大数据技术结合5G通信在环境应急监测中的应用

大数据技术结合5G通信在环境应急监测中的应用摘要：环境保护是一项系统性工作，其中的环境应急监测工作对于环境发展具有重要意义和影响，相关部门和人员应深入分析和了解环境应急监测的影响因素，并注重深化技术的应用以及探索，充分发挥其现代化技术的作用价值，在环境应急监测、监管信息平台以及大众参与等多个方面进行探讨，实现环境质量的有效提升。在具体工作中，要积极探索创新，通过大数据技术结合5G通信在环境应急监测中的应用，构建科学的环保质量监测体系，适应当前经济社会发展需求。关键词：大数据技术；5G通信；环境应急监测；应用引言大数据技术以及5G通信为各行各业数据高效流通、共享与应用提供了基础，在环境应急监测工作中的应用前景十分广阔。虽然现在5G技术还存在诸多缺陷，距离全面普及还有差距，但随着技术的发展与完善，其同生态环境保护具体业务的结合点还将不断增多。同时，5G技术将物联网、人工智能、大数据、云计算等新信息技术有力地聚集融合在一起，必将推动环境应急监测流程发生变革、促进数字化转型，这为提高生态环境管理信息化能力和水平提供了新的技术手段与契机。1环境应急监测中存在的问题分析在环境应急监测中，主要存在以下几方面内容：第一，环境应急监测设施的建设和运维费用较高。在环境应急监测工作实践中，往往存在资金不足的问题，环境应急监测设施的建设和运转维护都具有较大的资金支撑。特别是在现代信息技术体系刚刚建立的时候，还存在资金不足的问题。第二，管理人员素质较低，运行不规范。由于环境应急监测工作条件不同于其他单位，许多工作人员只能进行实地的考察，从而会影响环境应急监测工作的效率。再加上部分地区数据存在不准确的现状，给环境应急监测工作带来很大的阻碍。在环境应急监测工作方法的应用上，由于技术人员的专业性不强，无法发挥应有的效果，降低环境应急监测工作的效率。第三，基础业务能力不够，导致核查问题困难。在环境应急监测实践中，监测数据的准确性也占据着十分重要的地位，传统环境监控监测依靠人力开展，很多工作人员对于信息化监测能力掌握不到位，影响了工作效果，环境应急监测人员缺乏专业的知识，处理具体工作和问题时不仅不熟练，而且会出现错漏的情况。第四，常规自动监控指标，其余废气重金属类和VOCs项目、土壤、废水等监控技术还不成熟。在开展环境应急监测工作中，硬件设施建设不到位也是基层工作的普遍问题，如何针对以上重金属、土壤等进行专项检测，也是环境应急监测需要重点关注的问题。深入分析环境应急监测中存在的问题，对于提升综合监测效能具有重要意义。2大数据技术结合5G通信在环境应急监测中的应用2.1提高在环境应急监测中的作用近年来大数据技术以及5G技术在各领域频发的应急事件中大展身手，在环境应急的预警、溯源和处置等环节中也将发挥重要作用。在化工园区和采选、冶炼等重点企业的内外敏感区域布设高密度预警站，在制高点或用无人机对有毒有害污染物进行光谱特征侦测巡测，形成感知精准、反应迅速的预警体系；突发水环境事件时，利用废水在荧光光谱中表现出的“水质指纹”，传回大数据中心同污染源水质指纹数据库进行比对，精确快速溯源排污行业或企业；利用卫星遥感和无人机航拍的高密度数据，在异地快速构建事故发生地的三维仿真模型，结合污染扩散模型和应急监测数据等，可视化展现事故现场及周边情况，环境应急专家线上同步进行分析，共同为应急处置提供全面、直观、科学的决策支持。在进行环境应急监测的过程中，人为操作难免会存在一些问题，对于这类机械性的工作，可以适当地采用机器代替人工的方式。这种机械化的管理模式，可以有效避免常态化工作中存在的具体问题，形成现代化的环境应急监测体系。2.2环境应急监测大数据平台对环境应急监测数据的处理当便携式气体检测仪所监测的实时数据，通过5G网络传输到FTP服务器或云服务后，环境应急监测借助云平台的强大功能及时、大量、准确地对实时记录的监测数据进行分析处理，提供分析结果与处置方法。最后在pc、手机等终端上通过应用层直观、可视化地展示给远距离的环境应急监测人员及相关部门］人员，甚至可以通过网络平台向群众实时报道。大数据平台对事故现场后续的预警机制与联动管理也能起到作用。2.3实行动态监测，及时调整策略通过当前大数据技术以及5G通信等信息化产业技术可以对环保影响等直观因素进行动态监测，并能够实现信息比对和整合，对污染数据以及污染源流向进行数据模块化分析，对于深入探索自然界的物质变化以及治理等具有重要意义。动态的环境应急监测能够为政府的环境治理提供重要数据支持，同时也能及时实现社会的资源共享，为未来的环境治理积攒更多的数据。举例来说，部分发达城市针对当地的环境质量以及环境容量进行了动态信息技术挖掘，通过对环境数据变化进行动态的社会化治理，使得环境管理具有实效性，也为现代化的环保管理提供了创新性发展方向。另外值得注意的是，由于污染物的流动性具有不可控的特征，因此不仅要对特定区域的环境质量进行动态监测，还要对周边的污染物排放进行深入分析，利用时间序列模块、截面数据等方式进行空间计量，实现更大规模化的动态检测。大数据分析技术能够对环境应急监测数据进行有效的分析和处理，进一步强化对环境应急监测的把控。值得我们肯定的是，大数据技术在环境应急监测应用上采用了分布式数据库的形式，不仅降低了成本的投入，还能够避免因为维修带来的经济损失，提高网络技术的经济价值。在大数据技术应用的过程中，专业技术人员可以对数据进行采集、存储、查询和分析。依托数据库和网络平台对数据的搜集，专业技术人员便可以应用相应的采集工具对收集到的数据进行储存和整理。采集的数据会因为其类型不同而出现与之匹配的储存方式。在进行数据储存的时候，需要明确数据的类别，并对不同数据进行分类存储，这样便可以在后续使用中实现快速查询的目的。在环境应急监测数据查询的时候，信息平台需要对接收到的指令进行有效反应，然后才可以将所需数据查找出来。大数据技术的运用，可以让这种查询指令变得更加快速。针对这些不同类型的信息，技术人员在分析的过程中可以运用不同的计算方式和关联分析算法，理清数据间的关系，明确内在隐含的问题。结束语近些年来随着人们的意识不断提升，政府等相关部门也越来越重视环境保护以及可持续发展工作。需要深入研究党和政府提出的“青山绿水就是金山银山”的战略发展理念，采用科学合理的方法及措施改善我国目前的环境现状，并深化运用环境应急监测技术，为环境保护以及环境工程改造提供更多的支持。自从工业革命以来，人类社会发生了较大改变，不同地区都存在着一定的污染问题，而积极开展环境应急监测工作，有助于及时发现环保工作盲点与漏洞，为环保工作优化夯实基础。参考文献宋伟华.试析环境治理中环境应急监测质量管理[J].科学与财富，2020(19):211.王璨.环境工程中环境应急监测质量管理措施[J].环球市场，2020(22):370.杨