云计算白皮书（2023年）

中国信息通信研究院版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观明者，本院将追究其相关法律责任。党的二十大报告提出，要构建新一代信息技术等一批新的增长引擎，打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。加快推动云计算创新发展，顺应新一轮科技革命和产业变过去一年，全球和我国云计算产业保持快速发展，并呈现出以一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先”将云计算应用至相关领域，并明确提出通过云战略获取全球优势，以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推全球云计算市场规模为4,910亿美元，增速较2021年增长40.91%。相比于全球19%的增速，我国云计算市场三是云计算产业环境日益激烈，新一轮竞争全面开启。全球各国将云计算看作抢占新一轮科技革命制高点的关键环节。云计算巨四是云计算技术不断推陈出新，助力产业高质量发展。随着上云进程持续加深，企业需求逐步向用云转移，效率、性能、安全等系统稳定性、云原生安全等新技术层出不穷，满足用户多样性场景之后第9次发布云计算白皮书。本白皮书聚焦过去一年多来云计算产业的新发展新变化，总结梳理国内外云计算政策、市场、技术、 （二）云市场进入稳定增长阶段，行业巨头进一 3（三）云计算产业竞争全面升级，云服务商 5 9 9（二）云计算市场处于快速增长阶段，运营商引领 3 4 5 表12022-2023年中国部分省市云计算相关政策...............1一、全球云计算发展概述价值又出台多个战略文件，将云计算应用至相关领域，旨在确保其在经美国本土以外（OCONUS）的战术边缘云战略，明确提出将通过云实施新的数据管理政策，促进更多的研究人员使用云计算。此外，中提到通过发展云计算等高新科技，健全数字基础设施，以扩大其欧盟强调数字主权发展，发布一系列计划和准则，在主权云、2宣布了云计算的国家战略，创建存储所有公共部门应用程序和公民英国和澳大利亚政府发布国家战略，深度挖掘云计算的产业赋的云愿景和战略成果，提供了建立国防云的实施路径，大力推动云防数字骨干和数据战略的关键推动因素。澳大利亚明确云计算是推进产业数字化转型的必由之路，在20213领先优势宏观经济下行的双重影响，2022年云计展的重要手段。预计在大模型、算力等需求刺激下，市场仍将保持来源：Gartner，2023年4月4年，北美洲占据了全球52.14%的公有云市场规模，较2021年增长得益于东南亚地区可用区数量不断增长以及核心云计算技术发展迅速，亚洲市场增速超30%达到欧洲的两倍，将成为全球云计算市场来源：Gartner，2023年4月从厂商层面来看，云计算巨头借助云+AI等技术优势不断扩大领先地位。AWS、微软凭借投入时间早、地区布局广、云+AI等技术优势，长期稳居全球云计算市场第一梯队。两家巨头厂商在体量很大的情况下，仍保持快速增长。财报数据显示，2022年AWS和5相反，处于第二梯队的谷歌、IBM、阿里云并没有维持住前几年高来源：公开资料整理（三）云计算产业竞争全面升级，云服务商产业布局方面，亚太地区成为全球云服务商争夺的新焦点。经过十余年的发展，美国和欧洲的云计算市场已趋于成熟，根据麦肯业上云率也在70%左右。亚太地区虽然目前整体上云率不高，但在政策推动和数字化转型的作用下，云服务市场潜力巨大。从需求侧来看，2022年亚太地区的云服务支出已占IT以及商业服务支出的84%以上，是全球所有地区中最高的。以印度为例，2022年其云支6设施决策者已至少使用一种云部署模型，有46%的应用程序项目已已建设40余个可用区，并计划在东南亚、新西兰等地再新建12个服务能力方面，效率和性能成为云服务商竞争的新手段。