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文档简介
1、设总体X服从正态分布N(,2),其中已知,2未知,X,X,,X为其样本,12nn2,则下列说法中正确的是()。22n)2是统计量(B)n(X(A)(C)X2是统计量nniii1i12X2n)2是统计量(D)n(X是统计量n1niii1i13X2、设两独立随机变量X~N(0,1),Y~2(9),则服从()。Y(A)N(0,1)(B)t(3)(C)t(9)(D)F(1,9)4X3、设两独立随机变量X~N(0,1),Y~2(16),则服从()。Y(A)N(0,1)(B)t(4)(C)t(16)EX(D)F(1,4),则下列是的无偏估计的是().4、设X,,X是来自总体的样本,且X1n1n11(C)1n(D)1nnnn1(A)X(B)n1XXXn1iiiii1i1i2i15、设X,X,X,X是总体N(0,2)的样本,2未知,则下列随机变量是统计量的是1234().4Xi42/(A)X/;(B);(C)X;(D)Xi12431ii16、设总体X~N(,2),X,L,X为样本,X,S分别为样本均值和标准差,则1n下列正确的是().(A)X~N(,2)(B)nX~N(,2)n(X)~t(n)1n(X(C)2)~2(n)(D)2Sii17、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数,X,,X是来自总体的简单随15机样本,则下列随机变量不是统计量为()(A).XX(B)maxX,1i5i122X2p(D)5XX5(C)18、设X,,X为来自正态总体N(,)的一个样本,,2未知。则2的最大似然估21n计量为()。2XX1)2(B)1n1n1)2(D)12XX(C)nnnn(X(X(A)nn1iiiii1i1i1i19、设总体X~N(,2),X,,X为样本,X,S分别为样本均值和标准差,则n1n(X)服从()分布.Sn2(A)N(,2)(C)t(n)(D)t(n1)(B)N(,)10、设X,,X为来自正态总体N(,)的一个样本,,2未知。则2的置信度为21n1的区间估计的枢轴量为()。n2n2XXXX(D)21iin(A)i1(B)i1(C)2202ii12nXXii12011、在假设检验中,下列说法正确的是()。(A)如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误;(B)如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误;(C)第一类错误和第二类错误同时都要犯;(D)如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。12、对总体X~N(,2)的均值和作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间()。(A)平均含总体95%的值(B)平均含样本95%的值(D)有95%的机会的机会含的值(C)有95%的机会含样本的值ˆ13、设是未知参数的一个估计量,若ˆˆ,则是的()。E(A)极大似然估计(B)有偏估计(C)相合估计(D)矩法估计,X,X,L,X14、设总体X的数学期望为为来自X的样本,则下列结论中n12正确的是().(A)X是的无偏估计量.(B)X是的极大似然估计量.11(C)X是的相合(一致)估计量.(D)X不是的估计量.1115、设总体X~N(,2),2未知,X,X,L,X为样本,S2为修正样本方差,则检12n验问题:H:,H:(已知)的检验统计量为().001000nX0n1Xn1XnX(A)0(B)(C)0(D).SS16、设总体X服从参数为的泊松分布P(),X,X,,X是来自总体X的简单随12n机样本,则DX.17、设X,X,X为来自正态总体X~N(,2)的样本,若aXbXcX为的一123123个无偏估计,则abc_____。18、设X~N(,2),而,,,,是从总体X中抽取的样本,则的矩估计值为。19、设总体X服从正态分布N(,2),未知。X,X,,X为来自总体的样本,12n则对假设H:2;H:22进行假设检验时,通常采用的统计量是20010____________,它服从____________分布,自由度为____________。