工会网上工作平台:数据采集规范_第1页
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文档简介

工会网上工作平台:数据采集规范范围本文件规定了工会网上工作平台数据采集的基本要求、范围、方式、过程,以及数据质量控制、数据采XX全要求。本文件适用于工会组织开展工会网上工作平台数据的采集、更新和管理工作。规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。术语和定义下列术语和定义适用于本文件。

数据质量dataquality在指定条件下使用时,数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。[来源:GB/T25000.12—2017,4.3]

数据安全datasecurity通过管理和技术措施,确保数据有效保护和合规使用的状态。[来源:GB/T37988—2019,3.1]缩略语下列缩略语适用于本文件。HTTP:超文本传输协议(HyperTextTransferProtocal)REST:表述性状态转移(RepresentationalStateTransfer)基本要求采集原则工会数据采集应遵循“谁管理、谁采集、谁负责、谁更新”、“一源多用、同步更新”的原则。管理机制应制定并执行工会数据采集管理制度,明确工会数据采集管理职责和权限范围,并确保相关人员具备相应的能力和资质。应定期检查数据采集有关的设施设备、网络、系统等,保证其正常稳定运行。应按照本文件的规定进行数据采集,并保留数据采集过程记录及源数据资料等,及时存档并更新,必要时可建立数据核查机制,确保数据来源的真实性、可靠性。应建立数据采集过程监控机制,并分析采集的数据,当发现存在问题时,应及时采取纠正措施,确保采集的数据质量和数据安全。数据采集范围包括但不限于:工会会员信息;工会组织信息;工会组织党建信息;政策研究信息;综合业务信息;宣传教育信息;生产保护信息;权益保障信息;基层工作信息;法律工作信息;女工工作信息;经审信息;资产管理信息;对外交流信息;职工普惠信息;其他。数据采集方式自动采集通过WebService、REST、HTTP/HTTPS、消息订阅/发布等方式自动获取数据,如由信息化系统等产生的结构化数据、半结构化数据。通过分布式系统接口、分布式流数据集等方式自动获取数据,如由智能设备、网络等产生的非结构化数据。人工采集通过人工录入、离线导入等方式进行数据采集,如由离线文件、问卷调查、实地调研、资料分析等产生的数据。数据采集过程自动采集过程自动采集过程主要包括:获取:根据实际业务需求,明确工会数据采集内容及其属性要求,综合考虑工会数据源类型、可操作性、成本等,选择合适的数据采集技术手段及设备,通过应用系统等自动获取工会数据;XX:对获取的数据进行审核,并对不完整、不准确的数据再次进行采集获取;传输:由智能设备或应用系统等通过电子政务外网或边界接入平台向服务器发送采集的工会数据;处理:按照工会信息资源分类、业务规则和相关要求,由采集中间件对接收的工会数据进行过滤、清洗、转换、关联等处理,保证处理后数据的规范化;存储:处理后的数据上传至工会网上工作平台相应的数据库中,经审核验证后存储至标准数据库中。自动采集过程见图1。自动采集过程人工采集过程人工采集过程主要包括:收集:根据实际业务需求,明确工会数据采集内容和相关格式要求,并按照相关要求,选择离线文件、问卷调查或现场调研等形式收集需要的数据内容;整理:按照工会信息资源分类、业务规则和相关要求,整理收集的调查问卷或离线文件,形成电子文件或数据表等;XX:对数据内容的完整性、规范性、准确性进行审核,并对不符合要求的数据再次进行补充、规范;录入:将整理并审核后的数据人工录入平台,或将离线文件导入平台;存储:将数据上传至工会网上工作平台相应的数据库中,经审核验证后存储至标准数据库中。人工采集过程见图2。人工采集过程数据质量控制要求应建立数据质量审核机制,保证数据质量。采集的工会数据应符合下列要求:完整性:数据内容应完整,无缺失项;规范性:数据内容应符合相关业务规则要求,并按照统一规范的格式要求存储工会数据;数据权限管理、敏感数据处理等应符合安全和隐私相关的要求;准确性:采集的数据应真实、准确,能够反映工会会员、工会组织或其活动的真实情况;相同数据的来源应唯一;一致性:平台存储的数据应与采集获取的源数据保持一致;相同数据在不同位置存储或被不同用户使用时应保持一致,当源数据发生变化时,应同步修改或更新在不同位置存储的相同数据;应建立有关数据项的关联关系,并保持一致;时效性:应及时更新工会数据,确保工会数据的有效性。数据采XX全要求应建立数据采XX全管理制度,包括但不限于数据采集过程安全策略、操作规程、应急预案和记录表单等,保障数据安全。应定期开展数据安全保密培训,相关单位及人员应遵守国家、工会安全保密相关的法律法规和标准要求,不应泄露有关数据。应对不同类别、不同级别的数据进行权限控制,并按照权限要求进行数据采集和更新。应采取适当的网络安全技术确保数据在获取、处理、传输、上报过程中不被非法冒充、窃取、篡改、抵赖。应采用数字签名等加密技术和安全措施,确保采集过程中的数据安全。应及时备份数据采集过程中各个控制点的数据,确保数据可溯源,必要时用于数据核查。参考文献[1]GB/T25000.12—2017

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