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BP神经网络的应用实例1.分类1981年生物学家格若根（W．Grogan）和维什（W．Wirth）发现了两类蚊子(或飞蠓midges)．他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下：翼长触角长类别1.781.14Apf1.961.18Apf1.861.20Apf1.721.24Af2.001.26Apf2.001.28Apf1.961.30Apf1.741.36Af翼长触角长类别

1.641.38Af1.821.38Af1.901.38Af1.701.40Af1.821.48Af1.821.54Af2.081.56Af问：如果抓到三只新的蚊子，它们的触角长和翼长分别为(l.24,1.80);(l.28，1.84)；（1.40，2.04）．问它们应分别属于哪一个种类？翼长触角长类别1.781.14Apf1.961.18Apf1.861.20Apf1.721.24Af2.001.26Apf2.001.28Apf1.961.30Apf1.741.36Af翼长触角长类别

1.641.38Af1.821.38Af1.901.38Af1.701.40Af1.821.48Af1.821.54Af2.081.56Af目标值0.90.90.90.10.90.90.90.1目标值0.10.10.10.10.10.10.1输入数据有15个，即,p=1,…,15;j=1,2;对应15个输出。建模：（输入层，中间层，输出层，每层的元素应取多少个？）建立神经网络2.预测公司的近三年的每月用电量数据如下，问下一个月的用电量会是多少？年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月20111180920102010209601300224025002400168012201120201211808601020925977123017082155236312371026101420131066980660940860118015201840186013601200820可以用前三个月的用电量数据来预测下一个月的用电量，也即是每四个的用电量作为一个样本，前三个月作为输入，下一个月作为输出。样本输入输出11180920102010202920102010209603102010209601300410209601300224059601300224025006130022402500240072240250024001680……3318601360

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