罗戈研究-2021供应链数字化转型和实战指南（简版）-47正式版

2021罗戈研究供应链数字化转型和实战指南《

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介2021/09有深度的供应链物流研究书籍介绍&推荐短语罗戈研究书籍介绍推荐短语书籍《数字化供应链：转型升级路线与价值再造实践》由罗戈研究副院长唐隆基博士、院长潘永刚合著，将于9月由人民邮电出版社出版发售。关注企业数字化转型以及数字技术的应用是我的专业兴趣，《数字化供应链》这本书将长期地成为我在数字化技术领域的案头参考。李培根

|中国工程院院士全书从企业数字化转型战略、参考架构、方法策略、先进实践案例等方面提供供应链数字化转型路线和实践指南：企业的数据资产来源于所有供应链流程，供应链的数字化就成为企业拥有和转化战略资产，进而应用战略资产、获得战略竞争优势的关键。••转型战略：企业数字战略、技术创新等；王国文

博士

|中国（深圳）综合开发研究院物流与供应链管理研究所所长参考架构：数字化供应链参考架构及策略；供应链计划、采购、生产/制造、运营的数字化转型与变革；逆向供应链及数字化供应链控制塔；企业在数字化及供应链数字化转型方面，会面临各种机会与挑战、困惑与矛盾，迫切需要一定的理论指导与实践参照，本书的出版非常及时。骆温平

博士

|上海海事大学经管学院物流与供应链研究中心主任，教授••方法策略：数字意识框架、数字化转型方法论、数字化转型战略执行框架；数字化转型的度量；数字化供应链可以使企业做到在面对不同行业、不同规模的客户时，依据实际需求，通过敏捷组合，来快速地提供相应的解决方案。先进案例：联想、美的、菜鸟、京东等先进数字化实践案例。王强

|京东集团副总裁，京东物流智能供应链平台负责人供应链管理的能力包括从内部跨部门的商流、实物流、信息流的充分整合，到外部供应链生态构建，新技术应用、管理方法、运作体系不断迭代优化，管理层次不断提升，作者把知识体系这么完整地分享给大家，很是难得！面对全球数字经济的发展、工业4.0的到来、数字技术的高速演进、市场需求的复杂多变、商业模式的数字化变革，旧的线性供应链逐步向数字化供应链转型，而企业为增强竞争力、保持竞争优势，数字化转型是必然趋势，但是数字化转型对大多数企业来讲并不是易事。为此，本书可以有效为需要数字化转型的企业提供帮助，解决企业在数字化转型时的困惑。苏广民

|西门子数字化工业软件特聘顾问，华为终端供应链原副总裁随着信息技术的不断发展，供应链数字化已经启航，本书为广大供应链管理人带来全新的供应链数字化方法和案例。俞志敏

|思考猫（SCOM）供应链与运营经理人俱乐部创始人此外该书还能弥补我囯供应链教育关于数字化供应链的空白，作为现代供应链教育的教材和／或教学参考书，以提升中国的供应链教育水平。什么是数字化供应链？数字化供应链能给企业带来什么？如何借力数字化提升供应链能力，实现供应链的数字化转型？这本书为我们打开了思路，提供了答案！ShirlyLiu|20年供应链从业者Part1供应链数字化转型战略罗戈研究•

