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文档简介

第九章数值变量资料的统计分析顾菁中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系1第三节数值变量资料的统计推断一、均数的抽样误差与标准误二、t分布三、总体均数的置信区间估计四、假设检验的基本思想和步骤2统计推断参数估计假设检验

：用样本统计量估计总体参数。包括点估计区间估计：用样本信息推断有关总体的某个假设是否成立总体样本抽取部分观察单位

抽样误差

μ

3三、总体均数的置信区间估计1.点估计（pointestimation）：直接用样本统计量作为总体参数的估计值。?简单，但未考虑抽样误差，不同次抽样得出结果不同。4

2.区间估计(intervalestimation)：

按预先给定的概率，估计总体参数在哪个范围。

范围:可信区间或置信区间（confidenceinterval,C.I.）

预先给定的概率1-α:可信度或置信度

(confidencelevel)。5设，则在95%的情况下：--当可信度为1-α(95%)时，总体均数的可信区间。在95%的情况下：61)当σ已知，按正态分布原理，总体均数的95%置信区间为：3)当σ未知，但n足够大时，按正态分布原理，总体均数的95%置信区间为：

2)当σ未知,且n较小时，按t分布原理，总体均数的95%置信区间为：置信区间的计算方法：7

100次抽样算得的100个C.I.，平均有95个包括总体均数，约有5个不包括。犯错概率只有5%。两个要素：准确度和精度

准确度：1-α；

精度：估计区间的宽度。

当1-α一定时，加大n，可提高精度。

考虑：是否完全不犯错误就是好？置信区间的涵义：8例9-13随机抽取某地健康男子20人，测得该样本的收缩压均数为118.4mmHg，标准差s为10.8mmHg，试估计该地男子收缩压总体均数的95%置信区间。本例ν＝n-1＝20-1＝19，α＝0.05，t0.05,19＝2.093代入

＝（118.4-2.093×，118.4+2.093×）＝（113.3，123.5）该地健康男子收缩压总体均数的95%置信区间为(113.3，123.5)mmHg。9四、假设检验的基本思想和步骤统计推断参数估计假设检验：

：用样本统计量估计总体参数。包括点估计区间估计用样本信息推断有关总体的某个假设是否成立10例9-14某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋白含量，其均数为136.0g/L，标准差为6.0g/L。另调查一般成年男性300名，其血红蛋白含量的均数为140.0g/L，标准差5.8g/L。能否认为该地抽样调查的280名成年男性的血红蛋白含量与正常成年男性的血红蛋白含量的均数不同？一般成年男子某地成年男子≠？造成差别的原因可能有两种：①同一总体，差别:抽样误差②不同总体，差别:本身差别+抽样误差11≠抽样误差某地成年男子一般成年男子=假设一：假设二：某地成年男子一般成年男子≠≠抽样误差？

假设检验hypoth

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