数据资产运营白皮书

数据资产运营白皮书数字经济时代的来临，推动市场向着更灵活高效的形态演进，也促进了一批新业态和新模式的形成。而数据作为这一时代的核心要素，凭借其强大的潜在生长力，改变了人们对于生产效力的认知，不断地为社会发展注入新的活力。2020年，国家层面将“数据”作为新型生产要素写入中央文件中，“数据是资产”也已成为市场的共识。随着数据资产成为企业数字化转型中的重要基石，市场主体对于数据管理的需求也持续扩张。而数据资产运营是挖掘数据价值的有效引擎，能够决定企业数字化转型蜕变之路的成败。由数据资源集成的大数据产业生态，需要高效的数据资产运营手段为伍，才能实现企业商业价值最大化。企业未来想实现数智化发展，就要充分认识数字时代的转型关键，重点把握核心数据资产运营环节，通过闭环管理、周期评估、优化迭代运营过程，最终形成动态可持续的数据应用价值链。未来，数据资产运营将成为企业商业价值实现的重要一环，如何有效掌握这一关键，全面释放数据潜能，将成为各市场主体的战略突破白皮书指出，数据资产运营的关键在于“三要素”与“四重奏”。在数字经济时代背景下，企业通过数据资产运营实现数据价值的重要性凸显。数据资产如何运营?其核心在于向下扎根与向上生长。向下扎根，意味着围绕数据建立良好的组织与意识、流程与规范、平台与工具，以在公司内部培育数据资产运营土壤。向上生长，意味着在深深扎根数据文化土壤的基础上，通过开展数据资产的盘点、评估、治理与共享，将核心业务数据资产紧握手中，实现数据资产稳健运营。二者缺一不可，只有做到这两点，才能助力企业数据互联互通，释放●“三要素”之组织与意识：凝心聚力——建立完善组织养数据资产运营文化组织与意识需要企业管理层的引领。构建基于数据驱动的组织模式，实现组织内外人、物、知识等资源弹性供给和单元的动态协作是构建数字企业的基础，也是组织适应、利用、驾驭不确定环境的利器，数据资产运营组织架构的调整帮助企业打造一体化柔性运营管控能力，针对公司需求作出更敏捷的响应。●“三要素”之流程与规范：规圆矩方——数据管理规范化，确保规章制度有效实施，奠定创新数据管理基础无规矩不成方圆，数据驱动型企业在创新拼搏的同时，也亟需对数据全生命周期进行有机管理。规范化的数据管理的流程与制度能够让数据的交互、整合与使用更加流畅，从而大大减少数据上的问题与冲突，助力公司的数据管理由传统模式健康稳定地转向创新模式。●"三要素"之平台与工具：巧借东风——数据资产管理平台承载数据产业化与商品化平台与工具意味着生产力，是开展数据资产管理不可或缺的底层基石。通过一体化的系统框架体系，集中治理数据问题、集中进行数据监控运维与服务运营，不仅将传统数据管理工具各个组件进行了整合，更是将其进行打通与融合，实现数据在平台上的有效运转。●“四重奏”之数据资产盘点：细致入微——双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图数据资产盘点是数据资产运营的先行任务，旨在解决数据资产“有什么”的问题。从业务视角与技术视角出发，形成企业数据资产框架和数据资产目录，支持建立全面覆盖的企业级数据资产地图，为数据资产“用什么”以及“如何用”奠定基础。数据资产评估是时代赋予企业的课题。在现如今的数字经济时代，随着数据、算法的升级，“资产”的形态和范围正在出现革命性的变化，“数据资产”这一概念也应运而生。但目前这一资产形式尚未体现在企业的财务报表上，同时也面临着诸多争议与挑战，合理、健全、有效的数据资产评估方式对社会数字化趋势的意义尤为深远。●“四重奏”之数据治理：准绳嘉量——全方位构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石数据治理是对数据资产的管理形式权力和控制的活动集合，它不仅仅是一套用工具组合的产品级解决方案，更是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条，以期通过持续的评估、指导和监督，确保富有成效且高效的数据利用，促进组织协作和结构化决策，为企业创造价值。数据共享是盘活企业数据资产的有效手段。企业通过开展数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在企业内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。后疫情时代，企业数字化转型需求不断攀升，塑造线上化、数字化服务能力成为转型变革的核心诉求，而数据资产运营则是转型中的关键环节。数生万物，转型之本。