《数据可视化技术》理论课程教学大纲

数据可视化技术》课程教学大纲一、课程基本情况课程代码：11390课程名称：数据可视化技术DataVisualizationtechnology课程类别：学科专业必修课程学分：3.5总学时：56理论学时：32实验/实践学时：24适用专业：数据科学与大数据技术适用对象：本科先修课程：Python编程教学环境：课堂、多媒体开课学院：计算机与信息工程学院二、课程简介《数据可视化技术》是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程。数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、表单等，可以快速理解数据所代表的情况或趋势。通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握数据可视化的技术，能够独立完成数据可视化处理工作。三、课程教学目标1•课程对毕业要求的支撑毕业要求指标点2•问题分析2.3能基于大数据专业知识，对大数据应用复杂工程问题的解决方法进行有效表达。3•设计/开发解决方案3.2能够根据工程项目任务要求，选择技术路线，设计满足需求的大数据应用解决方案。3.4能够综合运用大数据预处理、挖掘分析、可视化等技术手段，开发实现大数据应用系统。5•使用现代工具5.2能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对大数据应用领域复杂工程问题进行预测与模拟，并理解其局限性。2•课程教学目标及其与毕业要求指标点、主要教学内容的对应关系毕业要求指标占八、、课程目标教学内容教学环节2.31、了解数据可视化的作用、分类、发展历史、未来的挑战和发展方向；能基于大数据专业知识，对大数据应用复杂数据可视化问题的解决方法进行有效表达。数据可视化的作用、分类、发展历史、未来的挑战和发展方向理论教学讨论课作业3.22、掌握时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化、复杂数据可视化的特点和基本设计原则以及应用场景，能够根据工程项目任务要求，选择技术路线，设计满足需求的大数据应用解决方案。数据的视觉感知、数据可视化的基本流程与设计标准、可视化的基本原则、可视化的基本图标和工具理论教学讨论课作业3.43、掌握交互场景、交互操作类型分类、选择技术、导航技术、多个数据源表达，能够综合运用大数据预处理、挖掘分析、可视化等技术手段，开发实现大数据应用系统。时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化、复杂数据可视化理论教学作业5.24、熟悉数据可视化的基本流程和工具的使用，能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对问题进行模拟。父互技术中的选择技术、导航技术、配重技术、过滤技术、关联技术、概览与细节技术；理论教学作业四、教学内容数据可视化概述主要内容：数据可视化的作用、分类、发展历史、未来的挑战和发展方向；基本要求：了解数据可视化的作用、分类、发展历史、未来的挑战和发展方向；重点：理解数据可视化的作用、分类；难点：理解数据可视化的作用、分类；教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；考核知识点：数据可视化的作用、分类、未来的挑战和发展方向。数据可视化基础主要内容：数据的视觉感知、数据可视化的基本流程与设计标准、可视化的基本原则、可视化的基本图标和工具。基本要求：熟悉数据可视化的基本流程和工具的使用；重点：重点掌握数据可视化的基本流程和设计原则难点：数据可视化的设计原则、颜色理论教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；考核知识点：数据可视化的基本流程与设计原则。数据分类可视化主要内容：时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化、复杂数据可视化基本要求：掌握时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化、复杂数据可视化的特点和基本设计原则以及应用场景，能够使用相关可视化工具进行数据展示；重点：掌握不同类型数据的可视化方式，熟练操作相关可视化工具，能够对数据进行富有感染力的表达。难点：不同类型数据的可视化方式；教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；考核知识点：不同数据类型的可视化方式。（四）数据可视化中的交互主要内容：数据可视化的交互原则、分类、技术；基本要求：了解数据可视化的交互场景、分类，能够选择合适的技术进行可视化操作；重点：掌握交互场景、交互操作类型分类、选择技术、导航技术、多个数据源表达；难点：交互技术中的选择技术、导航技术、配重技术、过滤技术、关联技术、概览与细节技术；教学方式方法：理论为主，实际案例为辅；考核知识点：交互场景与交互分类。五、教学安排1.理论教学安排序号教学内容学时对应的课程教学目标1数据可视化概述412数据可视化基础413时间数据可视化424比例数据可视化425关系数据可视化426文本数据可视化427复杂数据可视化428数据可视化中的父互43合计322.实验教学安排序号实验/实践项目名称实验学时实验类型每组人数实验要求对应的课程教学目标1Numpy的基本操作4设计性1必做2,32Pandas的基本操作4设计性1必做2,33Matplotlib&Seaborn基本操作2设计性1必做2,34Pyecharts的基本操作2设计性1必做2,35时间数据可视化2设计性1必做2,36比例数据可视化2设计性1必做2,37关系数据可视化2设计性1必做2,38文本数据可视化2设计性1必做2,39数据可视化中的父互4综合性1必做2,3合计24六、课程考核方案课程考核方式本课程成总成绩包括形成性评价（平时成绩）和结果性评价（期末成绩），形成性评价（平时成绩）占30%，结果性评价（期末考试成绩）占70%。形成性评价主要包括出勤（10%）、课堂表现（10%）和作业（10%）。期末考试采用闭卷方式，满分100分，折算70%计入总成绩。

