数字图像处理课设-2

PAGE3-数字图像处理系统课设报告姓名：熊礼强学号：20080810010223班级：08信息2班一、目的与要求本课程着重研究数字图像处理的方法，训练学生运用所学基础知识解决实际问题的能力，同时要求拓宽专业知识面。该课程是一门涉及多领域的专业选修课。它是图像通信、模式识别、计算机视觉等学科的基础。通过对本课程的学习，要求学生掌握数字图像处理的基本处理技术，较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法。从而使学生具有初步综合利用所学知识深入研究有关信息领域问题的能力。本课程数字图像处理是论述其基本理论、方法及其在计算机领域中应用的学科分支，是实现机器视觉的有效工具。学习本门课程的主要目的是使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理、和方法，并未以后在此方向上的深入研究奠定基础。通过本课程设计，使学生理解和巩固所学的理论知识，树立解决实际问题的严谨科学态度。实验前要求做好编程准备工作，提高实验效果，注重独立分析问题、解决问题的能力培养，训练实际操作，鼓励创新设想。二、二值化以及马赛克应用背景二值化：在指纹自动识别系统中，图像采集设备所得到的图像是一幅含有较多噪声的灰度图，必须经过预处理，除去大量的噪声信号，得到一幅纹线清晰的点线图，才能进行指纹特征的提取和匹配。而二值化是图像预处理中非常重要的一步。对图像进行二值化处理，一方面对图像信息进行了压缩，保留了纹线的主要信息，节约了存储空间，便于计算机存储和处理。另一方面还可以去除大量的粘连，为指纹特征的提取和匹配做准备。二值图像是指整幅图像画面内仅黑（灰度值为0）白（灰度值为1）二值的图像，在它们上面不呈现出灰度的变化。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位。这是因为在实用的图像处理系统中，要求处理的速度高、成本低，信息量大的浓淡图像处理花销太大，不是上策。而且二值化后的图像能够用几何学中的概念进行分析和特征描述，比起灰度图像来说方便得多。因而二值图像处理目前已成为图像处理中的一个独立的、重要分支而获得广泛的应用。对于指纹的识别来说，有有的信息得包含有脊线和谷线的二值描述中。因而必须根据原始的灰度图像来确定图像上的每一点应属于客体区域还是背景区域，从而产生对应的二值图像。它不仅可以大大减少储存量，而且对使得后面的判别过程少受干扰，大大简化其后的处理方法。二值化后的图像是以后处理的基础，它的算法对后面的处理有直接的影响。一个好的算法可以得到一个高质量的二值图像。反之，如果该阶段引入噪声，就会直接降低图像质量，影响识别精度。马赛克：马赛克指现行广为使用的一种图像（视频）处理手段，此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成，便形象的称这种画面为马赛克。马赛克常用于遮挡重要部位，其目的通常是使之无法辨认，而因此用在影像处理时有时也称为码赛克(由单纯音译加入了密码的涵义)。马赛克（Mosaic），建筑专业名词为锦砖，分为陶瓷锦砖和玻璃锦砖两种。是一种装饰艺术，通常使用许多小石块或有色玻璃碎片拼成图案，在教堂中的玻璃艺品，又称为花窗玻璃（stainedglass）。在拜占庭帝国时代，马赛克随着基督教兴起而发展为教堂及宫殿中的壁画形式。现今马赛克泛指这种类型五彩斑斓的视觉效果。马赛克也指现行广为使用的一种图像（视频）处理手段，此手段将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，因为这种模糊看上去有一个个的小格子组成，便形象的称这种画面为马赛克。三、设计内容以及原理在此课程设计中，使用delphi软件编程，对图像进行处理。在编程中实现对图像处理的原理。在delphi软件中首先新建一个工程，使用可视化的设计，将图像图片加载到软件中同时保存在相对路径下，以便软件随便调用。图像的二值化处理就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位。首先，图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像。所有灰度大于或等于阀值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。图像的二值化处理的变换函数表达式：利用图像的二值化处理的关键是求出阀值T，在程序运行过程，我们先计算出二值图像的腐蚀与膨胀以及击中或不击中变换。二值图像的细化，首先循环读出二值图所有像素，然后区分图像和背景图像，循环读取二值图所有像素。在马赛克处理当中，首先获取当前像素的三基色RGB，各种颜色的取值，然后分别将三基色的red、green、blue取不同的值，而取值的范围像素点的值进行相加，算法为red:=rgbpoint[i-1,j-1].r+rgbpoint[i-1,j].r+rgbpoint[i-1,j+1].r+rgbpoint[i,j-1].r+rgbpoint[i,j].r+rgbpoint[i,j+1].r+rgbpoint[i+1,j-1].r+rgbpoint[i+1,j].r+rgbpoint[i+1,j+1].r其中red可以为green或者blue，然后将当前需要马赛克的图像的像素点的三基色取值为已经变换的值进行处理，即可得出一张马赛克的图像。四、各个功能模块以及代码实现图像的二值化：（1）变量的设置：Bitmap:TBitmap;FBitmap:TBitmap;p:pbytearray;i,j,k:integer（2）函数的功能：1、Bitmap.PixelFormat:=pf24bit使得变量Bitmap像素格式化。2、使用一个循环对Bitmap每个像素点进行判断赋值。3、使用一个p:=Bitmap.ScanLine[i]，通过判断进行赋值0或者255。4、最后调用生成一个新的图像Image.Picture.Bitmap.Assign(参数Bitmap)方法。图像的马赛克（1）变量的设置：red:integer;green:integer;blue:integer;i:integer;j:integer;（2）函数的功能：1、getrgbp(sender);获得扫描点周围及本身共九个点的RGB的平均值。2、ifmessagedlg('是否要在修改图上加上马赛克处理？',mtconfirmation,[mbyes,mbno],0)=mryes；判断是否要进行马赛克处理。3、image3.Canvas.Pixels[i,j]:=image5.canvas.pixels[i,j];将计算出来的RGB的平均值赋值给原来的九个点。