11020、设总体~(1,4),X,X,L,X为来自该总体的样本,XX,则iXN101210i1D(X)______.21、我们通常所说的样本称为简单随机样本,它具有的特点是.22、已知F(8,20)2,则F(20,8).0.90.123、设X~U[a,1],X,,X是从总体X中抽取的样本,求的矩估计为.a1n24、检验问题:H:FxFx,H:FxFx(Fx含有l个未知参数)的00000皮尔逊检验拒绝域为.225、设X,X,,X为来自正态总体N(0,1)的简单随机样本,设126Y(XXX)2(XXX)2123456若使随机变量服从分布,则常数CY2C.x5,则的置N(,0.92)的容量为9的简单随机样本其样本均值为26、设由来自总体信度为的置信区间是().1.960.975YXE0,Cov,2I27、若线性模型为,则最小二乘估计量为.nx,L,x的频数分别为n,L,n,则样本平均值为.1m28、若样本观察值1mx,L,x的频数分别为mn,L,n,则样本方差为m29、若样本观察值.1130、设f(t)为总体X的特征函数,X,L,X为总体X的样本,则样本均值nX的特征1函数为.31、设X服从自由度为n的-分布,则其数学期望和方差分别是.22n,i=1,…,k,且相互独立。则X服从分布.iik32、设X:ii1U[0,],从中获得容量为n的样本X,L,X,其观测值为n33、设总体X服从均匀分布1x,L,x,则θ的最大似然估计量为.1n34、根据样本量的大小可把假设检验分为.未知,样本的X,L,X来自正态总体N,nS,则检验35、设样本2,无偏方差为2122的检验0问题H:2,H:2统计量为.00136、对试验(或观察)结果的数据作分析的一种常用的统计方法称为.X,X,L,X是总体N(,4)的样本,SP(Sa)0.01,则37、设2是样本方差,若21217a____________.((16)32.0)20.996x;,X,X,…,X为总体X的一个(x),0x38、设总体X的密度函数为px31其他.2n0,样本,则的矩估计量为___________.,0x1,px1,1x2,,其中是未知参数39、设总体X的概率密度为0,其他.(0<<1),X,X,…,X为来自总体X的简单随机样本,则的矩估计量为___________.12n40、设总体X的分布函数为11,x1,F(x,β)=x0,x1.其中未知参数β>1,设X,X,…,X为来自总体X的样本,则β的最大似然估计量12n___________.N(,2),今随机41、设测量零件的长度产生的误差X服从正态分布地测量16个零件,1616X8,X34.在置信度2下,的置信区间为___________.i得ii1i1(t(15)1.7531,t(15)2.1315)0.950.975N(,0.92)的容量为9的简单随机样本其样本由来自总体x5,则的置均值为42、设1.96置信区间是().0.975信度为的X,L,X是来自总体的简单43、设总体X服从两点分布B(1,p),其中p是未知参数,15随机样本。指出XX,maxX,1i5,X2p,XX2之中哪些是i统计量,哪些12551不是统计量,为什么X,X,L,X44、设总体X服从参数为(N,p)的二项分布,其中(N,p)为未知参数,12n为来自总体X的一个样本,求(N,p)的矩法估计。21n1nX,X,L,X是取自正态总体N,n的一个样本,试问S2XX45、设212ii1是2的相合估计吗x2,x0xe2连续型总体X的概率密度为px,0,X,X,L,X来自1246、设n0,x0ˆ求未知参数的极大似然估计量,并讨论的无偏性。ˆ总体X的一个样本,47、随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(以厘米计)为u1.65)若已知σ=(厘米),试求总体均值的的置信区间。(0.95设钉长服从正态分布。48、甲、乙两台机床分别加工某种轴,轴的直径分别服从正态分布N,与211N,2,为比较两台机床的加工精度有无显著差异。从各自加工的轴中分别抽取若干22根轴测其直径,结果如下:总体样本容量直径(机床甲)8X(机床乙)7Y6,75.12,F7,65.70.)