数字化供应链概念•

数字化供应链发展背景•

供应链数字化转型的战略思维•

供应链数字化转型的战略性技术趋势Part2供应链数字化转型架构•

数字化供应链的参考架构及策略•

计划的数字化转型与变革•

采购的数字化转型与变革•

生产/制造的数字化转型与变革•

运营的数字化转型与变革•

逆向供应链的数字化变革•

数字化供应链控制塔目

录ContentsPart3供应链数字化转型方法•

供应链数字化转型的方法论•

数字化转型的度量Part4供应链数字化转型案例•

联想、美的、阿里菜鸟、京东案例•

逆向供应链案例罗戈研究Part1•

数字化供应链概念•

数字化供应链发展背景供应链数字化转型战略•

供应链数字化转型的战略思维•

供应链数字化转型的战略性技术趋势数

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念数字化概念及对应的新工业发展阶段罗戈研究数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告：Digitization（数码化）、Digitalization（数字化）、DigitalTransformation（数字化转型）。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应，此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊，也有助于企业建立正确的数字化战略和行动计划。数字化概念的演进Digitalization数字化转型数字化数字化意味着将交互，通信，业务功能和商业模式转变为（更多）数字化，通常归结为IT和OT的某种程度的集成，如全渠道客户服务，集成营销，互联网平台等。DigitalTransformation数字化转型比数字化更广泛，它指的是业务和商业模式的数字化变革。它是让企业/组织处理整体变革（模式、组织、流程、管理）的任务，因此将变革作为核心竞争力，帮助企业/组织从端到端成为客户导向（和驱动）的智慧企业/组织。数码化Digitization数码化是从模拟形式向数字形式转变的过程，也称为数字实现。换言之，数码化需要一个模拟过程，并将其转换为数字形式，而过程本身没有任何不同的实物变化。新工业发展阶段业务可视化、业务透明化、预测性、自我适应性（智慧企业）电脑化/信息化电脑化+互联系统6来源：罗戈研究数

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念数字化供应链定义和特征罗戈研究以下为几个研究或咨询机构提出的数字化供应链定义和特征描述，这些都是数字化转型实战的理论基础，从而对数字化转型拥有更清晰的认知。定义数字化供应链研究院德勤JDA数字化供应链，是以客户为中心的平台模型，通过多渠道实时获取，并最大化利用数据，实现需求刺激、匹配、感知与管理，以提升企业业绩，并最大程度降低风险。基于数字化平台，构建数字化供应链网络，通过数字化技术记录、分析商品采购到交付端到端数据信息，持续性优化联合设计、新品测试、库存优化、物流透明、质量追溯，改进内部和外部仓储和物流网络，优化和创新供应结构和生态关系，保持快速高效供应。新的数字化供应链是以客户为中心，基于网络相互连接、协同、智能、数据驱动、动态、自适应、可预测、弹性、可持续发展的供应链。特征埃森哲JDA供应链数字化变革四趋势：供应链数字化技术趋势：••••运营从“串联”改造为“并联”由“链”到“网”从短期改善到长期变革从成本中心到利润中心•

物理的“东西”将与计算机技术融合（也称“物联网”）•

快捷地获取外部大数据，包括社会、新闻、事件和天气等。•

计算机系统和软件变得越来越智能化（人工智能），实时性越来越高。新的数字化供应链7数

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景数字化供应链发展背景内因主导和外因推动相结合驱动供应链数字化转型罗戈研究提高企业竞争力增强竞争优势供应链的数字化是企业数字化转型的关键以客户为中心的需求市场给供应链带来的挑战传统的商业模式向数字化的商业模式转型内因•

制造服务化或制造+服务的新的•

供应链的竞争力直接影响到企业的产品及市场的竞争力。供应链数字化转型帮助企业提高供应链的竞争力，从而驱动企业的竞争优势。•

供应链数字化水平的提升有望降低设计和工程成本10％-30%，缩短20％-50%的市场投放时间，供应链管理成本降低80%以及减少20％-50%的库存持有成本。•超个性化商业模式•

敏捷响应•

高质服务•

线上+线下的新零售的商业模式•复杂多变数字化商业模式：•

由数字化提升对价值链各段的影响可见，数字化转型能够创造价值，提高生产力，获得并保持企业竞争优势。销售端反馈顾客需求生产端销售端顾客数字经济的发展促进供应链数字化转型全球化和日益增加的不确定性和复杂性工业4.0带来的新兴技术驱动提高国际竞争力和国家发展战略的需要外因•

