数字工厂物联网解决方案 -数字工厂整体解决方案

数字工厂整体解决方案助力传统制造智能升级目录Q整体介绍@数据采集@数据汇聚0数据计算Q数据应用整体方案数据采集PaaS平台数据湖泊牧据采隽数据汇聚散据计算数据应用关系体现数据应用功能说明硬件采集■系统集成■日志抓取数据接入■权限认证/管控数据存储■数据清洗■数据计算业务应用■报表展示■对外输出方案架构数据湖泊（计箕）数据湖泊（存储）计算OLAP引擎数据中间件sns分析数据直i旬房存原始螂多苗份瞬计算数据模型多缱度存储数据现场数据采集外部系统机，费處采，PLC临笈.gR据采笙MES数据采集ERP移军APPPortal走制开发WeChat数据采集网关/集成数据湖泊言理平台»数据流程多协议网关瞄协议转换数据实时处理数据路由数仓管理大数据存储数据服务中间彳牛OLAP引擎数据源智能电表质检量仪DDSCoAPAMQPMQTTXMPPHTTP其他FTPJson/xml/oth安全皎验业务实时计登接入层>inary/key模型校的Zabbix数据字典计算层Dashboard可视化大屏拼接屏Web浏览动客户端------标准数据API接口业务层「邮报表.)0数据采集采集硬件联网方式.(•数据安全硬件扩展采集硬件设备网线（串口线）直连数据通过4G/5G发送上云联网方式-传统联网联网方式-无线联网设,设，设.设,设，设,设，设.设,设，产线.%A»数据安全诚h企业私网专线(APN/DNN):lol提供高标准的私网专线接入，实现企业内网与公共网络的物理隔离。安全可靠获金融单位认可数据加匿:各个网关存在有不同的数据安全加密证书公钥。平台统一管理各个网关对应加密证书公钥信息.采用网关内置加密证书对数据进行加密后再进行网络传输.硬件扩展固件更新各类传感设备!IIIII各类加工设备:IIIII各类能耗设备:IIIIII各类PLC设备；■固件版本历史记录■动态更新固件版本■实时监测硬件状态总加工时间主轴瞧机床主轴数一轴电驱温度伺服轴负载更多»采集数据总加工时间设备状态伺服轴数LU主轴倍率主轴负载进给倍率加工程序号总开机时间进给负载加工SJW殳号加工循环时间进给速度生产总量报警代码加工到位号报警持续时间当前报@数据汇聚loT平台♦,权限管控.PaaS平台IoT平台权限构建模型PaaS平台功能介绍_____功能模块_____平台組件|功能描述|S5HA证饒提供从物到人的身份创建，认证,管理，确认，跟踪Secure&Control安全&控制允许用户进行基于关系的人•人音理,人■物典,物-物管理融配置用户注册身份和实妬身份的授权管理体系時授权创建g正的数据凭据进行设畠或瑾怫权命令^$#1安全的授触信啲安全》针对不同层级的安全数据传備网关服务拷平台,修云的网关连接服务1Connect嵌服务藏支持市面所有主流的数据连接服务集成连接Wifi（g专綿）一信息服务（数据分类,梧式转换）网络规模的摄入引擎，用于通信设备到平台的大量的信息支持各种协议的数据传揄到云.和过海器上的有意义的信息设舗珊服务展示，爆琮与维护与物联相关的元数据Manage管理事件生命周期管理言理物联的全生命周期,从物联事＜牛创建，云端设話升级,拥有者权届变更等全周期业务流程管理（工作流&规则引擎）根据客户的工作流要求提供从商业涼程模型到全过程跟踪的所有支持M服务提供云崗管理服务，包括设备系统更新升级，维护通知服务针对移动端设話的信息推送服务Analyze分析跡流分析7«?€分析接口安齢折接口Build代理服务构建AP賑准接口服务允许容户基于平台物联的基础开发目己的第三方应用数据湖泊0数据计算系统集成数据计算♦•数据湖泊DataLake散据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取.处理、分析及传输。5!数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种満足特定内部模型格式的数据副本。因此,数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息，从结构化数据到完全非结构化数据使用数据湖，隐式实现了一个较好的统一数据模型，而不用担心对业务程序产生实质性影响一个实体在企业中可能有多种表示形式，因此可能不存在某个完备的模型来统一表示实体。不同应用程序可能会对每个实体采用不同的访问模式及存储结构。数据湖基于从实体所有者相关的所有系统中捕获的全量数据来尽可能“丰满"地表示实体。构建组件数据存储数据计算系统集成§ERP.尊，PLMo，数湖应用举例人员数据物工时離设备離订单数据车间:A班次:白班班组:A工龄:5年绩效:A年龄:25身高：....在”01”设备生产"02”订单用”03号"物料总共耗时”4h"共计产出〃5个，，食品率为"60%"设备综合状"7分"人料系统3紀Q数据应用工艺提升刀具分析报表分析工艺提升质量改善涉及数据类型度优化a'「通过对设备数据的实时釆集，实现对工艺质量参数的持续追踪通过对工艺参数波动的跟踪，寻找正常波动和异常波动通过大数据分析，消除异常波动对工艺质量稳定性的影响,提升产品良品率丄应用展示智能维修人工或者智能地将发现的问题和事件记录生成工单并分配到责任人，收到工单后由相关责任业务人员进彳亍跟逬，设备使用者或管理者完成后可对工单执行结果逬行验证,业务责任人事后可对工单事件或问题逬行归类及汇总方便后期数据分析，并自动化生成工单相关报表对事件•问题可直观展示并研究分析，也可对工单跟进中产生的相关业务数据如备件使用记录或者跟逬记录等内容做到有据可查。9!设备工单流程G•业务记录4.工单◎堵L工单生成庞单/分配Z工单跟遂3.工单蛉证5.工单审核系號中目动记录工单过程中相期业务数据比如苗件使用或者阪波记录等等工单多核决淀量iSl隼.工单堵束金靖人员者问聰行归举方据哽用智能詮发生成工華记录或人工单灌成功后维修现行蜒人员饌认工单已部决,工》现手工录入工早工单分工单的跟逬BD可逬行玲£若不曜是否配后逬行銀进的就顽5诳行二次受证丄应用展示Q切fitiraMMt&«rw■■—fICttWX4»!8号♦fttfiFWiWU：本gesc6MM兌BMn**■电TOTK)1、芝HifiAA58A060fM!・AA5M60qi・a■•AA58*60*・AA59<r'O，RWS3M»•^»»R*・《(•BVtll«)>?4“W"tt<X8tBQ«r心QS(X^CSggQlCCC^tBOt*AAMI9Bccetsg2“fStUMVAftIHWOfeasmma®…ftBm«K»:！e-•*•OB9•♦—三•・•■土c*601”60，f&0-sg・■.峪■»・2A45Anw<AA&oTS係虐―-O>M*»ES*»«©tao*Rt«86>»S©-QBC<»CSOWn»woxnA*M®-SICCOtHOWAAM«®«o>«8©-CHccatxxauer*ohAA®®...MEAA皿60AA58f60〉gia,M啊rU•»*eiM^H9)»4«•**««»*■■停y。94M*«*■«8<xstaoir■€IUOOCCmmCS(X^tSg■»S4UXXAft*®-OlCC^tBOWAAM■fteawce©-onccetaoua»««accMa®AA58CBO**»*•AA5M60f・AA5&T60，—60—，♦代IMTtH03M«■«»»s«mvnw*•rt«TR«eOHtBQir3wniw^tsow3w■■a»tKotty，iAe■-ccfttixaug(s'■，的SM，”•—，

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