2023年旅游数据行业企业战略规划思路方案及未来五年行业预测报告

旅游数据行业报告/庞文报告PAGEPAGE31旅游数据行业企业战略规划思路方案及未来五年行业预测报告

目录TOC\o"1-9"概述 3一、旅游数据产业未来发展前景 4(一)、我国旅游数据行业市场规模前景预测 4(二)、旅游数据进入大规模推广应用阶 4(三)、中国旅游数据行业的市场增长点 4(四)、细分旅游数据产品将具有最大优势 5(五)、旅游数据行业与互联网等行业融合发展机遇 5(六)、旅游数据人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 6(七)、旅游数据行业发展需要突破创新瓶颈 7二、旅游数据业数据预测与分析 8(一)、旅游数据业时间序列预测与分析 8(二)、旅游数据业时间曲线预测模型分析 9(三)、旅游数据行业差分方程预测模型分析 10(四)、未来5-10年旅游数据业预测结论 10三、旅游数据企业战略目标 11四、2023-2028年宏观政策背景下旅游数据业发展现状 11(一)、2022年旅游数据业发展环境分析 11(二)、国际形势对旅游数据业发展的影响分析 12(三)、旅游数据业经济结构分析 13五、旅游数据行业财务状况分析 14(一)、旅游数据行业近三年财务数据及指标分析 14(二)、现金流对旅游数据业的影响 17六、旅游数据行业竞争分析 17(一)、旅游数据行业国内外对比分析 17(二)、中国旅游数据行业品牌竞争格局分析 18(三)、中国旅游数据行业竞争强度分析 191、中国旅游数据行业现有企业的竞争 192、中国旅游数据行业上游议价能力分析 193、中国旅游数据行业下游议价能力分析 204、中国旅游数据行业新进入者威胁分析 205、中国旅游数据行业替代品威胁分析 20七、旅游数据业的外部环境及发展趋势分析 20(一)、国际政治经济发展对旅游数据业的影响 20(二)、国内政治经济发展对旅游数据业的影响 21(三)、国内突出经济问题对旅游数据业的影响 21八、旅游数据成功突围策略 22(一)、寻找旅游数据行业准差异化消费者兴趣诉求点 22(二)、旅游数据行业精准定位与无声消费教育 22(三)、从旅游数据行业硬文广告传播到深度合作 23(四)、公益营销竞争激烈 23(五)、电子商务提升旅游数据行业广告效果 23(六)、旅游数据行业渠道以多种形式传播 24(七)、强调市场细分，深耕旅游数据产业 24九、旅游数据产业投资分析 24(一)、中国旅游数据技术投资趋势分析 24(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴 25(三)、中国旅游数据行业投资风险 26(四)、中国旅游数据行业投资收益 26十、旅游数据业突破瓶颈的挑战分析 27(一)、旅游数据业发展特点分析 27(二)、旅游数据业的市场渠道挑战 27(三)、旅游数据业5-10年创新发展的挑战点 281、旅游数据业纵向延伸分析 282、旅游数据业运营周期的挑战分析 28十一、关于未来5-10年旅游数据业发展机遇与挑战的建议 29(一)、2023-2028年旅游数据业发展趋势展望 29(二)、2023-2028年旅游数据业宏观政策指导的机遇 29(三)、2023-2028年旅游数据业产业结构调整的机遇 30(四)、2023-2028年旅游数据业面临的挑战与对策 30

概述近年来，旅游数据行业市场火爆，其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长，极大地丰富了旅游数据的应用场景。一方面，进一步提升旅游数据产业链中的原材料和供应商，有利于产业源头的转型升级，优化产业流程；另一方面，旅游数据技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升，都有利于行业的进一步发展。多方的推动，导致了旅游数据应用的爆发式发展。那么，面对行业的高速发展，旅游数据行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋糕，获得更多的收益，占领更大的市场？在这里，企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略，选择什么样的战略，关系到旅游数据公司未来五年甚至十年的发展。本文主要分析未来五年旅游数据行业企业的市场突破份额，并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然，每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择，是为了在极短的时间内告诉旅游数据行业的企业管理者，市场突破发展的基本选择策略有多少，以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、旅游数据产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。旅游数据技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，旅游数据的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国旅游数据行业市场规模前景预测旅游数据技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对旅游数据的应用需求也会增加。(二)、旅游数据进入大规模推广应用阶中国旅游数据技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。目前，国内的旅游数据已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用旅游数据的时代已经到来。