促使供应链从链式转变为网状的•

成本控制•

供应链可视性•

风险管理•

需求增加•

全球化第四次工业革命，世界正在由“信息时代”迈入“数字智能时代”。•

宏观环境、市场竞争、用户需•结构求是数字化转型的原动力。•

数据成为供应链变革的驱动力•

中国出台大量数字经济相关的政策，以保障各领域的数字化转型发展。•

新兴领域的技术包括机器人技术、人工智能、纳米技术、量子计算、生物科技、物联网、3D打印和自主车辆等。•

技术、管理、模式创新驱动供应链的数字化变革•

给数字化供应链带来爆发式增长8供

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维数字化战略是转型驱动器、技术创新是转型加速器罗戈研究企业数字化不成熟的共同特点是缺乏缺乏数字化战略，而一旦确立了数字化转型的战略，技术战略应成为转型战略的重要部分，数字技术是数字化供应链转型的使能者，企业唯有坚持技术创新才能加速数字化供应链转型。供应链领导者应掌握的五大战略趋势企业数字化战略驱动由CEO领导并制定转型战略和行动计划建立明确而连贯的数字战略制定明确的数字化变革范围和目标投资数字人才••••人工智能沉浸式体验物联网供应链战略成熟度曲线，2020数字化供应链战略让员工有数字化转型的认识让创新和冒险成为企业数字文化价值驱动供应链数字化转型沉浸式体验客户体验社交学习平台以解决方案为中心的供应链区块链•描述分析数字安全供应链即服务数据素养敏捷团队期望供应链控制塔人工智能供应链数字化转型供应链成本优化机器学习规定性分析劳动力分析描述分析诊断分析卓越中心数字供应链孪生循环经济传感器和地理定位纳米技术和3D打印大数据网络设计技术创新加速模块化运营模式自然语言生成服务成本分析供应链细分环境、社会和治理预测分析数字化供应链战略指标与绩效管理物联网端到端供应链风险管理云服务UI和创新展示机器人期望膨胀顶峰期稳步爬升光明期实质生产高峰期泡沫化低谷期创新萌芽期时

间达到高峰期：少于2年2~5年5~10年10年以上进入生产成熟期前消失来源：高德纳供应链数字化转型的战略性技术趋势罗戈研究高德纳指出的八大战略性技术趋势，是实现供应链数字化转型的最重要的一些技术趋势，或将颠覆或变革现有的供应链运营模式。此外超级自动化，持续智能，供应链治理和安全，边缘计算和分析，和5G网络是五项新引进的供应链战略性技术趋势，也将对供应链的数字化变革产生深远的影响。•

提升数据处理速度、增加数据吞吐量•

最大限度地减少延迟机器人过程自动化•

增强实时可视性和物联网能力人工智能高级分析5G网络不可忽视的供应链战略性技术数字供应链孪生低延迟处理供应链数据实时、自动化供应链决策•

将出现一波新的解决方案，特别是在隐私以及网络和数据安全领域。••边缘计算和分析供应链治理与安全物联网值得关注的新兴供应链战略性技术供应链中的区块链自主事物沉浸式体验•以最佳方式组合RPA，AI，ML大量技术的框架，用以实现端到端的自动化••提供决策自动化或决策支持持续智能利用多种技术，例如增强分析，事件流处理，优化，业务规则管理和ML超级自动化持续智能10罗戈研究•

数字化供应链的参考架构及策略Part2供应链数字化转型架构供应链计划的数字化转型与变革••

采购的数字化转型与变革生产/制造的数字化转型与变革••

运营的数字化转型与变革•

逆向供应链的数字化变革•

数字化供应链控制塔数

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略供应链从线性到网络转变，管理向精细化变革罗戈研究传统的供应链是线性的，逐步向数字网络转变，DSN（数字供应网络）通过使用实时数据更好地为决策提供信息，提供更大的透明度，从而提供端到端的可见性和透明性、增强整个供应网络之间的协同，克服了线性供应链反应过程的延迟行动。传统的供应链管理是“一刀切”的策略，为保持竞争力，企业逐步分割供应链，根据不同的场景和案例设定不同的细分策略，以提供差异化的解决方案，满足不同的客户需求。线性向网络变革管理精细化变革传统“一刀切”策略供应策略需求策略传统供应链数字供应网络同步规划敏捷性成本服务敏捷性成本服务计划采购制造物流动态配送联系客户认知计划质量感知数据核心供应细分与策略需求细分与策略发展计划3D打印资源制造递送支持供应链管理细分策略基于传感器的补充敏捷性敏捷性智慧工厂计划计划计划采购采购采购制造制造制造物流物流物流数字化发展智能供应链成本服务成本服务12来源：德勤数

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略数字化供应链的参考架构罗戈研究数字化供应链参考架构定义了一个可为不同行业及企业参考的统一的数字化供应链系统模型和高层次的变革策略及解决方案。数字化商业模式分析模块化数字化供应链数字化计划通过技术（物联网、大数据、人工智能）获取和评估客户需求、流程、质量、产品、生产手段和员工的数据通过集成供应链工程（如模块化供应链管理），使敏捷供应链适应不断变化的市场需求数字化采购数字化生产数字化运营数字化服务聚焦技术聚焦流程自动化组成数据自动分析、系统自动响应（如物联网、机器人和传感器、M2M通信）产品和流程被凝聚再模块中，但可以任意相互组合（例如合作补货组合优化）数字化供应网络新基建互联供应网络、供应网络数据、供应网络控制塔、数字供应链孪生整合部门、业务单位、供应链网络、合作伙伴之间的数字化连接，目标是改善协同，提升可见性可视化智能决策（如供应链控制塔）13数

