计算机视觉岗位要求15篇

Word版本，下载可自由编辑计算机视觉岗位要求15篇【第1篇】计算机视觉软件工程师-ailab职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责计算机视觉和增加现实等相关方向的算法开发和实现；

2、负责ai新技术在产品中的落地；

3、负责开发和维护计算机视觉、图像处理和计算机图形学等方向的基础软件库；

4、负责在手机端实现高效的算法并举行优化，有效地通过移动平台上的cpu、gpu、dsp等资源；

5、负责与业务部门交流和协调，负责ai新技术与产品部门的对接。

任职要求：

1、认识计算机视觉的一个或多个领域，包括但不限于：三维视觉、图像识别与分类、图像分割等；

2、有较强的工程实践能力，能自立担当工程项目；

3、认识c++，有一定的ios和android端上开发的阅历；

4、有良好的交流沟通能力，对产品设计有热烈，善于跨团队项目交流合作；

5、有良好的项目组织和协调能力，有一定的带团队的阅历。

【第2篇】计算机视觉人工智能算法验证专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1，负责监督控制计算机视觉数据的采集、标注和品质管理；

2，高效管理数据，审核标注的正确性，即时反馈问题，协助改进标注流程、提高效率和削减出错率

3，协作与支持算法讨论、开发、实现与应用。

任职要求：

1，计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业2年以上相关阅历；

2，认识基于图片或视频的标注过程和数据标注的品质控制

3，具有有效提升标注效率和削减错误标注的实际阅历

4，了解计算机视觉与机器学习领域的基础理论，算法，实现已经相关的应用；

5，具备良好的英语读写能力；

6，具有一定的制造性、能动性、自立工作能力；

7，具有一定的管理能力，相当的团队管理与协调能力。

【第3篇】计算机视觉算法高级工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责图像、视频处理，分析和理解，包括但不限于大规模图像检索，图像分类，目标检测和分割；

负责图片、视频分析算法的讨论和开发，包括但不限于图像/视频语义标签提取、多模态视频理解、大规模人脸识别、视频超辨别率、目标跟踪；

探究与根进前沿技术，推进计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。

任职要求：

图像处理/机器学习/模式识别相关专业硕士以上学历；

在计图像处理、算机视觉、深度学习方面有一定讨论基础，认识主流模型和算法，关注领域内的最新发展，能够跟进和实现新的算法能力；

较强的工程实现能力，娴熟把握c/c++，把握python，shell等至少一种脚本语言，认识opencv等基础库，娴熟使用至少一种深度学习框架（如caffe，tensorflow等）；

有大规模项目实践阅历者优先；

有高质量论文发表者优先（如cvpr，iccv，eccv等）；

激情，好学，良好的团队合作和交流能力。

【第4篇】计算机视觉资深讨论员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责设计和开发与视频内容相关的理解，制作和分发算法，以及性能提高；

结合业务需求举行数据洞察，算法调研，评测，优化，定制和创新；

跟踪学术界和业界最新发展，推进计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地；

对于有创新和学术价值的工作，将其收拾成文，并在顶级会议和期刊上与学界同行举行互动沟通；

涉及的主要技术包括但不限于：

大规模视频分类，标签和标题生成；

多模态视频内容特征抽取；

实时视频召回，精选和推举模型；

图像和视频的质量评测模型；

基于图像，视频内容的视频制作工具。

任职要求：

计算机及相关专业，博士及以上学历，2年及以上相关工作阅历；

娴熟使用至少一种机器学习或深度学习的平台，有过在上述领域举行算法创新并胜利落地的经受；

娴熟的英语读写能力，良好的交流表述能力和合作共赢的团队精神；

在cvpr，iccv，eccv，nips等顶会或期刊发表过论文；

有在影响较大的数学、物理、编程和机器学习比赛中获奖的优先。

【第5篇】计算机视觉技术leader职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责计算机视觉和深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻讨论

2、负责推进新技术在产品中的落地

3、负责团队技术规划和项目管理

任职要求：

1、在计算机视觉某个领域有比较深化的讨论，比如相关技术做到业界一流、发过顶会的paper或者有影响力的国际竞赛中获得过冠亚军

2、有丰盛的项目阅历，有一定带团队的阅历

3、团队交流和配合顺畅

【第6篇】计算机视觉实习讨论员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述

1、负责图像和视频的分析、诊断、搜寻、合成等计算机视觉方向的算法讨论，产品开发和性能提高，涉及的问题包括但不限于分类、检测、跟踪、语义分割、3d视觉、医学图像处理、ocr等。