2•课程教学目标的考核方式课程目标考核内容考核环节及成绩比例％合计结果性评价形成性评价（平时）形成性评价（实验）1、了解数据可视化的作用、分类、发展历史、未来的挑战和发展方向；能基于大数据专业知识，对大数据应用复杂数据可视化问题的解决方法进行有效表达。数据可视化的作用、分类、发展历史、未来的挑战和发展方向1015252、掌握时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化、复杂数据可视化的特点和基本设计原则以及应用场景，能够根据工程项目任务要求，选择技术路线，设计满足需求的大数据应用解决方案。数据的视觉感知、数据可视化的基本流程与设计标准、可视化的基本原则、可视化的基本图标和工具2515403、掌握交互场景、交互操作类型分类、选择技术、导航技术、多个数据源表达，能够综合运用大数据预处理、挖掘分析、可视化等技术手段，开发实现大数据应用系统。时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化、复杂数据可视化15154、熟悉数据可视化的基本流程和工具的使用，能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对问题进行模拟。父互技术中的选择技术、导航技术、配重技术、过滤技术、关联技术、概览与细节技术；1010203.成绩评定标准（1）形成,性评价（平时）成绩考核评价标准考核环节考核结果及标准评估项目及权重优秀（90〜100分）良好（80〜90分）中等（70〜80分）及格（60〜70分）不及格（＜60分）考勤（30分）学期中间不定期点名，全勤学期中间不定期点名，迟到1学期中间不定期点名，缺勤1学期中间不定期点名，缺勤2学期中间不定期点名，缺勤3

次次次次课堂表现（20分）学期中间不定期开展课堂5-6次提问，评分标准为参考答案学期中间不定期开展5-6次课堂提问，评分4•二、/仕”-4^*4/AA*学期中间不定期开展5-6次课堂提问，评分4•二、/仕”-4^*4/AA*学期中间不定期开展5-6次课堂提问，评分4•二、/仕”-4^*4/AA*学期中间不定期开展5-6次课堂提问，评分4•二、/仕”-4^*4/AA*标准为参考答案标准为参考答案标准为参考答案标准为参考答案作业（50分）作业能够独立完成，完成质量优秀，能够灵活运用所学知识和理论解决问题，并获得正确结论作业能够独立完成，完成质量较咼，能够运用所学知识和理论解决问题，并获得正确结论作业能够独立完成，完成质量基本符合要求，能够运用所学知识和理论解决问题，并获得有效结论作业基本能够独立完成，部分题目解答存在抄袭现象，运用所学知识和理论解决问题的能力基本符合要求作业不能独立完成，存在抄作业现象2）形成性评价（实验）成绩考核评价标准基本要求考核结果及标准蔦(%)优秀（90〜100分）良好（80〜89分）中等（70〜79分）及格（60〜69分）不及格（<60分）掌握时间数较好掌握时基本掌握时了解时间数不了解时间据可视化、比间数据可视间数据可视据可视化、比数据可视化、例数据可视化、比例数据化、比例数据例数据可视比例数据可化、关系数据可视化、关系可视化、关系化、关系数据视化、关系数课程目标可视化、文本数据可视化、数据可视化、数据可视化、可视化、文本据可视化、文文本数据可文本数据可数据可视化、本数据可视2（毕业要复杂数据可视化、复杂数视化、复杂数复杂数据可化、复杂数据20%求3.2)视化的特点据可视化的据可视化的视化的特点可视化的特和基本设计特点和基本特点和基本和基本设计点和基本设原则以及应设计原则以设计原则以原则以及应计原则以及用场景，制定及应用场景，及应用场景，用场景，基本应用场景，不优秀的实验能制定较好制定合理的能制定合理能制定合理、.1?>方^案。的实验方案。实验方案。的实验方案。的实验方案。实验流程规范，各步骤实实验流程规实验流程合实验流程合理，各步骤实验结果基本正确；按时提交实验报告，实验结构较合理、书写符合要求。实验流程缺验结果正确、范，各步骤实理，各步骤实少关键步骤课程目标完整，具有创验结果正确；验结果正确；或结果不正4（毕业要新意识；按时按时提交实按时提交实确；没有按时80%求5.2)提交实验报验报告，实验验报告，实验提交实验报告，实验结构结构合理、书结构合理、书告或报告不合理、书写规范。写规范。写较规范。符合要求。3）结果性评价（期末考试）成绩考核评价标准