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略数字化供应链管理生态系统框架罗戈研究市场信息数字经济生态链全球化格局SRM数字供应链协同平台CRM•包含数字化供应链协同平台，数字化计划，数字化运营生态系统；数字化计划数字化运营生态链••中心是具有供应链智能大脑的数字化供应链控制塔；底层是数字化供应链的基础设施。•••••••经营计划需求计划S&OP采购计划生产计划库存计划物流计划研发计划

采购售后

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生产••数字化计划是供应链战略的核心，而数字化供应链运营执行数字化计划。数字供应链控制塔数据优化供应链智能大脑数据优化供应链运营产生的数据通过供应链数字生态系统的分析大脑产生供应链运营的洞察，这些洞察将用于优化和改进数字化计划以及供应链运营、采购、生产、物流和服务。数字供应链的基础设施（组织，网络，硬设施，软设施，安全）自然环境供应链外部环境生态政治经济环境14供应链计划的数字化转型与变革罗戈研究数字化供应链计划的七个维度物联网传感器数据可用于几乎实时地响应变化模式1描述了公司现在如何计划和计划的最佳实践模式2是关于创新和步骤的改进供应链计划数字化转型技术①供应链技术发展周期模型④算法供应链计划②同步供应链计划技术⑤数字并行计划③从S&OP到IBP15采

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革数字化采购框架罗戈研究数字化采购就是通过采用现代数字技术，如人工智能、物联网、机器人流程自动化和云端协作网络等的应用，实现采购过程的高效协作与自动化，从而实现降本增效，显著降低合规风险，将采购部门打造成企业新的价值创造中心。为此，德勤提出了下图中一般的数字化采购框架，它包括：可预测战略寻源、前瞻性供应商管理、自动化采购执行。16来源：德勤生

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革数字主线和数字孪生助力生产制造数字化转型罗戈研究基于数字主线和数字孪生的智能制造生态系统：数字主线贯穿整个产品链和资产链。数字孪生将数据进行各种分析，产生对设计、仿真、生产的洞察，为产品链提供各种决策，从而优化整个生产过程。此外，PLM（产品生命周期管理）作为贯穿产品整个生命周期的管理信息软件工具，它与SCM（供应链管理）深度融合也将促进并赋能双方的数字化转型。17来源：PTC运

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革制定和实施供应链运营转型的战略需考虑的五大要素罗戈研究数字化时代供应链运营面临诸多挑战，企业唯一正确的对策就是制定供应链运营转型的战略和实施数字化转型，在此之前，企业需要考虑这五大要素：智能数字化供应链运营生态系统、数字创新人才、应用智能数字技术、数据洞察、云赋能。五大要素智能数字化供应链运营生态系统提供个人的决方案硬件和基础设施产品互补产品配件软件和应用程序性能服务智能数字化供应链运营生态系统：智能数字化供应链运营生态系统平台集成金融解决方案客户解决方案的生态系统生态系统可为企业带来更多数字技术能力的组合，助力企业供应链运营创新•

支持平台集成，数据集成分析和服务，多渠道客户交互，提供个人解决方案等。第三方平台数据集成、分析和服务数字创新型人才：电子商务需求信号高级客户服务企业的供应链组织需要网罗各类掌握数字技术，把握行业和职能重心的创新和创业人才多渠道客户交互操作生态系统综合及持续规划应用智能数字技术：•

以数字化供应链运营为核心，它支持集成及持续规划、数字研发、产品生命周期管理、采购4.0、智能制造、连接的物流和配送、及售后服务，以及连接的供应链执行。产品生命周期管理供应链执行自动化、智能数据分析和人工智能有助于供应链运营数字化转型数字研发操作生态系统采购4.0互联物流配送数据洞察：数字化供应链运营生态系统内外的结构化和非结构化数据，以及由传感器产生的实时数据是获取深入洞察的基石智能制造连接执行连接的供应链执行技术生态系统和人类生态系统IT体系结构职业生涯发展技能接口云赋能：•

技术生态系统和人的生态系统是前两个生态系统的基础底座，它们保证整个运营生态系统的运行和为企业创造价值。云计算能将智能数字化供应链运营的所有要素集成于数字平台，并能整合各数字平台的海量数据，以对其进行洞察和决策分析技术生态系统人类生态系统新技术关系、技能来源思维定式和行为来源：普华永道运

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革数字化运营管理产品案例：中储智运的智能物流服务平台罗戈研究客户

