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文档简介
第4页共4页数据挖掘工程师岗位的主要职责表述范文职责:1、利用数据挖掘、机器学习相关算法,解决业务需求,提高产品的用户体验;2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析,发现数据和业务背后的规律;3、针对业务流程进行分析调研,探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.岗位要求:1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;2、熟悉Linu____环境开发,至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上;3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;4、有深度学习实践经验者优先,有sparkmlib经验者优先数据挖掘工程师岗位的主要职责表述范文(二)职责:1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等;3、负责推荐引擎算法的开发,包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;4、负责数据营销平台策略的开发,包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;5、负责人工智能技术的研究,包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察,提炼和发现业务规律,指导推荐模型特征构建,定位产品相关的数据问题及分析优化;7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设,协助模型快速定位问题。招聘要求及条件:1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景;2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验,对大数据处理及应用有浓厚兴趣;4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;7、熟悉Java、Python等,能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。数据挖掘工程师岗位的主要职责表述范文(三)职责:1、整合基础业务数据,对基础数据库进行更新维护,参与部门常规报表开发与维护;2、负责数据集市规划,开发及维护;3、处理各业务模块数据需求,为业务运营提供数据分析方面咨询和建议;4、负责搭建并完善业务指标监控体系,为管理层和运营层提供决策支持;5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设,编写对应系统开发需求,并完成系统测试及应用推广。职位要求1、两年以上工作经验,本科以上学历,计算机相关专业优先;2、具有良好统计学及相关领域的理论基础,熟悉数理统计、数据分析工作方法,具有较强的数据分析能力;3、精通SQL\Python语言,有银行数据仓库,数据集市开发经验者优先;4、具备较强文字分析和数据处理能力,能独立编写数据分析报告;5、具备开阔的互联网业务思维,对数据敏感,有较好的业务开拓和沟通表达能力。数据挖掘工程师岗位的主要职责表述范文(四)职责:1.负责对海量文本内容进行要素提取,精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;2.负责实现文本挖掘技术的产品化,并且结合招标领域开展应用与优化;3.能指导较低职位的工程师完成工作;4.能与高校科研机构进行协同创新。任职资格:1.模式识别/人工智能/计算机相关专业,本科或以上学历;____年以上工作经验;2.正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;3.精通Java、Python语言,熟悉linu____基本开发环境;4.精通NLP相关领域知识,拥有较为丰富的文本处理经验:精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;____具有NLP实战经验,参与过相关项目,有知识图谱/深度学习研发经验
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