α=水平上可否认为两台机床加工精度一致(F0.975试问在0.97549、为了检验某药物是否会改变人的血压,挑选10名试验者,测量他们服药前后的血压,如下表所列:编号12345678910服药前血压134122132130128140118127125142服药后血压140130135126134138124126132144假设服药后与服药前血压差值服从正态分布,取检验水平为,从这些资料中是否能得出该药物会改变血压的结论50、为了研究患慢性支气管炎与吸烟量的关系,调查了272个人,结果如下表:吸烟量(支/日)0—910—1920—求和患者数229825145非患者数22求和44891641127272187试问患慢性支气管炎是否与吸烟量相互独立(显著水平α=)51、设某商店100天销售电视机的情况有如下统计资料:日售出台数23456合计天数2030102515100求样本容量n,样本均值和样本方差。52、设总体服从泊松分布P(λ),X,L,X1是一样本:n(1)写出X,L,X1的概率分布;nEX,DX和ES2n(2)计算;(3)设总体容量为10的一组样本观察值为(次序统计量的观察值。为总体X服从N0,0.251,2,4,3,3,4,5,6,4,8)试计算样本均值,样本方差和7X24i53、设X,L,XP的一个样本,求17716.0128)i10.975(254、设总体X具有分布律X1232θ(1-θ)Pθ2k(1-θ)2其中θ(0<θ<1)为未知参数。已知取得了样本值x=1,x=2,x=1,试求θ的最大似然估123计值。,1255、求均匀分布U[,]中参数的极大似然估计.1256、为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩,随机地抽取学校A的9个学生,得分数的平均值为x81.31,方差为s260.76;随机地抽取学校B的15个学生,得分数的平AA均值为x78.61,方差为s248.24。设样本均来自正总态体且方差相等,参数均未知,BB两样本独立。求均值差的置信水平为的置信区间。(t227.266)B0.975A57、设A,B二化验员独立地对某种聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次测定,其测量值的修正方差分别为s20.5419,s20.6065,设2和2分别为所测量的数据总体(设ABAB为正态总体)的方差,求方差比2/2的的置信区间。AB58、某种标准类型电池的容量(以安-时计)的标准差1.66,随机地取10只新类型的电池测得它们的容量如下146,141,135,142,140,143,138,137,142,136设样本来自正态总体N(,2),,2均未知,问标准差是否有变动,即需检验假设(取0.05):H:1.662,H:1.662。220159、某地调查了3000名失业人员,按性别文化程度分类如下:文化程度大专以上中专技校高中初中及以下合计性别男女401386201043207244262518411159合计6021010621668300037.815试在α=水平上检验失业人员的性别与文化程度是否有关。(20.95)60、设总体X具有贝努里分布b(1,p),p∈Θ=(0,1),X,L,X是一样本,试求p的1n无偏估计的方差下界。1、(D);2、(C);3、(C);4、(A);5、(B);6、(C);7、(C);8、(B);9、(D);10(C);11、(A);12、(D);13、(B);14、(A);15、(D).19、(n1)S%220/n,17、1,18、,n12,,20、2/5,21、独立性,代表性;16、,ˆnnp222、1/2;23、2X1;24、r21125、1/3;26、(4.412,5.588);nl;iinpˆi1i1121tn;ˆXXXY。28、xmmn(xx)fnx;29、sj;30、27、2nnnnjjij1j11nS2;2k231、n,2n;32、n;33、X;34、大样本检验与小样本检验;35、(n)i2i103nˆ36、方差分析法;37、8;38、ˆ2X;39、X;40、;41、(0.2535,1.2535);2nlnXii142、(,).43、解:XX,maxX,1i5,XX2都是统计量,X2p不是统计量,因p12i515是未知参数。1n44、解:因为EXNp,EX2DXEXNp1pNp2,只需以X,nX2分i2i1X2S2n。ˆXS2,pˆ1nn1S2别代EX,EX2解方程组得NX45、解:由于服从自由度为n-1的2-分布,故2244ES22,DS22n1,n1n12从而根据车贝晓夫不等式有2是2XXn1DS221n124n0PSn0,所以S2222ii1的相合估计。46、解:似然函数为innnxix2i2Lxxi2xnei1,lnL2nlnlnnxi1,eii122nii1i1nndlnLddlnLdx2iX2inˆ0,得i1i1,令.