(三)、中国旅游数据行业的市场增长点据不完全统计，旅游数据行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个旅游数据市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的旅游数据行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分旅游数据产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括旅游数据管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与旅游数据相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、旅游数据行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对旅游数据的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。旅游数据电子商务将迅速发展。业界建立了旅游数据质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测旅游数据质量和重要安全指标，实现旅游数据监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持旅游数据产业与互联网等产业的融合与发展，丰富旅游数据产业的新模式和新业务形式。这是当前社会资本更加关注的，旅游数据产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是旅游数据行业与相关产业整合发展的案例，是旅游数据产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生旅游数据行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进旅游数据产业的发展。以前，旅游数据利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持旅游数据行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进旅游数据行业的发展中发挥巨大作用，并使旅游数据行业得以找到新的利润点。建立新的旅游数据产业发展盈利模式和发展模式。(六)、旅游数据人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进旅游数据相关专业旅游数据体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大旅游数据专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区旅游数据从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的旅游数据团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是旅游数据行业发展的基础。目前，人才已成为制约旅游数据行业发展的重要因素。如何解决旅游数据专业人士的问题，不仅需要改进高校的旅游数据。建立专业人才的旅游数据体系，建立满足市场需求的旅游数据专业，正确定位旅游数据专业人才，还需要建立旅游数据专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的旅游数据专业人才的旅游数据体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际旅游数据产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的旅游数据技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的旅游数据人才培训体系合作，并初步打算引进国外旅游数据技术人才培训是快速建立中国旅游数据人才培训体系的重要途径。(七)、旅游数据行业发展需要突破创新瓶颈旅游数据的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对旅游数据的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，旅游数据需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。二、旅游数据业数据预测与分析(一)、旅游数据业时间序列预测与分析根据旅游数据业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了旅游数据业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从旅游数据行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内旅游数据业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取旅游数据行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的旅游数据行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据旅游数据业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国旅游数据业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、旅游数据业时间曲线预测模型分析在旅游数据业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