大数据的产业化场景

大数据的产业化场景在具体的商业场景和产业生产中数据才能发挥其重要作用「得数据者得用户”“得数据者得天下”的说法是片面的，因为数据本身的价值并不大，只有将其运用到实际场景中，数据才能产生价值。所以，企业应该建立数据库，将之转化为有价值的数据财富应用到产业化场景中，强化企业核心竞争力，建筑企业竞争壁垒。企业对大数据的应用包括收集、积累、处理、应用等一系列环节，而数据价值体现在产业化的管理和使用环节中。企业应当正确看待大数据的价值与作用，将大数据作为产业链中必不可少的驱动力与创新力，使其发挥“内核发动机”的作用。大数据的产业化应用可以促进人类经济社会生产与再生产，实现产品与服务的最优化。下面是大数据产业化应用的3个主要层面。.精准营销企业根据市场需求进行生产，然而却总是出现生产过剩或者商品滞销等问题。根本原因是产品或服务与消费者之间有“一堵墙”，也就是说，产品或服务与消费者之间缺乏近距离沟通。大数据对目标消费群体多维度的特征描述可以帮助企业推翻产品或服务与消费者之间的“墙二互联网时代，各种大数据手段能够捕捉到用户的个人数据以及网络行为数据，并通过数据化处理手段将其保留在云端。用户每一次在互联网上出现都能被监测到，将用户产生的数据不断累积最终形成精准的用户画像。企业通过大数据对用户的定位可以实现精准营销，促进利润增长。.定制生产定制生产是以消费人群的细分为基础进行产品设计、生产，以满足日益丰富的多层次、个性化的消费需求的生产模式。随着消费者市场的形成，企业必须看重细分领域消费者的需求，通过提供更个性化的产品与服务提升企业竞争力。实行定制生产对企业提出了严苛的要求，企业必须在产品设计、生产、供应、销售以及配送等各个环节上适应小批量、多样式、多规格的生产和销售变化。在定制生产过程中，它所有环节的出发点都是消费者数据，大数据在挖掘消费者个性需求、产品设计、建立多渠道营销策略等方面起着重要的参考和促进作用。电商与传统企业追求的最高境界是一样的，都希望做成个性化、一对一定制生产的经营模式。在市场竞争日渐激烈的情况下，定制生产将成为企业获得市场有利地位的有效途径，而大数据的价值在定制生产时代将发挥得淋漓尽致。〃C2B”和“大数据”的互联网概念给众多企业管理人带来了关于企业生产模式的新思考。很多业内人士认为，基于互联网大数据开展的定制服务逐渐成熟，即将开启产品销售的新模式。早在2012年，海尔开展网上投票的活动，让消费者定制自己喜欢的电视。随后苏宁、国美等电器企业也开始进行定制家电营销。天猫电器也推出了C2B家电定制生产模式。定制生产模式共包括12条小家电生产线，可以生产12款“定制小家电”产品。定制模式推出的一天时间内，电烤箱、吸尘器、扫地机、电风扇等电器销量共达到18万台。突出的销售业绩引来业界广泛关注。天猫此次营销活动以多年以来收集的消费者大数据为基础，同时也获得了美的、苏泊尔、九阳等十余家家电企业的大力支持。定制生产的产品，将会得到市场的接受和认可，并在很大程度上受到消费者的偏爱。同时,定制生产的理念也能促进企业资源配置的最优化,避免定位不精准导致的产能过剩现象。其中，检验数据的可靠性与可挖掘价值以及是否应当将其看做定制化生产指标的问题是至关重要的，所以企业必须注重收集数据的科学性、逻辑性与准确性。.产业链两端桥梁精准营销和定制生产是从企业端和消费者端来讲的。企业端对消费者端的精准营销和消费者端对企业端的定制模式是大数据产业化应用最广泛的场景。实际上，大数据在企业与消费者之间充当了信息桥梁的角色。企业与消费者的沟通经常出现问题，比如，企业市场定位的偏差，消费者传达的伪需求等。一旦两者出现沟通失误，企业的产业链将变得冗长和落后，致使成本费用增高，效率低下，而且消费呈萎靡、滞缓的状态。而大数据能够真实体现企业的状况和消费者状况，然后告诉企业消费者想要什么样的产品，告诉消费者不同企业产品与服务的差异之处。企业和消费者是产业链的两端，双方反馈速度的快慢都由中间环节的长短决定。产业链过长将导致双方反应速度滞后。而市场经济环境变幻莫测，供应与需求之间的及时匹配本就很难保证。因此，企业应当建立产业生态链条的全闭合和高效供需匹配机制，做到实时响应、反馈，寻找企业与消费者的利益契合点并且进行组合搭配。大数据的挖掘成本和价值含量，直接