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文档简介

基于C++MATLAB的图像识别技术仿真研究姓名：周易德专业：电子信息工程学号：2012214709班级：0121208图像识别技术一个完整的图像识别系统包含三个部分：图像预处理(图像到图像)特征提取(图像到特征向量)模式识别(特征向量到抽象含义)图像识别是针对图像的模式识别。图像识别的目的是使得计算机拥有像人类一样能从图片中认识事物分析事物的能力。图像预处理的目的就是将输入图像处理成输出图像，从而达到图像消噪、图像增强和图像恢复等目的。需要注意的是我在这里将图像分割也归为预处理的一部分，图像分割输出的是原始图片的子集合。原始图片按行分割分割结果特征提取是对图像中的目标采取合适的数据结构来进行表达。图像识别中的特征提取就是一种图像表达技术。一般需要通过对识别对象的深入研究经验，选取特征；有时也可以通过图像压缩技术对图像进行特征提取。模式识别是图像识别的核心技术。模式广义的来讲就是一种完美的概念，是从某类事物中归纳总结出来的一种认识。模式识别是让计算机像人脑一样，从千变万化的图像中识别出抽象的模式。模式识别的核心是分类器设计。基于最小错误的贝叶斯决策：则概率神经网络（PNN）是一种径向基神经元实现

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