个体运力贸易公司生产制造企业物流运输企业电商平台平台介绍客户业务系统金融服务车后服务技术服务数据服务物流生态服务中储智运“智能物流服务平台”是基于母公司在物流仓储行业数十年深耕经验，结合互联网、大数据、物联网、人工智能等新兴技术，面向货主企业、社会运力资源、行业客户打造的一站式智能物流综合服务平台。➢➢➢➢保险贷款账期/预付融资租赁➢➢➢➢油气品➢➢智能物流解决方案智能园区解决方案➢➢➢➢核桃信用物流指数运价指数分析预测•物流消费品维修保养司机之家ERPTMSWMS智运开放平台汽运水运铁运空运海运多式联运网络货运服务运力加盟注册认证•

资质审核在线发单•

方案制定运单流转在途跟踪异常监控单据确认•

支付结算•开票管理•••••第三方服务核心业务••••智能调度运输执行•其核心业务包括运力交易共享、网络货运、智能调度、多式联运、生态服务等，并随业务发展逐步向数字化供应链、金融服务、数据增值服务深化推进，旨在通过技术赋能各行业客户，帮助客户企业降本增效，助力国民经济升级转型。支付发票LBS•合同管理•

违约处理•

统计报表运

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台数字化运营支撑保险海关……OACRM棱镜系统运营管理系统ODBMS智运云计算平台智运物联网平台智运大数据平台19运

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革数字化运营管理产品案例：中储智运的供应链数据管理罗戈研究大宗贸易服务供应商/核心企业一级客户二级客户……终端客户……..基础设施服务信息技术服务商品交易

支付结算

网络货运仓储加工

金融保险库存

运输招投标单证信息监管征信模型搭建信用体系构建信息监控信息监控供应链数据管理生态服务集采分销设备耗材数据服务运营服务内容服务信息技术服务OMS\TMS\YM\WMS（智能港口、物流中心、调度）等网络货运平台政府监测、统计、预警平台供应链金融创新产品✓主体信用增信增值配套服务✓✓✓✓✓✓常规产品✓✓✓预付融资（买方信贷）存货质押融资应收融资（信用白条）✓✓20逆向供应链的数字化变革罗戈研究逆向供应链，即后市场供应链，循环供应链的重要组成部分，包括产品交付后所发生维护、退货、再制造，直至原材料回收的一系列供应链活动和过程。在新兴技术推动下，逆向供应链的数字化转型已成为趋势，是解决经济可持续发展的重要举措全供应链SAP逆向物流软件管理系统正向物流模块组件•

其集成软件不仅包括正向供应链管理的功能，还包括零部件逆向物流的管理系统，具有数据分析功能。原材料零件制造回收用

户部件装配维修产品配送再利用再制造废

弃逆向物流逆向供应链描述或场景Optoro

智能逆向供应链物流平台架构信息过程管理库存维修/再制造废料/废物管理产品翻新筛选/计数审计产品产品报废市场管理引擎报表提供优化的端到端的逆向物流解决方案，帮助零售商管理和销售退货和过剩库存。渠道集成（再处理）•管理服务灰色渠道管理保修管理/召回管理资产管理处理流程责任智能配置引擎仓库管理系统大数据基础设施&BI分析资源再生回收利用可持续发展环境资源保护客户服务物流服务履约服务21数字化供应链控制塔罗戈研究供应链控制塔作为供应链管理/控制中心，专注于多企业供应链，确保内部和外部端到端流程和里程碑的可见性和可控性，可与供应商和合作伙伴进行更全面、实时的协作。2017年埃森哲提出了概念性的供应链控制塔的参考架构，对构建供应链控制塔极具参考价值。2016年普华永道提出把数字化供应链控制塔作为供应链生态系统的核心的架构，它扮演了一个供应链大脑或操作系统的角色，具有全局的实时可见性，控制和管理，以及决策编排的智能。供应链控制塔的参考架构以控制塔为核心的数字化供应链生态架构过程执行控制塔客户/消费者需求和供应计划分销配置和运输客户服务和订单管理根源分析，智能的、快速的响应流程和分析优化供应链控制塔实时可见性现在发生了什么？B2B融合材料零件、库存、订单、装运成品库存、销售预报、装运供应商生产社交计算22来源：埃森哲，普华永道罗戈研究Part3供应链数字化转型方法•

供应链数字化的转型方法论•

数字化转型的度量供

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论供应链数字意识框架罗戈研究提升企业领导者供应链数字化意识是供应链数字化转型的一个关键举措，它有助于推动创新、获得企业竞争优势，并能够在当今数字经济持续增长的情况下蓬勃发展。国际贸易协会（MHI）和德勤（Deloitte）2019年开发了供应链数字意识指数（DCI-DigitalConsciousnessIndex）框架，以帮助企业评估其数字化思维，并评估其在迈向数字化的过程中取得的进展。该框架描述了四个意识水平层次和五个数字意识类别。四个意识水平层次成熟的数字意识（Elevated）数字意识趋向成熟（Heighted）•