随着用云程度持续加深，用户对云服务的要求从能用转变为好用，促使云服务商更加关注优质云能力的供给。一是更注重敏捷迭代，提升效率。用户对加速创新，缩短研发周期，提高迭代效率的需求日益屏蔽复杂的底层基础设施，让用户以最低学习成本、最小使用代价最大化释放云的生产力，实现快速创新。AWS贯彻全面Serverless发力低/无代码领域，其发布的PowerPlatform已经与Office365、二是更注重软硬协同，优化性能。在算力多样化、节点高密化、载7用程序可获得与运行在裸金属服务器上相近的性能。三是更注重跨域融合，创新发展。传统业务模式不断创新，需要先进数字技术持续交织发展放大赋能效用，以满足多样化用户群体的个性需求。云计算充分发挥数字基础设施作用，全球厂商正积极基于云底座提供全新的大数据、区块链、人工智能服务。20安全防护方面，云原生安全成为厂商抢占市场的新赛道。近年的应用将会采用云原生技术。与此同时，用户对云原生安全的需求日渐加强，各大厂商建设重心向高效、灵活、全面的云原生安全转变。云厂商方面，大力发展云原生安全能力保障云上安全。云原生的微服务架构、容器化部署等特性对传统安全提出了新的挑战，为GuardDuty等产品中部署云原生安全组件；微软推出MicrosoftDefenderforcloud并持续更新云原生安全组件，为云原生安全提供8随着云原生安全市场的扩张，传统安全厂商开始大规模转向云原生防护、API安全等领域推出了CloudOne、DeepSecurity等产品；Fortinet推出整套云原生保护策略，包含云原生安全态势管理、盒大赛十强中，近两年涌现出多家云原生安全初创厂商，引起了业生态建设方面，合作伙伴成为云服务商扩大市场的新方式。合作伙伴作为连接云厂商与企业的桥梁，是云厂商长期稳定发展的保障。过去一年，全球主流云服务商积极汇聚伙伴生态、变革伙伴合作模式、坚持伙伴优先战略，合作伙伴生态被提升到新高度。一是云服务商关注到上云企业对ISV等合作伙伴依赖突出，通过“赢得伙伴”的战略赢得市场。随着数字化转型进入深水区，企业上云着重于把数字技术与企业业务、运营、管理等深入结合，获得端到端伙伴的布局。二是云服务商加强合作伙伴认证与培训，通过汇聚生9企业应用的全链交付能力；微软全新推出MCPP（微软云合作伙伴对合作伙伴业务和服务能力全面评估。三是云合作伙伴拓展服务边界，云服务商更加关注全栈生态伙伴。单一化的能力难以满足企业二、我国云计算发展概述（一）国家政策指引云计算创新发展，地方积极推进企业上云用云随着数字化转型进程的深入，数字经济已逐渐发展成为国民经济增长的重要驱动力，数字中国建设上升为国家重要战略目标。过去一年，国家及地方政府陆续出台了一系列数字产业相关政策，云计算作为新兴数字产业之一，为数字经济发展提供强有力的基础支国家层面，政策指引云计算应用创新，全面推动信息产业融合合集群发展，构建新一代信息技术等一批新的增长引擎。云计算作地方层面，各地结合上云用云现状，持续推动云计算与实体经济融合走深。为推动实体经济数字化转型和创新发展，各省市根据自己的上云用云情况，纷纷出台了适用地方发展的相关政策，如北京市、重庆市均明确加快云计算在制造行业的应用创新，加快实体企业数字化转型进程；江苏省和上海市鼓励利用云计算推动跨境电子商务等数字贸易，促进国际贸易的增长；浙江省提出利用云计算为直播平台等企业赋能，发展数字文娱产业；广东省鼓励推动云计算与各行业融合，催生产业新形态，创新经营新模式。