客户调查与数据分析调查报告案例分析(二)

1-苏州地区空气质量分析随着经济的疾速发展和人们生活水平的不断提高。），这一现象引起了人们对环境的关注和意识到保护环境的重要性。空气质量（AQI）的优劣直江苏省13个城市以及苏州各地区AQI、空气质量和首要污染物的相关数据。掌握每天空气质量的变化，分析不同天气对于AQI的影响。本课题将对苏州地区的空气质量进行研究。采集了60天的数据作为样本，利用相关统计软件，采用多种统计方法对苏州地区的AQI的影响因素温度、湿度、风力、风向、气压、天气类型等进行分析，同时将苏州与江苏其他地区进行比较，从平均AQI、空气质量等级、首要污染物三个方面进行排名，得出苏州在江苏省内空气质量整体排名情况。解释什么是（一）各城市的AQI情况分析（1）平均AQI统计分析本文将收集每个城市每天多个监测点的平均值作为这个城市当天的AQI数值，计算江苏地区13个城市60天的AQI平均值，以此来比较苏州地区与其他城市AQI情况。13个城市表7-1各城市平均AQI排名情况排名排名1234567城市镇江扬州平均AQI排名89——城市泰州连云港淮安徐州——平均AQI80.0283.7185.0485.3886.7393.42——从表7-1中可以看出，苏州在平均AQI中排名第四，说明苏州在这一排名中比较靠前。空气质量可接受，对人群影响较小。在发展经济的同时，也要注重保护环境，不能以牺牲环（2）空气质量优良率统计分析良好的天数，及优良率（优和良好天数占统计天数的比例）的排名。表7-2各城市空气质量优良率排名统计情况1234567扬州优7866632优良率91.1%86.7%86.7%排名89——城市泰州淮安连云港徐州——优642221————优良率——从表7-2可以看出，优良率排名第一的是镇江，苏州地区出现优和良好的天数共计36天，优良率为80%，排名第4。这与表7-1中的平均AQI统计排名结果是一致的。苏州在这（二）按区域划分比较AQI数值江苏按地理和文化传统划分为苏北、苏中和苏南。苏北地区包括连云港、徐州、宿迁、淮安、盐城5个省辖市。苏中地区包括南通、泰州、扬州3个省辖市。苏南地区包括南京、镇江、常州、无锡、苏州5个市。本文将收集苏北、苏中和苏南60天的平均AQI情况进行表7-3各区域平均AQI排名统计排名排名123平均AQI83.23最后，提高经济的同时更要注意环境的保护。根据2015年GDP排名情况，将江苏13个城市划分为4个等级，3000亿元以下的城市包括淮安、连云港、宿迁；3000～5000亿元的城市包括盐城、扬州、泰州、镇江；5000~8000亿元的城市包括南通、徐州、常州；8000亿元以上的城市包括无锡、苏州、南京。表7-4GDP平均AQI排名统计排名排名12345000～80003000～5000平均AQI83.94平均AQI很高。无论经济的发展如何，都不能以牺牲环境为代价。所以在提高经济增长的同（四）首要污染物统计分析PM2.5是指粒经在2.5微米以下的细颗粒物，直径相当于人类头发的1/10大小，不容表7-5各城市首要污染物为PM2.5排名情况1234567泰州连云港排名89——城市扬州淮安——42.2%——46.6%44.4%——比例都是比较高的，而苏州排名第六。但由于PM10在各城市所占比例也不低，所以从统计结果可以得出PM2.5和PM10占了江苏首要污染物的绝大部分。二、苏州各监测点AQI统计分析彩香、轧钢厂、吴中区、高新区、工业园区、相城区、上方山）在苏州环境监测站公布的多个平均值作为当天监测点的AQI数值，根据AQI数值情况进行分析和排名。排名情况如图79.7679.7680.0079.0078.0077.0076.0075.0073.7174.0073.0072.0071.0070.0075.9674.3179.9378.4073.9673.89从图7-27中可以直观的看出，平均AQI数值最低的是相城区，最高的是彩香区。8个监测点的等级都为良好，空气质量可接受，但某些污染物还可能对极少数异常敏感人群健康1有较弱影响。监测点分布在不同的位置,空气质量都属于良好，同时也说明了苏州的整体空本课题将通过SPSS软件对统计的变量进行相关分析、假设检验和方差分析。通过对数分析，更准确的得出影响AQI的相关因素，提出一些相关建议来改善和提高空气质量。