《从IT到DT大数据精准营销与创新服务》

从IT到DT：大数据精准营销与创新服务课程大纲引言：数字时代企业生存之道——保持饥饿感案例解析：疫情之下的袭：钉用户数超11亿第一讲：数字化背景下的商业变革一、传统行业大数据开发面临的难点1.数据思维：数据意识较弱，人才储备不足2.数据采集：数据积累时间长，但质量不佳3.数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点4.数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例5.数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用二、大数据运营及数据挖掘应用1.产品研发：数据反馈与产品定位2.用户画像：消费者心理行为分析3.精准营销：痛点捕捉与需求触达案例解析：从产品定义到精准营销，众安保险如何玩转大数据4.风险管控：数据监测与风险预警案例解析：上海外滩陈毅场踩踏事的反思和示5.运营效率：智能化精细化管理6.创新服务：消费者性化需求足案例解析：门店暴增，“优剪”的大数据思维和颠覆式创新三、大数据的外部环境和基础条件1.阿里巴巴新战略：数字经济体2.大数据三个要素1）大——海量，平台级2）数——信息，结构化3）据——精准、可依赖3.大数据的六个特征案例解析：五常大，单送4.大数据的三种类型1）消费数据——多维度记录2）机器和传感数据——图文、语音、影像3）行为数据——位置、轨迹、交易5.大数据与5G6.大数据与物联网7.大数据与云计算8.大数据与人工智能第二讲：大数据开发流程及应用策略一、大数据开发和应用方向1.发现运营存在的不足2.市场变化和竞对动态3.客户需求与极致体验4.个性化营销方案制定5.洞察行业周期性走势6.为决策提供有效依据二、大数据分析挖掘方法和要点1.统计性分析1）设定指标——转化率、留存率、活跃度2）不同维度的统计分析3）导向性的数据提取案例解析：飞机真的是安全的通工具？实战分享：从某外卖平台的统计数据中，你能看出什么？2.预测性分析1）捕捉各个因素之间的内在关联2）通过历史数据发掘规律和趋势3）风险评估，预判和管控案例解析：为什么电力数据真实反映了国民经济运行状况？案例解析：“双十一”背阿里云强的数据处能力3.可视化分析1）形成观点和结论2）文不如表，表不如图3）呈现方式—Exce、PPT或其他分析工具案例解析：城市大脑—智能交通重要的点4.分析思维训练1）对比、转化、关联，横向与纵向扩展2）深入了解各业务板块，使分析工作贴合实际3）比数据分析更重要的是大数据思维和意识思维训练：为什么大部分对中国房走势预测误？实战分享：如何通过数据析识别已坏的共享伞？三、数据开发流程1.数据接入2.数据整合3.数据清洗4.数据分析5.数据呈现6.建模应用四、大数据内部采集与外部整合1.内部数据采集要点1）完整性——数据累积效应2）连续性——周期变化趋势3）多维度——数据的多样性4）倾向性——目标数据提取2.外部数据渠道开拓与整合优化1）“互联+”的趋势2）构建跨平台信息采集体系实战分享:WiFi运营商“百米生活”与公安网监的大数据合作第三讲：基于用户画像的精准营销和创新服务一、什么是用户画像1.用户DNA2.营销依据3.效果转化案例解析：今日头条为么让巨们恐慌？案例解析：70后、80后钱、90后钱二、用户画像构建1.用户需求洞察1）用户角色属性划分2）用户真伪需求甄别3）保持倾听，独立判断案例解析：邮政VS顺丰，用的槽在哪？2.数据源的建立1）用户数据2）行为数据3）消费数据4）商品数据5）客服数据3.数据建模及规则1）购买力模型2）群体画像模型3）购买兴趣模型4）促销敏感度模型案例解析：瞄准社区生，钱大凭什么火？三、用户标签体系1.用户的基础信息2.用户的社会属性3.用户的行为偏好4.用户的心理特征5.用户的异常情况6.用户的使用特权实战分享：用户画像偏差：某厨具厂家线上推广遭遇的困惑实战分享：用户群体重构：某家电生产企业的营销模式转型策略课程背景：从IT到DT，数字化时代已经到来，很多企业营销方式却还停留在粗放状态，这是对数据资源的极大浪费。今天的生活，移动互联网高度普及，人们日常几乎所有的行为，都可以被记录和储存下来。这些沉淀的数据资产，对于企业而言就是最重要的营销利器。阿里巴巴掌握了中国人的消费记录，腾讯获取了我们的社交关系链，滴滴出行和百度地图最清楚人们的行动轨迹，美团最了解我们的吃喝玩乐。甚至人们平时用键盘和手机打字，也被搜狗掌握了我们的输入习惯。然而，数据资产是传统行业的短板，尤其在营销方面，数据利用基本上处于简单查询、报表提交层面。主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘等深层应用，数据开发意识不强，数据思维缺乏，数据应用滞后。在客户行为分析，消费心理捕捉，个性化服务与业务创新、洞察市场趋势等方面亟待提升。大数据是一座待挖掘的“金矿”，其中最为关键的一个环节，是对用户画像的应用。什么是用户画像？可以简单理解为：个体有差异，群体有共性。也就是所谓物以类聚，人以群分。这种差异和共性，可能体现在消费特性上，也可能体现在行为偏好乃至心理活动上。用户画像是个体的DN，越了解它，就越能够做出正确决策，从而达到最好的营销转化效果。课程收益：▲了解大数据的时代背景和基础条件，正确认知大数据的应用价值；▲透视大数据的基本规律和特性，掌握大数据思维，提高工作效率；▲结合自身行业特性，展开数据分析，发现数据背后的问题和机会；▲基