此外，为落地实施国家云计算发展战略，进一步推进云计算在企业的渗透率，例如，北京、上海、深圳等地企业购买云服务后，政府按合同金额或上云费用进行一定比例的消费券或资金补贴；浙江、四川等则采省市省市相关政策相关政策重点内容重点内容北京北京2023.32023.3《《2023年北京市支持中小企业发展资金实施指南》对“专精特新”中小企业上云上平对“专精特新”中小企业上云上平台项目，且验收合格的合同额累计超过10万元(含)，按照不超过合同额的30%，给予最高30万元的补助。2023.22023.2《北京市推动先进制造业和现代《北京市推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》加快云计算等新一代信息技术在加快云计算等新一代信息技术在制造业、服务业的创新应用，培育一批智能经济新业态等。上海上海2023.52023.5《上海市助力中小微企业稳增长《上海市助力中小微企业稳增长调结构强能力若干措施》加强平台服务赋能。推动加强平台服务赋能。推动25万家中小企业上平台上云。对中小企业与数字化服务商签订的服务合同给予不超过合同金额30%的支持。2022.62022.6《上海市数字经济发展《上海市数字经济发展“十四五”规划》培育数据新要素，推动形成数字贸培育数据新要素，推动形成数字贸易引领优势，大力发展云服务、数字服务、跨境电子商务等数字贸易；提升数字新基建，大力发展云原生产业。广东广东（深圳）2023.52023.5《深圳经济特区质量条例》《深圳经济特区质量条例》推动移动互联、大数据、云计算、推动移动互联、大数据、云计算、物联网等与各行各业相融合，催生产业新形态，创新经营新模式。2023.42023.4《《2023深圳宝安区上云上平台企业补贴标准》对上云上平台的企业，按照平台或对上云上平台的企业，按照平台或工业软件当年度收取费用的30%给予最高5万元的消费券补贴。江苏江苏2022.92022.9《江苏省推进数字贸易加快发展《江苏省推进数字贸易加快发展的若干措施》突出数字产业化方向，加快推进通突出数字产业化方向，加快推进通信、大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的跨境贸易。2023.3《2023年宁波市中小企业发展专项资金因素法分配专项资金海曙区使用管理办法》完成市对区上云任务考核，对获评省级制造业“云上企业”给予15万元的奖励，其中已评为省级标杆上云企业的减半奖励。2022.6《加强科技创新助力经济稳进提质的若干政策措施》支持平台企业技术创新。支持平台企业组织开展科研攻关，力争在云计算等领域取得一批重大标志性成果，推动科技对直播平台等平台经济业态的赋能。2022.10《关于加快推进新时代体育强省建设的实施意见》运用互联网、大数据、云计算、物联网等信息技术，推进体育资源整合、数据共享、互联互通。2023.4《2023年成都高新区支持企业数字化智能化技术改造申报对象范围和补贴政策》鼓励企业“上云用数赋能”，对评为四川省五星级、四星级、三星级上云企业称号的，分别奖励20万元、10万元、5万元。重庆2023.3《关于印发推动川南渝西地区融合发展总体方案的通知》以电子信息、智能装备、新材料产业为引领，推动战略性新兴产业融合集群发展，加快传统产业改造升级，协同发展智能终端、云计算等产业。来源：根据公开信息整理轮市场增长从整体来看，我国云计算市场保持高速增长。据中国信息通信增长40.91%。其中，公有云市场规模增长49.3%至3,256亿元，私计算市场仍处于快速发展期，在大经济颓势下依旧保持较高的抗风来源：中国信息通信研究院，2023年5月27.57%，作为中小型企业上云的典型模式，在政来源：中国信息通信研究院，2023年5月从厂商层面来看，运营商强势增长引领新一轮市场发展。财报数据显示，2022年电信运营商云计算市场增长迅2市场规模为2022年全年数据统计，主要依据企因为IaaS和CDN是两种业态，需要分别获得互联网资源协作服务业来源：中国信息通信研究院，2023年5月助力产业升级应用现代化是一个长期的、持续演进的，通过应用的现代化建设不断贴近从而最终实现业务价值、达成企业战略目标的过程，涵盖旧应用的现代化改造和新应用的现代化构建。