（一）相关分析出来。相关系数的表示是“ρ”,假如相关系数是正的，就说明彼此变量是正相关的关系，其中，强相关表示的是|ρ|>0.8，弱相关表示的是|ρ|<0.3。用SPSS软件的相关分析功能，分析苏州的空气质量是否与最高温度、最低温度、气压和湿度等因素的密切关系有密切程度，并对影响因素进行适当的排名，如图7-27所示。相关性**.在.01水平(双侧)上显著相关。图7-27苏州空气质量相关分析其次是最低温度、气压和湿度。由此看出气温越高越影响AQI，而湿度与AQI呈负相关。（二）假设检验：天气类型对于AQI的影响（1）正态性检验要统计方法来分析。本文利用SPSS软件，假设检验分析天气类型情况（晴、雨）所对应的AQI的平均值是否有明显性差异，并绘制图形加以比较。性原假设，所以晴天和雨天都是服从正态分布的。正态性检验a.Lilliefors显著水平修正（2）独立样本检验根据晴天和雨天的独立样本检验的结果来比较均值，如图7-29所示.从图7-29中看出Sig>0.05，应接受两样本均值相同的原假设，符合方差齐性检验，即结论：天气类型对于AQI平均值没有显著影响。（三）假设检验：周末与非周末对于AQI的影响（1）正态性检验流量是不同的。据统计，周末的AQI平均值为76.17；非周末的AQI平均值为78.88。根据SPSS软件，假设检验分析周末与非周末情况所对应的AQI的平均值是否有明显性差异。如1a.Lilliefors显著水平修正0.2，应该接受正态性的原假设，所以周末是服从正态分布的。2.独立样本检验从图7-31可以看出Sig>0.05，应接受两样本均值相同的原假设，符合方差齐性检验。结论：周末与非周末对于AQI平均值没有显著性影响。（四）方差分析方差分析，简称ANOVA，是由费雪创立的。本文将利用方差分析的方法对苏州首要污染物、风向和风力进行分析，根据SPSS软件单因素ANOVA计算结果，总结是否存在显著性差对AQI的影响，比较不同因素对AQI是否有显著性的差异。（1）方差齐性检验结果：首要污染物分析不同首要污染物（PM2.5、PM10、NO2）对于AQI的影响，即不同的首要污染物对应方差齐性检验结果，如图7-32所示。方差齐性检验图7-32首要污染物方差检验1单因素方差分析结果，如图7-33所示。AQI图7-33首要污染物单因素方差分析结果时，只需要看“Bonferroni”就可以了，如图7-34所示两两比较结果。图7-34首要污染物多重比较22首要污染物中出现的天数要多。著影响，特别是PM2.5和PM10两个首要污染物会显著影响AQI。（2）方差齐性检验结果：风向方差齐性检验结果,如图7-35所示。AQI1单因素方差分析结果，如图7-36所示。AQl图7-36风向单因素方差分析只需要看“Bonferroni”就可以了，两两比较结果如图7-37所示。1多重比较图7-37风向多重性比较从上图可知，各风向p值都大于0.05，无显著差异，说明风向对AQI的影响不大。结论：不同的风向和AQI之间没有显著性差异，风向对于AQI没有显著影响。（3）方差齐性检验结果：风力方差齐性检验结果，如图7-38所示。图7-38风力方差齐性检验单因素方差分析结果，如图7-49所示。图7-39风力单因素方差分析通过两两比较分析风力和AQI的情况，可知方差具有齐性，所以在查看多重比较结果时，只需要看“Bonferroni”就可以了，如图7-40所示。多重比较其余所有风力之间的P值均为1，大于0.05，均无显著差异。结论：不同的风力和AQI之间没有显著性差异，风力对于AQI没有显著影响。AQI与南门AQI、彩香AQI、轧钢厂AQI、吴中区AQI，高新区AQI、工业园区AQI、相（1）研究分析因变量与各个自变量的相关关系AQI（y）关系最为密切的多个变量来进行多元回归模型预测。（2）回归方程的拟合度回归方程的拟合度如图7-41所示。拟合度R为0.817，即回归方程的拟合度达到了81.7%，说明回归效果良好。（3）计算回归方程的参数Y=25.75+0.34X1+0.339X2。由于工业化的快速发展，生活水平的提高，空气质量受到了严重的威胁，利用SPSS软根据相关统计调查，不同的天气类型（晴天、雨天）周末与非周末对AQI平均值有一定的影响的，但对AQI平均值的影响是否显著，通过利用正态性检验和独立样本检验分析结果显示两种假设对AQI平均值的影响不是很显著。