管理统计spss数据管理-实验报告-2

数据管理实验目的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2．针对SPSS自带数据Employeedata.sav进行以下练习。（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”（2）根据jobcat分组计算salary的秩次（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总（4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a实验步骤对CCSS案例数据的数据管理操作（1）打开“计算变量”对话框，设定目标变量名为TS3，数字表达式为“1”，确定后即建立该新变量，取值为1.如下图所示。（2）再次打开“计算变量”对话框，更改数字表达式为“2”，单击“如果”按钮，设定筛选条件为“S3>=35&S3<=54”,如下图所示。（3）选择“转换”并选中“重新编码为不同变量”菜单项，将S3年龄选入“数字变量—>输出变量”列表框中,在“名称”文本框中输入新变量名TS3并单击“更改”按钮。如下图所示。“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框（4）该窗口为对连续变量进行分组合并的代码窗口（5）可视离散化过程选择“转换”—>“可视离散化”菜单项之后，打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，选择完毕后单击“继续”按钮，则系统会对相应的变量进行数值扫描，打开相应的窗口以后，然后根据自己的需求设定变量的值。“可视化封装”对话框“生成分割点”对话框2．针对SPSS自带数据Employeedata.sav进行的练习（1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄”，首先选择“转换”—>“计算变量”菜单项之后，将计算变量窗口的目标变量设为“年龄”，并将数字表达式设定为“2013-XDATE.YEAR(bdate)”，函数组栏选中“抽取日期”，最后点击“确定”就生成了该新变量“年龄”。如下图所示。（2）根据jobcat分组计算salary的秩次，首先选择“转换”—>“个案排秩”，在该窗口将变量设为salary,并将排序标准设为jobcat,最后点击“确定”就计算出了salary的秩次。如下图所示。“个案排秩”对话框个案排秩后的输出结果（3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总，首先“数据”—>“分类汇总”，在该窗口将分组变量设为gender，并将变量摘要设为salary，函数选中“均值”，最后点击“确定”。如下图所示。“分类汇总”对话框分类汇总后的数据显示窗口生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a，实现该要求，可以用多种方法。本题是通过与第一题操作类似的方法来实现的。如下图所示。生成新变量后的数据显示窗口实验结果与结论这次的实验内容有点多，在操作过程也遇到了很多问题，通过这些问题使我知道自己还有很多不足，需要进一步改