《数据挖掘与分析》教案

XX财经大学教案2016 〜2017学年度第一学期分院（部）XXX学院教研室课程名称《数据挖掘与分析》任教专业年级、班级2xxxx教师 姓;名X职称X使用教材x等.Python数据分析与挖掘实战.机械工业岀版社.2016.xx财经大学教务处制#参考资料（含参考书目、文献等）：1•张良均，王路谭立云，苏剑林等.1•张良均，王路谭立云，苏剑林等.Python娄分析与挖掘实战.机械工业出版社，2016.MagnusLieHetland.Python基础教程（第2版•修订版）.人民邮电出版社,2015.WesleyJ.Chun.Python核心编程（第二版）.人民邮电出版社,2008.授课内容（教学章节或单元）：授课时数 3第十一章基于Selenium的自动登录爬虫 教学目的及要求：1、 了解Python自动登录技术；2、 掌握基于Selenium的自动登录爬虫。教学基本内容（重点、难点）：第一节Python自动登录技术1、 主要内容Selenium操控鼠标键盘、Python设置登录请求。2、 基本概念和知识点Selenium操控鼠标键盘、Python设置登录请求。3、 问题与应用（能力要求）理解Selenium操控鼠标键盘、Python设置登录请求。第二节新浪微博1、 主要内容新浪微博介绍、爬取新浪微博数据过程。2、 基本概念和知识点新浪微博介绍、爬取新浪微博数据过程。3、 问题与应用（能力要求）掌握爬取新浪微博数据过程。第三节案例分析：Selenium自动登录163邮箱1、 主要内容Selenium自动登录163邮箱代码详解。2、 基本概念和知识点Selenium自动登录163邮箱代码详解°3、 问题与应用（能力要求）掌握Selenium自动登录163邮箱代码。重点：Selenium操控鼠标键盘；Python设置登录请求：Selenium自动登录163邮箱。难点:Selenium自动登录163邮箱。

教学方法：J讲授法 □讨论法 丿自学指导法 □其他教学手段：J多媒体 □实物 □模型 □挂图 □音像 □貝他板书设计：见多媒体课件讨论、思考题、作业：1.实验一一Selenium自动登录爬取新浪微博知识。参考资料（含参考书目、文献等）：张良均，王路，谭立云，苏剑林等.Python数据分析与挖掘实战.机械ZD1E出版社,2016.MagnusLieHetland.Python基础教程（第2版•修订版）.人民邮电出版社,2015.WesleyJ.Chun.Python核心编程（第—版）.人民邮电岀版社，2008.授课内容（教学章节或单元）：第十二章基于Python的神经网络分析授课时数3教学目的及要求：1、 了解神经网络基础知识：2、 掌握神经网络代码编写：3、 掌握Python神经网络工具包。教学基本内容（重点、难点）：第一节神经网络基础知识1、 主要内容机器学习、生物神经网络、人工神经网络、神经网络用途。2、 基本概念和知识点机器学习、生物神经网络、人工神经网络、神经网络用途。3、 问题与应用（能力要求）理解机器学习、生物神经网络、人工神经网络、神经网络用途。第二节神经网络简单实现1、 主要内容神经网络代码编写。2、 基本概念和知识点神经网络代码编写。3、 问题与应用（能力要求）掌握神经网络代码编写。第三节Python神经网络工具包

1、 主要内容神经网络工具包及框架、PyBrain安装过程、PyBrain基本用法。2、 基本概念和知识点神经网络工具包及框架、PyBrain安装过程、PyBrain基本用法。3、 问题与应用（能力要求）掌握神经网络工具包及框架、PyBrain安装过程、PyBrain基本用法。第四节案例分析：使用神经网络训练1、 主要内容神经网络代码详解。2、 基本概念和知识点神经网络代码详解。3、 问题与应用（能力要求）掌握神经网络代码。重点：神经网络代码实现：Python神经网络工具包。难点：使用神经网络训练。教学手段：J多媒体 □实物□模型□挂图□音像□其他板书设计：见多媒体课件教学方法：J讲授法□讨论法丿自学指导法□其他讨论、思考题、作业:1.实验一一使用神经网络训练。参考资料（含参考书目、文献等）：1•张良均，王路谭立云，苏剑林等.1•张良均，王路谭立云，苏剑林等.Python娄分析与挖掘实战.机械工业出版社r2016.Mag