《数据产权制度构建研究报告》

数据产权制度的构建李爱君教授、博士生导师中国政法大学互联网金融法律研究院院长北京市网络法学研究会会长一、数据产权制度构建的必要性(一)发挥生产要素的价值1.实现生产要素价值的方式(交易、流通)数据是生产要素，即是数据开发利用所必须的要素。—生产要素的特征：生产要素的价值实现是通过买卖(交易、流通)实现的。生产要素不是用来消费的，而是要进一步投入生产过程中。综上分析：发挥数据生产要素的价值就需要实现其交易、流通。产权制度的价值：降低交易成本、促进流2.解决阻碍数据开发利用的核心问题产权不清晰、权利属性不明确使数据开发应用各个环节所涉及的主体权利、义务和责任的边界不清，进而影响了数据价值在数字经济要素中的作用、生活方式的便利和社会治理数字化方面挖掘的效率、潜能的释放,而且对个人信息权益、个人隐私权和国家安全产生了严重威胁。产权规则具有协调人与人之间的利益冲突，降低交易成本，优化资源的有效配置，促进经济增长。阿尔奇安认为“产权是一个社会所强制实施的选择一种经济品的使用的权利。”O产权是一种排他的权利，并且是可以进行平等交易的，产权是由物的存在及关于它们的使用所引起的人们之间相互认可的行为(二)落实《数据二十条》数据产权制度的构建建立保障权益、合规使用的数据产权制度探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，结合数据要素特性强化高质量数据要素供给；在国家数据分类分级保护制度下，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易，健全数据要素权益保护制度，逐步形成具有中国特色的数据产权制度体系。数据产权化之后，数据主体的安全得到保障，数据主体就拥有了数据交易的行为激励，数据产权界定就完成了数据产业创新发权利客体或法益对象的数据需要法律保护时,也有必要引入数据产权解决这一问题。构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利，为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。(1)物理特征——无形——可控制——可排他——可复制(2)使用特征——无损耗——可多主体共同使用，互不影响法大互联网金融法律研究院(3)结构特征及承载权益特征《数据安全法》中将数据界定为“以电子或者其他方式对信息的记录”。数据结构：双层结构数据载体层数据内容(信息层)承载利益特征：利益主体多元化：载体层主体利益、内容层主体利益利益形态多元化：隐私权、知识产权、国家主权、个人信息权益等。数据控制权数据处理权益的权利构构法律规定法律规定(二)建立以“激励数据价值挖掘和数据合规技术”发展为原则一是数据价值挖掘技术二是数据价值挖掘合法、合规、安全技术(三)协调数据要素市场主体权益，激发数据要素市场活力三、构建新型的数据财产权(一)数据本身特征决定的数据产权的客体区别于现有财产权体系中的客体，即一般物和知识产品；知识产权的客体本质上是一种信息，知识产权保护人们对该类信息的控制和支配。这种信息能够作为知识产权的权利客体,是因其具有“创新性结构”数据在本质上是对事实信息的一种记录,且不具有创新性结构，因此无法被纳入知识产品的范畴成为知识产权的权利客体。(二)现有的财产权体系难以涵盖数据产权,且从构建逻辑上存在差异。综上，数据产权既不符合传统财产权的构建逻辑，亦无法被纳入知识产权的范畴之中，且其客体与现有财产权体系中的客体存在本质差异，故而数据产权是一种新型财产法大互联网金融法律研究院数据产权包括数据权主体对数据可以行使的控制、处理、处分和收益四项权能。数据控制权数据处理权益的权利构构法律规定法律规定(一)数据控制权(二)数据处理权(三)数据处分权(四)数据收益权(一)数据控制权数据控制是在事实上对于数据有管领控制力。数据控制权是数据处理权的前提和基础,只有实际控制数据才能进一步处理数据。(二)数据处理权数据处理权是广义上处理使用数据的权利，只要不是法律法规所禁止的，数据开发利用的各种可能形式，包括以各种方式、技术手段使用、分析、加工数据的权利均涵盖(三)数据处分权数据处分权是对数据控制权和数据处理权进行处分的权利，