云原生是云时代背景下构建现代化应用的最典型技术方案，但应用现代化并非单纯依靠技术手段达成，需要完整的建设方法论，具体包含五个方面，如图7所示：一是应用架构现代化，依据分而治之、开放设计、统一风格等先进架构升级应用范式；二是数据架构现代化，以云原生为底座充分挖掘数据价值等；三是技术架构现代化，从资源管理、运维保障、研发测试、应用服务等方面构建通用的对上赋能的技术底座；从组织、人员层面适配现代化发展思路；五是用户体验现代化，重视用户诉求，打通需求与供给之间的最后一公里，提升技术对应用的直接价值。目前，华为云、道客等企业已初步形成应用现代化方来源：中国信息通信研究院架构层面，一云多芯既可以贴合多元算力新需求，又能够支撑业务场景多形态。一云多芯作为云计算的全新技术架构，通常指用一套云操作系统来管理不同类型芯片、架构、接口、技术栈等硬件践行数字化转型提供了有力支持。一方面，它可以提供统一管理、另一方面，它可以满足单一通用云平台无法支撑的复杂业务形态，从而满足不同场景的用户需求。例如，阿里云、腾讯云、京东云等厂商均在金融领域有落地实践，通过灵活调度云资源，保障多样化华为云等厂商均在政务领域有落地实践，利用一云多芯技术打造具有安全性和高效性的政务云平台。同时，一云多芯已逐渐完承上启下的关键环节，一云多芯不仅可以对底层各种异构资源统一调度，还可以实现对上层应用和软件的适配操作，同时保证云平台性能高效稳定。硬件芯片方面，通过屏蔽底层芯片差异实现资源池化，从而满足对各种芯片的统一调度，这不仅包含对飞腾、鲲鹏、芯能够适配各种操作系统、虚拟机、容器数据库、中间件等，同时还能够支撑虚拟化和云原生应用形态。性能调优方面，一云多芯可以对不同芯片进行调优适配，提升平台整体性能。通过虚拟化产品性能调优、内核调优和部署架构优化，将性能指标差异控制在有效流程层面，平台工程以产品化、自助式的开发者平台，满足多场景下应用研发需求。平台工程是一种自助式内部开发者平台的技术架构和运营管理模式，为云时代的软件工作组织提供应用交付和管理服务。平台工程师提炼出一套可复用的组件服务和业务流程，工程化运作成为平台产品，平台产品随着组织变化而演进，其各个组件可根据实际使用情况来升级扩展。这类集成产品通常被称为内演进路线方面，容器云平台为开发者构建和运行分布式应用带来了便利，但同时将复杂资源暴露给了开发者，知识门槛高，并且开发过平台工程化，可演进为面向开发者的一站式平台，灵活组合技术架构方面，实施平台工程的关键技术包括对业务应用、中间件服务、外部服务等统一管理、统一建模；对平台能力进行标准化建算力资源、Kubernetes资源等基础设施进行统一抽象封装；面对多良好的用户体验等。产业落地方面，目前，阿里云、腾极落地平台工程，通过平台工程优化开发者体验、提升云应用的研发效能，并将平台能力赋能金融等行业，满足多场景规模化的研发管理层面，FinOps理念逐步落地，云成本优化技术满足多样化的云成本优化全周期运营管理体系，助力企业提高优化意识、建设流程规范、加强团队协作。FinOps理念的逐步落地，使企业云成本优化关注重点从单纯的减少资源浪费延伸至云成本分账、预测、计费等多种场景。相应的，云成本优化技术也从基础的资源监控治理能力扩大至更加全面的场景化成本优化能力。首先，在云成本分账时间等维度进行二次分账，使其与企业分账周期进行匹配，将零散的云成本进行汇总并合理分配至每一个成本中心，提升云成本账单在企业财务层面的可见性。其次，在云成本预测场景下，智能预测技术结合企业云成本及资源使用和成本支出历史数据对未来云资源参考的云成本优化建议，帮助企业提前规划并控制云成本支出。