数字化智能工厂

什么是智能工厂智能工厂、数字化工厂与智能制造不可无视是，往往很多企业在提及这些概念时，轻易将这些概念混为一谈，数字化工厂、智能工厂以及智能制造之间到底是否能够相互替换，这些概念之间是否存在区分？1、数字化工厂对于数字化工厂，德国工程师协会定义是：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具组成综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，经过连续没有中止数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，经过先进可视化、仿真和文档管理，以提升产品质量和生产过程所包括质量和动态性能：在国内，对于数字化工厂接收度最高定义是：数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评定和优化，并深入扩展到整个产品生命周期新型生产组织方式。是当代数字制造技术与计算机仿真技术相结合产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间桥梁。从定义中能够得出一个结论，数字化工厂本质是实现信息集成。2、智能工厂智能工厂是在数字化工厂基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提升生产过程可控性、降低生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能伎俩和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环境保护、舒适人性化工厂。智能工厂已经具备了自主能力，可采集、分析、判断、规划；经过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最好系统结构，具备协调、重组及扩充特征。已系统具备了自我学习、自行维护能力。所以，智能工厂实现了人与机器相互协调合作，其本质是人机交互。3、智能制造智能工厂是在数字化工厂基础上升级版，不过与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决议等。经过人与智能机器合作，去扩大、延伸和部分地取代技术教授在制造过程中脑力劳动。它把制造\o"自动化"自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造系统不只是“人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是混合智能。系统可独立负担分析、判断、决议等任务，突出人在制造系统中关键地位，同时在智能机器配合下，愈加好发挥人潜能。机器智能和人智能真正地集成在一起，相互配合，相得益彰。本质是人机一体化。那么怎样实现设计制造一体化、管控一体化呢？1、首先设备或者仪表等传感器要能够自组织、自学习、自维护感知能力，了解环境信息和本身信息，并进行分析和判断来规划本身行为和能力。能够跟随环境改变自己做出决议来调整行动，有较强有力支持度和记忆支持模型为基础。2、工业互联网实现互联互通、实时控制，进而实现安全、节能将是智能工厂关键技术。详细而言经过网络获取大数据应用，开发、销售、ERP、PLM、SCM等业务管理系统与实际生产过程之间协同等。经过设备间互联，提升设备间相互协同能力，从而使生产模块间搭配方式更灵活、更自由；3、利用\o"机器视觉"机器视觉，人工智能等技术，使\o"机器人"机器人与设备具备愈加智能化功效；经过信息化技术与\o"自动化"自动化技术结合，构建深度整合数字化工厂；智能工厂中不但仅是智能系统、智能模型这么简单，而是把传统工厂附加上形象思维，让他独立负担起分析、判断、决议任务，在智能机器配合下能够愈加好发挥出人潜力，使人机之间表现出一个平等共事、相互了解、相互协作关系。所以，在智能制造系统当中，高素质、高智能人将发挥愈加好作用。人工智能则负担起了能够帮助厂区分析、判断、决议任务，机器智能和人智能能真正集成在一起，相互配合、相得益彰。4、实现虚拟现实技术也是实现高水平人机一体化关键技术之一，虚拟现实技术是以计算机为基础，融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真多媒体技术为一体，借助多个音像和传感器，虚拟展示现实生活当中各种过程、部件，因而能够模拟制造过程和未来产品。从感官和视觉上给人取得完全如真实感受，它特点是能够按照人意志、意念来改变，这种人机结合新一代智能界面是智能制造显着特征。总结当代智能工厂有四大关键点：一是要连接全部网络以拿到数据。二是要有智能传感器。三是大数据，将全部设备、全部些人连接后，全部数据都大批量传送到智能终端上。四是分析，得到数据后从中抓取出应用趋势来，提升设备状态检测和预测水平。要形成高速传输、大数据，确保实时性、安全性和节能就变得十分关键。所以工业互联网是承载人工智能技术平台、大数据则成为人工智能生产要素。

走进三一重工18号厂房三一18号厂房是亚洲最大智能化制造车间，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，是三一重工总装车间。开始筹建，全方面投产，总面积约十万平方米。三一重工总装车间分为装配区、高精机加区、结构件区、立库区、展示厅、景观区六大功效区域；主要生产泵车、拖泵、车载泵和平地机、压路机、摊铺机、正面吊等产品。厂房规划全方面应用数字化工厂仿真技术进行方案设计与验证，此举大大提升了规划科学性，及布局合理性。1、智能加工中心与生产线三一重工在上海临港产业园建成全球最大最先进挖掘机生产基地，焊接\o"机器人"机器人大规模投入使用，使得三一挖掘机使用寿命大约翻了两番，售后问题下降了四分之三。现在，三一重工已经完成车间机加设备研发采购与安装调试。▲智能加工中心与生产线2、智能化立体仓库和物流运输系统三一智能化立体仓库由华中科大与三一联合研制，总投资6000多万元,分南北两个库，由地下自动输送设备连成一个整体，总占地面积9000平方米，仓库容量大约是16000个货位。这个库区有几千种物料，能支持每个月数千台产品生产量。▲自动配送物料AGV小车3、智能化生产执行过程控制三一集团制造执行系统，它充分利用信息化技术，从生产计划下达、物料配送、生产节拍、完工确认、标准作业指导、质量管理、关重件条码采集等多个维度进行管控，并经过网络实时将现场信息及时准确地传达成生产管理者与决议者。▲高度智能化生产车间4、智能化生产控制中心采取了Andon系统之后，一旦发生问题，操作员能够在工作站拉一下绳索或者按一下按钮，触发对应声音和点亮对应指示灯，提醒监督人员立刻找出发生故障地方以及故障原因，能够降低停工时间同时又提升了生产效率。智能工厂智能化基因在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产出来智能产品能够了解自己被制造细节以及将怎样使用，能够回答”哪组参数被用来处理我“、”我应该被传送到哪里“等问题。同时，智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来，使他们能够专注于创新；灵活工作组织能够帮助工人把生活和工作实现愈加好地结合，个体用户需求将得到满足。1、三元战略美国与德国工业发展战略关键均为CPS（Cyber-PhysicalSystem）系统，是经典二元战略。美国是C(Cyber，包含：数字、信息、网络等虚拟世界)+P(Physical，包含机器、设备、设施等实体世界)，德国是P+C，两国均是基于高素质劳动者、国家人力匮乏、企业高协同化、高法制化基础之上而提出战略！▲三元战略而中国装备水平较美国和德国有一定差距，数据采集分析决议能力也有局限，但中国具备人力资源优势，所以应该充分挖掘人作用。所以，中国制造企业推进工业发展不能完全照搬发达国家二元战略，更宜采取CPPS（Cyber-Person-PhysicalSystem）人机网三元战略，充分表现人能动作用。