城镇家庭可支配收入

城镇家庭可支配收入篇一：全国历年城镇居民人均可支配收入

年份197919801981198219831984198519861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020222022

全国城镇居民人均可支配收入〔元〕

387.00477.60491.90526.60564.00651.20739.10899.601002.202281.401373.901510.202200.602026.602577.403496.204283.004838.905160.305425.105854.006280.006859.607702.80

一次性工亡补助金〔20倍〕

774095529838105321128013024147821799220224236282747830204340124053251548699248566096778103026108502117080125600137192154056

2022202220222022202220222022

2022

8472.209421.6010493.0011759.5013785.8015781.0017175.00

19109.0021810.00

24565169444188432209860235190275716315620343500

382180436200

491300

20222022

篇二：农村居民纯收入和城镇居民可支配收入有何区别

农村居民纯收入和城镇居民可支配收入有何区别？

可支配收入，指居民家庭在支付个人所得税之后，所余下的全部实际现金收入〔不包括借贷收入〕。

计算公式为：

可支配收入=实际收入－家庭副业消费支出－记帐补贴－个人所得税人均可支配收入即用家庭可支配收入，除以家庭人口。

目前，国家统计局规定的农民纯收入指标，是指农村居民家庭全年总收入中，扣除从事消费和非消费经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的，可直接用于进展消费性、非消费性建立投资、生活消费和积蓄的那一局部收入。它是反映农民家庭实际收入程度的综合性的主要指标。农村居民家庭纯收入包括从事消费和非消费性的经营收入、取自在外人口寄回带回和国家财政救济、各种补贴等非经营性收入；既包括货币收入，又包括自产自用的实物收入，但不包括向银行、信誉社和向亲友借入等属于借贷性的收入。

城镇居民家庭可支配收入是指被调查的城镇居民家庭在支付个人所得税、财产税及其他经常性转移支出后所余下的实际收入。

农民纯收入和城镇居民家庭可支配收入的区别在于：

从指标的含义上看，城镇居民可支配收入是指城镇居民的实际收入中能用于安排日常生活的收入。它是用以衡量城市居民收入程度和生活程度的最重要和最常用的指标。而农民纯收入，那么是指农民的总收入扣除相应的各项费用性支出后，归农民所有的收入。这个指标是用来观察农民实际收入程度和农民扩大再消费及改善生活的才能。

从形态构成上看，城镇居民可支配收入只有一种形态，即价值形态。它只是反映城镇居民的现金收入情况。而农民纯收入的实际形态有两种，一种是价值形态，另一种是实物形态，主要是指农民自留的粮食、食油、蔬菜、肉禽蛋等。它不但反映了农民的现金收入情况，也反映了农民的实物收入情况。

从可支配的内容看，城镇居民可支配收入是全部用于安排日常生活的收入。而农民纯收入除了用做生活消费，其中有相当一局部要留做追加的消费费基金，用于农民的消费和扩大再消费。另外，从两者所反映的实际收入的角度看，农民纯收入根本上反映了农民收入的真实程度。而城镇居民可支配收入中没有包括城市居民在医疗、住房等方面间接得到的福利性收入局部。

因此，在运用上述两项指标进展城乡居民收入比照时，要充分考虑两者的区别，全面正确地加以分析。

篇三：中国城镇居民人均可支配收入

计量经济学论文

中国城镇居民人均可支配收入的研究

班级：金融八班姓名：张艳淑学号：202219181404

中国城镇居民人均可支配收入

摘要：本文中的搜集数据参考了中国统计年鉴，使用了eviews5软件进展计算统计整理，对我国1993年到2022年城镇居民可支配收入的变化情况进展分析，评估，检验，最终的出相关结论。

关键字，城镇居民可支配收入,城镇居民总收入，t检验，F检验,,多重共线性一，经济理论阐述和研究目的

人均可支配收入是指个人可支配收入的平均值。个人可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。因此，常被用来衡量一个国家生活程度的变化情况。随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深化开展，我国人均生活程度有了大幅度进步，其主要表如今人均可支配收入的增长，尤其是城镇居民变化最速。并预测2022年城镇居民人均可支配收入的变化情况，

