智慧农业规划方案

目录农业发展的新趋势智慧农业发展呈现四大趋势史1、数字技术全环节应用2,生产经营全流程再造智能采集数字革命机器换人解放双手人工智能智能预防3、线上线下全方位对接技术创新统一标准■农业保姆贴身服务Im口农业生产经营主体-成长全过程农产品生产-经营全过程农业生产空间-治理全过程______________我国农业进入高质量发展新阶段数字乡村迎来重大发展机遇数字中国乡村振兴数字中国乡村振兴战略数字乡村战略十九大报告提出“数字中国”建设提升国家治理现代能力政府决策科学化社会治理精细化公共服务高效化推动业务、数据和技术融合2018、2019连续两年中央一号文件，提出“数字乡村”概念・加快基础设施建设・推进乡村现代化治理・缩小城乡数字化鸿沟十九大报告提出“乡村振兴”战略・生态宜居・产业兴旺・生活富裕•治理有效2019年5月，中办、国办联合发文・发展乡村数字经济•激发乡村内生动力•推动城乡融合发展数字乡村是数字化、网络化和信息化在农业农村经济发展过程中的产物，即是乡村振兴战略的方向,也是建设数字中国和数字政府的重要内容。数字乡村数字乡村建设三类问题分阶段实施《数字乡村发展我略纲要》并520年3520年2520年2020求需升字数产生业农进促合融度深业农与据数大设蓬国强业农裁智一标目全W本基系体施设础基化息业农减消本基距差络网多城如普化深乡络一地空成史二AZ盖覆全现实本基设*二源资据数树业农AZ台融度深业农与业产、术技据数大业农圏态生用应业产据数大业农成形-点务重任系体施设础基息偷业农代一新二构发研端终用应息宮和及普化深G-T5乡进推界世信通业农6H接善造打库源资据数大设体隹据数大枸换交共开化&-大业农进推圏态生业产据数大业农造打术桢性盘底础基等台平算计算模据数大业农克攻点5式模新&业新路新业产据数大业农堵課7\、__/技-算一计瞥朕一一M赠互・-类启物一一•嘗匕b-肖衣-一术智"_-技型別一伽动f・一视驟-可据空哦人・一时大软」据.臆数时・一大触」•术十一技-掘-算挖一计据AI-■能数业」■智大农一业业・・-农农一・・铮二一术术做-■技技kK一建测抛一构预农・息与・・-冬析一源分■资朕网」■字关朕一一数据物・一业数业・■农大农■■■:・._:术'技络、集术网-■釆技信」-息化通一信准速・-链标商-■业据代一产数一・一全大新」■业业村一一农农乡■•••鷲理模析能智息宣业农理动驱据数网测监化体一地空天台平务RMfl换交享共据数大业农库源资据数大链业产全业农统系策决析分能智据数大业农系体障保全安与范规傕据数业农端终ABRb智息宮业农片芯AI农-大目重项程工施设础农他铀数程工范示用应ICTJ农业农MG+5程工朕互物万树业农发研具工模析分能智业农理动驱据数究研系体算核价和权确产资据敬大业农程工用应与析分据数大业农球全」乡村治理.数字化・网络化产业发展.基础设施.产业链条公共服务・乡村空心化-城乡差距农业数字化转型的七大需求农产品产销对接仍然不畅农业政策服务的精准度、有效性有待提高市民对优质农产品需求得不到更好满足农业融资仍未走出融资难融资贵困境农产品优质优价机制尚未形成各管理部门数据孤岛现象仍较普遍高素质农业劳动力严重后继无人信息孤岛制约发展应用系数据碎安全风统孤立片分散险存在全局规业务流信息资划欠缺程断裂源低效数字乡村建设的关键要素1、汇聚数据：完善乡村数据资源大集中■天（卫星遥感数据）、空（无人机数据）、地海（传感器数据）■政府、社会面数据2、促进产业：大力促进农产品上行■促进农业的产业融合（金融、土地、ICT、DT）■打通农产品产、供、销各环节，促进农产品“上云入网”3、促发展：全面推动农业发展精细化、标准化■以物联网、大数据、区块链、人工智能等高新技术赋能农业发展■促进农业产业集群发展4、惠民生：建设生活富庶的美丽乡村.