居民收入水平与经济开展的关系

...wd......wd......wd...SPSS统计分析结课报告选题〔20%〕构造〔20%〕方法〔30%〕结论〔15%〕格式〔15%〕总分〔100%〕居民收入水平与经济开展的关系姓名：学号：班级：学院：日期：目录2266_WPSOffice_Level1一、研究背景及其意义328226_WPSOffice_Level1二、研究方案311012_WPSOffice_Level22.1研究目标34927_WPSOffice_Level22.2研究内容33771_WPSOffice_Level22.3研究方法32.4数据来源34266_WPSOffice_Level1三、居民收入水平与经济开展的关系分析315082_WPSOffice_Level23.1居民收入水平317527_WPSOffice_Level23.2经济开展51428_WPSOffice_Level23.3小结627485_WPSOffice_Level1四、科学技术与经济开展的模型分析612305_WPSOffice_Level1五、结论10研究背景及其意义居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济开展水平。党的十九大报告指出，必须始终把人民利益摆在至高无上的地位，让改革开展成果更多更公平惠及全体人民，朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。报告在论述提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理局部中，特别强调要提高就业质量和人民收入水平。研究方案研究目标党的十九大报告把2020年实现全面建成小康社会目标之后的第二个百年奋斗目标，按照2035年根本实现社会主义现代化和本世纪中叶建成社会主义现代化强国，分两步或两个阶段进展安排。在描述第一步目标时，报告指出，“人民生活更为宽裕，中等收入群体比例明显提高，城乡区域开展差距和居民生活水平差距显著缩小，根本公共服务均等化根本实现，全体人民共同富裕迈出坚实步伐〞。报告描述的第二步目标，是到本世纪中叶，富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国建成时，“全体人民共同富裕根本实现，我国人民将享有更加幸福安康的生活〞。本文利用相关的数据，力争较全面地反映居民收入与经济开展之间的关系，为相关政策制定的提供借鉴，为我国相关工作的有效开展提供支持。研究内容由于区域数据相对而言比拟残缺、难收集，因此报告从国民居民收入水平数据分析方面与我国经济开展之间的关系进展理论分析。研究方法本文在采用了一元线性回归的知识，对居民收入水平和区域经济开展进展研究分析。数据来源本研究所采用的数据主要来源于国家统计局、各大信息网站等，数据权威性较高，其中2017-2018年局部数据有缺失，通过各数据网站进展了局部补充，但真实性和准确性有待考证。居民收入水平与经济开展的关系分析居民收入水平作为克强指数2.0的新增指标之一，居民收入水平的变动也影响着克强指数的变化。2018年7月16日，国家统计局发布数据显示，2018年上半年，全国居民人均可支配收入14063元，比上年同期名义增长8.7%，扣除价格因素，实际增长6.6%。表12011-2018上半年全国居民人均可支配收入及变化情况〔元〕资料来源：国家统计局〔2〕居民消费水平表22011-2018上半年全国居民人均可支配收入及变化情况〔元〕资料来源：国家统计局从表2中可以看出，我国居民人均消费支出在持续增长，城乡居民人均消费水平提高，购置力也提升不少，但是城乡居民间的差距还是比拟大。经济开展我们选用国内生产总值〔GDP〕作为衡量经济开展的指标：表3我国2011-2018第一季度国内生产总值及增长率(亿元)资料来源：国家统计局由表3可以看出，我国经济开展较稳定，GDP逐年开展，呈现较好的开展态势。但是GDP增速有所下降，目前在7%左右徘徊。小结本章利用2011-2018年期间的数据，对我国居民收入水平和经济社会开展的态势进展分析，得出以下结论：居民收入增长态势：2011-2018年我国经济开展水平提高，居民收入水平提高，消费能力提高。经济社会开展状况：2011-2018年我国经济开展以较平稳、的速度増长，呈现良好开展势头。居民收入与经济开展的模型分析图1居民可支配收入与国民生产总值散点图图2居民人均消费支出与国民生产总值散点图图3居民人均消费支出与居民可支配收入散点图由散点图可以看出，居民人均可支配收入与国民生产总值、居民人均消费支出与国民生产总值、居民人均可支配收入和消费支出均有一定的线性关系。从各散点的分布情况看，居民人均消费支出与国民生产总值、居民人均可支配收入和消费支出的线性关系比拟密切。〔2〕检验假设：h0：ρ=0，h1：ρ≠0，α=0.05t检验表4成对样本统计量成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1居民可支配收入19420.3884333.6961532.193国内生产总值590928.6258192062.106867904.2091表5成对样本相关系数成对样本相关系数N相关系数Sig.对1居民可支配收入&国内生产总值8.901.002表6成对样本检验由图可知，p<0.05,拒绝h0，承受h1，可以认为居民收入水平之间和国民生产总值之间存在线性关系。(2)回归分析表7描述性统计量描述性统计量均值标准偏差N国内生产总值590928.625192062.10688居民可支配收入19420.384333.6968表8相关系数表相关性国内生产总值居民可支配收入Pearson相关性国内生产总值1.000.901居民可支配收入.9011.000Sig.〔单侧〕国内生产总值..001居民可支配收入.001.N国内生产总值88居民可支配收入88表9模型汇总表模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差1.901a.811.78090170.4900a.预测变量:(常量),居民可支配收入。b.因变量:国内生产总值表10方差分析表Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归209430666486.9311209430666486.93125.758.002b残差48784303606.08468130717267.681总计258214970093.0157a.因变量:国内生产总值b.预测变量:(常量),居民可支配收入。由图可知，统计量F=25.758，P0.002<0.05,，即认为两个变量总体趋势有一致性,且有显著性意义。表11回归系数表系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1(常量)-184193.817156018.414-1.181.282-565957.122197569.488居民可支配收入39.9137.864.9015.075.00220.67059.156a.因变量:国内生产总值由表可写出居民可支配收入与国民生产总值间的线性回归方程：Y=-184193.817+39.913X表12案例诊断表案例诊断a案例数目标准残差国内生产总值预测值残差11.028489300.6396578.00992722.59082.728540367.4474767.27565600.12503.539595244.4546650.31148594.08884.258643974.0620728.55423245.44615-.039689052.1692531.764-3479.66436-.255743585.5766570.094-22984.59427-.281827122.0852502.452-25380.45228-1.978198783.0377100.540-178317.5402a.因变量:国内生产总值表13残差统计表残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N预测值377100.531852502.438590928.625172970.13228标准预测值-1.2361.512.0001.0008预测值的标准误差32416.28960602.30944084.44110099.0198调整的预测值355818.344873411.313597976.963174973.02308残差-178317.546992722.5938.000083481.65218标准残差-1.9781.028.000.9268Student化残差-2.4401.234-.0331.1198已删除的残差-271543.1563133482.2500-7048.3384122315.53488Student化已删除的残差-25.8111.304-2.9499.2548Mahal。距离.0302.287.875.7958Cook的距离.0001.557.259.5358居中杠杆值.004.327.125.1148a.因变量:国内生产总值图4国内生产总值的正太p-p图图5散点图结论本文利用回归方程模型探讨了2011-2018年上半