计算机工程应用论文（8篇）VIP

计算机工程应用论文（8篇）作为一名计算机工程专业的学生，论文写作是必不可少的一项技能。以下是8篇计算机工程应用论文，共计，供大家参考。1.基于机器学习的人脸识别系统人脸识别在安防、社交、金融等领域具有广泛应用。本文利用机器学习的方法，设计了一种高效的人脸识别系统。首先将人脸图片进行预处理，提取出关键特征点；然后使用卷积神经网络进行训练，提高识别准确率；最后使用支持向量机将数据分类，实现人脸识别任务。实验结果表明，该系统具有较高的识别准确率和较快的识别速度。2.基于深度学习的语音识别系统语音识别在智能音箱、语音助手等领域有着广泛应用。本文利用深度学习的方法，设计了一种高效的语音识别系统。首先将语音信号进行分帧、加窗、傅里叶变换等预处理；然后使用卷积神经网络进行特征提取，使用长短时记忆网络进行模型训练，提高识别准确率；最后使用交叉熵损失函数进行模型优化，实现语音识别任务。实验结果表明，该系统具有较高的识别准确率和较快的响应速度。3.基于云计算的分布式数据库随着数据量的增加和互联网的普及，分布式数据库成为了处理大规模数据的关键技术。本文基于云计算的理念，设计了一种高效的分布式数据库。该数据库采用master-slave架构，将数据分片存储在不同节点上，避免单点故障；使用Quorum协议保证数据强一致性；使用优化算法提高查询性能。实验结果表明，该分布式数据库具有较好的性能和可靠性。4.基于图像处理的计算机视觉技术计算机视觉技术在图像识别、智能交通等领域有着广泛应用。本文针对图像识别任务，设计了一种高效的计算机视觉技术。首先对图像进行预处理，包括去噪、调整亮度、对比度等操作；然后进行特征提取，包括SIFT、HOG、CNN等算法；最后使用分类器进行数据分类，实现图像识别任务。实验结果表明，该技术具有较高的识别准确率和较快的运行速度。5.基于大数据的推荐系统推荐系统在电商、新闻等领域具有广泛应用。本文基于大数据的理念，设计了一种高效的推荐系统。首先采集用户行为数据，并进行存储和预处理；然后使用协同过滤算法，分析用户兴趣和行为，为用户推荐符合其兴趣的商品或新闻；最后使用用户反馈和评价进行系统优化。实验结果表明，该推荐系统具有较高的推荐准确率和较好的用户体验。6.基于虚拟现实的渲染技术虚拟现实技术在游戏、建筑等领域有着广泛应用。本文针对虚拟现实中的渲染任务，设计了一种高效的渲染技术。首先对场景进行建模，包括物体几何形态、材质表面特性等；然后使用光线跟踪算法，模拟光线在场景中的传播和交互，生成图像；最后使用后处理技术，包括色调映射、抗锯齿、景深等效果的处理。实验结果表明，该技术具有较高的图像渲染质量和较快的渲染速度。7.基于区块链的交易系统区块链技术可应用于电子货币、数字资产等领域。本文基于区块链技术，设计了一种高效的交易系统。首先将交易数据打包成区块，使用哈希函数计算区块头，生成唯一的区块链；然后使用共识算法，保证数据的安全性和一致性；最后使用智能合约管理交易逻辑。实验结果表明，该系统具有快速、可靠、安全的特点。8.基于人工智能的自动驾驶技术自动驾驶技术是当前热门的研究方向之一。本文基于人工智能的理念，设计了一种高效的自动驾驶技术。首先采集感知数据，包括图像、雷达、激光等