下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
生物大数据分析课程教学大纲课程基本信息(CourseInformation)课程代码(CourseCode)BI475*学时(CreditHours)32*学分(Credits)2.0*课程名称(CourseName)(中文)生物大数据分析(英文)BiologicalBigDataAnalysis课程性质(CourseType)培养计划内课程授课对象(Audience)生物信息学专业本科生授课语言(LanguageofInstruction)中文*开课院系(School)生命科学技术学院先修课程(Prerequisite)无授课教师(Instructor)吕晖,王晓雷课程网址(CourseWebpage)*课程简介(Description)(中文300-500字,含课程性质、主要教学内容、课程教学目标等)专业限选课程《生物大数据分析》主要面向生物信息专业大三本科生,同时鼓励生命学院以及其它相关专业学生参加选课。本课程以大数据分析在生物医学方面的最新研究为基础,介绍大数据收集、清洗、分析、建模及应用的全链条流程,并重点介绍各类分析方法以及具体操作流程。本课程持续八周,教学内容主要包括介绍各种生物医学大数据的概念及研究内容;数据收集、清洗、分析、建模、应用的全流程处理方法;简单的大数据分析实际流程及相关分析软件;几类常见的生物医学数据如临床数据,影像数据,组学数据,语义分析等的整合分析;大数据分析的理论基础和发展趋势;精准医疗的内容及发展趋势;大数据研究的最新动态等等。本课程旨在让生物信息及相关专业的学生了解当前大数据时代的最新动态,初步掌握大数据分析的各类方法及其优缺点,并通过实践作业和项目汇报来培养学生对大数据相关的实际问题的分析、建模、编程、计算及总结的能力。*课程简介(Description)(英文300-500字)Thecourse“BiologicalBigDataAnalysis”isanelectiveforthe3rdyearstudentsmajoringinbioinformatics.Studentsfromthelifescienceschoolandotherrelatedmajorsarealsoencouragedtoattend.Basedonthelatestresearchofbigdatainbiologicalfield,thiscoursewillintroducethewholechainofthedatacollection,cleansing,analysis,modellingandapplicationInthe8weeksofthiscourse,youwilllearnthenewconceptsandlatestresearchofbiologicalbigdata,commonlyusedandstate-of-the-artalgorithms,practicalprocessingandsoftwareuseonbigdata,meta-analysisofclinicaldata,imagingdata,omicsdataandsemanticdata,futuredevelopmentofbigdataandprecisionmedicine.Wehopeeverystudentbeabletokeepuptodatewithlatestresearchofbigdata,andmasterpracticalskillsofanalyzing,modelling,programming,computinganddemonstratingofbigdataproblemsbyfinishingthehomeworkandteamprojectinthiscourse.课程教学大纲(coursesyllabus)*学习目标(LearningOutcomes)1.了解生物大数据的概念及跟踪最新研究内容(A5.4,A5.5,B7)2.掌握大数据分析及处理的一般流程及方法(A5.1,A5.4,A5.5,C7)3.掌握大数据处理结果的分析及归纳能力(A5.2,B11)4.了解精准医学的发展现状及研究方法(A5.3,B9)5.通过项目实践培养学生分析及解决大数据问题的能力(B2,B4,B10,C4)*教学内容、进度安排及要求(ClassSchedule&Requirements)教学内容学时教学方式作业及要求基本要求考查方式生物大数据介绍4课堂课后文献报告按时缴交作业作业常规数据挖掘算法4课堂复杂数据挖掘算法4课堂大数据与机器学习算法应用4课堂课后算法实践1按时缴交作业作业大数据分析场景计算4课堂深度学习与大数据分析4课堂课后算法实践2按时缴交作业作业生物大数据计算框架4课堂生物医学大数据分析应用4课堂及随堂测验课程项目汇报分组汇报并撰写报告随堂测验,项目汇报,实验报告……*考核方式(Grading)实践报告3次,单次得分分别占比10%、15%、20%,总占比:45%项目汇报及实验报告:20%随堂测验:20%平时课堂出勤率:10%学期末学生对该课程所写学习心得:5%*教材或参考资料(Textbooks&Other
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 标准预防手卫生培训课件
- 中医理疗对男性前列腺疾病的调治
- 医疗信息化在医疗服务智能化提升中的应用
- 课件的展现方式
- 智能医疗设备与物联网
- 养老院老人健康数据统计分析制度
- 养老院安全管理制度
- 2026年电动卷帘机项目营销方案
- 移动医疗应用创新
- 核酸实验室培训课件内容
- 钻机租赁合同示范文本
- 安徽大学《材料力学》2021-2022学年第一学期期末试卷
- 代客操盘合同 合同模板
- 高校科研经费存在问题及对策建议
- (2024年)幼师必备幼儿园安全教育PPT《交通安全》
- 缩水机安全操作规程
- 颅内压波形分析
- 2023年高校教师资格证之高等教育学真题及答案
- dosm新人落地训练全流程课程第五步三次面谈
- JJF 1798-2020隔声测量室校准规范
- 石湖矿综采放顶煤可行性技术论证1
评论
0/150
提交评论