基于Fisher准则线性分类器设计说明书

性分类器设计说明书 专业：电子信息工程一、实验类型设计型：线性分类器设计(Fisher准则) 二、实验目的本实验旨在让同学进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的三、实验条件四、实验原理线性判别函数的一般形式可表示成0d=(w1w2…wd兼顾类间分布尽可能分开，类内样本投影尽可能密集的要求，用以评价投影方12WW12WW Fd维向量W*的计算方法，但是判别函数中的另一项W尚未确定，一般可采用以下几种方0法确定W如0020N+No2WTX>_w)X=o01WTX>_w)X=o02。五、实验内容已知有两类数据o和o二者的概率已知p(o)=0.6，p(o)=0.4。12o中数据点的坐标对应一一如下：1x1= 9740.133326100.7315470.66553990.515215-0.171773-0.20992.01553403292592.07982.26040.55367569922750.87840.97510.78400.41583150.75330.9548数据点的对应的三维坐标为2293925008646142.00712.183109 642.31482.03532.60303272.146556732.94140.93993348330.7126392288x3=420.76440.6603290.73790.75480.73930.67390.8651369958 210.502.52321.510-10.5-21：样本点分布图六、实验要求1)请把数据作为样本，根据Fisher选择投影方向W的原则，使原样本向量在该方向上的投影能兼顾类间分布尽可能分开，类内样本投影尽可能密集的要求，求出评价投影方向W的函数，并在图形表示出来。并在实验报告中表示出来，并求使J(w)取极大值F2)根据上述的结果并判断(1，1.5，0.6)(1.2，1.0，0.55)，(2.0，0.9，0.68)，(1.2，1.5，0.89)，(0.23，2.33，1.43)，属于哪个类别，并画出数据分类相应的结果图，要求画出其在W上的投影。 七、实验结果x1=[0.23310.64990.77570.29080.25180.66820.56220.9023-0.54310.9407-0.21260.0507-0.08100.3345-0.02470.10430.31220.58380.8137-0.33990.7226-0.20150.4070-0.1717-1.0573-0.2099]';y1=[2.33852.19462.0155...2.06812.12132.47972.29482.39392.20272.45682.48832.04662.02262.37572.08282.38012.23732.16142.2604]';z1=[0.53380.85140.41640.60710.44390.49280.59010.42720.43530.98690.48410.71270.45760.85440.77050.41290.76760.84180.97510.78400.41580.75330.9548]';%存第一类点x2=[1.40102.08142.41522.58902.84722.00712.18312.93532.93132.50962.71982.03532.60302.14652.9414]';y2=[1.02980.96110.91540.82000.80500.70910.93870.87980.55920.51500.99830.91200.71400.55030.7679288]';z2=[0.62100.54980.67080.89320.95080.73240.57840.93980.61971.39281.40840.69090.84000.53811.3729... .77310.73191.34390.81420.95860.7379...0.73930.67390.86511.36991.1458]';%存w值向量m1mxmeanx:))%全部平均mymeany:))%全部平均mzmeanz:))%全部平均mx值向量m2mxmeanx:))%全部平均mymeany:))%全部平均mzmeanz:))%全部平均mx散矩阵S1sfori6SSxiyi,z1(i)]'-m1)*([x1(i),y1(i),z1(i)]'-m1)'散矩阵S2sfori6SSxiyi,z2(i)]'-m2)*([x2(i),y2(i),z2(i)]'-m2)'矩阵SwWinv(Sw))*(m1-m2)y0:.1:3ZWXWY(-W(3))shXYZ影值均值 fori6YYW[x1(i),y1(i),z1(i)]'影值均值fori6YYW[x2(i),y2(i),z2(i)]'YMM)/2+(log(Pw1)/log(Pw2))/70X[1,1.5,0.6]'dispX.6)属于第一类')otordispX.6)属于第二类')otobX,1.0,0.55]'dispX,0.55)属于第一类')plotor)dispX,0.55)属于第二类')plotob)X2.0,0.9,0.68]'dispX,0.68)属于第一类')plotor)dispX,0.68)属于第二类')plotob)X,1.5,0.89]'dispX,0.89)属于第一类')plotor)dispX,0.89)属于第二类')plotob)X3,2.33,1.43]'dispX33,1.43)属于第一类')plot'or')dispX33,1.43)属于第二类')plot'ob')图2：决策面(红色代表第一类，蓝色代表第二类)3、参数W=-0.0798-0.0478