响应数字化趋势不能只靠口号，而是需要充分把握“三要素”与“四重奏”的关键要义，搭建规范完善的数据管理框架，借力数据资产运营持续激发数据活力。通过数据重塑业务链与管理链，用数据贯穿企业经营与创新发展，使数据成为真正的生产力。最终实现企业长远发展愿景。〔-〕阿里云器〔-〕阿里云全球技术服务部转型之本aaeoamun序言戴涛同里云暂能等售行业总经理张通予毕马戚中国管理音询服务数字化转型合伙人当前，全球正处于数据智能的新时代，企业业务对于数据智能的需求不新地样放和准动了云计算。大教据、人工智能和物联网等新技术的发展，而技术的升级迭代也反过来进一步加深了社会对于数据价值的认知。这样就形成了业务和技术的双轮范动。当前数据已被视作与土地、劳动力、置本、技术井列的五种生产要素。更进一步，数据其实已经正在成为各类组织机构的核心资产，数据资产是当前企业数字化转型进程的重要驱动力，而由数据规动的救据资产运营是企业实现成功转型的关键保掉。数据资产运营能够帮助企业完成数据多届次源源，全面盘活数据资产内涵价值，为企业业务经营决策提供支持，从而有效推动企业数字化转型过程，最终达到以价值为导向的企业运营能力持续提升目标，数据资产运营要覆盖数据处理的全生命周期，构建企业全域数据资产中心，推动数据统一化、标准化、资产化，进而实现面向全业务开放基能，长远来看，通过数据资产运营构建持续集成、持续交付，持续部署、开放协同、共享管理一体化的企业自主数据能力，是我们期待实现的企业数字化转型美好德景。数字程济时代的来临，推动市场内精更员活高效的形志演进，也保进了一批新业态和新模式的形成，而教据作为这一时代的核心要素，凭他其强大的君在生长力，改变了人们对于生产效力的认知，不新地为社会发展注入新的活力。2020年，国家层面将“数据”作为新型生产要款写入中央文件中，“数损是资产”也已成为市场的共识，随着数损资产成为企业数字化转型中的重要基石，市场主体对于数探管理的需求也持续扩张，而数损资产运营是挖程教据价值的有效引肇，能事决定企业数字化转型规变之路的或效，由数据资沥集成的大数据产业生态，需要高效的数据资产运营手段为伍，才能实现企业商业价值量大化。企业来来想实现数智化发展，就要充分认识数字时代的转型关键，重点把据核心数据资产运营环节，通过闭环管理，周期评估，优化法代运营过程，最终形成动态可持续的数据应用价值殖。未来，数据资产运营将成为企业商业价值实现的盖要一环，如何有效某握这一关键，全面释放数贸背能，将成为各市场主体的战路突破点，数字经济时代对企业产生了新的要求与期待，我们也希望通过数据资产运营，助力市场高效实现数字化变革，为社会发服注入长效驱动力。112数据资产运营：企业数智化进程敲门砖推进政府数据开放共享提升社会数据资源价值加强数据资源安全保护加强数据资源整合数据劳动资本技术推进政府数据开放共享提升社会数据资源价值加强数据资源安全保护加强数据资源整合数据劳动资本技术土地生产要素的形态随经济发展而变迁生产要素的形态随经济发展而变迁土地农业经济劳动力资本工业怪济技术数字经济时代数据=政府报告明确数据为新型生产要素政府报告明确数据为新型生产要素2020年4月9日，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布中央颁布的第一份关于要素市场化配置的文件土地、劳动力、资本、技术、数据五个生产要素领域的改革方向明确完善要素市场化配置的具体举措数据作为一种新型生产要素被写入其中,,价值价值价值难业模工的创新力数据=.监管机构已对公司数据能力提出全面要求，企业数据运营从粗放式发展转向按道而行 数据安全规范C)民国立研光前 跨境数据规范上市公司数据规范关键要点 数据违规不良影响证券公司出具监管涵证券公司出具警示函对公司及主管给予警告公司及主管承担罚款非法所得全部予以没收责令停产停业公司及高管面临公开通责行业内面临通报批评上市公司被追强制退市公司董高监面临市场禁入6ummnia.n6umm解解油与此同时，数据生态已从数据产业初现的探索期向数据智能化应用期演进2012前2012前萌芽期·云上数据中台与业务伴生·数据中台服务业务“正循环”·新产品和新服务逐步完善·商业模式得到市场印证数据价值·各种数据平台支持数字化转型·数据产业初现·大数据产品和服务相继上线·数据作为载体呈现业务现状·业务模式常态化，数据形态相对固化主流·数据产业未形成·数据中台支撑业务可持续发展·数据中台建设·数据资产运营·形成业务垂直闭环，解决数据孤岛问题·启动统一数据平台建设·大数据概念昔及·头部公司开始购买数据产品智能化应用期市场启动期高速发展期探素期究