2022年全球及大数据行业分析

2022年全球及大数据行业分析一、概述大数据，或称巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于技术进步，发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出。大数据的特征二、产业链大数据产业上游基础设施环节，主要包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备；中游大数据行业；下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。大数据行业产业链示意图2017-2021年全球大数据储量及增速情况2、应用结构从行业应用结构来看，中国大数据应用在金融行业占比最大，达16%，其次是通信行业和零售行业，占比分别为15.6%和13.9%。中国大数据行业应用结构分布情况三、全球现状1、数据量随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。据统计，2021年全球大数据储量达到53.7ZB，同比增长22%。2016-2021年全球大数据行业市场规模及增速情况从区域分布来看，我国国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的数据产生量占比约为21%，EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%，APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%。全球数据产生量区域分布情况2、市场规模当前，数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。随着互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的不断发展，全球数据量呈爆发式增长态势。受益于数据量及数据应用的快速增加，全球大数据市场规模快手增长。据资料显示，2021年全球大数据行业市场规模为649亿美元，同比增长13.5%。2016-2021年中国大数据行业市场规模及增速情况从行业市场结构来看，大数据市场产品和服务包括三个主要部分，即大数据硬件、大数据软件、大数据专业服务。据资料显示，2021年全球大数据行业市场中，软件占比为。37.9%，服务占比为37%，硬件占比为25.1%。2021年全球大数据市场结构分布情况四、中国现状1、市场规模我国是数据资源大国，大力发展大数据技术，有利于将我国数据资源优势转化为国家竞争优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升。随着互联网技术的快速发展以及数字技术的不断成熟，大数据的应用和服务将持续深化。与此同时，市场对大数据基础设施的需求也在持续升高，我国大数据产业也迎来发展迅速。据资料显示，2021年我国大数据行业市场规模为849亿元，同比增长19.1%。2015-2021年中国大数据行业相关企业注册量情况2、市场结构从市场结构来看，2021年我国大数据行业市场中，硬件占比最高，为41.3%，服务和软件占比分别为31.1%和27.6%。2021年中国大数据行业市场结构分布情况3、企业情况随着今年来我国大数据产业的快速发展，行业相关企业数量也随之迅速增长。据资料显示，2021年我国大数据行业相关企业注册量达12.24万家，同比增长72.6%。4、投融资情况随着我国大数据产业的快速发展以及价值的逐渐展现，吸引了大批投资者的目光，行业投资市场十分火热。但随着行业的不断发展，投资市场逐渐趋于冷静，行业整体投资规模逐渐下降。据资料显示，2021年我国大数据行业投资事件为151起，投资金额为321.67亿元。2015-2021年中国大数据行业投融资情况四、发展背景1、政策近年来随着互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的不断发展，全球数据量呈爆发式增长态势。数据作为和土地、资本、劳动力、技术一样的生产要素，在数字经济不断深入发展的过程中，地位愈发凸显。我国高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。国家陆续出台了多项政策来推动大数据产业高质量发展，为行业提供了良好的政策环境。中国大数据行业部分相关政策一览表2、经济伴着新一轮科技革命和产业变革持续推进，数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态，是国民经济的核心增长极之一。显示，2021年我国数字经济市场规模达45.5万亿元，同比增长16.1%。2015-2021年中国数字经济市场规模及增速情况六、发展趋势1、分析方法创新数据分析方法受算法、理论的限制和影响，随着相关技术和领域的发展，数据分析方法也将面临革命性的改变。例如深度学习，极有可能成为未来数据分析的核心原理。将更多人脑功能融入到人工智能当中，带来更高效的数据分析方法。在数据分析方法革新上，医药、金融、智慧城市等领域备受瞩目，成为拉动数据分析方法创新的主要动力。2、数据共享程度提高数据收集是大数据技术应用的基础环节，随着社会信息爆发式增长，数据收集工作压力剧增。各行业、企业均有其专门的数据资源，若能实现数据资源的高度共享，将促使大数据技术得到更广泛的利用。3、大数据产业化应用大数据与商业价值开发相挂钩，其自身也表现出资源化发展的趋势，即大数据已成为一种新的社会生产力