DOE试验设计应用实务

丁展鹏老师课程具世界500强企业多年工作经验的生产及品质管理实战型DOE试验设计应用实务【课程背景】在我们的日常工作中常常遇到这样的问题:要判断新配药方的疗效是否比原配方药物疗效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E发生变化后品质如何呢？公司生产出的产品是否服从正态分布?是否表现一种稳态?开发新产品时如何快速找到合理的加工和试验条件？如何付出尽可能小的成本准确找到试验条件的具体参数？也许你是运用改善前后抽样检验,然后和规格比对的方法,但你有没有考虑到抽样是有风险的，明明在工厂检验是合格的批,但交到客户手中却出现了不良，引来了客户的投诉，严重时甚至失去客户的信赖。那么你怎样平衡生产者风险和消费者风险呢？也许你是反复的做试验？也许你把所有的条件进行了组合，但是你没有考虑到试验条件的增加，试验次数会成几何级的递增，让你花了大量的时间和金钱却得不到合理的结果。如果我们先把某个结论当成一种假设，然后科学的收集样本，根据样本的观测值情况，运用统计手法对假设进行检验，并做出科学的判断，这类以“判断”为输出结果的质量分析手法就是6s团队中运用最多的统计工具“假设检验”。能够准确帮助你确认采取的措施是否有效。许多项目在形成改进方案时面临一个重要问题：在相当多的可能影响y的自变量中确定哪些自变量x确实显著的影响着y，怎样改变自变量或如设置这些自变量使y达到最佳值，这时计划一批试验，并严格按照计划在设定的条件下进行试验，获得新数据，然后对之进行分析，获得改进的途径，这门科学就是DOE。6s活动的五大阶段：界定、测量、分析、改进、控制，其中分析阶段的假设检验；改进阶段的DOE，通常认为比较高深而运用者寡，本课为你深入浅出的讲解这些重要的知识，提供实用的质量管理技巧，帮助企业实现经营绩效的突破。【培训收益】：通过学习本课程，您将能够：1）掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法2）优化因子水平，使之与制造工艺相配合3）学会运用均值、方差的假设检验手法，确认改善前后品质的变化情况，得出科学准确的结论，安定生产。4）确认改善措施的有效性，寻求品质改进的方向，提升品质。5）确定工程品质分布情况，创造一个稳定的工程。6）掌握一元和多元配置试验方法，帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、削减试验成本7）减少产品设计周期，控制产品开发成本。【课程结构及特色】最前沿的理论讲解加500强企业管理案例分析，实战性强。真正做到学以致用。【培训对象】:设计开发人员为了保证上课效果建议每班不超过40人【培训时间】：2天◆统计手法基础：DOE知识入门1）DOE导入2）质量管理的两项活动：维持和改进3）品质机能的变异与损失4）DOE设计流程5）DOE常用工具：方差分析和回归分析6）数据的整理及分析：直方图7）从直方图到正态分布①平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用②正态分布及其研究③正态分布中工程不良率的确定与分析④3s与休哈特控制图分析⑤工程能力分析⑥工程稳定与否的判断：Xbar-R控制图◆DOE设计的重要理论基础：假设检验的基本观点1）假设检验的定义及观点（案例导入）2）假设检验的基本原理①小概率事件原理②带有概率性质的反证法原理3）假设检验的基本步骤①建立假设：原假设和备择假设②选择检验统计量和确定拒绝域：均值和方差单侧检验和双侧检验的判定规则给出检验中的显著性水平a：检验的两类错误给出临界值（各种分布表的使用）根据样本观测值，计算统计量的值。检验假设是否成立从技术上探讨检验的结果◆DOE常用工具：假设检验方法及案例分析1）均值假设检验的种类及选择规则①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知）●U检验的运用范围●案例：冲压加工中，修改模具后品质是否发生改变〈U表的使用〈统计量u0的计算②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知）●t检验的使用范围●案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验●检验的前提条件：等方差、样本独立●确定等方差：F检验●确认改善前后的品质状况：t检验●案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异2）方差检验的种类及选择规则①检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验◆DOE常用工具：回归分析简介1）回归分析基础知识◆DOE实战1）DOE定义2）何为试验效果3）如何抓住影响试验的要因4）DOE的基本术语：因素（因子）和阶次（水平）5）试验单元和试验环境6）容易出现错误的试验方法分析①无随机化②限定条件得到结论③要因相互作用：相乘、相除、相加、相减④试验误差⑤信息技术的利用7）DOE的基本原则●完全重复●随机化●区组化8）DOE的类型9)DOE开展的主要步骤：计划、实施及分析①明确目的②试验模型与误差：特性的确定：●望目●望大●望小特性③试验因素的确定：●控制因素●标示因素●布洛克因素④阶次的确定方法●直线相关时的确定方法●曲线相关时的确定方法⑤试验的随机性⑥确定最适宜的条件：方差分析●管理图的绘制●全体变动的设置●群间变动●群内变动●F检定●方差分析●L.S.D检验●最适宜条件确定◆一元配制试验条件设定与方差分析的运用：案例分析案例：提高薄板阻力加工相关工序能力试验条件的设定1）何为一元配置试验2）数据分析3）判断工程是否稳定4）全体变动的计算5）修正项CT值的计算6）群间变动计算7）群内变动计算8）求解方差及自由度9）进行方差分析确定因素是否有效10）确定区间推定值11）确定最适宜条件◆正交试验条件设定（多元配置试验条件的设定）1）完全型试验存在的问题分析（不足点）2）完全型试验浪费点3）不完全试验的自由度个数选择4）正交表的种类5）ＬＮ（ｋn）表示的正确解读6）各类正交表的展示（2水平系列、3水平系列正交表的讲解）7）正交表的性质8）完全型试验和不完全型试验的比较9）正交表因素的配置方法●无交互作用因素的配置●有交互作用因素的配置●点线图的使用●因素配置不科学的后果不完全型试验案例分析：塑胶成型条件的设定1）计算自由度2）选择合适的正交表3）点线图的使用4）在正交表中配置因素5）乱数表法确定试验顺序6）确定试验条件进行试验7）试验数据的收集8）计算主效果和形成坐标图9）主效果坐标图的考察10）计算全体变动、群间变动、群内变动11）制作方差分析表格进行方差分析12）贡献率的计算13）去除效果小的因素的方法14）确定最佳水平◆田口方法简介1）三次设计的概念2）引起质量波动的噪声、干扰3）三次设计的主要内容：●系统设计●参数设计●容差设计◆学员练习及其他成功案例分享主讲：丁展鹏老师历任:东莞太阳诱电有限公司（日本企业50强）