2、六维智能所谓“六维智能理论”，就是在设备联网+远程数据采集基础上，实现智能化生产过程管理与控制，从6个方面打造适合中国国情智能工厂，这6个方面包含：▲六维智能智能计划排产，是从计划源头上集成ERP，进行APS高级排产。智能生产协同，从生产准备过程上，实现物料、刀具、工装、工艺并行协同准备。智能设备互联互通，是CPS信息物理系统经典表现，实现数字化生产设备分布式网络化通讯、程序集中管理、设备状态实时监控等。智能资源管理，包含对物料、设备、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化管理、库存智能预警等。智能质量过程管控，是对影响产品质量生产工艺参数进行实时采集、控制，确保产品质量。智能决议支持，是基于大数据分析决议支持，形成管理闭环，以实现数字化、网络化、智能化高效生产模式。智能工厂关键架构工业4.0是什么？每个人站在不一样角度会有不一样了解，是互联、集成(纵向、横向、端到端)、数据、创新、服务、转型或是CPS、是智能工厂、是智能制造亦或是国家战略、企业目标。工业4.0关键内容就是建一个网络、三项集成、大数据分析、八项计划和研究两个主题。1、建一个网络（CPS）CPS让物理设备具备计算、通信、精准控制、远程协调和自治等五大功效，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界融合，将网络空间高级计算能力有效利用于现实世界中，从而在生产制造过程中，与设计、开发、生产关于全部数据将经过传感器采集并进行分析，形成可自律操作智能生产系统。2、三个集成工业4.0中三项集成包含：横向集成、纵向集成与端对端集成。▲图片来自工业4.0研究院工业4.0将无处不在传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施经过CPS形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而实现横向、纵向和端对端高度集成，集成是实现工业4.0重点也是难点。3、数据处理：大数据分析伴随信息物理系统推广，智能装备和终端普及以及各种各样传感器使用，将会带来无所不在感知和无所不在连接，全部生产装备、感知设备、联网终端，包含生产者本身都在源源不停地产生数据，这些数据将会渗透到企业运行、价值链乃至产品整个生命周期，是工业4.0和制造革命基石。总体来说，工业4.0关注企业数据分为四类：产品相关数据，俗称企业主数据；运行数据，通常称为交易数据整个价值链上数据，如供给商、分销商、客户等数据，也是属于企业主数据管理范围对企业经营分析有价值外部数据。传统制造业缺点1、资源组合不佳多工序段结构，轻易造成物流断点，搬运、停工、等候、堆码、清点、寻找等。采取批量生产，造成批量在制品按序转移，后工序经常处于等候。因为批量生产，工序速度不一样，投料过早，物料不配套，计划变动，品质缺点，大量在制品资源积压。过多工序段结构，造成信息流断点，工序段壁垒，有工序等候，而有工序冒进。2、产能过剩和不足生产线规模较大，生产线能力增减不灵活，跟不上市场订单改变，有时产能不足，有时产能过剩。3、工序生产节拍差异因为工序过多，即使工序之间差异较小，不过，会造成工序节拍累计差异就大，不一样工序工作量和加工难度分布不一样。轮番成批上线时，各工序产能极难适应。造成节拍失衡。4、生产线切换难度因为生产线规模较大，切换线较难。物流，信息流，工艺次序环环相扣，牵涉面太广，花费太大。5、搬运时间过长现在大部分工厂布局，都是工序段，所以物料移动需要大量搬运。6、冗员过多，配置不灵活庞大职能机构，文员统计，物料交接，信息沟通，部门协调，减弱了市场应变能力。7、采购意识落后传统采购方式是按销售订单需求或是批量经济采购，而不是按造生产消耗速率采购。8、生产管理微弱生产计划管理周期太长，投料不精细，作业动作不科学，文档传递繁琐。-中国智能制造行业深度调研及投资前景预测汇报“第四次工业革命”序幕早已拉开，以“\o"工业4.0"工业4.0”为标志新一轮产业革命已经到来，制造业将成为国家经济竞争力关键所在。中国制造业规模全球领先，增加值和产品出口占全球比重均居世界第一，现在已经建成了门类齐全、独立完整体系。我们比以往任何时候都愈加靠近科技和产业前沿，雄厚制造业基础和较强自主创新能力，为制造强国建设奠定了坚实基础。“中国制造”已经站在新历史起点。伴随人口红利逐步消失、知识红利日益凸显，中国制造业转型升级已成为大势所趋。5月公布《\o"中国制造2025"中国制造2025》是我国制造业未来十年行动纲领，明确提出把智能制造作为两化深度融合主攻方向，其关键是加紧推进制造业创新发展、提质增效，实现从制造大国向制造强国转变。智能制造产业链蕴藏巨大投资机会。智能制造技术包含\o"自动化"自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次，产业链涵盖\o"机器人"机器人及系统集成（工业\o"机器人"机器人、服务机器人、机器人零部件其余\o"自动化"自动化装备）、高端数控机床、工业互联网（工业视觉、智能传感器、RFID、\o"工业以太网"工业以太网）、工业软件及数据处理系统（ERP/MES/\o"DCS"DCS等）、增材制造装备（\o"3D打印"3D打印）等。“十三五”期间，中国智能制造产业在政策扶持、技术进步、产业升级等多重利好原因有力推进下，将迎来历史性发展机遇。中投顾问公布《-中国智能制造行业深度调研及投资前景预测汇报》共十四章。首先介绍了智能制造概念界定、产业链结构，并分析了智能制造行业发展环境。接着，汇报详细剖析了智能制造行业整体发展和产业集群情况，然后详细分析了智能装备、智能产品、智能服务等重点领域及智能制造产业链上下游发展；随即，汇报分析了智能制造产业模式变革方向，并分析了重点智能制造企业经营情况。最终，汇报重点分析了智能制造行业投资机遇及风险，并对其未来发展前景做出了科学预测。本研究汇报数据主要来自于国家统计局、工信部、商务部、国家海关总署、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心、以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时经过专业分析预测模型，对行业关键发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能制造行业有个系统深入了解、或者想投资智能制造相关行业，本汇报将是您不可或缺主要参考工具。一、智能制造行业运行特征二、中国智能制造转型升级路径三、地方政府主动布局智能制造四、智能制造试点项目分布五、智能装备产业发展态势良好六、移动智能终端多维度发展七、“互联网+”推进制造业服务化八、智能制造产业链结构分析九、中国智能制造产业投资机遇一、智能制造行业运行特征1、制造强国战略出台并实施，各级地方政府主动推进地域规划政策落实我国制造业步入新常态下攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业影响力不停提升。但伴随全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”双重挑战。从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛关键节点，制造业潜在增加率趋于下降。总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征新常态阶段。5月8日，国务院出台制造强国中长久发展战略规划《\o"中国制造2025"中国制造2025》，全方面布署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加紧从制造大国转向制造强国。