第三，在云成本计量计费场景下，虚拟计费技术能够帮助企业对自建私有云等资源进行虚拟计费，通过自定义计费策略及支出模式，为企业内部规划统一完整的云成本体系架构。目前，阿里云、腾讯云赋能用云企业，满足企业多样性场景需求，提升企业云管理与优化稳定性层面，云上系统稳定性挑战持续存在，系统稳定性保障体系不断完善、技术不断创新。云上系统自带“分布式”属性，各模块之间依赖关系错综复杂，给服务性能分析、故障定位、根因分析等带来了诸多困难；云上系统故障率随设备数量的增加而呈指数级增长，单一节点问题可能会被无限放大，伴随“异常”发生；同时，节点分布范围更广，节点数量更多，对日常运维过程中的日志采集、变更升级等都带来了新的挑战。基于以上挑战，系统稳定性保障领域呈现以下特点：一是“稳保体系”创新促进业务稳定运行。稳定的业务系统保障了企业的连续运营、应综合考虑技术、机制和组织人员情况，采用多种技术手段，如混沌工程、全链路压测、可观测性技术、变更管控和应用多活等，从事前、事中、事后，全流程确保系统稳定运行。目前，国内云计算厂商对稳定性保障体系的建设均已有较完善的实践，如阿里云的感知系统状态、定位系统故障，协助进行容量治理及性能调优，并实现自动化运维和自愈能力。三是机器学习与人工智能提升稳定性保障的建设成效。人工智能和机器学习技术将在系统稳定性保障技术体系中发挥越来越重要的作用，并进一步提升落地成效。通过对数据进行智能分析，可以实现故障预测、自动诊断、场景演练和自动修复；结合人工智能大模型，指导知识库和专家系统进行更多维落地。云原生革新了传统用云方式，驱动传统应用充分享受云原生化红利，也给传统安全防护体系带来了新的挑战。同时，云原生轻为安全与基础设施、业务应用的深度融合提供了可能。云原生安全已成为云上安全防护的最佳路径，并呈现以下态势：一是云原生安应用实践不断。从容器安全至今，云原生安全已经形成完整的安全防护体系，覆盖承载云原生架构的底层基础设施安全，以容器为核等多种应用形态的云原生应用安全，蕴含安全左移思想的研发测试模式的优化升级，云原生安全正在从过去使用单点安全工具，或将多个解决方案组合解决安全问题的模式，向全流程一体化防护的模全防护覆盖云原生应用的全生命周期，实现了所有相关安全工具的一体化管控和安全风险的一体化监测响应，包括奇安信、小佑、默云进程关键从行业应用来看，我国云计算应用已从互联网拓展至政务、金融、电信、工业、交通、能源等传统行业，但各行业应用水平参差第一梯队行业上云用云处于成熟期，已从全面上云过渡到深度用云，如政务、金融、电信等行业。上云已经成为各地政府、金融机构和电信运营商数字化转型的必选项。整体来看，我国第一梯队行业云计算应用发展态势呈现出以下三个特点：一是推进信息技术生态兼容，搭建云计算可信生态。安全是政务、金融、电信行业云平台建设的重中之重，随着上云程度不断加深，越来越多的企业基于安全性等因素将更加关注云平台的生态兼容程度。二是从建云用云向持续云优化治理过渡。随着政务、金融、电信等行业业务上云的快速发展，企业云资源、架构越发复杂、冗余，云成本浪费、资源效益低下等问题开始显现，第一梯队企业开始探索云的优化和治理，从体制机制、技术要求、管理规范等多个方面统筹建设治理机制。三是实现高效低碳运行，推动云运营绿色发展。在国家提出碳达峰、碳中和战略后，云计算绿色发展理念得到持续关注。第一梯第二梯队行业上云用云处于成长期，企业上云热度持续攀升，如工业、交通、医疗等行业。过去几年，我国工业制造、汽车、轨道交通、医疗等云市场呈现出爆发式增长态势。整体来看，第二梯队行业上云用云具有以下特点：一是用云方面，平台建设由外部服金融等领域上云用云起步较晚，上云业务以外部服务和支持系统为主。但近年来，工业制造、轨道交通、航空运输、医疗机构等领域企业上云逐渐延伸至生产、制造、管理等核心系统。二是生态服务方面，一体化综合解决方案开始兴起。