生产制造课部长；家乐福（世界500强法资公司）质量部经理、销售经理爱普生（中国）有限公司高级培训师、中国区培训负责人、公司现场质量改善（小集团活动）推进负责人、中国区TQC推进负责人，班组长伴随成长计划负责人.中国质量协会国家级顾问师、诊断师

西北工业大学深圳研究院特聘讲师

香港生产力促进局/香港工业协会顾问

生产一线管理者技能培训专家、现场改善专家、品质管理实战型专家，在大型日资、法资等企业任职多年，主管过生产环节中的以下部门：人力资源、生产部门、品质部门、销售部门、技术开发部等，带队并作为评委参加过日本现场改善发表大会，在日本参观过多家工场的现场改善案、熟悉多种类型的生产制造管理，了解企业在各个阶段的发展需求，并有实际解决经验(为大冶有色、EPSON等多家公司实施过精益生产项目）培训特色:深谙成人学习方式，讲课风趣幽默，寓教于乐，将国外跨国公司先进的管理理论和国内企业的现状有机结合，总结出既有理论底蕴又有实用价值的管理方法，将“复杂的知识简单化，枯燥的说教幽默化、空洞的理论案例化”，深受学员欢迎。现场咨询特色:全景扫描诊断+知识导入+样板示范+全面展开+制度设计+全面验收+防反弹维护服务专注领域:全面质量管理、精益生产、现场成本降低、班组建设、生产管理、管理能力提升等培训课程:TQM-全面质量管理、QC新七种工具、SPC、TPM、FMEA、信赖性（可靠性）、制造质量控制、质量成本分析及控制、实验设计（DOE）、质量数据的统计处理、假设检验在质量管理中的应用、QCC品管圈、6西格玛管理、QC小组活动推进实务、QC七种工具、5S管理、6S管理、精益生产、生产现场改善推进实务、一线主管技能培训(TWI)、80/90后员工管理、班组建设、管理者的沟通、时间管理、指导部下技巧、赢在中层等咨询项目:全面质量管理、5S、品管圈管理活动辅导、精益生产、班组建设、现场改善、生产管理等服务过企业:湖北大冶有色、深圳睿