以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领域扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全方面对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《<中国制造2025>江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划(~2025)》、《福建省实施<中国制造2025>行动计划》、《<中国制造2025>四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加紧制造强省建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划指导下，深入分析产业特色，陆续制订与《中国制造2025》相衔接制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端前进。2、伴随互联网技术及理念加紧渗透，制造企业着手推进商业模式、组织方式等多方位转型以互联网为关键新一代信息技术加紧推广普及，推进企业组织流程、商业模式创新。一是互联网技术激发了用户被搁置多样化个性化需求，企业传统商业模式、组织架构难以维系，需要以用户为导向、以需求为关键进行组织形式和经营策略变革。二是网络化、扁平化、同时快速信息传递方式将促进市场参加主体搜索、获取、分享、沟通信息效率提升和成本降低，充分发挥其自主经营、决议、分配等权利。三是互联网具备开放性和快速迭代特点，在其加速渗透过程中，企业趋向于在短时间内以开放、合作、共享创新模式，整合内外部资源，促进用户深度参加、产业链上下游企业高度协同，缩短产品研发周期，增强企业对市场快速反应能力。为了顺应互联网时代发展需要，传统制造企业开始着手推进商业模式、组织形式等变革。在商业模式变革方面，海尔、美等传统家电制造企业主动改变行业传统以出售硬件终端赚取成本差价商业模式，经过构建智能云平台，发挥数据、交互、服务等方面优势而取得收益。新时达、武汉奋进等企业开始主动探索工业机器人领域服务模式创新，以将工业机器人相关服务成为一个独立商品形态。在组织形态创新方面，海尔、华为、美等企业已率先经过建立开放型小微经营体、协同化自决议机制股权激励型合作制等方式，推进企业组织模式去中心化变革，以充分调动各类参加主体主动性和创造性，加紧深度合作和迭代式创新，以迎接互联网时代挑战。3、面对智能制造发展迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统处理方案领域国内智能制造改造需求迫切，系统处理方案市场需求宽广。一是伴随国内劳动力人口逐步降低以及劳动力成本逐步上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业\o"机器人"机器人来看，国内工业机器人销售同比增加了56%。二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单展现出小型化、碎片化发展趋势，引进与应用智能制造系统处理方案已经成为企业满足新时代发展需要主要着力点。硬件—中间件—软件一体化综合处理方案提供商明匠智能，营业收入呈逐年大幅提升趋势，营业收入仅为1412万元，达成4034万元，同比增加185.7%。国内各领域企业纷纷投身行业系统处理方案领域，以提升智能制造安全可控程度。如沈阳新松机器人依靠装配型搬运机器人领域优势，为用户提供智能化立体仓库建设方案；鼎捷软件凭借多年ERP服务经验，将管理软件与物联网硬件融合，为大型或超大型企业提供系统处理方案；汽车行业零部件研发制造商无锡贝斯特已经能够向市场提供汽车行业智能工厂建设系统处理方案等；深圳雷柏科技从起将本身成熟智能工厂处理方案作为独立业务对外提供，已在手机、导航仪、遥控器等领域发展数十家客户；阿里经过线下工厂数据化、工厂产能商品化模式，从提供电子商务交易平台演进为提供用户深度参加、供给链高度协同、迭代式创新制造智能化、柔性化、定制化处理方案。二、中国智能制造转型升级路径产业优化升级是近年来工业发展重中之重，现在我国工业结构调整优化已取得主动进展，技术改造工作得到更大重视，高档数控机床、工业机器人等新兴产业发展势头良好，市场倒逼过剩产能退出机制加速形成。从整个工业运行情况来看，出现了“三个分化”。这种内部分化不是坏事，意味着新增加动力在形成。一是行业出现分化，有些传统产业比较困难，一些新兴产业增加很好；二是企业出现分化，有比较困难企业，也有发展比很好企业；三是区域、地域出现分化，有些地域尤其是转型升级行动早地域出现了好发展势头。1、迈向价值链高端在贵州黄帝车辆净化器有限企业车间，一辆卡车突突地排放着黑色尾气，呛鼻味道扑面而来。等到工作人员把一套净化器安装上之后，之前黑色尾气神奇般地变成了白色。经过净化器处理后，尾气主要成份是二氧化碳和水，对环境基本无害。这项自主知识产权是现在国际上最为先进重结晶碳化硅颗粒过滤技术，过滤效率达99%。现在，贵州黄帝车辆净化器有限企业正在进行年产500万升过滤器扩能升级，要打造全球最大柴油机后处理装置全产业链集群。我国制造业增加值率偏低，仅仅是美国、日本二分之一，在价值链提升方面有很大潜力。为了推进中国制造业迈向价值链高端，我国出台了《\o"中国制造2025"中国制造2025》规划，提出瞄准创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展等关键步骤，让中国制造跻身世界第一方阵。其中，智能制造是中国制造升级主攻方向，也成为各地制造企业提升价值链突破口。对此，工信部部长苗圩认为，智能制造包含3个方面，一是研发出一批智能化产品，比如愈加智能工业机器人；二是生产和管理过程智能化或信息化，把信息技术用在整个生产经营管理各个步骤，大大提升效率和效益；三是在企业层面建立工业互联网或物联网，实现信息充分交流和共享。在广州博创智能装备股份有限企业生产车间内，智能注塑机和机械手无缝结合起来。只见塑料原料在注塑机顶端搅拌机里翻滚，经过一系列自动加工，一次性生产出8个塑料杯子，机械手再自动把杯子一个个放入包装纸箱，由自动搬运小车运到指定堆放处。这种“黑灯工厂”生产线，能节约人力70%，提升效率30%。传统注塑工厂人工成本不停增加，客户对品质要求也在提升，产品交期要不停缩短，产品更新换代更加快。市场竞争加剧和萎缩，促使生产企业转型升级。智能制造已成为广东省重点工作，《广东省智能制造发展规划（-2025年）》出台，现在广东省第一批认定智能制造骨干企业19家，培育企业23家。同时，支持机器人骨干企业发展，大力开展“机器人应用”。自起3年内将组织1950家规模以上工业企业开展机器人应用项目，提升产品质量和劳动生产率。2、调整优化产品结构贵州翁福集团有最先进磷矿开采与加工技术，大大提升了磷矿资源综合利用，使磷酸盐生产成本、综合能耗分别降低了20%和50%以上。翁福正努力在产品结构上转型升级。在传统化肥方面，努力发展定制、高端、生态多样化、多梯次肥料产品系列，现在在磷铵添加中微量元素、新型水溶肥等方面已取得显着成效。在化工产品方面，努力延长产业链，生产高附加值精细化磷酸盐、碘盐等产品。即使是普遍困难行业，也能经过产品结构升级取得发展。比如，水泥产业整体是负增加，行业出现了非常显著困难，不过有些做水泥制品行业发展势头却不错。一样情况也出现在特钢行业，生产特钢一些企业也展现了比很好发展势头。”我国有超大规模市场优势。产业发展主要取决于消费能力提升以及消费结构改变。现在消费结构展现出向中高端升级显著态势，这能够反过来支撑产业结构升级。依靠市场优势，调整优化产品结构，成为困难行业可借鉴发展方向。内蒙古正主动延长资源型产业链，将走出“简单挖煤卖煤”困局。现在计划4条特高压电力外送通道项目、配套建设电源点及矸石电厂5000万千瓦、新建280亿立方米煤制气等项目，将于陆续投产，前后全部形成生产能力，新增转化煤炭4.4亿吨，就地转化煤炭达成7.6亿吨，煤炭转化率超出50%。针对部分传统支柱产业创新能力不强、智能化程度不高、节能减排压力较大等问题，广东分别制订了水泥、陶瓷、造纸、制糖等支柱型产业转型升级技术路线和行动计划，将经过提升关键工序和装备效率、节约资源能源和循环利用、提升产品质量、推进生产管理智能化、提升产业集约化水平等路径，明确产业技术路线，推进产业链改造提升。