人均可支配收入受很多因素的影响，在这里只讨论城镇居民可支配收入的情况。二，数据定义国民总收入X1，国内消费总值X2，城镇年末总人口X3，城镇居民总收入X4。

本文选取城镇居民人均可支配收入1993年到2022年作为被解释变量Y。数据如下

年份

19931994199519961997199819992000202220222022202220222022202220222022202220222022

Y

2577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.06859.67702.88472.29421.610493.011759.513785.815780.817174.719109.421809.824564.7

X1

35260.048108.559810.570142.578060.983024.388479.298000.5108068.2119095.7134977.0159453.6183617.4215904.4266422.0316030.3340320.0399759.5468562.4516282.1

X2

35333.948197.960793.771176.678973.084402.389677.199214.6109655.2120332.7135822.8159878.3184937.4216314.4265810.3314045.4340902.8401512.8473104.0518942.1

X3

3317334169351743730439449416084374845906480645021252376542835621258288606336240364512669786907971182

X4

2583.23502.34288.14844.85188.55458.35888.86295.96907.18177.49061.210128.511320.812719.214908.617067.818858.121033.423979.226959.0

〔一〕，城镇居民可支配收入散点图

由图可知，城镇居民可支配收入与解释变量国民总收入，国内消费总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入呈线性关系，可以建立简单的线性回归方程

多元线性回归模型的参数估计三，普通最小二乘估计

由图可知四个解释变量的估计值分别是—0.005377，0.011676，0.017362，0.733667，X2,X3,X4的估计值都处于0到1之间，数项的估计值也为正数，所以除去X1外其余估计

值的经济含义是合理的，随机误差项的方差估计值为

Y=107.894-0.005377X1+0.011676X2+0.017362X3+0.733667X4〔0.3573〕〔-0.2271〕(0.5092)(1.4811)(6.9020)R2=0.999752=0.999683F=14972.03D.W.=0.924702

1,模型的经济意义，从回归估计的结果看，模型拟合较好。可决系数R2=0.99975，说明城镇居民人均可支配收入变化的99.975%可有国民总收入，国内消费总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入的变化来解释，从斜率项的t检验值看，给定95%的置信区间自由度为n-4的临界值t0.025(15)=2.131，且斜率满足在0到1之间符合经济理论中的边际收入倾向，说明国民总收入，国内消费总值每增加一元，城镇年末总人口每增加一人，城镇居民总收入每增加一元，城镇居民人均可支配收入就会增加0.99975元。(二)，统计检验1，拟合优度检验

由表中数据可知R2=0.999752=0.999683，这说明模型的拟合优度很好，说明在1993年到2022年城镇居民可支配收入由其他四个变量解释。2，模型的显著性检验〔1〕F检验，

对于给定的置信区间95%，在F分布表中查K=4,N-K-1=15的临界值为3.06，有表中可知F=14972.03可知模型的线性关系显著成立，说明国民总收入，国内消费总值，城镇年末总人口，城镇居民总收入的结合作用对城镇居民可支配收入有显著影响。

〔2〕t检验，给定置信区间95%，查t分布表自由度n-k-1=15的临界值为2.131，有表中数据可知X1,X2,X3,X4的t值分别是〔0.3573〕〔-0.2271〕(0.5092)(1.4811)(6.9020)

只有X4的t值大于t临界值，X1,X2,X3都小于t临界值,说明当其他变量不变的情况下，X4对Y的影响显著，而X1,X2,X3效果不明显。〔三〕，计量经济学检验1,多重共线性检验

〔1〕，用普通最小二乘法估计模型

Y=107.894-0.005377X1+0.011676X2+0.017362X3+0.733667X4

〔0.3573〕〔-0.2271〕(0.5092)(1.4811)(6.9020)R2=0.999752=0.999683F=14972.03D.W.=0.924702

由于R^2较大且接近于1，而且F=14972.03远远大于置信区间95%，在F分布表中查K=4,N-K-1=15的临界值为3.06，故认为城镇居民可支配收入与上述解释变量总体线性关系显著。但由于其中下，X1,X