2、负责计算机视觉算法，深度学习以及常用机器学习办法的研发储备和平台建设，推进前沿算法在实际应用领域中的性能优化和产品落地。

3、提出和实现最前沿的计算机视觉算法，保持算法在学术界和工业界的率先。

任职要求

1、硕士及以上学历，硕士优先。计算机、数学、通信等相关专业，有计算机视觉项目阅历。

2、娴熟把握计算机视觉和深度学习的基本办法。

3、较强的算法实现能力，娴熟把握c/c++/python/matlab/shell编程。

4、认识至少一种深度学习框架：pytorch、tensorflow、caffe/2、mxnet。

5、认识计算机视觉领域的最新讨论成绩，藏匿数据集，和相关的开源系统。

6、较强的交流表述能力，有很好的口头表述能力和精彩的文档写作能力，擅长深化浅出地表述和解释复杂的事物。

7、较强的自学能力和自立思量能力，擅长思量和表述自己的主意；同时又具备良好的团队合作精神；

8、实习时光至少保证一周4天，延续实习至少3个月。

9、有以下阅历者优先考虑：

①在业内***会议和期刊以第一（或者除导师外第一）发表论文（如：tpami/ijcv/iccv/cvpr/eccv/nips/aaai等）

②有较强的学术竞赛阅历或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前，比如imagenet等学术数据集，coco等会议workshopchallenge，kaggle等国内外商业竞赛。

【第7篇】头条试验室算法工程师-计算机视觉职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、为产品应用提出人工智能解决计划和模型；

2、人工智能技术的工程化；

3、开发新技术的原型系统。

任职要求：

1、扎实的数学和算法基础：概率统计、数值优化算法；

2、迅速学习新技术的能力，能够在较短时光内理解前沿论文并评价；

3、实践动手能力强，acmicpc，noi/ioi，topcoder，kaggle竞赛获奖者优先；

4、在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测等算法方面有阅历者优先；

5、在顶级学术会议上发表论文者优先；

6、有大规模分布式系统工程阅历者优先；

7、能与团队融洽合作相处；

8、乐观主动有热烈。

【第8篇】计算机视觉岗位职责计算机视觉职责任职要求

计算机视觉岗位职责

工作职责:

负责设计和开发与视频内容相关的理解，制作和分发算法，以及性能提高;

结合业务需求举行数据洞察，算法调研，评测，优化，定制和创新;

跟踪学术界和业界最新发展，推进计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地;

对于有创新和学术价值的工作，将其收拾成文，并在顶级会议和期刊上与学界同行举行互动沟通;

涉及的主要技术包括但不限于:

大规模视频分类，标签和标题生成;

多模态视频内容特征抽取;

实时视频召回，精选和推举模型;

图像和视频的质量评测模型;

基于图像，视频内容的视频制作工具。

任职要求:

计算机及相关专业，博士及以上学历，2年及以上相关工作阅历;

娴熟使用至少一种机器学习或深度学习的平台，有过在上述领域举行算法创新并胜利落地的经受;

娴熟的英语读写能力，良好的交流表述能力和合作共赢的团队精神;

在cvpr，iccv，eccv，nips等顶会或期刊发表过论文;

有在影响较大的数学、物理、编程和机器学习比赛中获奖的优先。

【第9篇】计算机视觉与机器学习研发总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1，计算机视觉领域的算法讨论、实现与应用；

2，与摄像头相关、机器视觉图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优；

3，具备有三维重建、点云处理、目标识别等相关算法研发与实施相关阅历；

4，图像视觉应用软件的设计与实现，算法测试，数据分析等。；

5，有带领团队3年以上阅历。

任职要求：

1，计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关阅历/博士毕业3年以上相关阅历；

2，认识计算机视觉与机器学习领域的基础理论，算法，实现已经相关的应用；

3，娴熟把握目标识别与机器学习领域相关算法，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等；

4，具备，但不限于有以下阅历：立体视觉，深度学习，双目相机，深度估量，相机标定校正。

5，认识c、c++语言开发；娴熟把握matlab或opencv算法仿真工具

6，较强的算法实现能力，对算法加速有一定的了解；

7，具备良好的英语读写能力；

8，有通过arm/gpu/neon/dsp实现算法的项目阅历，了解android平台图像处理和算法加速阅历更佳；

9，具有一定的制造性、能动性、自立工作能力；

10，具有很强的管理能力，项目推动与实施力度，相当的团队管理与协调能力。

【第10篇】计算机视觉讨论岗位职责计算机视觉讨论职责任职要求

计算机视觉讨论岗位职责

工作职责:

负责设计和开发与视频内容相关的理解，制作和分发算法，以及性能提高;

结合业务需求举行数据洞察，算法调研，评测，优化，定制和创新;

跟踪学术界和业界最新发展，推进计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地;

对于有创新和学术价值的工作，将其收拾成文，并在顶级会议和期刊上与学界同行举行互动沟通;

涉及的主要技术包括但不限于:

大规模视频分类，标签和标题生成;

多模态视频内容特征抽取;

实时视频召回，精选和推举模型;

图像和视频的质量评测模型;

基于图像，视频内容的视频制作工具。

任职要求:

计算机及相关专业，博士及以上学历，2年及以上相关工作阅历;

娴熟使用至少一种机器学习或深度学习的平台，有过在上述领域举行算法创新并胜利落地的经受;

娴熟的英语读写能力，良好的交流表述能力和合作共赢的团队精神;

在cvpr，iccv，eccv，nips等顶会或期刊发表过论文;

有在影响较大的数学、物理、编程和机器学习比赛中获奖的优先。

【第11篇】计算机视觉算法岗位职责计算机视觉算法职责任职要求

计算机视觉算法岗位职责

工作职责:

负责图像、视频处理，分析和理解，包括但不限于大规模图像检索，图像分类，目标检测和分割;

负责图片、视频分析算法的讨论和开发，包括但不限于图像/视频语义标签提取、多模态视频理解、大规模人脸识别、视频超辨别率、目标跟踪;

探究与根进前沿技术，推进计算机视觉算法和深度学习在实际应用领域的性能优化和落地。

任职要求:

图像处理/机器学习/模式识别相关专业硕士以上学历;

在计图像处理、算机视觉、深度学习方面有一定讨论基础，认识主流模型和算法，关注领域内的最新发展，能够跟进和实现新的算法能力;

较强的工程实现能力，娴熟把握c/c++，把握python，shell等至少一种脚本语言，认识opencv等基础库，娴熟使用至少一种深度学习框架;

有大规模项目实践阅历者优先;

有高质量论文发表者优先;

激情，好学，良好的团队合作和交流能力。

【第12篇】计算机视觉专家讨论员（美国西雅图）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责设计和开发与视频内容相关的理解，制作和分发算法，以及性能提高；

结合业务需求举行数据洞察，算法调研，评测，优化，定制和创新；

跟踪学术界和业界最新发展，推进计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地；

对于有创新和学术价值的工作，将其收拾成文，并在顶级会议和期刊上与学界同行举行互动沟通；

涉及的主要技术包括但不限于：

大规模视频分类，标签和标题生成；

多模态视频内容特征抽取；

实时视频召回，精选和推举模型；

图像和视频的质量评测模型；

基于图像，视频内容的视频制作工具。

任职要求：

计算机及相关专业，博士及以上学历，5年及以上相关工作阅历；

娴熟使用至少一种机器学习或深度学习的平台，有过在上述领域举行算法创新并胜利落地的经受；

娴熟的英语读写能力，良好的交流表述能力和合作共赢的团队精神；

在cvpr，iccv，eccv，nips等顶会或期刊发表过论文。

工作地：美国西雅图

【第13篇】图像处理计算机视觉算法工程职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

–移动平台适用的图像处理、分析、识别算法设计、实现和优化；

–图像视觉产品的标定、测试、数据分析。

职位要求：

–认识c、c++语言开发；娴熟把握matlab或opencv算法仿真工具；

–具有isp基本学问，理解相关算法和参数的基本含义；

–认识图像处理的基础学问和主流的图像处理办法；

–具有多曝光图像融合、人脸检测、指纹识别等阅历者优先。

【第14篇】计算机视觉岗位职责以及职位要求

计算机视觉职位要求

1.计算机科学、数学、自动化等相关领域硕士博士或有相关同等讨论经受者；