发展数字乡村生态旅游示范区、民宿、养生等新业态■填平数字鸿沟，大力推广信息惠民总体框架：“1+3+4+1”工程有力推进数据融合，强化农业大数据的汇集功能新技术、新要素、新商业、新农民、新文化、新农村领导数字看板4大类应用3大平台治理服务平台产业服务平台民生服务平台3农业数字底图（农业一张图）农业数据资源库（农业一个库）1农业大数据中心农业生产农产品流通农业过程管理农村社会服务目录NO.2数字农业大数据解决方案以农业数字底图、农业数据资源gRy"字

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\|^x＜、业的规模化农业生产经营主体的全口径生产数据纳入可视化监管,为区域农业实现“一图知三农、一库汇所有、一网管全程”的目标提供了数字化抓手。农业总寛种植业■理1経營主体物联网监控上海正义园艺有18公司143数字农业云平台漩果■理渔业管理畠牧■理区入.mt产»MI专业合…17.6375B产养殖专业合..•艺有*公司1X.35万由■逸员紅果专业合作社安全监管■魂■衣业科技有PR公司39M*火龙M色本月信息1»H15]|5G]ig]在田地块號计绿色认证缘色认证率>24%07月28日10R15B01月02日03月22日06月09日上海富OHM■业合作社今天1427监■次數：西鼓不合格次敷30t•色认证企业904yIfi■次Ct：Q不合格次数：Q07月24日在1个地块上輒■了大酎齐JK（板酎WK）本月18田：149.21万函果田：34.73万宙些作田：9.1万實果园•水产：1847753•■牧：1.0•万亩在田面积118.38万亩15.74万宙4.15万由检心今天142707月21日在"地块上"禮了水帯（月水121）an&sBK■•在田■根厦■次敷：4829不合格次散：12

|，■业fisniRjl!8.4975*該证产品jL..1689尘辖区内所有经营主体产生的生产、管理数据汇聚成区域数字农业大数据，满足政府部门的日常监管调度需求，可指导政府部门进行种养面积/预计产量统计、投入品监管、市场准入监管、农产品价格监测、区域公用农产品品牌打造、经营主体信用评级、涉农补贴精准发放。数字农业大数据方案概述数字农业大数据架构图数字农业大数据基于“大数据、区块链、GIS、物联网技术”，构建“农业大数据中心、农业物联网平台、农村综合服务指挥决策平台”三大基础平台，实现农业数据资源整合、数据采集存储、数据交换共享、数据分析处理、领导驾驶舱和地图大数据等功能、、、、溯源技术上网査询、手机扫捕二维码、短信査询、査询终端/S量迫溯碱"业信息应用）依业信息传的业信息釆盅）GIS觎、、农情监测各种服务支拝平U、云计算平U有线网络、无线网络、WSN土壤信息、用药信息、堆肥记录、基地视频各种传感器农业生产过程管理其他农业应用系统扫描仪农产品安全易理堵理___RFID设备农户反馈〈^住1）农业大数据中心利用大数据技术，采集、处理并存储各类数据，利用大数据模型分析，为数字农业提供科学决策。2）农业物联网平台利用卫星遥感、各类地面传感器、无人机等，获取有关农业的各类数据，提供给大数据中心进行分析处理3）综合服务指挥决策平台基于GIS技术，对农业资源如耕地、农田等进行地块标记，并对农业、农民等在指挥决策系统通过GIS直观展示农业大数据中心农业大数据中心汇聚种植业、畜牧业、美丽乡村建设、龙头企业、一村一品、村集体经济、物联网以及其他涉农惠农支农等信息资源和业务数据，并以农业大数据中心为核心，全面支撑各类大数据应用。包含：“信息采集系统、数据交换共享系统、农业农村信息资源数据库”三个部分。