3、程序主要实现代码：（1）二值化处理源代码：procedureTForm1.N23Click(Sender:TObject);varBitmap:TBitmap;FBitmap:TBitmap;p:pbytearray;i,j,k:integer;beginBitmap:=TBitmap.Create;Button5.Enabled:=true;Label15.Visible:=true;TrackBar1.Visible:=true;//TrackBar1.Position:=128;Label14.Visible:=true;Label14.Caption:='二值化处理后：';//ifImage9.Picture=nilthenFBitmap:=Image1.Picture.Bitmap;//else//FBitmap:=Image9.Picture.Bitmap;Bitmap.Assign(FBitmap);Bitmap.PixelFormat:=pf24bit;fori:=0toBitmap.Height-1dobeginp:=Bitmap.ScanLine[i];forj:=0toBitmap.Width-1dobeginifp[j*3+1]=p[j*3+2]thenk:=p[j*3+2]elsek:=round(p[j*3]*0.3+p[j*3+1]*0.59+p[j*3+2]*0.11);ifk>TrackBar1.Positionthenbeginp[j*3]:=0;p[j*3+1]:=0;p[j*3+2]:=0;endelsebeginp[j*3]:=255;p[j*3+1]:=255;p[j*3+2]:=255;end;end;end;Image9.Picture.Bitmap.Assign(Bitmap);Bitmap.Free;end;（2）马赛克处理源代码：procedureTForm1.N16Click(Sender:TObject);//马赛克varred:integer;green:integer;blue:integer;i:integer;j:integer;beginn5.Enabled:=true;button5.ENabled:=true;getrgbp(sender);i:=1;while(i<xx-2)dobeginj:=1;while(j<yy-2)dobeginred:=rgbpoint[i-1,j-1].r+rgbpoint[i-1,j].r+rgbpoint[i-1,j+1].r+rgbpoint[i,j-1].r+rgbpoint[i,j].r+rgbpoint[i,j+1].r+rgbpoint[i+1,j-1].r+rgbpoint[i+1,j].r+rgbpoint[i+1,j+1].r;green:=rgbpoint[i-1,j-1].g+rgbpoint[i-1,j].g+rgbpoint[i-1,j+1].g+rgbpoint[i,j-1].g+rgbpoint[i,j].g+rgbpoint[i,j+1].g+rgbpoint[i+1,j-1].g+rgbpoint[i+1,j].g+rgbpoint[i+1,j+1].g;blue:=rgbpoint[i-1,j-1].b+rgbpoint[i-1,j].b+rgbpoint[i-1,j+1].b+rgbpoint[i,j-1].b+rgbpoint[i,j].b+rgbpoint[i,j+1].g+rgbpoint[i+1,j-1].g+rgbpoint[i+1,j].g+rgbpoint[i+1,j+1].g;image5.canvas.pixels[i-1,j-1]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);image5.canvas.pixels[i-1,j]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);image5.canvas.pixels[i-1,j+1]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);image5.canvas.pixels[i,j-1]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);image5.canvas.pixels[i,j]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);image5.canvas.pixels[i,j+1]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);image5.canvas.pixels[i+1,j-1]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);image5.canvas.pixels[i+1,j]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);image5.canvas.pixels[i+1,j+1]:=rgb(reddiv9,greendiv9,bluediv9);j:=j+3;end;i:=i+3;end;ifmessagedlg('是否要在修改图上加上马赛克处理？',mtconfirmation,[mbyes,mbno],0)=mryesthenbegingetrgbp(sender);fori:=0toxxdoforj:=0toyydobeginimage3.Canvas.Pixels[i,j]:=image5.canvas.pixels[i,j];end;end;end;五、程序运行结果以及图像处理结果运行结果：(1)二值化（2）马赛克处理六、课程设计总结与心得体会在这次的课程设计中不仅检验了我所学习的知识，也培养了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情。在设计过程中，与同学分工设计，和同学们相互探讨，相互学习，相互监督。学会了合作，学会了运筹帷幄，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世。课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，着是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程。“千里之行始于足下”，通过这次课程设计，我深深体会到这句千古名言的真正含义。我今天认真的进行课程设计，学会脚踏实地迈开这一步，就是为明天能稳健地在社会大潮中奔跑打下坚实的基础。通过这次数字图像处理课程设计，本人在多方面都有所提高。通过这次课程设计，综合运用本专业所学课程的理论。在图像处理过程中，使用相对应的方法去获得自己需要的效果，在这次设计过程中，体现出自己的能力以及综合运用知识的能力，体会了学以致用、突出自己劳动成果的喜悦心情，从中发现自己平时学习的不足和薄弱环节，从而加以弥补。在此感谢我们的指导老师，老师严谨细致、一丝不苟的作风一直是我工作、学习中的榜样；老师循循善诱的教导和不拘一格的思路给予我无尽