随着企业上云用云深度全面的推进，第二梯队行业对于云厂商一体化综合解决方案的需求越来越高，比如制造类企业、轨道交通企业等，开始设立数字化转门，全面负责云平台建设工作，云厂商也相继提出一体化上云用云第三梯队行业上云用云处于探索期，云平台建设与应用处于规划和发展阶段，如石油化工、钢铁冶金、煤矿、建筑等行业。第三梯队行业上云一般具有业务流程长且复杂、数据来源多且流通差、IT技术储备不足等特点，具体表现为：一是应用系统多样复杂，难以云化改造。当前，第三梯队行业信息化整体程度较低，系统技术依赖性强、二次开发难度高，难以实现应用现代化改造，如石油化工涉及生产维护、炼化生产、供应链协调等多个系统，整合改造门槛高。二是存在数据孤岛现象，云上安全流通受阻。传统工业数据生成速度快，管理难度大，来源包括生产各个环节的传感器、监测成本高难度大。同时，上下游经销商业务数据敏感，数据难以在云上安全流通。三是人才储备严重不足，用云管云难度大。第三梯队向，亟需低成本实现业务运行实时监测和云平台智能高效管控，上从企业规模来看，央国企是发展数字中国的主力军，而中小企业类型多、数量大，是影响整体上云进程的关键。两类企业在上云央国企上云覆盖率较高，深度用云和丰富云上生态是其发展重点。根据国务院国资委数据，中央企业上云覆盖率达到了86%。上云后的用云建设是央国企云当前的重点内容。一是从简单云化到云造。当前，传统私有云越来越难以满足央国企对安全、合规、可运营运维等多要素的需求，专有云成为满足央国企多重需求的重要解决方案，如国家电网、建设银行等大型央国企已开展专有云建设。另一方面，信创产品异构兼容性改造。随着信创产品功能、性能不断提升，央国企逐渐引入信创产品到自身云平台中，天翼云、中国电子云依托良好的信创兼容能力推动央国企云信创改造。二是禀赋业务覆盖面广，涵盖产业链上下游多个环节，因此央国企云需建设丰富的云上应用生态，通过构造行业云的方式满足产业链条中各角保障就业等方面发挥重要作用。提升数字化发展水平是提高中小企业竞争力的重要举措之一。在政策指引下，中小企业上云意识和积够满足中小企业多样化上云需求。中小企业对于云服务功能的要求差异化较大，需要的业务应用服务较为丰富，涵盖采购、研发、生产、营销、财务、人力资源、办公等企业价值链的各个环节。近几可满足中小企业业务上云需求。另一方面，Sa中小企业轻资产上云路径。与传统应用相比，S轻资产上云、低成本用云，从而快速便捷完成数字化转型，提高生产力。德勤数据显示，近十年我国中小企业SaaS支出占其整体IT三、云计算正向数字世界操作系统转变数字映射。数字技术实现了对现实世界的数据采集、存供分析处理数据所需的算力。云计算作为链接数字世界数字应用的纽带，能够有效整合海量、泛在的算力资源算作用转变人工智能大模型的快速发展，引发数字应用使用方式和算力资向下来看，算力资源呈现出计算异构、算网融合的特点。以准化封装，保障训练任务可以直接下发到大规模计算集群。同时在好的模型参数等，且数据类型各异，也需要云计算平台提供的存储方案，实现复杂数据的统一调度和处理。计算芯片多样化、异构数据复杂化也加速云计算向能够一体化调度、处理计算、网络、存储涉及文本、图片、音视频等多个模态，基于分布式训练框架实现了超大规模量级的并行计算，这对部署模型的云计算平台提出新的需求。云计算的焦点不仅仅在提升单点应用的研运效能，更要发挥出面向大规模分布式应用协调、分发、部署的中枢管控能力。模型构建的复杂性限制了技术的普惠发展，基于云计算构建开箱即用的大更是向网络、存储等多维度资源云化进行延伸，同时通过纳管、编排、部署等管理方式的不断升级，在算力资源的接入、调度和分发接入方面，云计算纳管能力持续加强，使多样性算力资源提供成为可能。