基本要求考核结果及标准优秀（90〜100分）良好（80〜89分）中等（70〜79分）及格（60〜69分）不及格（＜60分）熟练掌握数较好掌握数基本掌握数了解数据可不了解数据可据可视化的据可视化的据可视化的视化的作用、视化的作用、作用、分类、作用、分类、作用、分类、分类、发展历分类、发展历发展历史、未发展历史、未发展历史、未史、未来的挑史、未来的挑来的挑战和来的挑战和来的挑战和战和发展方战和发展方课程目标1（毕业要发展方向；能发展方向；能发展方向；能向；能基于大数据专业知向；能基于大数据专业知20基于人数据专业知识，对基于人数据专业知识，对基于人数据专业知识，对求2.3)识，对大数据应用复杂数识，对大数据应用复杂数据人数据应用人数据应用人数据应用复杂数据可复杂数据可复杂数据可据可视化问可视化问题的视化问题的视化问题的视化问题的题的解决方解决方法进行解决方法进解决方法进解决方法进法进行有效有效表达。行有效表达。行有效表达。行有效表达。表达。熟练掌握时较好掌握时基本掌握时了解时间数不了解时间间数据可视间数据可视间数据可视据可视化、比数据可视化、化、比例数据化、比例数据化、比例数据例数据可视比例数据可可视化、关系可视化、关系可视化、关系化、关系数据视化、关系数课程目标2（毕业要数据可视化、数据可视化、数据可视化、可视化、文本据可视化、文30文本数据可文本数据可文本数据可数据可视化、本数据可视求3.2)视化、复杂数视化、复杂数视化、复杂数复杂数据可化、复杂数据据可视化的据可视化的据可视化的视化的特点可视化的特特点和基本特点和基本特点和基本和基本设计点和基本设设计原则以设计原则以设计原则以原则以及应计原则以及及应用场景及应用场景及应用场景用场景应用场景熟练掌握交互场景、父互较好掌握交互场景、父互基本掌握交互场景、父互了解父互场景、父互操作类型分类、选择技术、导航技术、多个数据源表达不了解父互场景、交互操作类型分类、选择技术、导航技术、多个数据源表达课程目标操作类型分操作类型分操作类型分3（毕业要求3.4）类、选择技术、导航技类、选择技术、导航技类、选择技术、导航技20术、多个数据源表达术、多个数据源表达术、多个数据源表达

课程目标4(毕业要求5.2)熟练掌握数据可视化的基本流程和工具的使用，能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对问题进行模拟。较好掌握数据可视化的基本流程和工具的使用，能够较好的选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对问题进行模拟。基本掌握数据可视化的基本流程和工具的使用，能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对问题进行模拟。了解数据可视化的基本流程和工具的使用，基本能够选择与使用恰当的技术、资源、现代