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1word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.【关键字】精品.6-3)).6-5):由式(4.5-15)得:项。变换是4.18证明离散函数的DFT是证明:离散傅里叶变换4.19证明离散函数的DFT是4.1中的性质有关。(a)当为实函数,则文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.e。数。由式子可知,前项为实数,而后项为一纯虚偶数。由式子可知,前项为一偶实函数,后项为一纯虚奇数。试解释原因。答:如下图所示像使用0值填充后得到的。解释右图所示的谱沿笔直轴和水平轴方向的信号强度显著增加的加的现象。3word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.p值是bam=0x=0Mu=04word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持..6.3)]:的空间模★4.27考虑大小为55的空间模板,它平均与点(x,y)最靠近的12个邻点,但5word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.(a)在频率域找出与其等价的滤波器H(u,v)。(a)在频率域找出与其等价的滤波器H(u,v)。的幅度越小,因此,这是一个高通滤波。执行的空间操作。函数如下:6word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.4.30您能想出一种使用傅里叶变换计算(或分部计算)用于图像差分的梯度幅度xy象。7word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.HPLP4.36考虑下面所示的图像。右边的图像是对左边图像用高斯低通滤波器进行低通滤波,然后用高斯高通滤波器对其结果再进行高通滤波得到的。图像大小为00高斯低通滤波器重复对该图像进行低通滤波。而且忽略计算上的舍入误差。令c是实验所用机器可表示的最小正数。min(b)为了保证得到上述结果,要求K足够大,由于计算机的最小正数为c,则min当某一个数小于c的一半时,该整数将被置为0。所以,K应该满足条件min8word版本可编辑.欢迎下载支持.文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.的一部分。该图像右侧的图像分别是使用一个D=30的高斯高通滤波器进行10入误差。令c表示完成此实验的机器可表mina化。理解的关键在于将K次高通滤波函数视为F像中所有像素灰度值的平均值是0(有些像素的灰度值为负数)。所以,有一个K值,当滤波与处理的先后顺序有关。。4.40使用一个布特沃斯高通滤波器构建一个同态滤波器,该滤波器的形状与图9word文档从网络中收集,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持.其中y<1且y>1,图中所示的滤波器趋向于衰减低频(照射)的贡献,而增强LH射)的贡献。最终结果是同时进行动态范围的压缩和对比度的增强。4.42假设有一组图像,这组图像是由对恒星事件进行分析的实验生成.每幅图像见如。果这些图像使用一组冲激建模图像分量的同态滤波为基础。傅里叶变换后从该结果可以看出,在频域中,恒定的照射分量对图像的贡献相当于原点处的冲4.43一种成熟的医学技术被用于检测电子显微镜生成的某类图像。为了简化检10wor

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