农业大数据中心农瞄库农业風数据库农回璃据库:题数据库农村蛔跡农业生产数据农民基础数据农业资源数居农业经营瞄农民领域主题麴居农业市场数据数螂咬程瞄湖先模型库指标库交换库共享库非结构化数据库分布式数据库7H8age理重瞄比对醐支撑唐代码库元数据资源目录信息采集建立覆盖市、县、乡、村多级纵向数据采集制度，着力完善村、县相关涉农数据采集、传输、共享基础设施，形成上下协同、运转高效、调度灵活的农业大数据信息采集系统。S上报审核A当旳5：壊技部>科湫衣濒舰制村技成劉基岫称:，，科族兴农例新基炮»农业利业E［地戲作»科技成果转化惟广”土m产品土性"»地技7^3衣柯金祯労但新农机数邮浬陣色向城4砌与入仙［怒好，衣妾修改知3耿赫们G退岀系统»主§显伸冋三农大数据信息采集平台,序号建圣购体面枳（亩）眞帔成A時电话14农巾姒爆响d成区（U）双口乡（ffl）金房范觐亍村SC0.0朱2硕丰!帅砂业師土瞄*t旳镇长电月420.0IS8228198783现代畜姗枝蒯触明ET伍义村5C0.0138210509024前准蹈脚苗滴做,宁河旦色丄做噬村1000.069390286伺效5^&tQ宁河区（貝）卢台乡（洎）火车站g屏:村及80022-695/27/0竅6础宁河貝（B）东♦蛇（斜1000.013821008085有或7聞团催豉村3C0.0婀022585042718衣剧3団1］工浏伏砖成色新示iGftlS西駆••何效详俏■故m■■详皆♦攵m■,改m详宙侈，■w■■儆mI详&修&■1,议1数据共享交换实现跨层级、跨地域、跨部门的数据传输和交换。农业物联网平台整体架构43农业物联网平台LoRa七T浊度灯源控制LoRa电表U0紙:B窗磁光照度液位气体探头定位终端水质PHLoRa•室外气象站土壤温湿度传感器自保持电磁阀室内空气温物CO2浓度LoRa\……妥…含氧量大田种植大棚种植通用传感器平台水产养殖畜牧养殖农业物联网业务应用［、环境监测系统：收集土壤的温度、水量、无机盐、酸碱度、同一时间周围土地降水量、周围环境温湿度、周围环境大气压强、太阳光照强度、植物营养指标和植物生理生态指标，监测各类数据指标。2、智能控制系统：设置物联网体系内各种设备的日常运行条件。当环境信息不满足预定条件时,温室内相关设备自动启动,如：自动调节风机开关风速从而对智能大棚进行通风降温，满足日常施肥、管理、节水、节电等需要。433、视频监控系放置360度全向红外球形摄像机或枪式摄像机，可清晰直观地实时查看种植区作物生长情况、设备遥控实施情况、工人生产情况。4、预警预报系统：设置作物生长环境参数的安全阈值，并在阈值以上或以下启动报警系统；对设施农业监测系统中的监测设备如光照、二氧化碳等环境传感器、茎厚、叶温等植物本体传感器进行监测并进行预警预报。:分析展曜I!iik!:可视化图形；

:分析I1i分析：:9!:GISM合::細、一________:'宇！离线统:aiiiif::■■::趋势组合，；多条件综合;：_J:.一莫刊一:分析噂层i!•策分析涉农区"三资"决策物联网监测农村土壊墙情大瞄分析平台质量追溯农作物种类产统一^分析模型涉农资金农村事？^农村±1&信息农村建设项目可视化组件、报表、GIS、趋势、维度、査询111111:「:;综分析服务平台、1专题报告1农业关健字模糊査询组合套询砲f1:分析月眇层1•__________11::駆+»析时间统计地域统计机构規计可鎌计11111111111111进度筑计趋势分析美联分析主题分析多维分析11111GIS皿1%—~——————————————.GIS直询GIS专题GIS空间GIS趋势GISTtt11].11■111分袒计算球:层11:6三农值息.!!