3、新兴产业比重提升在中国电信云计算贵州信息园，实时展现交通数据大屏幕背后是一套云平台大数据分析系统。云平台上有驾驶人员监管、全省重点车辆流向等多个信息，驾驶证状态异常、已注销车辆、累积记分等多项数据实时改变。随机点开重点车辆驾驶员，就能够进行人脸识别。这几年贵州大数据产业发展迅猛，增速预计达成37%。贵州正努力营造大数据产业发展生态，包含数据中心等基础设施、大数据金融体系、大数据人才和大数据资源集聚。现在，三大运行商以及富士康、惠普等企业都在贵阳建立了强大数据中心，而且能效水平相当高。在数据集聚方面，“云上贵州”用两年多时间快速实现了政府数据横向和纵向聚集，形成了统一存放、统一交换、统一安全保障平台，提前3年实现了国家大数据发展纲要目标。贵阳还成立了大数据交易所，开展众筹、众包等工作，推进数据金融生态形成。下一步，贵州计划建设成为数据内容中心，争取把全国行业数据都存放到贵州来；二是成为数据金融中心；三是成为数据服务中心，现在在公安、交通、医疗卫生等方面都有实践。不不过大数据，现在贵州特色食品、轻工、战略性新兴产业，包含电子信息、高端装备制造等比重都在提升。，我国制订了《促进大数据发展行动纲要》，地方政府推进大数据产业发展主动性高涨，贵州、北京、上海、广州、陕西等地方以及京津冀、长三角、珠三角等重点区域都在主动布局大数据产业。主动提升新兴产业比重已成为我国调整产业结构有力举措。内蒙古自治区在努力培育先进装备制造、新材料等九大战略性新兴产业，现在这九大战略性新兴产业占内蒙古规模以上工业比重在10%左右，预计未来5年，占比将超出20%。3、“互联网+”升级传统产业在广东佛山维尚家俱制造有限企业，传统家俱制造与互联网新技术完美地结合起来。在木材切割车间，一块木板上被机器自动画出多个形状进行切割，这些木块并不是用来制作一件家俱，而是系统整合了全部家俱需求，按照最大利用效率设计出来。维尚家俱生产材料利用率比传统家俱高3%，生产效率是传统家俱制造企业7到8倍，犯错率大幅降低。从中国板式家俱设计软件起家维尚，有着应用互联网新技术先天优势。传统家俱制造是员工向机器输入指令，是“人指挥机器”，维尚家俱则是“机器指挥人”。\o"机器人"机器人能够依照零件上二维码，自己开料、打孔等，而工人只需按照机器人要求把原材料放到指定位置即可。技术改造是提升广东庞大工业存量、提升产业竞争力主要抓手。广东省提出用3年左右时间，推进广东先进制造业和优势传统产业实施新一轮技术改造，工业技术改造投资年均增加25%左右，累计完成投资9000亿元以上。在技术改造提升传统产业同时，落后产能也要果断淘汰掉。“十二五”期间，我国淘汰落后产能取得了非常显著成效，主要集中在钢铁、有色金属、建材、轻工、纺织、食品等19个行业，不但提前1年完成了“十二五”既定目标，还完成了追加目标。工信部正抓紧制订《关于加紧传统产业转型升级若干意见》，以处理部分传统产业‘缺能力’问题，提振社会信心。三、地方政府主动布局智能制造全球制造业正面临新一轮产业革命，和技术创新转型升级，国内制造业受制于劳动力成本和资源环境。国内外机遇叠加，或为地方制造业升级注入新动力，其中，创新驱动已成为各地制造业升级转型“万能钥匙”。1、制造业强，则区域兴在地方两会中，重视制造业发展，尤其是一线城市上海，重提重视制造业发展，成为今年地方两会新风向。从两会期间各地摊出智能制造园区、智能工厂规模目标来看，新一轮中国制造发力重点即为智能制造。而在地方簇拥布局智能制造过程中，怎样防止新一轮产能过剩，信息技术与制造业怎样融合，将是主要命题。2、经济结构“新风向”：重提制造业比重在上海十四届人大四次会议上审议《“十三五”规划纲要草案》（下称《草案》）中，重提出制造业目标。《草案》提出，“十三五”期间，制造业增加值占全市生产总值比重力争保持在25%左右。而这一目标设置，主要是城市防止产业空心化。地方两会中，上海属为数不多在经济结构中，对制造业比重提出详细目标。上海未来在制造业上布局也将有结构性调整，污染、低效企业将比较快地迁出上海，而先进制造业将是未来上海制造业重头。而一位上海市政协委员提到，现在上海制造业仍面临3大短板：一是科研创新能力不足，量够质不高，产品同质化严重；二是资源环境制约，三是全社会创新协同或者产业发展协同意识不强。该委员表示，制造业大有作为，但同时要及时修补短板。当下上海再提保持制造业比重，或是地方产业布局“新风向”。从现在全国布局来看，智能制造新布局，已提上各地经济规划日程。现在已经有20多个省市出台地方制造行动计划，其中湖北、安徽均就制造业布局提出详细目标。以湖北为例，该省提出到湖北制造业总量要进入全国前6位，到2025年争取进入全国制造强省第一梯队。3、\o"机器人"机器人、新能源汽车等成为“抢手货”在要素驱动马力不足之下，智能制造已成各地制造业提质增效“救命稻草”。已召开地方两会中，吉林、辽宁、内蒙古、甘肃、河北、河南、安徽、湖北、湖南、江西、江苏、浙江、福建、广东、重庆、天津、上海均提到智能制造相关布局。其中，机器人产业、互联网+、新能源汽车产业等高端制造业更是抢手货，成为地方布局制造业必占高地。比如上海提出要发展以机器人、高档数控机床、\o"3D打印"3D打印、智能\o"控制系统"控制系统、智能集成服务等为代表智能制造产业。河北省工信厅厅长邹平在当地两会期间表示，未来5年河北要建成1500个智能工厂、车间。江苏目标则是，到2025年，建成1000个智能工厂(车间)；研制并应用1000个首台套重大装备，其中50%以上填补国内空白。浙江省政府工作汇报中表示，到全省在役工业机器人超出10万台，“浙江制造”标准达成500个以上，高标准特色小镇100个以上。4、地方智能制造“纠偏”在\o"中国制造2025"中国制造2025、“互联网+”大政策背景下，新一轮信息化和智能制造主要内容，被定位为以互联网为代表信息技术进入工业领域。至今，地方政府关于智能制造行动，多集中在建园区和招商上。首先地方制造业企业，生存艰难，无暇顾及“新概念”；另首先所谓互联网、大数据产业在地方并无产业基础，招来企业质量层次不齐。另外一个争议问题，中国制造业该怎样升级。以地方两会为例，多地提出发展高新技术产业，腾笼换鸟。以北京大学政府管理学院教授路风为代表学者提出，传统产业活动是组成经济活动主要部分。在信息技术进入工业领域时，互联网只应该成为一个技术伎俩，主导中国制造业创新升级，应该还是传统工业企业。在这一轮全国智能制造大布局年，地方政府和企业将怎么走，或是中国经济转型最主要一个命题。四、智能制造试点项目分布按照《智能制造试点示范专题行动实施方案》和《关于开展智能制造试点示范项目推荐通知》，经各地方工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐、教授评审，智能制造试点示范项目名单已经确定。序号项目名称申报单位项目所在地1航天产品智慧云制造试点示范北京航天智造科技发展有限企业北京市2化肥智能制造及服务试点示范中化化肥有限企业北京市3矿冶工业智能服务云平台试点示范北京矿冶研究总院北京市4智能\o"控制系统"\t"/-05/_blank"控制系统试点示范北京和利时系统工程有限企业北京市5微电子组装智能装备试点示范中国电子科技集团企业第二研究所山西省6电解铝智能车间试点示范内蒙古锦联铝材有限企业内蒙古自治区7乳品生产智能工厂试点示范内蒙古伊利实业集团股份有限企业内蒙古自治区8冶金数字矿山试点示范鞍钢集团矿业企业辽宁省9智能机床试点示范沈阳机床（集团）有限责任企业辽宁省10智能医学影像设备试点示范沈阳东软医疗系统有限企业辽宁省11钢铁热轧智能车间试点示范宝山钢铁股份有限企业上海市12智能煤炭综采装备试点示范天地科技股份有限企业上海市13智能网联汽车试点示范上海国际汽车城（集团）有限企业上海市14船舶制造智能车间试点示范南通中远川崎船舶工程有限企业江苏省15中药生产智能工厂试点示范江苏康缘药业股份有限企业江苏省16食品饮料生产智能工厂试点示范杭州娃哈哈集团有限企业浙江省17通信设备智能制造试点示范东方通信股份有限企业浙江省18电子玻璃智能制造综合试点示范彩虹（合肥）液晶玻璃有限企业安徽省19石化智能工厂试点示范中国石油化工股份有限企业九江分企业江西省20直升机旋翼系统制造智能车间试点示范昌河飞机工业（集团）有限责任企业江西省21轮胎智能工厂试点示范赛轮金宇集团股份有限企业山东省22水泥智能工厂试点示范中国联合水泥集团有限企业山东省23玻璃纤维智能工厂试点示范泰山玻璃纤维有限企业山东省24柴油机智能制造综合试点示范潍柴动力股份有限企业山东省25家电智能制造综合试点示范海尔集团企业山东省26筒子纱染色智能工厂试点示范山东康平纳集团有限企业山东省27服装个性化定制试点示范青岛红领集团有限企业山东省28工业云创新服务平台试点示范山东云科技应用有限企业山东省29光纤智能制造试点示范长飞光纤光缆股份有限企业湖北省30工程机械智能制造综合试点示范三一集团有限企业湖南省31工业级3D打印系统试点示范湖南华曙高科技有限责任企业湖南省32注塑成型智能装备与服务试点示范博创机械股份有限企业广东省33彩电智能制造试点示范深圳创维-RGB电子有限企业广东省34

