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文档简介
#C含有季节波动的序列 D.含有趋势和季节波动的序列22.如果一个时间序列不存在自相关,那么,所有(或大多数)自相关系数都落在(A(A)。A.95%的区间内90%的区间内23.如果一个时间序列不存在自相关,那么,置信区间内,而且随着滞后期的增加趋于(A.195%的区间之外90%的区间之外自相关图中的各个条应该随机分布在95%的B).B.0C.—1D.0。5C.—1第12章1.下列关于主成分分析的表述不正确的是(C).A.主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量B.用于主成分分析的多个变量之间应有较强的相关性C.用于主成分分析的多个变量之间必须是独立的D.所找出的主成分之间是不相关的2.在主成分分析中,各主成分与原始变量的关系是( B)。A.任何一个主成分都等于所有原始变量的总和B.任何一个主成分都是所有原始变量的线性组合C.任何一个变量都是所有主成分的总和D.任何一个变量都是所有主成分的线性组合3.在主成分分析中,选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累计方差总和占全部方差的(D)。B.60%以上DB.60%以上D.80%以上).B.原始变量对主成分对的影响程度D.原始变量所解释的主成分信息)。B.方差贡献率D.因子C.70%以上4.主成分分析中的“特征根”反映的是(AA.主成分对原始变量的影响程度C主成分与原始变量之间的相关程度5.某个特征根占总特征根的比例称为(BA.方差C.载荷系数通常要求所选择的主成分所对应的特征根应该6.从特征根数值的大小角度看通常要求所选择的主成分所对应的特征根应该(C)。A.等于0 B.等于1C.大于1 D.大于07.因子分析与主成分分析的区别之一就是(C).A.因子的个数少于主成分的个数B.主成分分析需要事先确定主成分的个数C.因子分析需要事先确定因子的个数D.因子分析的结果更接近实际8.变量xi的共同度量反映的是(B)。A.第i个公因子被变量xi所解释的程度B.变量xi的信息能够被k个公因子所解释的程度C.第j个公因子的相对重要程度D.第i个变量对公因子的相对重要程度9.用于因子分析的变量必须是(B)。A.独立的 B.相关的C.等方差的 D.等均值的10.在因子分析中,检验变量之间相关性的KMO统计量的取值(D)。A.小于0 B.小于1C.大于1 D.在0〜1之间11.下表是根据6个变量进行主成分分析得到的各主成分及其相应的特征根。由该表可得第一个主成分的方差贡献率为(B)。ComponentInitialEigenvalues13。51821.1443.5954。3045.2576。183合计6。001A.3。518% B.58.62%C.77。69% D.87。60%12.下表是根据6个变量进行因子分析得到的旋转后的因子载荷系数矩阵。由该表可知第一个因子所概括的变量是(C)。Component12变量1。909一.020变量2.765。472变量3。491.685变量4。836。314变量5.342.765变量6-。027。904A.变量1.变量2和变量3 B.变量1.变量2.变量3和变量4C.变量1.变量4和变量2 D.变量3.变量5和变量613.在因子分析中,选择因子的标准通常是要求所选因子的累计方差总和占全部方差的
(D).B.60%以上A.B.60%以上C.70%以上 D.80%以上14.从特征根数值的大小角度看,通常要求所选的因子所对应的特征根应该( C)A.A.等于0C.大于115.因子得分函数是将(D)。A.因子表达为原始变量的总和C.原始变量表达为因子的线性组合第13章.聚类分析时将对象进行分析的依据是(A.对象之间的数值的大小C.对象之间的相似程度.在聚类分析中,点间距离用于度量(A.样本之间的相似性C.类别之间的相似性B.等于1D.大于0B.原始变量表达为因子的总和D.因子表达为标准化变量的线性组合C)。B.对象之间的差异程度D.类间距离的远近A).B.变量之间的相似性D.变量之间的相关程度.在聚类分析中,相似系数是用于度量(B)。A.样本之间的相似性 B.变量之间的相似性C.类别之间的相似性 D.变量之间的距离.在对样本进行分类时,度量样本之间的相似性使用的测量工具是(D).A.类间距离 B.相似系数C.夹角余弦 D.点间距离.下面关于层次聚类法的描述不正确的是(D)。A.事先不确定要分多少类,先把每一个对象作为一类,然后一层一层分类B.根据运算的方向不同有合并法和分解法C.计算量较大,聚类效率不高D.聚类效果不如均值聚类.下面关于K—均值聚类法的描述不正确的是(A)。A.事先不确定要分多少类,先把每一个对象作为一类,然后一层一层分类B.要求研究者先指定需要划分的类别个数C.计算量较小,效率比层次聚类要高D.类别数目的确定具有一定的主观性.进行聚类分析时,要求各变量的取值( C)。A.应该有较强的相关关系
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