由于22n2nEX2i1EX21xe2dxe2d2x2,xx2xx2ˆ22i1E22n22200ˆ因此的极大似然估计量是的无偏估计量。12.142.10L2.112.125,置信度,即α=,查正态47、解:0.012,x1620.95PU1.6510.90,从而,即1.65u1分布数值表,知/20.01161.650.004,所以总体均值的的置信区间为u1/2u1.65,u1/20.95nxu,xu2.1250.004,2.1250.0042.121,2.129.1/21/2nn48、解:首先建立假设:2212H:2,H:21021在n=8,m=7,α=时,7,6110.195,F6,75.127,65.70.F0.025F0.9750.975F0.195,orF5.70,现由样本求得s2=,s2=,从而F=,未落入拒绝域,故拒绝域为12因而在α=水平上可认为两台机床加工精度一致。,2均未知,这差值,则X服从N,,其中49、解:以X记服药后与服药前血压的2些资料中可以得出X的一个样本观察值:683-46-26-1721H:0,H:0待检验的假设为0这是一个方差未知时,对正态总体的均值作检验的问题,因此用t检验法当TX01/2tn1时,接受原假设,反之,拒绝原假设。依次计算有S/nx168L723.1,s2163.12L23.1217.6556,101013.10t2.3228,17.6556/1092.2622,T的观察值的绝对值t2.32282.2622.所以n1t由于t1/20.975拒绝原假设,即认为服药前后人的血压有显著变化。50、解:令X=1表示被调查者患慢性气管炎,X=2表示被调查者不患慢性气管炎,Y表示被调查者每日的吸烟支数。原假设H:X与Y相互独立。0根据所给数据,有44145981871452541145232222nnn/n22722722724114522niji..j44145187145nni.i1j1.j27227227222441272891871272164112722722722721.223,4412718712741127272272272α=,由自由度(r-1)(s-1)=(2-1)(3-1)=2,查2-分布表20.9525.991.因对于2=<,所以接受H,即认为患慢性气管炎与吸烟量无关。0为51、解:样本容量为n=100样本均值,样本方差,样本修正方差分别为1220+330+L+6153.85,x10012220+3230+L+62153.8521.9275,s2n100s210099s2100991.92751.946969L.n52、解x(1)因为PXxe,x0,1,2,L,0,所以X,L,X的概率分布为ix!1niiiinPXx,i1,2,L,nxinPXxnxn,x0,1,2,L.eiei1x!iiiiinix!i1i1ii1DXnn1n1.n(2)因为EXDX,所以EXEX,DX,ES2nDXnn140x4,s2101x2x2110(3)xnn1029s24.x243.6,si2nn10inini1i1i1将样本观察值依照从小到大的顺序排列即得顺序统计量x,L,x的观察值如下:(1,2,1103,3,4,4,4,5,6,8)。X02X服从N0,1,则53、解:因每个X与总体X有相同分布,故ii0.5iX07274X2服从自由度n=7的2-分布。因为ii0.5i1i17PX24P4X2161P4X216,查表可知716.0128,7720.975iiii1i1i1故7PX240.025.ii1354、解:似然函数()Lθ}{P{XxPX1}P{X2}P{X1}ii123i1θ22θ(1θ)θ22θ5(1θ)lnL(θ)=ln2+5lnθ+ln(1-θ)dLln(θ)求导dθ5161θ056ˆθ得到唯一解为1L(,)n,若XX55、解:先写出似然函数21(1)n()120,其2他1似然函数不连续,不能用似然方程求解的方法,只有回到极大似然估计的原始定义,由似然函数,注意到最大值只能发生在2XX1(1)(n)ˆˆ1L(X;,)最大,只有使最小,即使尽可能小,尽可能大,只能取时;而欲12212ˆ1ˆ2=X,=X.(1)(n)56、解:根据两个正态总体均值差的区间估计的标准结论,均值差的置信水平为的AB置信区间为11t(22)915xxs11t(nn2)
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