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激光切割机床智能制造试点示范大族激光科技产业集团股份有限企业广东省37稀土冶炼智能工厂试点示范中铝广西国盛稀土开发有限企业广西壮族自治区38药品制剂生产智能工厂试点示范海南普利制药股份有限企业海南省39汽车智能制造综合试点示范重庆长安汽车股份有限企业重庆市40彩电智能制造试点示范四川长虹电器股份有限企业四川省41液压泵零件制造智能车间试点示范中航力源液压股份有限企业贵州省42动力装备智能服务云平台试点示范西安陕鼓动力股份有限企业陕西省43支线飞机协同开发与云制造试点示范西安飞机工业（集团）有限责任企业陕西省44智能铸造车间试点示范宁夏共享集团股份有限企业宁夏回族自治区45

变压器智能制造综合试点示范特变电工股份有限企业新疆维吾尔自治区46

家居用具制造智能车间试点示范美克国际家居用具股份有限企业新疆维吾尔自治区图表智能制造试点示范项目名单五、智能装备产业发展态势良好（一）关键智能测控装置与部件进入产业化阶段现在，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环境保护机械、重机、印机等智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，关键智能测控装置与部件进入产业化阶段。其中，仪器仪表领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键关键部件亟待突破。以工业\o"机器人"机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺乏关键技术，使之仍处于单件小批量生产状态，产品性价比较低。（二）重大智能制造成套设备取得标志性结果我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域重大智能制造成套设备取得标志性结果。如，在石油石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气密封及其\o"控制系统"控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技结果问世。在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，降低乳品加工步骤原料及成品损耗约15%，节约加工过程中能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。无菌化饮料吹灌旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提升约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作染色工艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央控制软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。（三）智能制造装备产业正主动寻求创新发展近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合产业创新体系。电工电器、液压气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。同时，江苏、上海、广东、洛阳等一些省市相继成立工业机器人产业技术创新联盟。4月，由中国机械工业联合会牵头“中国机器人产业联盟”成立。另外，骨干企业研发经费逐年提升，重点企业研发经费占销售收入比重已超出5%。如，湖北力帝机床、中国重型机械研究院、深圳精密达、上海派芬自动控制技术和深圳正弦电气研发经费占销售收入比重均达8%以上。北人集团、上海电气、辽宁大族冠华、杭州科雷机电、湖北力帝机床、西安西电电力等企业新产品产值率达80%以上。（四）智能制造装备产业组织结构加紧调整近两年，国家主动推进企业吞并重组，智能制造装备产业已拥有一批具备专业化、社会化配套能力和国际竞争力龙头企业。以济南二机床为例，它成功研制出机器人\o"自动化"自动化冲压生产线，并与德、日等国际机床巨头同台竞标，最终取得福特汽车美国两个工厂全部五条大型快速智能冲压生产线订货协议，并于6月再次赢得福特汽车美国本土肯塔基工厂第六条大型快速冲压线订单，实现了进军国际高端市场连续突破。我国智能制造装备产业发展，使智能制造装备产业具备更明晰市场战略、产品战略和竞争战略，缩小了与发达国家差距。（五）智能专题引导性作用初显以来，国家关于部门连续五年组织实施了《智能制造装备发展专题》。经过智能制造装备发展专题实施，加强了装备应用与工艺流程需求间契合度，发挥了财政资金在推进智能制造装备研发和推广中引导作用，带动了一批装备制造企业升级和改造，促进了装备制造业在工艺流程、物流流程、信息化流程深度融合。同时，智能制造装备发展专题实施除对装备制造业具备极大指导和带动作用外，对消费品工业、原材料工业和采掘业等相关领域也起到了较强引导和辐射作用。（六）智能制造装备示范应用取得主动进展现在，我国智能制造装备在重大成套技术装备领域，示范应用效果较为显着。以煤炭综采成套装备智能系统为例，该系统是国内首套综采工作面智能化成套装备，打破了国外企业在该领域垄断，建立了工作面智能化控制、远程控制、地面一键启停三层控制架构，实现了以工作面智能化控制为主、监控中心远程干预控制为辅自动化生产控制模式，为煤矿“无人化”开采奠定了基础。六、移动智能终端多维度发展从至，我国终端企业在移动智能终端领域提交了超出8.7万件专利申请，在全球主要终端企业中占比靠近50%。另外，我国国产智能手机品牌华为、小米、联想占据了全球智能手机出货量第三、四、五位，企业竞争力、品牌影响力和创新研发实力均大幅提升；而作为移动智能终端又一新兴市场，我国国产智能可穿戴市场规模达125.8亿元，增幅达471.8%。上述数据只是我国移动智能终端产业飞速发展一个缩影。我国是移动智能终端生产和消费大国，伴随4G业务不停普及和商用，尤其是“互联网+”行动计划以及“\o"中国制造2025"中国制造2025”推进，移动智能终端产业在商业模式及产品形态等方面都展现出愈加宽广扩展空间，并向着多维度发展。1、产业集群和跨界融合将成产业新常态自苹果iPhone4和iPad公布以来，以智能手机、平板电脑、电子阅读器等为代表移动智能终端产业展现井喷式增加。中国电子信息产业发展研究院公布《移动智能终端产业发展白皮书（）》显示，从全球市场来看，移动智能终端产业发展快速，仅智能手机全球出货量就达12.86亿部，同比增加28.0%；平板电脑全球出货量为2.34亿台，同比增加7.2%。而我国智能手机出货量达成4.5亿部，同比增加25.0%；平板电脑出货量为6850万台，同比增加5.4%。手机类产品出口额达成1154亿美元，同比增加21.3%，出口额从百亿级美元水平提升至千亿级美元水平，出口增加速度领先于其余主要电子信息产品。以手机为代表移动智能终端等多个产品已经成为我国规模最大消费电子产品。在全球20亿手机芯片出货量当中，有5.6亿手机芯片出货量就来自于我国展讯企业芯片，而除此一家，我国还有相当多智能手机芯片企业。