医学影像学的过去·现在·未来_第1页
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文档简介

医学影像学的过去·现在·未来第一页，共20页。目录ONTENTS1X射线检查2CT检查3MRI检查4融合成像技术5人工智能（AI）第二页，共20页。1医学影像学的发展伦琴1901年诺贝尔物理学奖Lauterbur2003年诺贝尔生理和医学奖

Hounsfield1979年诺贝尔物理学奖Bloch

1952年诺贝尔物理奖Purcell1952年诺贝尔物理奖第三页，共20页。1895年伦琴发现X线及X线在医学上的应用，在相当程度上改变了医学尤其是临床医学的进程，并为放射学及现代医学影像学的形成和发展奠定了基础.X线的发展第四页，共20页。CRDR传统X线片第一张X线的发展第五页，共20页。20世纪70年代初，计算机体层摄影（computedtomography，CT）的应用，使放射学进入了一个以体层成像和计算机图像重建为基础的新阶段。CT的发展第六页，共20页。CT的发展能谱CT容积CT双源CT单层螺旋CT多层螺旋CT第七页，共20页。容积CT双源CT能谱CTCT的发展第八页，共20页。能谱CTCT的发展第九页，共20页。随后，磁共振成像（magneticresonanceimaging，MRI）、放射性核素成像、数字减影血管造影，(DSA）、数字X线成像等相继应用于临床。磁共振的发展第十页，共20页。脑白质纤维成像冠状位T1WI磁共振的发展第十一页，共20页。PET-CT：左上肺癌。PET-CT融合成像技术的发展第十二页，共20页。PET-MR融合成像技术的发展第十三页，共20页。影像诊断向精准影像学发展图像数据解读方式发生变化硬读片——软读片（AI）图像数据解读方式发生变化模糊读取——量化读取人工读取计算机辅助读取人工智能（AI）人工智能第十四页，共20页。人工智能（阿尔法狗）第十五页，共20页。人工智能第十六页，共20页。人工智能第十七页，共20页。人工智能谷歌/IBM的子公司是世界顶尖的人工智能公司，该领域美国领先于世界，我国该领域仍需努力，医疗大数据是我国的优势。第十八页，共20页。医学影像人工智能领域生

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