应用回归分析填空题和答案

应用回归分析：填空(1)回归分析是处理变量间_______关系的一种数理统计方法，若变量间具有线性关系，则称相应的回归分析为____________；若变量间不具有线性关系，就称相应的回归分析为___________________。(2)现代统计学中研究统计关系的两个重要分支是_________和_____________。(3)回归模型的建立是基于回归变量的样本统计数据，常用的样本数据分为______________________和______________________。(4)回归模型通常应用于______________________、____________________和_____________________等方面。(5)最小二乘法的基本特点是使回归值与_________________________平方和为最小，最小二乘法的理论依据是___________________________。(6)多元线性回归模型，回归参数的最小二乘估计为=_________________________。(7)设线性回归模型参数向量(p+1维)的最小二乘估计为，为p+1维常数向量，则______________是____________的最小方差线性无偏估计。(8)在线性回归分析中，最小二乘估计的性质有______________；__________________和____________________等。(9)多元线性回归模型，误差项需满足的假设为：(a):________________________________________；(b):________________________________________；(c):_________________________________________。(10)对回归方程做显著性检验时，可以用P值代替检验统计量值，作出拒绝或接受原假设的决定：当P_______时，接受；当P________时，拒绝。(11)在p元线性回归中，确定随机变量与自变量间是否有线性关系，通常要进行________检验，检验的方法有(a)_______________________，(b)_______________________________，(c)______________________________。(12)对线性回归方程作F检验，是____________________________作检验；t检验是对________________________________作检验。(13)在多元线性回归中，当时，则____________________；_______________________。(14)残差具有性质：a)__________；b)__________________；c)并满足约束条件：___________，_____________。(15)在线性回归中，回归系数的置信度为的置信区间为_______________________________。(16)设是经中心化标准化的设计矩阵，则样本相关(系数)矩阵可由表示为=_____________________________。(17)在多元线性回归中，样本决定系数=_______________________。(18)前进法，后退法还有_______________________是建立回归模型时变量选择的常用方法，并且这最后一种方法吸取了前两种方法的优点。(19)多重共线性诊断的方法主要有：1)_______________________________;2)___________________________；3)______________________________。(20)为了消除多重共线性对回归模型的不良影响，通常采用的方法有：______________________________；_____________________________和___________________________________。(21)多元线性回归模型，设为权矩阵，则加权最小二乘估计可表达为=________________________________。(22)在多元线性回归模型中，通常取权函数为某个自变量的幂函数，在这个自变量中，应取____________________________________构造权函数。(23)设为线性回归模型的设计矩阵，是的特征的线性回归效果是否显著（即每一个回归系数）（13）、（14）a)0；b)；c)0、0（15），其中是矩阵的主对角线元素（16）（17），其中是总平方和，是回归平方和，是残差平方和（18）逐步回归法（19）方差扩大因子法、特征根判定法、直观判定法（20）剔除一些不重要的解释变量；增大样本容量；回归系数的有偏估计：岭回归法、主成分法、偏最小二乘法等(21)，其中是权向量(22)与普通残差的等级相关系数最大的自变量（23）为最大特征根（24）近似为0；至少有一个近似为0（25）差分法和迭代法（26）；（27），（2