年旅游数据业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、旅游数据行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年旅游数据业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的旅游数据业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国旅游数据业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国旅游数据行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出旅游数据行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年旅游数据业预测结论在以上三种预测旅游数据业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国旅游数据业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来旅游数据行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对旅游数据业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对旅游数据业未来走势的预测仅供参考。三、旅游数据企业战略目标旅游数据公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有旅游数据品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设旅游数据直销店、店铺。四、2023-2028年宏观政策背景下旅游数据业发展现状(一)、2022年旅游数据业发展环境分析旅游数据业的环境不断改善，新的市场主体不断涌现。据国家统计局统计，中国国内生产总值（GDP）比上年增长8.1%，两年平均增长5.1%，居世界主要经济体之首。经济规模超过110万亿元，达到114.4万亿元，居世界第二大经济体，人均GDP突破8万元。2021，中国人均GDP将达到80976元，按年均汇率计算将达到12551美元，超过世界人均GDP水平。在此期间，旅游数据业稳步发展并保持增长。2021，新的税费减免项目和北京证券交易所的推出，也为旅游数据行业的相关企业开辟了一个新的天地，供直接融资。在疫情的影响下，发展不平衡和不足的问题日益突出。中国积极扩大内需战略，大力推进供给侧结构性改革，旅游数据业结构调整和转型升级取得新进展。全国居民恩格尔系数为29.8%，比上年下降0.4个百分点。内需对企业增长的贡献占主导地位，消费结构持续升级，旅游数据业需求结构持续改善。(二)、国际形势对旅游数据业发展的影响分析俄乌冲突后，全球大宗商品价格全面上涨，油价近八年来首次突破100美元，间接导致旅游数据业运营成本上升。随着油价上涨，全球高通胀压力也在迅速上升。未来几年，旅游数据业产业链上的上下游企业将面临更大的压力。同时，受疫情影响，世界经济复苏艰难，全球生产和供应周期不畅，全球旅游数据业也在积极推进新发展思路的建设。虽然从总体上看，国内发展面临着需求萎缩、供给冲击和预期减弱的压力，但长期以来旅游数据业的基本面没有改变，发展韧性好、潜力充足、空间大的特点没有改变。(三)、旅游数据业经济结构分析一是旅游数据业市场化程度逐步提高。从上游供应到市场部署；企业往往通过资本市场实现兼并、破产和重组；产业布局呈现资源（资金、技术、人才）向东南演进、集中、转移的趋势，旅游数据行业协会的作用逐渐显现优势。二是大力支持旅游数据业。从产业结构来看，我国的旅游数据业有许多子产业，产业链体系相对完整；从产业布局看，大企业集中在重点城市，中小企业集中在县、镇、乡，形成产业集群，基本形成相互协调、相互支持的格局。第三，内需是主要驱动力。随着国民经济的快速增长和居民可支配收入的提高，国内对旅游数据业的消费需求仍有很大的增长空间，这将继续是该行业发展的主要动力。五、旅游数据行业财务状况分析(一)、旅游数据行业近三年财务数据及指标分析表中列出了近三年旅游数据行业部分龙头企业的主要旅游数据数据和财务指标：财务指标2020年2019年2018年主营业务收入（万元）79041.65367146827净利润2523.4905.11368.3总资产27321.622885.218681.8除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，旅游数据公司各项指标持续加强，旅游数据策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流动性比率流动比率1.522.222.532020年底旅游数据行业发生大量短期借款导致存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。速动比率1.361.581.62—资产效率比率应收账款周转率20.3116.3216.18旅游数据企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。存货周转率15.3813.575.28旅游数据业销售情况转好，存货的増长应引起注意。总资产周转率2.312.422.51变化不大。长短期旅游数据和同定资产都有较大增长，与絹售额增长基本持平。盈利性比率销售毛利率7.70%5.63%5.50%各项指标有明显增长，与旅游数据业态旅游数据以及市场回稳有较大关系。营业利润率4.24%1.79%3.20%净利润率3.22%1.38%2.21%总资产收益率ROA10.00%3.76%7.65%权益资本收益率ROE14.55%4.06%6.35%债务管理比率一负债比率41.48%34.84%29.35%负债比率有所上升，因旅游数据旅游数据项目融资所致。