企业策略在智能化应用期，数据在商机洞察、降本增效、风险管控与辅助决策等方面为企业数字化转型保驾护航0303风险管控业务霸求最能产生收益风经规避大数据分析、挖提技术帮助企业管控各方风险，通过量化分析，对各类风险识别与管控，建立完善的风除防范体系04辅助决策通过市场份额、K,交易现状等数据，构建问题的全局视角，发现关联业务，要素问的因果关系，预则数据动志演化情况，优化数据价值链01洞察高机据产器设计大数据分析与人工智能结合，使流程减少因家玻流理导致的产品生产周期延后碰设修能有效降低技术成本新兴科技能够有效带助企业弊本增效，如降本增效在智能化应用期，数据在商机洞察、降本增效、风险管控与辅助决策等方面为企业数字化转型保驾护航数据价值数据价值企业诉求企业现存问题无法满足业务需求、呈现数据价值辅助企业做出正确的决策·为企业提供更有价值的参考·企业借决策时考虑更全面诉求9数据诉求迫切增长的同时，技术工具日趋成熟，数字化人才队伍壮大，数据资产运营的黄金时代宣告来临，助力企业解决现存数据问题随着大数据时代来临，数据量的并喷式增长推动数据产业规模不新扩张，改府与企业提升了对数据的认识与重视度，数据型人才队伍不断壮大，技术工具日渐成熟，种种进象均表明数据资产运营的黄金时代已言告来临，企业只有更好地了解数据、把挥数据，利用数据，才能翠取更大的业务价值以强化企业核心竞争力，而数据资产运营正是重活这一切的动力。2025年全球数据量得达到截至2018年底，全国大数据核数据量相数级增长数据分析算法和技术送代更新数据创新应用和产业优化开级数据技术工具成熟企业意识到数据的重要性数据息识是数据驱动，明白现在企业的一切活动、一切事务都需要数担驱动、数据要动不光是在技术过程、业务里，企业里的一切事务都需要数据动数据产业规模持续扩张20192023年总收益实现13.1%的复合年均增长率，2023年总收益达到31267亿美元心人才达到200万人.中国用有全球近六成大数重人才，但大数担产业相关人才占大陆整体就业人口规模比刚仅为23%,相比关国占比041仍有很大接升空间政府大力普及大数据概念政府大力雅进大数驾建设，强化大数据意识和开放意识，破解孤立的、自成体系的问然，树立系统的理含必使企业使用与送代成本障低，商正实现技术与业务辅合整人才整岁人才成本降住具备校据入门级知识的人才增多，使其使用成本降低数据技术产品不断分层细化认识/意识数据量井喷式增长技术趋势KFMGaannas.aan1数据：生产新要素，转型新动能2数据资产运营：企业数智化进程敲门砖4最佳实践：知行合一，随需应变数据资产运营是实现企业业务价值持续释放的必经之路业务价值实现业务价值实现数数据资产四大运营方式商品化数据全生命周期选明化管理通生恋化平台化智能化全产理数据资产成熟度评估模壁阶段历程框聚数据评数据资产运营将沉睡数据点石成金数据原料数据原料战越决果风料数结标片数据资产实现收盐增长呈现可阅读、冠理解、好使用、能确权、可增值等特征数据资产运营过程存数据资产运营的关键在于实现数据的全生命周期透明化管理互联网分析数理算法管理业务人员标签管理用务算数数据汇聚评估在此基础上，企业数据资产将通过平台化、智能化、生态化、商品化的运营方式，实现其业务价值权益权益数探自方平台化智能化生态化商品化确推广(数据城)数品庚成权盐数据ARKpMG()阅里云芬()网里云地得然我用治要完业务价值一：从“T主导的报表模式”向“业务主导的自助分从灯主导的报表摸式”从灯主导的报表摸式”向“业旁主导的自助分析模式”转变商业环境变革数据分析部门数据消费模式变革业务主导的自助消费模式数据分析部门基础数据足需求数据资产自助式消费数据分析分层响应使用报表是否有获取业务价值二：海量数据+智能算法，助力业务应用场景优化传统C提升务安全库有确时间动态变化提升整体生产环节制造柔性提升整体生产环节制造柔性根据业务场景，进行生产建模与实际业务规则决策者及早应对全盘掌握订单、产能、物料、成本情况，调整生产计划打造企业自提升数据质量过数据辅入运输路线的最优路径模型求解器提开满载率、汇少运力黄源浪费业务价值三：前沿技术加速数据资产运营价值呈现技末速能险少应品长论辑实现成品零库存，就近生产即时配送契合消费者定制化、个性化消费需求30打印一供应链模式优化数字享生一设备技测性维护促进优质医疗资源下沉降低患者就医成本，提升应急服务能力智能制造，降低运维成本强化企业核心竞争力未分样装的在标在30打印技术力数据资产运营建设难以一蹴而就，企业通常会经历四大运营阶段决其然决其然知其然形成数据资产运营体系，将数据作为企业的直接生产力和间接生数据运营萌芽期数据运营形成期数