应用统计学调查报告

经典word整理文档，仅参考，双击此处可删除页眉页脚。本资料属于网络整理，如有侵权，请联系删除，谢谢！应用统计学报告题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告人员组成：张喜瑞201481020158马腾201481020126高伟20148102012016年6月6日调查报告一、调查方案（一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。（二）调查对象：2014信管班（三）调查单位：抽取的样本学生（四）调查程序：1．设计调查问卷，明确调查方向和内容；2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生；3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：（1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数；（2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计（3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日关于大学本科生学期图书阅读量调查家如实填写，谢谢参与！1.您是本科大＿学生A.一B二C三D.四2.您的性别：A.男3.每个学期借阅图书数目大概是______A.小于4本B本C本D.8本以上4.您阅读的图书以___为主A．文学B.娱乐消遣C.专业用书D其它类5.你经常去图书馆读书吗?___A.经常去B.偶尔去C.不经常去D不去6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍?A.2小时以上B.1–2小时C.1小时以下7.您每学期买新书的费用是多少____A30元以下B30—60元C.60—90元D元E120元以上谢谢您的参与！第二部分数据分析1.对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：样本一学期阅读量的频数分布表.由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）学期图书阅读量4本以下所占频数最高。样本一（总体）平均学期图书阅读量置信区间的构造表N差量间t量从上述分析可知：我们有95%的把握认为信管班的学期图书阅读量平均水平在4.97~6.18本之间。样本一男生学期图书阅读量的频数分布表N0414N误量间t．对样本三的分析N0比比98由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）学期图书阅读量3-6本以下所占频数最高。我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平，得出结果如下（表6样本三（女生）平均学期图书阅读量置信区间的构造表误N量间量95%的把握认为信管班女生的学期图书阅读量平均水平在5.35~7.05本之间。5.学生学期图书阅读量均值单因素方差分析1.建立假设对于因素:H:=性别对学期图书阅读量均值无影响012H:≠，性别对学期图书阅读量均值有影响112F1由表可知，对于因素A,因为：由P值0.015小于显著性水平0.05,故不接受原假设，说明性别对学期图书阅读量具有显著影响；6信管学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型、（1）绘制散点图从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关系相关量用1量性1N在从表中可得到两变量之间的皮尔逊相关系数为0.968，双尾检验概率p值尾0.00<0.05，故变量之间显著相关。根据购买新书花费费用与学期图书阅读量的散点图此前提下进一步进行回归分析，建立一元线性回归方程。(3)线性回归分析从结果看，回归的可决系数和调整的可决系数分别为0.93和0.936，即学期图书阅读量的90％以上的变动都可以被该模型所解释，拟和优度较高。R统计量为741.356p值为0，所以，拒绝模型整体不显著的原假设，即该模型的整体是显著的。1F从表中可以看到无论是常数项还是解释变量x，其t统计量对应的p值都小于显著性水平0.05，因此，在0.05的显著性水平下都通过了t检验。变量x0.64，B差t用回归模型的常数项（Constant）、购买新书费用和学期图书阅读量的偏相关系数，它们分别等于83.230、2.290和1.301。于是得到回归方程如下：二N0可以看出主每天图书阅读时间1小时以下所占频率最高。进一步分析单样本t统计得N误间间间故可以以95％的概率认为我校本科生每天图书阅读量在0.59-1.164小时之间NN01可见花费总数在30元以下和60-90元的最多，进一步分析得N误用间t用可以以95％的概率认为购买新书费用总水平在45.64-63.98元之间通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：第一、对于学期图书阅读量的分析结果：1．通过对信管班全体学生生活费均值的区间估计，发现总体的学期图书阅读量平均水平在4.97~6.18本之间。2从得出的数据可以看出女生相对比男生的图书阅读量要高。3方差分析的结果表明，性别对学期图书阅读量均值有显著影响，即女生大于男生的学期图书阅读量。第二、对于每天图书阅读