完全成熟的连接系统和自动化流程数字意识发展中•

利用数字数据的价值•

通过高级分析和人工智能支持主动决策（Developing）•

适度成熟的数字创新➢

从传感器收集信息➢

收集和分析数字信息的自动化无数字意识（Dormant）•

DCI得分=4•

数字化应用的早期阶段•

连接和自动化程度较低•

DCI得分=2•

DCI得分=3•

不成熟的状态，几乎没有数字能力•

等待采用技术数字创新•

没有自动化或数字连接•

DCI得分=1五个数字意识类别创新/技术数字化人才客户参与度工作环境领导力24供

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论供应链数字化转型的制胜之道：基于数字意识框架的转型方法论框架罗戈研究基于数字意识框架的供应链数字化转型方法论框架供应链数字意识评估制定提升数字意识和转型规划实施提升数字意识和转型规划卓越供应链数字化转型不断迭代持续改进•••数字意识现状评估数字意识期望设计•制定提升数字意识和以客户

•一把手挂帅•••提升数字意识扩展实施战果•••全面提升数字意识全面实施转型为中心的数字化转型战略关••••战略聚焦键数字价值分析••数字意识提升优先级计算数据新基建填补端到端供应链中存在的信息黑洞不断迭代，持续改进举根据优先级制定提升数字意识的规划投资数字供应链人才采用合适的数字技术从小的变革开始，快速试错建立数字绩效考核机制措••发展供应链生态系统•结合提升数字意识的规划制发展SCCT，DSN，SCCN定供应链数字化转型的规划

•••全面提升数字能力•五类数字意识现状分数••••提升五类数字意识的规划书供应链数字化转型的规划书数字化转型行动计划•••••实施的计划实施的进度实施的绩效实施的成本实施的问题•数字意识提升部署商业模式部署运营模式部署解决方案绩效提升方案典型案例•••••••优化的运营模式可行的解决方案客户价值提升典•••••型••五类数字意识期望分数输出战略地图，数字技术规划路线图，人才及工作环境规划路线图公司价值成长五类提升优先级值数字系统安全可靠开发成本可控解决方案持续改进25供

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论供应链数字化转型路径的制胜之道：转型执行框架及技术战略执行框架罗戈研究供应链数字化转型执行框架对指导供应链数字化转型的战略实施有重要意义，它以客户为中心，包括四个管理，分别是需求、团队、技术和风险。供应链数字化转型的技术战略执行框架可以帮助企业制定可行的数字技术转型战略规划和行动路线图。在这个环形框架图中，战略框架是核心，它连接四大步骤，并形式一个由五步组成的闭环:设定战略目标•••满足客户需求获取市场竞争优势客户和商业价值最大化交付产品或其中一部分增量••认知假想•需求与消费者进行实时、持续的互动团队驱动••设定战略目标驱动组织和文化的变革了解和评估数字技术的新兴能力、价值和应用场景基于目标的组建技术团队规划、设计和试错创新活动认知投注客户探索投注供应链数字化••转型的技术战略执行框架评估技术风险•创新改进企业/平台敏捷性与可视性风险管理能力采用适当的数字技术加速供应链数字化转型••评估改进26数

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量基本数字化供应链的度量指标罗戈研究选择适当的指标至关重要，因为它们会推动公司的行为。未能识别不正确的指标可能会使组织和员工陷入困境。表中简要列举了基本数字化供应链的度量指标，每一个度量指标的使用指南可参考对应书籍内容。度量指标需求人员技术风险••DSC人员总成本/销售额百分比峰值和非峰值需求之间的收入平衡创建支持DSC的业务模式的收入规模•数字化供应链行动带来的收入变化平台利用带来的收入增长DSC行动导致的需求增长百分比•••假冒商品在合法供应链中的价值变动百分比供应链中断损失占总收入的百分比输出型度量••DSC技术总支出直接渠道销售额百分比••••由于DSC行动，每个供应链员工的收入增加解决风险带来的增量收入•••获取关键风险相关数据与将其纳入决策之间的时间差网络评估的“关联”供应商百分比在综合整体风险评估中分类的供应商百分比•••数据科学家/管理人员的全职员