据运营成长期数据运营成熟期知其所以然数据与业务触合，找到数据表象的背后原因，在这其中完善数据分析工具茫茫然粗放发展过程中业务未形成行之有效的框架，致使数据资源的整合并不充分将数据整合，在业务框架指导下体现数据的业务意义，并形成参考指标进行考量kpMG数据用户→固定决策维度/轻度挖据前端数据运营萌芽期数据运营萌芽期数据运营形成期数据运营成长期数据运营成熟期数据用户数据分析酒数据科学家求*数据运营阶段需综合考量企业业务成熟度、企业规模、数据体量等因素smmeamenat.smme数据资产运营成熟度评估实施方法论成熟度级别评估成熟度级别评估组织评分卡组职支持和关键人员的参与产评估策略和框架前企业数系资产评估格是(指施现状现状评估和当前概力期目标差距分析定可快速收益的切入点策略计划估根基KPMG()岗里云#()网里云然物然我养法意光费在数字经济时代背景下，企业通过数据资产运营实现数据价值的重要性凸量。在数字经济时代背景下，企业通过数据资产运营实现数据价值的重要性凸量。数据资产如何运营?其核心在于向下扎根与向上生向下扎根，意味着围绕数累建立良好的组织与意识。流程与规范、平台与工具，以在公司内部哈育数据资产运营土填.向上生长，意味着在深深扎根数据文化土壤的基础盘点.评估，治理与共享，将核心业务数据资产累握手中，实现数据资产稳健运营.二者以一不可，只有做到这两点，才能助力企业数据互联互通，释放轴有价1数据：生产新要素，转型新动能2数据资产运营：企业数智化进程敲门砖3数据资产运营的妙言要道：“三要素”和“四重奏”数据资产运营的关键在于“三要素”与“四重奏”数据资产管理“四重奏”“评”-数建资产评估治数据治理从质量、价镇等准度对数通过数据治理相渠，打运科燃资产价值展开评估学高效的数损资产运营体系数据资源处理各类业务系统直批存储，未经过任何加工的原始数据建立完着组织架构与流程体系，明确职责组织专项培训，培养数据资产运营理念值助大数据平台，低代码平台等满到族铺助工具为数据资产运营得本潜效基础性数据资产企业各类系统汇聚，沉途和加工，或通过第三方引入可重复利用的数据资产以充分发界数据价值为目标，地助企业稳健运营的一种创新产品形式“盘”-数据资产盘点盘点数据与系统资产，全盘掌图数据责产现状“享”-数据共享实现内外部价值择放将基础数据资产进行加工以数据分析为返动的应用建立覆盖数据资产营理全用原制度规苑及循环评价机制，实现事中检查、事后蓝控阶段性评估节点检查织与象识阶段性评估节点检查织与象识平台运营业务管理业务部门数燕平台组数据治理组kPMG)网里云()网里云术重面丽我箱数据资产运营意识数据资产运营意识践行数据驱动行为鼓励分享和社区活动√使领导指标与业务重点保持一致√构建数据源以处理关键决策点√通过特定用例增长价值促进广泛的数据24织与意识织与意识迭代优化迭代优化指标确定开发实观开发实观节点检查节点检查阶段性评估制度体系教荡制窗体系教荡制窗体系数据治理规划信息标准管理政策数据质量管理政策元数据管理办法数据质量管理办法数据生命周期管理办法元数据管理实病细则数据质量管理实施细则教据生命周期管理细则元数据技术观笔数据质量技术观范数据生命周期技术规范kPMG-)网里云()网里云地林我为nnasmnsarso=naa.n25“三要素”之平台与工具：巧借东风——数据资产管理平台承载数据产业化与商品化数据资产运营平台框架基基自比取数内过清费 终标签分析指金金被算生产数生产数面向数据源系统->统一数据接入织平台赋能建设数据供应链建设数据供应链实现端到端流程值迭代优化迭代优化确定节点节点检查评估26"四重奏"之数据资产盘点：细致入微——双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图业务视角技术视角业务价值链、数据场景业务范围圈定业务数据对象梳理系统现状调研情况系统范围圈定系统结构收集灵活视角数据内容划分业务数据(核心业务系统)销售数据(销售管理系统)、市汤占有中等信想，反极销售青财务数据(财务系统)指标数据(统计分析系统)光数据资产盘点迭代优化节点检查指标确定阶段性评估优化问联交付物与盘点模吸数据资产业点成果评审通过与发布支持用数方便检素kPMG数油建数露资产评估数a道迭代优化指标数露资产评估数a道迭代优化指标确定节点检查阶段性评估评估据称数据治理完成率数据治理项目数数据治理问题通报率数规共享数规共享“四重奏”之数据资产评估：详察形候——多维度评估企业数据资产指标应成法评过企业数据资产应用能力成热度分为四个前段，企业可根据数据应用成熟度进行自我评价，数据应用能力成热度随高代表对业务的支撑能力越