人工智能的定义和发展历史

二、人工智能的定义和发展历史1、人工智能的定义

人工智能(artificialintelligence,简记为AI)是对计算机系统如何能够履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。2、人工智能的发展(1)1942年美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”定律1机器人必须遵循人的命令，除非违背第一定律。定律2机器人不得伤害人，亦不得因不作为而致人伤害。定律3机器人必须保护自己，除非违背第一或第二定律。(2)1956年达特茅斯会议：AI诞生(3)第一代机器人：示教再现型机器人第一代机器人可以重复的根据人当时示教的结果，再现出这种动作，该类机器人的特点是它对外界的环境没有感知。(4)第二代机器人：带感觉的机器人这种带感觉的机器人是类似人在某种功能的感觉。比如：力觉、触觉、听觉，来判断力的大小和滑动的情况。(5)第三代机器人：智能机器人理想中所追求的最高阶段，智能机器人，只要告诉它做什么，它就能完成，目前的发展还是相对的只是在局部的概念和含义。从现实的角度讲，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来如电影中人工智能机器人的出现，并非天方夜谭。三、人工智能的核心技术——认识技术

认知技术是人工智能领域的产物，它们能完成以往只有人能够完成的任务。而它们正是商业和公共部门的领导者应该关注的。下面我们将介绍几个最重要的认知技术，它们正被广泛采纳并进展迅速，也获得大量投资。1、计算机视觉

指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛应用，包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被Facebook用来自动识别照片里的人物；在安防及监控领域被用来指认嫌疑人；在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。2、自然语言处理指计算机拥有的人类般文本处理的能力。自然语言处理技术的实际应用领域相对较窄，包括分析顾客对某项特定产品和服务的反馈、自动发现民事诉讼或政府调查中的某些含义、以及自动书写诸如企业营收和体育运动的公式化范文等。3、机器学习机器学习指计算机系统无需遵照显式的程序指令而只是依靠数据来提升自身性能的能力。机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于做预测。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息的数据库，系统就会学习到可用来预测信用卡欺诈的模式。处理的交易数据越多，预测就会越好。机器学习针对那些产生庞大数据的活动，这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探、以及公共卫生。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色，比如计算机视觉，它能在海量图像中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别对象的能力。现如今，机器学习已经成为认知技术中最炙手可热的研究领域之一。4、语音识别技术主要是自动且准确的转录人类的语音。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列和语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。5、机器人技术将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如无人机，还包括那些从玩具到家务助手的消费类产品。X、总结1、电脑是有极限的，不要想着它能够全知全能2、强人工智能是一个没有清晰定义的哲学问题，或许能够实现，但是我们大概已经认为“我们离他大概十几年”了50几年了，然而还是毫无头绪。3、大家现在看到的研究成果和“强人工智能”没什么关系，之所