值小于0.05，说明两种方差有显著性的差异，而对首要污染物进行两两比较可知，PM2.5与PM10有显著性差异，说明了PM2.5比PM10在首要污染物中出现的天数要多。根据方差分析对风向统计结果可知，风向与AQI的方差齐性不成立，即方差非齐性。1单因素ANOVA计算的结果显示：风向与AQI的P值大于0.05，说明两种方差不存在差，在统计风力对AQI平均值的影响，利用方差分析得出，风力与AQI的方差齐性成立，风力进行两两比较时显示风力级数与风力级数之间是没有显著性差异的。系。经过数据的相关系数计算，得知：苏州地区AQI与南门AQI、相城区AQI的相关系数最高，因此，本项目选取苏州地区AQI作为因变量Y，南门AQI和相城区AQI作为自变量X1和X20+b1X1+b2X2；根据回归方程的拟合度R为0.817，即回归方程0=25.75，b1=0.34，b2=0.339，Y=25.75+0.34X1+0.339X2。四、空气质量民意调查本次的调查分析报告以在问卷星发放的空气质量的调查问卷为基础，样本数量为73，就为江苏省内的人。（一）参加调查人数的性别比例性别55.00%50.00%45.00%40.00%53.42%53.42%46.58%图7-43参加调查人数的性别比例空气质量问题，可以更好地了解空气质量受哪些因素影响。（二）调查目前空气质量如何本题的调查主要是为了了解大家对目前的空气质量的看法，调查比例如图7-44所示。140.00%30.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%31.51%16.44%15.07%很好16.44%15.07%较好一般较差很好较好一般较差的人认为目前的空气质量很好，有31.51的人认为现在的空气质量较好，而36.99%的人认治理力度；但是还是有15.07%的人认为目前的空气质量较差，需要解决空气污染问题。（三）调查人数中知道PM2.5的人数比例PM2.5与空气质量紧密相关，调查了解PM2.5的人数比例如图7-45所示。23.29%23.29%49.32%不知道27.40%27.40%从图中可以看出，有27.40%人不知道PM2.5；有49.32%的人知道PM2.5；有23.29%的人只了解一些PM2.5知识；调查结果说明了人们对PM2.5还是有一定的了解，但还存在着极少数人不知道PM2.5。目前，PM2.5作为最大的首要污染物，了解PM2.5对于我们还是（四）调查人们认为空气污染物的来源空气污染物的来源有许多，此调查为了了解人们认为最主要的来源比例，如图7-46所1工业烧煤或油的烟气56.16%地面扬尘建筑单位垃圾处理不当52.05%树木砍伐抽烟49.32%汽车尾气汽车尾气73.97%抽烟树木砍伐57.53%垃圾处理不当建筑单位64.38%地面扬尘64.38%烧煤或油的烟气0.00%50.00%100.00%工业58.90%大的汽车尾气达到73.97%，说明汽车尾气是目前影响空气质量的最主要的来源；其次就是建筑单位和地面扬尘，两部分所占比例都是64.38%，建筑材料和地面的尘土都会给空气质量带来污染，日常发电作为我们每天的必用品在污染物中所占的比例最少，仅有34.25%，现在已经开始用风能发电，减少了煤的发电，所以日常发电已经不是当前的最要污染物了。结论得出，汽车尾气是重要的污染物。（五）是否加大空气质量的防御力度60.00%60.00%56.16%50.00%40.00%30.00%26.03%20.00%17.81%10.00%0.00%很有必要有一定的必要目前没有必要图7-47是否加大空气质量防御力度人认为目前没有必要对空气质量进一步加大防御1（六）通过什么方式检测空气质量此次调查了解人们怎样了解空气质量的比例如图7-48所示。23.29%手机App45.21%空气质量检测仪器其他从上图可以看出，此次调查的人们有45.21%是从手机APP中关注空气质量的，采用手机了解空气质量是很便捷的方法，比较适合大多数的人；利用空气质量检测仪器的占了23.29%，说明一些人还是比较关注空气质量的，还有13.70%的人采用其它的检测空气质量的方法占比例是比例最