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先进数字技术促进的收流程型度量•••自动化完成订单百分比需求成形/管理延迟天数DSC净推荐分数工总数入百分比拥有销售/营销专业知识的员工总数书呆子/狙击手增加百分比••手动任务的时间百分比技术处理的制造和交付百分比27数

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量数字化供应链转型路径过程成熟度进阶模型罗戈研究该模型的左边引举了最基本的绩效度量指标，其右边描述了四个关键领域的基本成熟度。数字化供应链绩效度量指标是评估衡量转型路径过程成熟度的基础，在度量公司数字化转型成熟度时，供应链绩效结果被重复和不断改进，以满足不断变化的商业场景。因此两者的紧密结合才能为公司提供了一种全面的方法来衡量DSC的进展及其对业务的影响。28数

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量供应链度量指标使用指南：供应链数字化转型指标的路线图+方案指南罗戈研究供应链数字化转型指标路线图供应链数字化转型指标方案指南第二步：第四步：第五步：第一步：第三步：分析评估结果并确定改进的机会所在，努力从战略上确定行动的优先次序，同时量化每个领域改进的影响。选择能够最好地衡量效益并推动必须将指标分配给公司中的特定人员。在某些情况下，如需求刺激，销售和供应链之间可能会共享度量标准。完成转换成熟度评估，并将“由外到内”评估分发给至少5个客户和5个供应商。制定数字化供应链战略。这一战略应明确预期收益、负责人和所需投资。变革的DSC效指标。绩29罗戈研究Part4•

联美想的的数字智化供应链•供应链数字化转型案例•京东的智慧化数字供应链•

菜鸟的数字化供应链•

数字化逆向供应链案例联

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链联想的“START”数字化转型方法论罗戈研究随着客户需求升级与市场竞争加剧，企业数字化转型迫在眉睫。联想将多年自身发展和帮助外部客户数字化转型的经验提升为名为“START”的数字化转型方法论，以体系化为客户构建数字化转型的整体架构，用最高效的方式加速企业的数字化转型历程。正是该方法论引导联想供应链的数字化转型。SStrategyApproaches制定数字化战略StrategyApproaches顶层设计启动速赢制定数字化战略TARTTechnologyEnablingCenter构建技术赋能中心技术驱动市场驱动Analytics&AIEmpoweringBusiness应对变革TechnologyEnabling业务落地AnalyticsandAIEmpoweringBusiness实现业务智能运营ReinventionofBusinessModelCenter实现业务智能运营重塑业务模式构建技术赋能中心ReinventionofBusinessModel重塑业务模式TransformationGuarantes全员转型转型保障TransformationGuarantes建设转型保障体系建设转型保障体系31联

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链联想智能计划及排程解决方案罗戈研究面对以算法为核心的AI浪潮，联想借助其先进的全球供应链体系，大规模且集成的数据优势，结合机器学习算法实践，提出了联想智能计划及排程解决方案，该方案旨在通过高集成、自动化的需求和供应计划，突破原有操作界限，将全部计划内容转变为一个柔性、连续的过程。需求&供应

管理订单优先级、截止时间&订单属性容量(or产能)限制产能实单优化算法最佳交付最大化资源BCM预计未达

到达标

时间需求供应在制

在库供应承诺净值预测成品W/OFPSDW/FPSDFlexible(默认2.0)品量承诺并确保订单交付日期

高依到达日期和订单属性进行供应低重排优先级/订单置换物料分配零件预定AI/ML自主调整算法和参数假设模拟主计划订单执行计划排程采购计划GPSMMPCMPSM交付计划交货冻结解除物流缺料计划工厂计划订单执行与交付采购MPO32美

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链美的数字战略罗戈研究201220162017201820192020+632632+互联网数字化2.0数字美的工业互联网数字美的战略升级T+3全球模板数字化：软件驱动全价值链卓越运营•

全面数字化•

一个美的、一个••

数据驱动、数据预警••体系、一个标准•

移动化•

大数据•

智能制造C2M•

工业AI、工业云•全面智能化••

美的最优的“—”•

全球化：全球运营、协作•

智能化：智慧美的•

软件化+数字化+自动化•

细分专业解决方案•

数字营销、智慧客服•

平台化、模块化•

数字化工艺、仿真•

柔性制造•

生态化：行业协同平台送货单与RFID绑定供应商物流入场管理来料接收IQC质检出厂管理供应链数字化重塑，实现供应链智能化车位预约(入场采集)来料接收(触发检验)供应商配货提前期判定正常发货卸货管理IQC检查不合格退货采集RFID预约卸货车位同时完成自动入厂采集RFID来料接