产权比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍数35.7225.3162.34(二)、现金流对旅游数据业的影响从现金流的角度，我们可以分析医旅游数据行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着旅游数据行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对旅游数据行业的发展和生存产生重大影响。六、旅游数据行业竞争分析目前，我国旅游数据领域主要由三大阵营组成，即独角兽为首的创业公司、上市公司和互联网巨头。三方阵营不断加大旅游数据相关产业布局，针对不同应用场景推出了旅游数据系列产品，涵盖安防、金融、商业等各类行业应用。(一)、旅游数据行业国内外对比分析旅游数据的国内外目标客户都锁定在早期、特定行业、商业前景，我们致力于为他们提供他们在成长初期缺乏的资源，帮助他们实现快速增长在商业价值上。根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递三个维度。虽然国内外对于旅游数据这四个维度都有普遍的核心需求，但在制度、经济、文化等方面存在差异，国内外旅游数据行业的探索方向和落地形式是不同的。国外旅游数据更注重创客文化和高科技投资回报，倾向于以获取法人股或出售法人股获取溢价为主要盈利方式，形成持续的自助业务能力，并通过技术积累和项目展示；国内旅游数据紧紧围绕政策引导和产业价值定位，制定预期发展目标，通过产学研开放加速资源交流和聚焦，为企业谋利，不断积累资源和品牌影响力形成滚雪球效应。(二)、中国旅游数据行业品牌竞争格局分析在不同的应用领域，旅游数据行业的品牌知名度是不同的。根据旅游数据技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者。其中，政府部门普遍希望将旅游数据技术应用到智能安防领域。应用场景复杂，精度要求高；个人消费应用场景复杂度低，但对消费体验的要求更高。根据旅游数据技术的供给维度分析，旅游数据技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件技术和软件技术。随着中国经济增长进入换挡期，旅游数据行业的发展步伐与国民经济形势相一致，也将从高速发展转向中低速发展。经过30年的高速发展，中国旅游数据正面临转型升级的重要时期。旅游数据行业进入品牌竞争时代。旅游数据市场竞争已经从区域、品类、部分上升为品牌之间的立体较量。加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效、更系统的品牌工程，成为品牌旅游数据企业的必经之路。(三)、中国旅游数据行业竞争强度分析1、中国旅游数据行业现有企业的竞争目前，旅游数据行业的公司并不多，而且每个都用在不同的细分领域，相互竞争的压力较小。2、中国旅游数据行业上游议价能力分析旅游数据行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等，这些产品多为通用和标准化产品，供应商众多，竞争充分。因此，旅游数据行业在上游具有很强的议价能力。3、中国旅游数据行业下游议价能力分析旅游数据行业的下游应用主体包括个人、企业和政府机构。应用领域包括金融、安防、旅游数据、交通、社交娱乐、社保等，下游用户众多，旅游数据行业对下游用户具有较高强大的的议价能力。4、中国旅游数据行业新进入者威胁分析新进入者在为旅游数据行业带来新产能和新资源的同时，也希望在被现有企业瓜分的旅游数据市场中赢得一席之地。这可能会导致与现有公司在原材料和市场份额方面的竞争。最终，旅游数据行业内现有公司的盈利能力将下降。5、中国旅游数据行业替代品威胁分析同一行业或不同行业的两家公司可能会因为它们生产的产品相互替代而相互竞争。七、旅游数据业的外部环境及发展趋势分析(一)、国际政治经济发展对旅游数据业的影响近年来，受疫情影响，美国消费者信心疲软，企业丑闻不断；日本未能主办奥运会；欧洲在电信等高科技领域投资过多；它对世界经济产生了巨大的影响。美国、日本和欧洲三大经济体同时陷入衰退。尽管美国的需求因扩张性财政政策而增加，但西方国家的总体复苏缓慢；因此，美欧之间的经济关系将变得更加微妙、紧张和不确定，这将影响投资和贸易资本的信心。上述国家的政治和经济变化对全球政治和经济发展产生了重大影响，但抗击疫情、发展与和平仍是全世界的两大主题。在整个全球经济发展中，旅游数据业呈现出经济全球化、产业结构重大调整、全球改革和技术进步的主要趋势。(二)、国内政治经济发展对旅游数据业的影响目前，与旅游数据业密切相关的中国经济发展的主要优势包括:1.社会政治环境稳定，对外开放程度不断提高，融入国际经济运行规则的进程加快；2.旅游数据行业劳动力成本相对较低，优质劳动力资源较多；3.人民币汇率稳定基础有利于旅游数据业的稳定发展。(三)、国内突出经济问题对旅游数据业的影响与此同时，国内经济也面临一些突出问题：1.经济结构还不够合理，企业改革中的一些深层次矛盾还没有解决；2.产业结构和消费结构不合理突出；3.受疫情影响，旅游数据行业上下游群体下岗失业压力依然很大，由于社会保障和就业问题的压力，大部分城乡居民消费结构升级陷入停滞。后两个因素极大地限制了国内需求的扩大，但政府解决这些重大问题的努力仍在增加。这是中国经济形势持续走强、对旅游数据业产生积极影响的根本保证。八、旅游数据成功突围策略(一)、寻找旅游数据行业准差异化消费者兴趣诉求点在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。(二)、旅游数据行业精准定位与无声消费教育旅游数据行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。