从实际上来看，我国在手机芯片设计和芯片制造能力方面已经形成了产业集群优势。不但如此，在终端领域，我国华为、小米、联想已经成为世界品牌手机终端制造商和供给商，尤其是前很快华为宣告，该企业手机出货量已经超出了1个亿；在手机软件方面，我国也取得了重大进展。阿里YunOS对外宣告用户超出4000万；而围绕智能手机、智能终端应用，中国移动应用APP也已经成为全球产业链发展和应用系统当中一道靓丽风景线。从芯片、设计制造、操作系统、应用生态环境以及在移动通信标准技术和大规模开发环境上，中国产业集群优势和连续自主创新能力正在成为一个新常态。不但产业集群和连续自主创新能力正在成为一个新常态，跨界融合和开放创新也正在成为一个新常态。未来软硬件结合、跨界结合、多个器件应用结合，尤其是新应用领域如医疗、汽车、交通、公共安全以及工业生产制造等方面，都将会成为移动智能终端产业发展新领域、新常态。2、可穿戴设备成移动智能终端产业新蓝海从传统来讲，手机是移动智能终端最经典生态，而在移动互联技术不停升级和市场需求推进下，移动智能终端行业正在形成一个新业态，一些新兴移动智能终端市场正在快速产生。全球可穿戴设备出货量已经达成7610万，增加率是163%。而《中国智能可穿戴设备发展调查汇报》数据显示，我国可穿戴设备市场规模大约在125亿左右，比增加超出400%，增速大大超出144%增加率。预计市场规模快要200亿元人民币。伴随移动互联网技术不停升级以及市场需求推进，可穿戴设备已经展现出巨大产业优势，成为了各大企业关注焦点。国际上，像苹果、谷歌、三星等巨头都开始投入到智能终端研发当中，而国内终端手机厂商和互联网企业，也将可穿戴设备智能终端开发作为重点发展方向。可穿戴设备在技术产业方面有别于智能手机；在关键技术上如芯片则需要满足小巧和低能耗需求；在产品方面，需要支持不一样多个类型传感器感知周围环境，需要多个新型交互技术解放双手，需要支持终端互联技术来实现和其余产品互联互通。就当前发展环境来说，可穿戴设备市场已迎来了新发展机会。但也有业内人士指出，现在可穿戴设备尚处于探索期。首先，从产品本身来看，在关键技术如芯片、操作系统、人机交互技术方面还有所欠缺，产品用户体验方面也需深入提升，尤其是安全和隐私保护上还需加强；另外，在产业链整合能力方面也亟待加强；另外，消费市场也还未真正地大规模开启。但伴随个别垂直领域开拓，移动智能可穿戴设备市场潜力将成为共识，未来市场将进入一个开启期。未来移动智能可穿戴设备应重视关键技术研发，如传感器等方面，同时重视经典产品开发；营造安全健康应用环境也很关键，需建立可穿戴设备信息安全体系，来规范企业对用户个人信息采集范围；还应全力打造产业生态体系，推进我国移动智能可穿戴设备发展，以此助力我国移动智能终端产业快速发展。3、“走出去”仍要破解“专利暗礁”难题在中国企业“走出去”大潮中，移动智能终端企业无疑是排头兵，但在专利侵权诉讼频发海外市场，怎样降低知识产权风险也成为“移动智能终端峰会”讨论焦点。从美国市场来看，至，在移动智能终端领域，美国市场共发生了7498起专利侵权诉讼案件，包括4494件专利。涉诉案件涵盖范围较广，共包括近30个技术领域，其中通信、安全技术等领域成为涉诉重灾区。从对美国市场专利侵权诉讼情况分析来看，专利主张实体PAE（PAE是指利用自己拥有专利，经过主张或维护专利权取得大量专利许可费企业，美国企业BlueSpike就是著名PAE）是移动智能终端领域专利侵权诉讼主要发起者，由其发起诉讼占57.19%。近几年，其依靠在安全技术领域7件专利向多家国内外企业发起了122起专利侵权诉讼，诉讼对象包含我国华为、中兴通讯、小米等企业。PAE之所以如此活跃，与部分实体企业为增加本身收入，将自己专利委托给PAE进行运行，由其向竞争对手发起专利侵权诉讼不无关系。提议国内企业在增强本身实力同时，应建立专利预警机制，深入分析遭遇专利侵权诉讼可能性，并联手应对专利侵权诉讼风险。七、“互联网+”推进制造业服务化在全球经济放缓、生产成本上升、资源环境约束等新常态背景下，“中国制造”面临着前所未有困难。为保持我国宏观经济长久稳定增加，亟需制造业战略转型，而制造业服务化是实现我国制造业升级主要方向。“互联网+”行动计划能够有效促进制造业与服务业融合，提升制造业企业竞争力和创新能力，有利于中国产业结构优化升级和创新发展战略实施。伴随“互联网+”战略深入实施，制造业服务化将迎来新发展浪潮。1、“互联网+”推进制造业服务化加速发展信息技术发展推进制造业服务化进程加紧。以“互联网+”为关键信息技术具备高渗透性、带动性、倍增性、网络性和系统性特点，能够推进制造业和服务业之间融合发展。互联网技术应用，从根本上改变了服务产品无形性、不可存放性、生产和消费同时性等传统属性，使得服务变得有形化、可存放、可贸易，极大地促进了制造业与服务业关联性和协同性，成为制造企业增强关键竞争力主要伎俩。信息技术快速发展从根本上推进了制造业服务化进程加紧。“互联网+”为我国制造业加速服务化提供了有利契机。我国是制造业大国，但一直处于产业链步骤中低端步骤，产品附加值低，资源环境压力较大，我国制造业亟需寻找新增加点。中国拥有全世界最大消费市场、世界一流互联网企业，具备制造业服务化内在动力和外在需求。“互联网+”行动计划实施，从战略高度为传统制造业和新兴产业融合发展带来了全新定位，为促进互联网与制造业融合深化，加速制造业服务化提供有力契机。依靠“互联网+”构建制造业服务化转型升级将成为新常态下我国经济增加新动力。从产业链角度来看，制造业服务化是制造业企业为适应新竞争环境，增强产业链各个步骤服务功效，实现企业价值链延伸和形成新竞争优势。“互联网+”将经过4种模式推进制造业企业服务化升级转型。一是围绕产品提供附加服务模式。“互联网+”经过连接用户和制造企业，方便制造业企业提供多元化服务，从研发、设计、生产到售后各个步骤来实现产品增值。伴随大规模加工制造和工艺日趋成熟，标准化工业制成品大规模、大批量生产越来越轻易，产品同质化竞争愈演愈烈。在新市场竞争环境下，制造业企业纷纷利用互联网工具拉近与终端客户之间距离，寻求基于产品功效增值服务，实现产品运行稳定性、效应最大化，以实现与传统企业差异化竞争优势。比如白色家电领导品牌海尔集团，其主导开发智能家电创新技术，内置自动售后服务、智控食材管理、远程安防监控、物联网自动控制等互联网功效，深入提升了产品附加值，也拓展了产品盈利空间。二是创新产品交易便捷化模式。在信息技术推进下，智能制造、创新设计等革命性制造方式，众包、电商、网购、网银等新业态都在提升产品交易便捷化水平。基于以互联网为关键信息技术广泛应用，制造业企业能够经过多元化金融服务、精准化供给链管理和便捷电子商务等多个方式提升产品、服务交易效率和便捷程度，提升了制造业企业综合竞争力。三是深入整合产品与服务。伴随制造业产品不停完善，客户需求已经从单一产品向产品及服务方向升级。能否为客户提供产品集成及全方面处理方案，成为影响制造企业能够赢得市场主要原因。“互联网+”利用模式和功效创新，向客户提供从规格、研发、设计、制造、建置、维修一体化服务及系统化产品整合，能够帮助制造业企业扩展业务、实现产业深入升级。四是依照客户需求打造专业服务模式。“互联网+”推进了制造业企业从基于产品服务向客户需求服务转变。制造业企业经过应用其在价值链上游运行优势，提供与本身产品紧密相邻专业化服务。制造业服务化与服务业之造化相向发展，使得企业价值链重构为一条既包含制造业价值链增值步骤，又包含服务业价值链增值步骤融合型产业价值链，与原有单纯服务业价值链和制造业价值链相比，具备更宽广利润空间和增加潜力。2、依靠“互联网+”推进制造业服务化发展提议从企业层面来看，主动应用“互联网+”占据产业链高端步骤，激励制造企业向制造服务化模式转化。伴随“互联网+”行动计划深入推进，制造业企业应借助于与之配套制造服务业联络和交融优势，围绕产品提供附加服务模式、创新产品交易便捷化服务，对接客户需求打造专业服务，借力制造业服务化发展趋势，应用“互联网+”技术向服务型制造模式转变，提升制造业企业本身盈利水平。从产业层面来看，应用“互联网+”促进高新技术产业发展，深入推进制造业服务化发展。