—飞二薄庫•指挥决策7…财窿-•信息资源支*.::分析§1擎11据索:1农村综合服务指挥决策平台43对农业大数据中心中汇聚的数据资源进行交换共享、分析挖掘和数据上图，以指标分析、综合解析、信息挖掘、数据应用、专题图决策等完成对信息资源的综合决策分析，通过采用空间地理信息科学技术，并结合查询统计、动态图表、分层钻取、多图聚合等技术手段，实现一套呈现三农历史数据、现实数据和预测数据三层维度的“大数据决策指挥和挂I图作战”。元数据及代码规范标准体系数据分析标准体系地图大数据将各级领导重点关注的信息数据与GIS地图进行有机的整合，通过三农决策N个“一张图”的形式进行综合展现和生动呈现，为各级农业工作人员打造“三农决策挂图作战”功能。Q数字资源展现张图”■展示大屏■多维立体分析■运营指挥中心■数据资源驾驶舱■产地环境监测（气温、雨量、光照...）■农业四情（墙情、苗情、病虫情、灾情）监测■放心农产品基地、三品一标认证、龙头企业■新型职业农民、困难群体和贫困户扶贫■生产决策■产销决策■决策指挥调度目录NO.3三大服务平台(1)治理服务平台/'大数据，AI赋能乡村治或、、通过全要素社会治理，构建以“大数据、AI赋能乡村治理”+“体制机制建设”双轮驱动的社会治理服务平台，实现“一网统管、一网联动、一屏观天下、一云汇数据”的数字乡村社会治理新格局。建党建掩稳理护养党维治保培层治境化才基综环文人■■■管业m二m二夕J■-理理批开管管审公地资务务土农政三制制设体机建解调理理纷助管管纠协落口盾务村人矛业线公办排同在办督安协程动查作置远移督工处(2)民生服务平台构建民生服务平台，利用手机APP等互联网+技术，搭建各类民生服务应用。例如：农业气象信息服务、脱贫后续帮扶服务等。(3)产业服务平台通过搭建产业服务平台，融合“政企”+“政银”+“银企”关系，实现产业服务下行，农产品上行(上云、上网)；通过创新性地金融政策和金融运作模式，孵化农业产业园、美丽乡村等，支持“一县一品、菜篮子”等重要工程项目。地方农产品销曾服务引入服务引入产业振兴，乡村扶贫托管渉农土地流转|生产集中托宣政策意导涉衣政策政策言导产业服务平台服务K行农业投入品服务规?导、农业产fAl,上行金毗辰务普建［金败|供应链金品牌建设产，特点|品牌文化供应链服务I物3?^输____农机、农技服务农机调度|农业植保I专家服务县域电商中心电■运食1人才培训[产销对接基地入旋1衣产品上行.......................................................................……賦能..............................................基层供销社本地代办电商产地仓_________________________钮^^体_____生产基地数字化：农农广.农曲，产期，产蛾___农业存业园__数字农场/数字农业产业园生产骨理。讦分忻目录NO.4四大类应用数字农业生产管理系统基于Alot技术，通过物联网设备，将农田、耕地、作物、环境、种植、养殖、销售等信息进行全面感知和互联，帮助农业企业和农民实现标准化生产管理。利用遥感、农作物生长信息、天气信息、病虫害分布信息等一系列的大数据资源来建立农作物生长模型。物联设备感知农业各类传感器互联rwkw农事建档对各类农事活动建档,数据化永久化销售管理电商、渠道、订单管a理农场管理地块、灌溉、资产管a理农机視巍监控食品安全追溯管理系绕虫害槽保灯边塚计u网关人员管理企业组织人员管理、农民管理溯源追溯重要产品电子溯源科学种植养殖种植养殖大数据模型GIS总览农业生产数据地图呈现(1)应用场景：农田灌溉水肥一体化智能灌溉是将灌溉与施肥融为一体的农业新技术。