并画出了直方图和折线图并给出说明，通过得到的图可以看出期望大致在2300左右。第二部分给出，的估计，包括矩估计和极大似然估计，从而得到估计的期望和方差。第三部分是参数区间估计，有方差未知时，在置信水平为0.95时得到的数学期望的置信区间；还有数学期望，均未知，也是置信水平为0.95时所得到的方差的置信区间。第四部分是参数的假设检验，有样本统计数据的t检验，通过判断接受原假设，可以认为所有银行所处理的大数据均为2400亿个。还有样本统计数据的检验，通过分析，可以接受原假设。最后第五章是非参数假设检验，也就是对总体分布不作任何假设，至多设总体服从连续分布，这种就是非参数假设检验。这章就是针对总体分布未知，检验总体是否服从正态分布，利用样本观察值对总体分布作出推断[5]。实际上是检验样本与理论分布的拟合优度，这一节所用的就是拟合优度检验，通过检验得出，可以认为样本服从正态分布N(2376.5，900.1962)。参考文献[1]梁相龙.论数理统计在客观现实中的意义与作用[J].ForumonContemporaryEducation,2021(02)[2]李志浩.数理统计与现代金融[B].征信,2021(4)[3]陆冬梅.数理统计在客观现实中的意义与作用分析[A].赤峰学院学报,2021(8)[4]盛骤,谢式千等.概率论与数理统计[M].浙江大学,高等教育出版社，2021[5]滕素珍,冯敬海.数理统计学[M].大连理工大学出版社，2021

咖啡店创业计划书第一部分：背景在中国，人们越来越爱喝咖啡。随之而来的咖啡文化充满生活的每个时刻。无论在家里、还是在办公室或各种社交场合，人们都在品着咖啡。咖啡逐渐与时尚、现代生活联系在一齐。遍布各地的咖啡屋成为人们交谈、听音乐、休息的好地方，咖啡丰富着我们的生活，也缩短了你我之间的距离，咖啡逐渐发展为一种文化。随着咖啡这一有着悠久历史饮品的广为人知，咖啡正在被越来越多的中国人所理解。第二部分：项目介绍第三部分：创业优势目前大学校园的这片市场还是空白，竞争压力小。而且前期投资也不是很高，此刻国家鼓励大学生毕业后自主创业，有一系列的优惠政策以及贷款支持。再者大学生往往对未来充满期望，他们有着年轻的血液、蓬勃的朝气，以及初生牛犊不怕虎的精神，而这些都是一个创业者就应具备的素质。大学生在学校里学到了很多理论性的东西，有着较高层次的技术优势，现代大学生有创新精神，有对传统观念和传统行业挑战的信心和欲望，而这种创新精神也往往造就了大学生创业的动力源泉，成为成功创业的精神基础。大学生创业的最大好处在于能提高自己的潜力、增长经验，以及学以致用;最大的诱人之处是透过成功创业，能够实现自己的理想，证明自己的价值。第四部分：预算1、咖啡店店面费用咖啡店店面是租赁建筑物。与建筑物业主经过协商，以合同形式达成房屋租赁协议。协议资料包括房屋地址、面积、结构、使用年限、租赁费用、支付费用方法等。租赁的优点是投资少、回收期限短。预算10-15平米店面，启动费用大约在9-12万元。2、装修设计费用咖啡店的满座率、桌面的周转率以及气候、节日等因素对收益影响较大。咖啡馆的消费却相对较高，主要针对的也是学生人群，咖啡店布局、格调及采用何种材料和咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用，大约6000元左右3、装修、装饰费用具体费用包括以下几种。(1)外墙装饰费用。包括招牌、墙面、装饰费用。(2)店内装修费用。包括天花板、油漆、装饰费用，木工、等费用。(3)其他装修材料的费用。玻璃、地板、灯具、人工费用也应计算在内。整体预算按标准装修费用为360元/平米，装修费用共360*15=5400元。4、设备设施购买费用具体设备主要有以下种类。(1)沙发、桌、椅、货架。共计2250元(2)音响系统。共计450(3)吧台所用的烹饪设备、储存设备、洗涤设备、加工保温设备。共计600(4)产品制造使用所需的吧台、咖啡杯、冲茶器、各种小碟等。共计300净水机，采用美的品牌，这种净水器每一天能生产12l纯净水，每一天销售咖啡及其他饮料100至200杯，价格大约在人民币1200元上下。咖啡机，咖啡机选取的是电控半自动咖啡机，咖啡机的报价此刻就应在人民币350元左右，加上另外的附件也不会超过1200元。磨豆机，价格在330―480元之间。冰砂机，价格大约是400元一台，有点要说明的是，最好是买两台，不然夏天也许会不够用。制冰机，从制冰量上来说，一般是要留有富余。款制冰机每一天的制冰量是12kg。价格稍高550元，质量较好，所以能够用很多年，这么算来也是比较合算的。5、首次备货费用包括购买常用物品及低值易耗品，吧台用各种咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的费用。大约1000元6、开业费用开业费用主要包括以下几种。(1)营业执照办理费、登记费、保险费;预计3000元(2)营销广告费用;预计450元7、周转金开业初期，咖啡店要准备必须量的流动资金，主要用于咖啡店开业初期的正常运营。预计2000元共计： 120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分：发展计划1、营业额计划那里的营业额是指咖啡店日常营业收入的多少。在拟定营业额目标时，必须要依据目前市场的状况，再思考到咖啡店的经营方向以及当前的物价情形，予以综合衡量。按照目前流动人口以及人们对咖啡的喜好预计每一天的营业额为400-800，根据淡旺季的不同可能上下浮动2、采购计划依据拟订的商品计划，实际展开采购作业时，为使采购资金得到有效运用以及商品构成达成平衡，务必针对设定的商品资料排定采购计划。透过营业额计划、商品计划与采购计划的确立，我们不难了解，一家咖啡店为了营业目标的达成，同时有效地完成商品构成与灵活地运用采购资金，各项基本的计划是不可或缺的。当一家咖啡店设定了营业计划、商品计划及采购计划之后，即可依照设定的采购金额进行商品的采购。经过进货手续检验、标价之后，即可写在菜单上。之后务必思考的事情，就是如何有效地将这些商品销售出去。3、人员计划为了到达设定的经营目标，经营者务必对人员的任用与工作的分派有一个明确的计划。有效利用人力资源，开展人员培训，都是我们务必思考的。4、经费计划经营经费的分派是管理的重点工作。通常能够将咖啡店经营经费分为人事类费用(薪资、伙食费、奖金等)、设备类费用(修缮费、折旧、租金等)、维持类费用(水电费、消耗品费、事务费、杂费等)和营业类费用(广告宣传费、包装费、营业税等)。还能够依其性质划分成固定费用与变动费用。我们要针对过去的实际业绩设定可能增加的经费幅度。5、财务计划财务计划中的损益计划最能反映全店的经营成果。咖啡店经营者在营运资金的收支上要进行控制，以便做到经营资金合理的调派与运用。总之，以上所列的六项基本计划(营业额、商品采购、销售促进、人员、经费、财务)是咖啡店管理不可或缺的。当然，有一些咖啡店为求管理上更深入，也能够配合工作实际需要制订一些其他辅助性计划。第六部分：市场分析2019-2021年中国咖啡市场经历了高速增长的阶段，在此期间咖啡市场总体销售的复合增长率到达了17%;高速增长的市场为咖啡生产企业带给了广阔的市场空间，国外咖啡生产企业如雀巢、卡夫、ucc等企业纷纷加大了在中国的投资力度，为争取未来中国咖啡市场的领先