收采集返回待发合格QMS触发入库出库采集退料采集运用RFID精益管理供应链物流全流程33QMS判定合格,自动接受入库

厂内物流美

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链美的数智化供应链架构罗戈研究美的数字化供应链的架构与美的数字化业务架构融合一体，它支撑公司的全价值链卓越运营。此架构的底座由数字化运营的决策和基础层构成。该底座支撑一个生产制造与供应链管理及物流融合一体的数字化运营体系。34京

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链京东智慧供应链物流体系罗戈研究京东覆盖中小件、冷链、大件、B2B、跨境及众包（达达）六大供应链网络，且订单时效要求高，为此京东创建了智慧供应链物流体系，该体系包括智能分析决策、智慧化布局、数字化运营和自动化作业四大层次。35京

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链京东无界智能供应链罗戈研究该架构顶层是京东无界智能供应链的八大应用，核心是一个连接四个平台的供应链控制塔。其八大能量实际上是八大数字技术支撑的智能业务系统:计划管理，选品管理，供应链趋势，供应链协同，价格管理，库存优化，智能订单履约，区块链防伪追溯。统一需求预测与计划智能库存和自动补货全渠道智能履约供应链协同管理用户洞察与市场分析拼配规划与选品体系智能定价和促销优化供应链优化36菜

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链菜鸟的“一横两纵”数智化转型战略罗戈研究“一横”指行业数字化升级，主要利用IoT、智能分单等数字化技术，推动行业数智化转型，持续为各个节点赋能，提升行业效率。“两纵”指围绕新零售的智慧供应链能力和全球供应链能力，即对应菜鸟“全国24小时，全球72小时必达“的使命。数智化战略行业数字化升级智慧供应链能力全球供应链能力37菜

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链菜鸟的数智化供应链架构罗戈研究为了支撑复杂的阿里巴巴新零售生态，菜鸟采用人工智能、大数据、物联网等新兴数智技术构建了数智化供应链架构。人货场业务应用个性化营销差异化运营购物篮分析客户分析良品率分析库存优化物流优化生产监控客流分析线下引流商圈洞察新品投放画像分析推荐引擎营销引擎规则引擎画像分析智能报表舆情数据引擎计算机学习（算法、语音、图像）标签体系数据中台数仓模型数据管理开发模型数据仓库ODSDMDW元数据数据质量数据同步

数据开发

运维管控数据采集数据储存数据处理基础设施在线采集批量采集结构化半结构化非结构化实时批量在线38数字化逆向供应链案例罗戈研究案例二：智能电池回收案例一：Optoro智能逆向供应链物流平台直接向客户销售库存销售B2B业务返回，积压，过剩返回到供应商•美国电池分拣BatterySolutions结合人与人工智能技术以达到高精度电池分类。捐赠回收••北美电池回收商Call2Recycle提供电池回收解决方案和端到端的服务。瑞典哥德堡大学和查尔默斯技术大学的研究成果：智能电池分类机器。案例三：逆向物流4.0-逆向物流的网络物理系统••通过嵌入在产品种的传感器和存储的数据获得可追溯的信息和材料质量文档。•Oporto的智能逆向物流平台系统采用了现代的数字技术，它通过大数据市场分析充分挖掘退货，过时产品和冗余库的市场，并通过平台的智能配置系统的识别，分析及分类，找到最佳的处理渠道，从而化废为宝，使废旧产品的剩余价值极大化。借助AI支持自动逆向物流流程。研究咨询培训关

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们罗戈研究罗戈研究，致力于为供应链与物流领域企业提供有深度的研究与咨询服务，总部上海，现已在深圳、北京、成都设立了办事机构。有深度的供应链研究机构依托罗戈网线上知识社区、线下互动网络数十年积累的丰富行业资源，及创始团队深厚的行业积累，罗戈始终与制造企业、品牌企业、商业企业、物流企业、政府协会等保持着紧密的项目合作，在这个过程中，形成了独有的供应链和物流行业洞察力和咨询服务能力，并在持续的企业咨询项目中转化成为助力企业前进的动力。40企业咨询罗戈研究立足供应链及物流，围绕企业经营发展相关问题，提供研究与咨询服务。企业服务企业发展战略规划基于深厚的行业研究能力，为企业提供覆盖目标市场研究、企业经营发展相关的多维度研究与咨询服务。基于对国内商业与供应链发展动态、典型商业模式的持续研究，帮助企业洞悉支撑未来3-5年的发展的核心竞争力与路径战略规划市场分析企业运营体系规划与优化为企业提供覆盖目标市场研究、网络规划、运