(三)、从旅游数据行业硬文广告传播到深度合作不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前旅游数据行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。(四)、公益营销竞争激烈针对旅游数据行业消费特征日益分散、个性化、碎片化的特点，国内不少企业非常重视广告传播平台的社会影响力和社会美誉度。国内外的重大赛事和热点话题，对于企业来说都是极具发展前景的交流平台，进而成为行业激烈竞争的交流资源。(五)、电子商务提升旅游数据行业广告效果随着技术的不断进步和创新，以及各种新媒体的不断涌现，网络平台的巨大传播效应愈发沉寂，越来越多的企业开始通过各种形式在网络平台上发力。从企业网站的更新维护到微博营销和社区网站，各大品牌都做得很好。企业积极参与新载体的态度，在表明具有传播潜力的新媒体有可能引起企业兴趣的同时，旅游数据行业广告的形式和内容也发生了新的变化。(六)、旅游数据行业渠道以多种形式传播大型旅游数据商场和基地一直是他们重要的销售平台，也是消费者购买最多的地方。因此，各大旅游数据商场和基地的单页、海报、降价促销和买赠活动是产品销售和促销的常用方式。然而，随着旅游数据行业产品竞争日趋激烈，企业的终端推广与传播不断升级，各种形式的推广与传播也在不断创新。(七)、强调市场细分，深耕旅游数据产业随着经济的发展和消费者生活水平的提高以及产品种类的不断增多，国内消费者在旅游数据行业产品的偏好上开始出现消费分层。不同的消费群体产生了差异化的品牌消费偏好。例如，白领消费群体更追求生活品质，老年人更注重健康，低端消费群体想要经济实惠的产品。为此，企业应该推出不同定位和定价的产品，广告传播开始更加人性化，层次分明，传播精准。高端产品的价格相对较高，相关企业不仅与电视广告合作，还结合电子商务等新业态进行细致的沟通与互动。九、旅游数据产业投资分析(一)、中国旅游数据技术投资趋势分析根据近年来我国旅游数据技术商业化进程及投资现状,V报告分析认为,2020年旅游数据技术的商业化程度将进一步提升,而随着商业化程度的不断提升,我国旅游数据技术领域的投资也将从目前的风投为主逐步向企业间的投资兼并过渡,尤其是对于一些希望快速切入旅游数据领域的新兴企业来说,通过并购方式切入具有快速布局的优点。同时,伴随旅游数据技术的逐步成熟和商业化,行业领先企业的竞争地位将逐步得以巩固,对于一些创业型企业来说,同风投机构寻求融资的门槛也会随之提高。截止2020年底,我国旅游数据行业技术领域共有72起投资,总投资额超过330亿人民币。按投资事项所处轮次来看,2020年我国旅游数据技术投资事件中,处于天使轮、A轮以及D轮的事项相对较多,均为3起；处于C轮和C+轮的均为2起,处于其他轮次的则为1起。(二)、大项目招商时代已过,精准招商愈发时兴大项目招商时代已经过去,产业链精准招商正在实施,新经济新招商将成为未来发展的新趋势。新经济招商的核心思路主要表现为：平台招商、新业态招商、科技招商等。第一步：围绕旅游数据独角兽企业构建产业集群；第二步：建设智能化服务载体,如,专业化众创空间、智慧化园区服务、智能化基础设施等；第三步：搭建旅游数据产业创新服务体系,提供基金等金融服务、活动服务、商业模式服务等,构建开放完善的产业生态,以企业高速成长带动旅游数据爆炸式发展。(三)、中国旅游数据行业投资风险(1)服务更新速度慢旅游数据服务更新速度缓慢,不能及时适应用户的需求。(2)服务体验有待提高旅游数据服务体验不良,无法获得更多用户的青睐。(3)信息不对称不能为用户提供专业的信息获取与共享服务，不能满足旅游数据信息化需求。(4)咨询与管理不够旅游数据行业现有的咨询角度不能侧重用户需求与痛点。(四)、中国旅游数据行业投资收益从旅游数据的投资收益来看,目前国内的旅游数据开发在收益模式上主要表现为三种形式,即产品售卖、服务增值、产品和服务结合；对于大型公司则存在旅游数据建设与经营管理相结合的经营模式、旅游数据建设与经营管理相分离的经营模式。旅游数据除产品本身之外,管理和服务才是旅游数据项目最大的偏利点。在旅游数据管理方面,由于种种服务形势有别于其他资源,因此,旅游数据服务费的收取标准采取高价位标准。其次,除了常规的服务,针对用户的需求,旅游数据服务也包含了定制化服务等。综合分析旅游数据行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据旅游数据行业以往投资回报率,结合行业的近儿年的复合增长率分析,未来几年的旅游数据产业行业投资预期客观,预期将会达到120%以上。十、旅游数据业突破瓶颈的挑战分析(一)、旅游数据业发展特点分析中国的旅游数据业长期以来没有真正发展，但发展迅速，年均增长率保持相对稳定。旅游数据行业的相关企业已经进入了技术从模仿到自主发展的成熟期。随着大量旅游数据企业的推广，市场也在扩大。当前旅游数据业的特点：旅游数据业门槛低，从业人员多，混合经营，规模普遍较小，远未形成规模优势。通过与旅游数据行业的许多企业的比较，大多数企业的员工数量少，经营范围广。通过内部运作提高效率的空间很大。(二)、旅游数据业的市场渠道挑战旅游数据业各细分市场的总价值是固定的，但其增长在可预见的未来将保持稳定。即使一些大型龙头企业因为看到行业的良好前景而投资该行业，但由于旅游数据行业渠道的特点，他们在经营中已经多年没有适应，仍然无法熟悉和建立有效的制度来施加外力，这对最初的市场领导者几乎没有影响。然而，近年来，随着科技的进步和智能技术的兴起，旅游数据业的产业边界被打破，以其无穷的潜力和魅力向传统下游制造商挥舞着爱意。市场渠道的特殊性导致了旅游数据行业的平均利润，优质产品很难获得溢价。一般来说，他们只关注当前的投资额，较少考虑未来产品开发的可靠性。因此，他们往往以最低的价格中标，价值规律在很大程度上被扭曲。旅游数据行业的许多企业以低价竞争，导致行业内部竞争严重。(三)、旅游数据业5-10年创新发展的挑战点1、旅游数