传统数据中心以提供通用算力为主，随着科学计算、自然语言处理、视频渲染、知识图谱等计算需求的增长，通用算力资源已不能满足这些超强计算型应用的需要，而云计算逐渐发展出多极大地丰富了科研机构、企业、高校以及个人触达算力的便捷性与普惠度。同时，东数西算、大模型训练等场景带来了多样性数据，也催生了可高效满足不同业务诉求的多性化计算架构，如ARM、计算平台，云计算使得不同架构、不同类型算力资源的统一感知、调度成为可能。例如，阿里云飞天平台通过公共云或专有云模式，可运行在多种芯片类型的服务器上，支持多种处理器混合部署、统一调度，为用户提供计算服务；天翼云云骁平台将通用算力、智能算力、超算算力融合在一起通过云的方式提供，使用户可一站式获调度方面，云计算编排能力不断升级，使算力资源跨区域跨架构调度成为可能。一是云计算资源池化技术为物理资源池提供算力算力调度模式，多以算力规格作为调度内容。云计算资源池化技术实现算力资源根据用户需求动态分配，充分满足用户多样算力使用计算中虚拟化技术使得算力、网络、存储等多种资源可在同一个应用场景下被协同管理、编排、调度。例如，电信运营商依托网络基础设施优势，综合评估算力、网络、存储等复合资源状态，推出能资源的拉通、编排调度层的拆解、标识、感知、映射等能力，结合调度算法，提供算网融合类的业务支撑。三是分布式云技术推动算力资源全局调度能力发展，实现算力调度跨域融合。在传统调度方式中，单一的云平台由于调度范围有限，难以满足算力随取随用的需求，导致算力资源的全局调度能力受限。随着分布式云的发展，产业逐步演变出基于云边端的分布式操作系统，它能够实现跨地域算力资源互联互通，具备多层级算力资源的统一纳管、智能调度、全局优化等能力。当前，电信运营商、云服务商已开展跨域算力调设算力平台或调度中心，如北京算力互联互通验证平台、上海市人工智能公共算力服务平台、粤港澳大湾区算力调度平台、甘肃算力分发方面，云计算声明式部署方式推动算力资源分发模式新变革。传统的算力分发方式是面向流程的，以分发命令为核心，分发结果取决于分发命令的精确程度及执行程度。传统分发方式下，算力资源主要依靠运维团队手动部署和维护，一个机房的搭建通常需要4人以上的运维团队至少一周的工作量，涉及算力、网络设备等软硬件的安装、设备和场地的管理以及安全能力的部署。但传统分发方式也存在着显著的可扩展性差、效率低的问题，难以支持用户算力需求突增的场景。伴随着云计算的发展，算力资源也从最初的物理机部署发展为容器化部署，实现了算力分发从命令式到声明式的转变，即以分发结果为核心，分发过程交付给容器化部署技术自动执行，一方面在保证分发结果的同时排除人为操作引入的异常，极大降低出错概率与人力成本；另一方面将用户的精力从资源运维集中到业务开发，进一步降低了云计算的使用门槛和时间成本。阿里云公开数据显示，其云上容器服务产品基于开源的声明式算力分云计算抹平了数字世界的技术认知鸿沟，提供了统一的数字应用创新基座，将数字技术对应用的价值提升到全新高度。主要体现应用范式方面，云计算支撑应用从混乱无序到标准化的重塑。传统云计算借助集约化模式为应用供给庞大的算力资源，解决了基础设施的标准化问题。然而单纯的资源上云只是将应用的运行环境价值增益有限。云原生作为新一代云计算的技术内核，通过容器、的标准化封装与交付、应用间的标准化交互问题，统一了云上应用的底层语言，充分剥离复杂底层环境对上层应用的影响，将视角真处理效率、计算精度和能力输出实现显著提高，使得其智能化水平工程模式方面，云计算助推应用从单点创新到体系化创新的突破。云计算提供了数字时代的标准化沟通语言，软件、硬件等各领域正持续围绕云生态演进，相互割裂的单领域维度的散点创新借助云计算这一超级操作系统实现交融、互促、发展。云计算充分发挥孵化器效用，激发并连接各领域的创新，各领域的创新又以云上服务的形式反哺于云，生于云长于云的数字应用天然就能够享用云及的体系化创新，云计算强大的算力与标准化服务能力显著降低了大新业态新场景持续涌现，各行各业的数字应用需求存在较大差异。