基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法发明专利

基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法技术领域本发明涉及互联网远程医疗技术领域，具体地，涉及一种基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法。背景技术糖尿病周围神经病变(D尿病最常见的慢性并发症，易并发感染或致患者残疾严重者需截肢控制病变发展严重影响患者生活质量但早期糖尿病周围神经损害症状或无症状的人容易错过由于疾病不及时诊断和治疗及早进行肌电图检测，可以提高对DP的诊断率，尤其对无周围神经损害症状的患者早期诊断意义重大。据文献报道糖尿病周围神经病变的病理改变主要是有髓神经纤维的髓鞘出现灶性节段性脱失多数情况为肢体远端神经纤维轴索髓鞘脱失明显采用神经肌电图的方法测定运动神经传导速度(MCV)觉神经传导速度(S测测定可反映周围神经的功能状态对于鉴别周围神经髓鞘损害或轴索损害以及损害的程度具有重要作用对糖尿病周围神经病的诊断率明显高于临床诊断神经传导速度测定有助于临床早期诊断糖尿病周围神经病变对提高糖尿病周围神经病变诊断率具有积极作可减少临床对无症状的DP患者的误诊率防止延误病情失去治疗机会，值得推广。目前肌电图设备已经在大型综合性医院普及而规模较小的数量庞大的社区医院和地区医院受制于专业肌电图医师的缺乏和运营效率成本问题肌电图开展接近真空根据国际糖尿病联盟最新发布的数据显示我国糖尿病患病人群已达到1.潜在人群可能超过亿每分钟新发患者超过1人中国已经成为名副其实全球糖尿病第一大图判水平，提高基层医疗结构对早期诊断糖尿病周围神经病变的肌电图检测普及率，具有重要意义。利用肌电信号检测还在于专利文献CN110236531A用于Rola断的直立伸臂试验系统及方法，包括用于测量肌电信号的肌电检测系统和用于测量脑电信号的脑电检测系统通过直立伸臂试验及早发现负性患，干。容期。：本发明通过肌电图检测设备对筛查人群进行运动神经传导速度(M觉神经传导速度(S测测定，获得肌电图相关检测数据，并将数据发送到糖给对实现基于大数据的糖尿病早期筛查实现肌电数据的智能识判水平，提高对早期诊断糖尿病周围神经病变的肌电图检测准确率和普及率。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图为本发明实施例所述一种基于大数据的糖尿病早期筛查方法的流程图；图为本发明实施例所述基于大数据的糖尿病早期筛查系统的原理框图。图中示出：肌电图检测设备终端糖尿病早期筛查云平台肌电图方面专家终端。具体实施方式下面结合具体实施例对本发明进行详细说明以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明但不以任何形式限制本发明应当指出的是对本领域的普通技术人员来说在不脱离本发明构思的前提下还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。实施例1目前糖尿病早期筛查都是用不联网的肌电图检测设备来实现筛查结果依靠肌电图操作师的经验进行判定本发明引入基于互联网模式依托不断累积的数据进行智能辅助分析减少对肌电图师个人经验的依赖降低人为因素引起误差的可能性本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据的糖尿病早期筛查系统及方法实现肌电数据的智能识判水平，提高对早期诊断糖尿病周围神经病变的肌电图检测准确率和普及率。包：A.师采用神经肌电图的方法对用户进行运动神经传导速度(M)觉神经传导速度(S测测定，获得肌电图相关检测数据。师通过客户端将患者信息和采集数据上传到糖尿病早期筛查云平台，形采接；C糖尿病早期筛查云平台由肌电图方面专家预设不同筛选条件以及不同筛选的筛，设的论；D糖尿病早期筛查云平台根据所述评估对象上传数据选择合适的正常值筛选线，并通过大数据分析生成肌电图检测数据正常值参考上下限；尿病早期筛查云平台根据所述肌电图检测数据正常值参考上下限，对所据次。尿病早期筛查云平台将处理异常结果发送给肌电图方面专家终端，经肌电图面专对异结果诊断论进再次认和改后提交糖尿早期筛查平台；G糖尿病早期筛查云平台将步骤E和步骤F处理结果发送给肌电图检测数据采集客户端令对比结果中的异常情况及其对应的诊断结论语句发送至肌电图方面专家终端进行二次确认或修改形成二次诊断结果提交至糖尿病早期筛查云平台。所述采集数据是通过肌电图检测设备终端中的肌电图仪进行采集采集对象是被监测患者的肌电电生理信号采集数据包括神经名称左右侧点、接位点点离期幅速任任述。所述肌电图方面专家终端可以实时查阅和维护糖尿病早期筛查云平台的数据所述糖尿病早期筛查云平台中采A算法对大量肌电图检测数据进行筛查。A算法是根据患者的年龄、性别、身高、体重以及神经名称、左右侧、刺激点位，云常值数据的统计区间，并将患者采集数据与之对比，得出偏差的范围和偏差特征，并根据肌电图专家预设的不同偏差结论给出描述性结果其中检查条件包括潜伏期、波幅和传导速度。实施例2实施例可以视为是实施例的优选例实施例说明的基于大数据的糖尿病早期筛查的系统利用了实施例说明的基于大数据的糖尿病早期筛查的的方法的步骤。一种基于大数据的糖尿病早期筛查的系统，包括：肌电图检测设备：用于对筛查人群进行运动神经传导速(M觉神经传导速度(S测测定，获得肌电图相关检测数据，并同时录入评估对象基；肌电图方面专家终端：用于远程录入和维护正常值筛选线、诊断结论语句，以及对异常结果和诊断结论进行确认和修改；糖尿病早期筛查云平台用A算法对大量肌电图检测数据进行快速筛查快速输出处理结果。优选的所述肌电图检测设备录入的评估对象基本数据包括但不限于用户的姓名、年龄、体重、身高、血型等。优选的所述肌电图方面专家终端可以实时查阅和维护糖尿病早期筛查云平台的数据。在具体实施中例如潜在糖尿病患者前往肌电图检测设备终端出进行个人基本信息录入和肌电图检测肌电图检测设备终端将这些数据提交到糖尿病早期筛查云平台云平台即时将处理结果和诊断结论反馈给肌电图检测设备终端并形成报告反馈给患者或相关医疗人员如果云平台形成的处理结果异常或无法给予诊断结论则将肌电图检测设备终端提交数据转给肌电图方面专家终端由肌电图方面专家进行人工诊断，并将结果反馈给肌电图检测设备终端。肌电图检测设备终端包括电脑主机肌电图仪及配件肌电图人机交互软件，肌电图人机交互软件为肌电图仪自带软件它包括病例管理模块系统设置模块、肌电检测模块、数据回放分析模块、网络传输模块等。肌电图方面专家终端为互联网软件，支持移动端或P端访问，专家终端的互联网软件为采用B/架构开发的软件系统，业务服务和数据库都部署在服务器中，可以直接通过浏览器输入服务器i地址进行访问，无需安装。糖早云包服据务备服，业务服务器即应用服务器，它为We应用程序提供一种简单的和可管理的对系统资源的访机制，可使用户过浏览器入i地址即可随时随地进行访问和操。数储专文管应库服。备份镜像服务器与主服务器的服务内容都是一样的只是放在一个不同的地方分担主机的负载或当主服务器无法访问的情况下其继续保证服务的持续可访问。本领域技术人员知道除了以纯计算机可读程序代码方式实现本