“互联网+”行动计划本身定位跨界融合，必定会对一些行业固有商业模式造成影响甚至颠覆。互联网经济正在成为新常态下中国经济增加新动力，未来在产业发展过程中应主动采取方法推进以科技创新为根本一些具备高新技术制造业和服务业之间融合互动，提升现有高新技术产业发展水平，推进高新技术服务业可连续发展。从区域层面来看，应用“互联网+”推进制造业、服务业集聚，推进区域整体结构产业升级。“互联网+”为服务、物流、金融、产品认证、知识产权等生产性服务支撑体系构建提供了全新发展机遇和发展前景，未来区域在推进制造业服务化过程中，应主动推进制造业与生产性服务业集聚配套发展，促进区域经济结构改进，深入带动区域经济结构转型升级。八、智能制造产业链结构分析智能制造本质，是将智能装备（包含但不限于\o"机器人"机器人、数控机床、\o"自动化"自动化集成装备、\o"3D打印"3D打印等）经过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并经过各类感知技术（传感器、RFID、\o"机器视觉"机器视觉等）搜集生产过程中各种数据，经过\o"工业以太网"工业以太网等通信伎俩，上传至工业服务器，在MES/\o"DCS"DCS软件系统管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件（比如ERP），提供最优化生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。图表智能制造产业链结构图表智能制造落地节奏九、中国智能制造产业投资机遇智能制造投资逻辑能够从成本优势、政策支持、进口代替和效率提升四个角度来看：图表智能制造投资逻辑第一，近年来，人力成本大幅上升，而自动化生产线成本大幅下降，成本优势使得企业在扩产时，优先选择自动化程度较高生产线，并有动力对原有生产线进行改造。各个领域均是如此。“只要能用机器人，就不用人”已经成为长三角和珠三角制造业企业共识。第二，政策支持力度空前加大，自动化信息化改造很多都能享受当地政府补助；另外，智能化改造推进，已经成为部分地方政府大力推进项目工程，“机器人产业园”成为珠三角和长三角最炙手可热建设项目。第三，产业竞争加大，以前，以前，中国制造业景气度高，外需内需皆盛，资本投入到传统制造业能够快速实现盈利，所以，研发和产品线升级换代不受重视。以后，内需下滑，外需受到东南亚等新兴国家竞争代替，景气度显著下滑。为了提升竞争力，提升产品质量、提升生产效率、优化成产过程，已经成为制造业当务之急。第四，国产化受到支持，知识红利开始表现。国家对于高端制造业国产化支持力度逐年加大，同时，公民受教育程度提升，硕士以上学历人才显著增速，人力成本优势快速转换为知识红利，使得中国高端制造业快速发展，国产化进程加速。以机器人为例，国产机器人企业近几年发展快速，以机器人、新时达和埃斯顿为代表国产机器人企业收入规模快速扩大。中国制造2025智能工厂五大趋势最近几年，欧美国家最早针对流程工业提出了“智能工厂”概念。流程工业智能工厂由商业智能、运行智能、操作智能三个层次组成，因为本身自动化水平较高，所以实施智能工厂相对比较轻易。与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造步骤因为生产工艺复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备智能化要求很高，投资很大。尤其是装备制造业、家电、汽车、机械、模具、航空航天、消费电子等产品大都要求产品智能化，设计智能。在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端集成，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，从而建立基于工业大数据和“互联网+”智能工厂。生产设备网络化，实现车间“物联网”工业物联网提出给“中国制造2025”、工业4.0提供了一个新突破口。物联网是指经过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动物体或过程等各种需要信息，其目标是实现物与物、物与人，全部物品与网络连接，方便识别、管理和控制。传统工业生产采取M2M(MachinetoMachine)通信模式，实现了设备与设备间通信，而物联网经过ThingstoThings通信方式实现人、设备和系统三者之间智能化、交互式无缝连接。在离散制造企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要生产资源。在生产过程中，将全部设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。如：数控编程人员能够在自己计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，设备操作人员能够在生产现场经过设备控制器下载所需要程序，待加工任务完成后，再经过DNC网络将数控程序回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档，整个生产过程实现网络化、追溯化管理。生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决议“中国制造2025”提出以后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了离散制造企业产业链各个步骤，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域应用，离散制造企业也进入了互联网工业新发展阶段，所拥有数据也日益丰富。离散制造企业生产线处于高速运转，由生产设备所产生、采集和处理数据量远大于企业中计算机和人工产生数据，对数据实时性要求也更高。在生产现场，每隔几秒就搜集一次数据，利用这些数据能够实现很多形式分析，包含设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个步骤是怎样执行。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更加快速地发觉错误或者瓶颈所在，也就能更轻易处理问题。利用大数据技术，还能够对产品生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当全部流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有利于制造企业改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控全部生产流程，能够发觉能耗异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源消耗，对全部流程进行分析将会大大降低能耗。生产文档无纸化，实现高效、绿色制造构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025实现“制造大国”走向“制造强国”主要战略之一。现在，在离散制造企业中产生繁多纸质文件，如工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件、数控程序等等，这些纸质文件大多分散管理，不便于快速查找、集中共享和实时追踪，而且易产生大量纸张浪费、丢失等。生产文档进行无纸化管理后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要生产信息，生产过程中产生资料能够即时进行归档保留，大幅降低基于纸质文档人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，深入提升了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。