借助压力系统，通过可控管道将配兑好的肥液与灌溉水相融后，通过滴头或喷头进行精准均匀灌溉。同时可根据不同的作物的需肥特点以及土壤环境和养分含量状况设定灌溉方案，把水分、养分定时定量精准提供给作物。该系统广泛应用于大田、旱田、温室、果园等种植行业。云智能水肥一体机是水肥一体化智能灌溉系统中的核心设备，集高精准施肥、智能管理、科学建模于一身，具有国内外独创性和先进，西通过自带传感器自动采集土壤水分、土壤温度、土壤EC值以及空气温湿度等环境参数，并且根据具体的环境参数自动控制灌溉。□用先进的科学技术手段对土壤墙情和水情进行监测可根据植物生长需求，实现远程专家测土配方，优化灌溉施肥方案，精准灌溉、施肥根据采集数据计算机处理灌溉方案，实现智能化作业远程实时监测和统计当日用水量、用肥量支持云端存储建立植物数据模型(2)应用场景：农产品仓储田头智慧小站：解决农产品“最先一公里”田头智慧小站2.0模式田头智慧小站设在田间地头，是连接生产与市场的桥梁纽带，是田间地头生产与市场要素的聚集平台，是党委政府田间地头的一线工作站■农产品田头保鲜预冷功能■田头采田头装田头发货■ABCD四类标准■田头检测■农业金融保险对接■田头智慧小站数据中心■区域农业数据收集发布■农业生产经营信息(土地流转、农技农机农资信息)发布对接■农村政策法规宣传农产品智慧仓储管理系统农产品智慧仓储管理系统能够根据监测到的环境信息，自动控制相应设备，调节仓库内的温度、湿度、二氧化碳含量，为农产品创造出最佳的存储环境，全自动化运行，无需人工参与，节省大量的劳动力，降低管理成本■信息采集系统：实时掌握仓库内的温度、湿度等信息■通信传输系统：支持各类传输方式■控制系统：自动调节仓库内温度、湿度、二氧化碳浓度■视频监控系统：平台根据上传的高清图像对仓储情况进行分析，作出判断、评估■采集并分析仓库内各类数据，大数据建模分析（3）应用场景：农作物栽培管理天（卫星）地块管理气象预测人（产品矩阵）电子生产记录病虫害识别与精准防治栽培管理自动化：-构建“天-空-地-人”四位一体的数据采集和分析体系，实现农作物全生命周期的精准监测和效率提升。-将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式。-结合区块链及可信计算技术，确保数据、模型的可信、安全、可追溯。核心技术能力：-低功耗的物联网技术-以数据分析和数据挖掘为主的大数据技术-以机器学习、图像识别为主的人工智能诊断技术-区块链技术-可信计算技术“天-空-地-人”全景数字化乡村和产业园助力农业生产向数字化、智能化转型地（传感器）物联网监测水肥管理、产量预测7空（无人机）、长势分析\八叶片营养诊断、'、'\病虫害监控I1::阴蔽度监测（4）应用场景：畜禽水产饲养管理根据环境监测系统所采集的环境数据，环境设备控制系统将利用预先设定好的阈值，对风机、保温设备、消毒器、粪便处理器等环境设备进行自动化控制；还可以根据大数据模型提供的数据，远程控制环境设备对畜禽进行科学化的喂养。■风机■粪便处理器■清洁消毒设备■喂料机通过对增氧泵、循环水泵、水温调节器、水质净化器、投饲机等水产养殖设备的智能化控制，改善水产养殖环境，实现苗种培养、水产品生产的优质高产。■水温调节器■循环水泵■投饲机■增氧泵农产品智慧流通管理系统利用数字化营销打通产供销互联网通道•依托大数据中心、智慧仓储管理系统、APP等，农产品流通过程全程一目了然。•基于真实的生产过程建立的农产品电子档案，实现消费者直接触达农产品的田间地头、了解产品种养全过程。•建立信息化的农产品展销批发市场，