持续完善以云计算为底座的产业生态，才能触达更大的用户群体。一类企业通过合作形式，密切连接生态伙伴，发挥各自优势，通过类企业则通过技术投资形式，补齐战略规划版图。以微软为例，从四、云计算加速催生算力服务新范式随着人工智能大模型、全真互联等应用发展，产业对多样性异构算力、高质量确定性网络的需求不断提升。在云计算的持续推动下，算力服务加速发展，并在架构、功能、模式等方面衍生出全新（一）架构方面，云计算支撑算力服务以数据为中心其擅长的计算领域发挥作用效能，从而实现整体算力提升。云服务商替用户完成管理流与数据流的计算分离，支撑以计算为中心向以数据为中心过渡。当前，产业各界逐渐开始探索以数据为中心的落CPU承担云计算服务管理和加速的关键处理器；云豹以计算为中心向以数据为中心这一过渡变化，促使算力服务形成全新架构，体现在三个方面：一是调度对象方面，面向任务的调二是能力结构方面，算力管理与计算解耦，灵活性进一步提升，形成相辅相成、共同发展的局面；三是产业格局方面，算力服务生态进一步丰富，数据处理芯片等设备厂商的比重增大，为算力服务的（二）功能方面，云计算持续驱动算力服务创新发展经形成较为清晰的算力分配链条。云计算的发展促进算力分发链条感知接入方面，云计算助推异构算力泛在接入，加速算力并网演进。随着应用场景的不断丰富，通用计算已难满足日益增长的用户诉求，智算、超算等异构资源需求高涨，如何实现广泛、高效地泛在异构资源调用，成为算力服务演进道路上亟需解决的新问题。在此发展趋势下，产业依托云计算技术加快发展算力并网，通过引入区块链等技术，开发统一规范化的资源接口，实现对于跨地域、跨服务商、跨层级的算力资源的全局纳管与感知接入，打破资源提路由转发方面，云计算打破网络与应用的边界，支撑可编程网络实现算力路由的精准度量。当前，云网业务模式下的算力和网络为代表的网络可编程路由技术能够将业务需求与算力信息随数据包发挥网络在云边端多级算力资源分布环境下的调度优势，推动算网将需求解构匹配合适的算力资源节点，提高网络基于算力的度量精局信息的网络转发策略，实现网络路径可视、可管、可控，提升端到端的网络服务质量；三是增强网络内生算力，网络同时作为计算节点保障业务数据传递效能。网络可编程能力提高了网络计算的颗粒度，实现网络功能的快速调用，提高资源协同效率，支撑算网一融合调度方面，云计算屏蔽基础设施架构差异，促进算力服务实现单一资源调度跃升为跨资源协同调度。在全行业数字化转型的算力服务也已经不仅仅局限于算力、网络、存储资源供给如何转变为服务供给，而是逐步发展为一个算力、网络、云计算相关软、硬件技术高度融合、协同运作的新形态。其发展分为两个阶段，第一阶段云计算技术实现了同类型资源内异构基础设施的统一输出，打破了软、硬件一体化的技术壁垒，支撑单一资源灵活调度；第二阶段算力服务以云计算技术为依托，综合考虑用户计算需求、算力、网络等多样资源状态，构建全域一体、算网融合的多要素融合编排网大脑”通过对计算任务、算网资源状态等综合判断形成算网融合（三）模式方面，云计算重构算力服务供需新模式传统云服务交易模式，主要以使用方与云厂商之一”租赁模式为主，在云计算演进过程中，这种模式的弊端逐渐显露。传统模式下，使用方依靠自身能力决定所选择的云服务类型，云服务商提供资源进行部署，使用方无法感知到周围可能存在的其他更加高效的算力资源。随着云计算的发展，资源提供方与使用方逐渐产生新的诉求，资源提供方更加关注如何使算力资源得到充分利用，而资源使用方则更加关注在多重诉求之下，获得最优算力资交易形式方面，多方参与带来全新交易业态。算力服务更需要一种能够集中各类算力资源并进行统一出售的平台来解决泛在算力编排调度、计费结算等核心环节，是云服务向算力服务演进过程中