生产过程透明化，智能工厂“神经”系统“中国制造2025”明确提出推进制造过程智能化，经过建设智能工厂，促进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程智能管控。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造关键目标是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能提升实现价值增加。所以其智能工厂建设模式为推进生产设备(生产线)智能化，经过引进各类符合生产所需智能装备，建立基于制造执行系统MES车间级智能生产单元，提升精准制造、灵敏制造、透明制造能力。离散制造企业生产现场，MES在实现生产过程自动化、智能化、数字化等方面发挥着巨大作用。首先，MES借助信息传递对从订单下达成产品完成整个生产过程进行优化管理，降低企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提升企业及时交货能力。其次，MES在企业和供给链间以双向交互形式提供生产活动基础信息，使计划、生产、资源三者亲密配合，从而确保决议者和各级管理者能够在最短时间内掌握生产现场改变，做出准确判断并制订快速应对方法，确保生产计划得到合理而快速修正、生产流程通畅、资源充分有效地得到利用，进而最大程度地发挥生产效率。生产现场无人化，真正做到“无人”工厂“中国制造2025”推进了工业机器人、机械手臂等智能设备广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。在离散制造企业生产现场，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其余全部柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，能够达成无人值守全自动化生产模式(LightsOutMFG)。在不间断单元自动化生产情况下，管理生产任务优先和暂缓，远程查看管理单元内生产状态情况，假如生产中碰到问题，一旦处理，立刻恢复自动化生产，整个生产过程无需人工参加，真正实现“无人”智能生产。实现从制造业大国向制造业强国“升级”，“中国制造2025”成为最有力战略驱动。盖勒普是“中国制造2025”先行探索者和实践者。深度结合当前离散制造业实际现实状况，基于全球25年领先技术和中国当地化经验，盖勒普提出了离散制造业智能工厂五个方向，意在借助全球先进智能工厂整体处理方案(MES-SFC)这一生产力引擎，打破组织边界，将企业整个生产现场都纳入到管理网络中，正深刻地改变着制造模式、流程乃至整个制造业结构，这一具备未来竞争力创新结果将有力推进整个制造业转型升级，也让离散制造企业得到了独一无二新技术体验，并为行业树立成功典范。我国智能工厂发展趋势分析智能工厂内涵及建设重点智能工厂是实现智能制造主要载体，主要经过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程智能化。企业基于CPS和工业互联网构建智能工厂原型，主要包含物理层、信息层、大数据层、工业云层、决议层。其中，物理层包含工厂内不一样层级硬件设备，从最小嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个步骤，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链横向集成环境，实现数据和信息流通和交换。纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础，产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统互联互通，及其与企业不一样步骤业务集成统一，则是经过数据应用和工业云服务实现，并在决议层基于产品、服务、设备管理支撑企业最高决议。这些共同构建了一个智能工厂完整价值网络体系，为用户提供端到端处理方案。因为产品制造工艺过程显著差异，离散制造业和流程制造业在智能工厂建设重点内容有所不一样。对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续工序装配而成，其过程包含很多改变和不确定原因，在一定程度上增加了离散型制造生产组织难度和配套复杂性。企业经常按照主要工艺流程安排生产设备位置，以使物料传输距离最小。面向订单离散型制造企业具备多品种、小批量特点，其工艺路线和设备使用较灵活，所以，离散制造型企业愈加重视生产柔性，其智能工厂建设重点是智能制造生产线。流程型制造业特点是管道式物料输送，生产连续性强，流程比较规范，工艺柔性比较小，产品比较单一，原料比较稳定。对于流程制造业而言，因为原材料在整个物质转化过程中进行是物理化学过程，难以实现数字化，而工序连续性使得上一个工序对下一个工序影响具备传导作用，即假如第一道工序原料不可用，就会影响第二道工序。所以，流程型制造业智能工厂建设重点在于实现生产工艺智能优化和生产全流程智能优化，即智能感知生产条件改变，自主决议系统控制指令，自动控制设备，在出现异常工况时，即时预测和进行自愈控制，排除异常、实现安全优化运行；在此基础上，智能感知物流、能源流和信息流情况，自主学习和主动响应，实现自动决议。智能工厂主要建设模式因为各个行业生产流程不一样，加上各个行业智能化情况不一样，智能工厂有以下几个不一样建设模式。第一个模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。所以其智能工厂建设模式为：一是推进生产过程数字化，在生产制造、过程管理等单个步骤信息化系统建设基础上，构建覆盖全流程动态透明可追溯体系，基于统一可视化平台实现产品生产全过程跨部门协同控制；二是推进生产管理一体化，搭建企业CPS系统，深化生产制造与运行管理、采购销售等关键业务系统集成，促进企业内部资源和信息整合和共享；三是推进供给链协同化，基于原材料采购和配送需求，将CPS系统拓展至供给商和物流企业，横向集成供给商和物料配送协同资源和网络，实现外部原材料供给和内部生产配送系统化、流程化，提升工厂内外供给链运行效率；四是整体打造大数据化智能工厂，推进端到端集成，开展个性化定制业务。第二种模式是从智能制造生产单元（装备和产品）到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发展智能制造关键目标是拓展产品价值空间，侧重从单台设备\o"自动化"自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能提升实现价值增加。所以其智能工厂建设模式为：一是推进生产设备（生产线）智能化，经过引进各类符合生产所需智能装备，建立基于CPS系统车间级智能生产单元，提升精准制造、灵敏制造能力。二是拓展基于产品智能化增值服务，利用产品智能装置实现与CPS系统互联互通，支持产品远程故障诊疗和实时诊疗等服务；三是推进车间级与企业级系统集成，实现生产和经营无缝集成和上下游企业间信息共享，开展基于横向价值网络协同创新。四是推进生产与服务集成，基于智能工厂实现服务化转型，提升产业效率和关键竞争力。比如，广州数控经过利用\o"工业以太网"工业以太网将单元级传感器、工业\o"机器人"机器人、数控机床，以及各类机械设备与车间级柔性生产线总控制台相连，利用以太网将总控台与企业管理级各类服务器相连，再经过互联网将企业管理系统与产业链上下游企业相连，打通了产品全生命周期各步骤数据通道，实现了生产过程远程数据采集分析和故障监测诊疗。三一重工18号厂房是总装车间，有混凝土机械、路面机械、港口机械等多条装配线，经过在生产车间建立“部件工作中心岛”，即单元化生产，将每一类部件从生产到下线全部工艺集中在一个区域内，如同在一个独立“岛屿”内完成全部生产。这种组织方式，打破了传统流程化生产线呈直线布置弊端，在确保结构件制造工艺不改变、生产人员不增加情况下，实现了降低占地面积、提升生产效率、降低运行成本目标。现在，三一重工已建成车间智能监控网络和刀具管理系统、公共制造资源定位与物料跟踪管理系统、计划、物流、质量管控系统、生产控制中心（PCC）中央\